“各位凱德mall的商家們晚上好，歡迎收聽本周的商情預(yù)報節(jié)目，預(yù)計本周末整個商場將迎來約5萬的顧客，總營業(yè)額達四千萬。其中約60%的用餐顧客會在飯店門口排隊超過30分鐘，所以在飯店周圍的商鋪可以想辦法吸引顧客，另外華爾街英語的導(dǎo)購也可以到飯店門口適當(dāng)做課程推廣……上周光顧Very Moda的顧客，有40%也去了Only……本周末呷哺呷哺的總顧客數(shù)可能會達到三千人，排隊相當(dāng)嚴(yán)重，井格可以適當(dāng)采取促銷平衡一部分顧客……”

　　天氣預(yù)報我們并不陌生，但類似上面的人類活動和位置等信息，也可以像天氣預(yù)報一樣進行預(yù)測嗎? 答案是肯定的。

　　劍橋大學(xué)的GIS遙感專業(yè)碩士、ESRI在美國波特蘭市的業(yè)務(wù)發(fā)展主管吉姆(Jim Young)曾寫了一篇題為《A New Forecast: Human Weather》的文章，文中詳細闡述了“人類天氣”這一全新的概念，并指出人類活動數(shù)據(jù)的來源和創(chuàng)新應(yīng)用，未來人類活動也可以像天氣預(yù)報一樣進行預(yù)測。

　　(以下內(nèi)容根據(jù)該文編譯整理)

人類天氣

　　如今，國外地理空間圈內(nèi)盛行一詞“人類天氣”(Human Weather)，它是由咨詢公司One Degree North的創(chuàng)始人邁爾斯·薩瑟蘭德(Myles Sutherland)創(chuàng)造，邁爾斯也曾擔(dān)任Esri的創(chuàng)業(yè)合作伙伴計劃負責(zé)人。

　　“人類天氣”指的是有關(guān)人類活動的實時或近實時的大數(shù)據(jù)流，其中主要指的是位置數(shù)據(jù)，但同時也包含人類行為數(shù)據(jù)，例如人們是如何移動、在哪里移動、有哪些行為等。目前，市場上已經(jīng)存在一些公司，他們正在監(jiān)測、記錄、最終預(yù)測消費者的行為，就像天氣預(yù)報一樣。

人類天氣之?dāng)?shù)據(jù)來源

　　如果說氣象站是天氣預(yù)報的數(shù)據(jù)來源，那么“人類天氣”的數(shù)據(jù)源又是什么呢?吉姆給出了人類天氣的三個主要來源：移動設(shè)備、金融交易和車輛遠程信息。

　　移動設(shè)備app

　　如今，各類app充斥著我們的日常生活，每個人的手機上都安裝有各種功能的應(yīng)用程序，如社交媒體軟件、打車軟件、運動軟件等。在剛開始使用時，軟件一般會詢問你是否同意應(yīng)用程序訪問你的位置，在你點下“是”的那一刻開始，這些應(yīng)用程序就會時刻記錄你去過的每一個位置，之后再對這些地理數(shù)據(jù)進行匯總和匿名處理，提供給需要的企業(yè)和機構(gòu)進行分析應(yīng)用。

　　不同機構(gòu)可以在同一組數(shù)據(jù)中，得到完全不同的信息，以實體店人流量數(shù)據(jù)為例：

　　實體店老板可以從中分析自己店面和競爭對手店面的人流量差異，還可以從時間維度上比較現(xiàn)在和上一周或上個月的流量差異，這些比較結(jié)果可以告訴商家：某某新開的店面已經(jīng)在大量吸引顧客的注意(不能任由其擠占自己的市場份額);自己店面的廣告對顧客的吸引力沒有達到預(yù)期(思考如何改進營銷模式)。

　　而當(dāng)機場拿到同樣的人流量數(shù)據(jù)后，他們甚至?xí)鶕?jù)人流量的不同來調(diào)整各個店面的租金，對人流量大的區(qū)域收取較高的租金。

　　金融交易

　　在金融交易領(lǐng)域，提供信用卡的銀行和其他財務(wù)數(shù)據(jù)整合機構(gòu)，也在使用“人類天氣”理念。雖然信用卡交易數(shù)據(jù)是匿名的，但帳戶之間的關(guān)聯(lián)仍然可見，所以營銷人員可以得到每一筆完整的交易記錄，其中包含交易時的位置坐標(biāo)、產(chǎn)品類別、服務(wù)類別和體驗感受等，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以發(fā)掘潛在買家，并向其發(fā)布定制化的營銷消息，從而提高營銷投資回報率。

　　遠程導(dǎo)航信息

　　除了第三方移動應(yīng)用和金融交易以外，像Waze、INRIX等交通導(dǎo)航地圖軟件，則是窺探人類活動的主要數(shù)據(jù)來源，這些擁有百萬、千萬級用戶群的應(yīng)用程序，收集每一條導(dǎo)航路徑的起點和終點數(shù)據(jù)，提供大規(guī)模的人類活動信息。

人類天氣預(yù)報

　　在得到“人類天氣”數(shù)據(jù)后，越來越多的企業(yè)和政府開始嘗試“人類天氣預(yù)報”，即通過以往和當(dāng)下的人類活動數(shù)據(jù)，來預(yù)測人類未來的活動?，F(xiàn)在我們來看幾個“人類天氣預(yù)報”的早期嘗試案例：

　　零售公司是商業(yè)領(lǐng)域中首批采用人類天氣技術(shù)的行業(yè)，他們通過分析人類活動數(shù)據(jù)，得到人流量信息，用來選擇合適的銷售網(wǎng)點，同時采取個性化的營銷方案，推銷其產(chǎn)品和服務(wù)。包括預(yù)測下周末將有多少人來到他們的門店、節(jié)假日期間的銷售額將如何增長、哪些競爭對手正在慢慢的吸引顧客等。

　　市政和交通部門也在使用人類活動數(shù)據(jù)進行交通和娛樂設(shè)施的選址，比如在哪里設(shè)立公交站點效用最大?是否需要增加新的公交線路?在哪里建立公園和健身設(shè)施?

　　公安部門則是對宏觀和微觀層面上的人員活動更感興趣，例如整個城市或者某個特定區(qū)域內(nèi)的人類活動數(shù)據(jù)。他們還分析交易數(shù)據(jù)來評估風(fēng)險，并根據(jù)人們的位置、去向以及在城市中活動情況，來分配公共安全資源(如警力)。

人類天氣預(yù)報之技術(shù)支撐

　　大數(shù)據(jù)給人類天氣帶來挑戰(zhàn)

　　分析團隊在分析“人類天氣”數(shù)據(jù)的過程中發(fā)現(xiàn)，他們面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是數(shù)據(jù)量，每天數(shù)十億條的數(shù)據(jù)，遠遠多于其他數(shù)據(jù)集。因此，一些企業(yè)正嘗試將GIS、IT、先進算法等引入大數(shù)據(jù)處理，推動這一過程的實現(xiàn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)是人類天氣的感官系統(tǒng)

　　物聯(lián)網(wǎng)的廣泛發(fā)展，將世界萬物都連接到了互聯(lián)網(wǎng)上，也為信息世界提供了豐富的實時數(shù)據(jù)，包括飛機、制造設(shè)備、道路、辦公樓以及室內(nèi)空間等在內(nèi)的任何地方，都將安裝有各類傳感器，極大的豐富了數(shù)據(jù)來源?？梢哉f，物聯(lián)網(wǎng)是“人類天氣”背后的感官系統(tǒng)，即為人類傳感器。

　　此外，我們隨身攜帶的移動設(shè)備，也在采集我們的各類數(shù)據(jù)，包括銀行數(shù)據(jù)、工作相關(guān)數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)、健身數(shù)據(jù)等，而這些數(shù)據(jù)也都與特定地點和時間相關(guān)聯(lián)。

　　GIS是整合人類活動數(shù)據(jù)的平臺

　　哈佛大學(xué)約翰肯尼迪政府學(xué)院教授、前印第安納波利斯市市長史蒂芬·戈德史密斯(Stephen Goldsmith)曾在一次行業(yè)會議上表示：“數(shù)據(jù)已無處不在，也包括手機內(nèi)的個人步行數(shù)據(jù)，并可以在任何地方被采集。這么大的數(shù)據(jù)量，我們就需要一個工具將它們組織起來，而 GIS正是整合這些數(shù)據(jù)的平臺。“

　　這些海量數(shù)據(jù)可以通過自帶的空間信息，以不同的圖層整合到一張地圖上，可以直觀的顯示交通熱點、數(shù)據(jù)間的位置關(guān)系等，這些都是普通數(shù)據(jù)圖表無法提供的信息。

　　例如，某零售商店制作了一張人類活動地圖，他可能會在商店周圍繪制一定范圍的緩沖區(qū)，然后定義一條規(guī)則：如果手機(或其他移動設(shè)備)在緩沖區(qū)范圍內(nèi)停留了指定時間段(如5分鐘)后，則觸發(fā)某些行為。這些行為可以是銷售人員發(fā)送的產(chǎn)品促銷信息，或者直接將優(yōu)惠券發(fā)送到用戶手機上的應(yīng)用程序賬號中。

　　銀行也可以通過分析人類活動的起點和終點數(shù)據(jù)，得知人們在哪里吃飯、在哪里娛樂等，借助GIS技術(shù)，銀行規(guī)劃人員能夠獲得人類的統(tǒng)計特征和心理特征，進而選擇最適合理想客戶的分支機構(gòu)位置。

　　這里只提到了GIS應(yīng)用的兩個案例，未來當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)“人類天氣”的好處越來越多，會有更多行業(yè)的公司利用GIS技術(shù)去分析人類活動數(shù)據(jù)，從而改進自己的工作流程和產(chǎn)品服務(wù)方式。

應(yīng)用程序主導(dǎo)的人類天氣預(yù)報

　　“人類天氣”數(shù)據(jù)從無到有、再到被大眾接受，還需要一個很長的過程。很多高管們擔(dān)心這些數(shù)據(jù)會干擾公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式，但仍有一些早期的實踐者已經(jīng)從人類天氣的各種使用場景中獲益。福布斯的報道中曾提到：“麥肯錫全球研究院表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織相對于其他組織，獲得客戶的可能性是后者23倍，留住這些客戶的可能性是其6倍，同時盈利的可能性是其19倍。”

　　未來會有越來越多的組織，將這些動態(tài)數(shù)據(jù)集成到他們的產(chǎn)品和服務(wù)中，而應(yīng)用程序也會自動根據(jù)人類天氣狀況做出決策。

　　比如，拼車軟件會自動建議駕駛員到某個音樂會場地附近等候，因為該軟件獲取到在音樂會場地附近，有大量移動設(shè)備在使用。同樣，制造商的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)可能會根據(jù)附近商店的采購高峰，自動分配產(chǎn)品到相應(yīng)的配送中心。

　　這就是未來人類天氣在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。