近日，加拿大機(jī)器人公司Clearpath Robotics宣布，原谷歌和Uber制圖部門副總裁布萊恩·麥克倫登(Brian McClendon)，已加入該公司的顧問委員會，他將利用自己在地圖領(lǐng)域的經(jīng)驗，指導(dǎo)公司的OTTO™ Motors工業(yè)部門和機(jī)器人研究部門，制作室內(nèi)高精度地圖，用于工廠內(nèi)部自動駕駛。

　　用“谷歌地球之父”稱呼他都不為過

　　布萊恩在GIS領(lǐng)域已經(jīng)久譽(yù)盛名，著名谷歌地球的原型就是源于這位才子。早在2004年，他的數(shù)字地圖創(chuàng)業(yè)公司Keyhole被谷歌收購，Keyhole的技術(shù)成為谷歌地球的基礎(chǔ)。在谷歌任職十年期間，他憑借自身的才華，成為谷歌地圖、谷歌地球和谷歌街景的副總裁。在谷歌內(nèi)部，布萊恩一直被歸為“杰出人物”。

　　后來，由于谷歌內(nèi)部整合，布萊恩的職位被取代，而這位才子則被分配到一個與地圖完全無關(guān)的項目上，致使自身在地圖領(lǐng)域的才能無處施展。所以，2015年，布萊恩離開谷歌加入Uber，擔(dān)任Uber地圖部門的副總裁，負(fù)責(zé)Uber的地圖、自動駕駛汽車和車輛安全性等項目。

　　大概兩年后，2017年3月，布萊恩宣布將于當(dāng)月底辭職，決定回鄉(xiāng)從政。他回到堪薩斯的家鄉(xiāng)，成為堪薩斯大學(xué)的研究教授，并擔(dān)任堪薩斯大學(xué)咨詢委員會成員。

　　2015年，布萊恩成為國家工程院院士，并被聯(lián)合國認(rèn)定為“地球之王”（Champion of the Earth）——最高環(huán)保獎。

　　Clearpath Robotics公司首席執(zhí)行官馬特·蘭道爾(Matt Rendall)表示：“自動駕駛汽車依靠專業(yè)的數(shù)字化地圖數(shù)據(jù)，而布萊恩在地圖技術(shù)領(lǐng)域具有豐富的經(jīng)驗和成功的創(chuàng)新，他的專業(yè)知識和指導(dǎo)，將幫助我們建立世界一流的制圖技術(shù)，他加入我們的行列，我們感到無比激動。”

　　布萊恩解釋說：“令我興奮的是，Clearpath Robotics正在從頭開始構(gòu)建他們的測繪系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，這為公司下一代技術(shù)的創(chuàng)新和指導(dǎo)，提供了一個非常令人興奮的機(jī)會。”

　　從室外地圖轉(zhuǎn)向室內(nèi)地圖

　　Clearpath Robotics公司也可謂是成果卓著，公司于2009年成立，目前已經(jīng)成為無人系統(tǒng)研究和開發(fā)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，向全球500多個客戶提供自動駕駛技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)。

　　公司在2010年拿到了36萬美元的天使融資。2015年獲得了1120萬美元融資，由RRE Ventures領(lǐng)投、iNovia Capital參投。2016年10月，完成3000萬美元的B輪融資，由iNovia Capital領(lǐng)投，Caterpillar Ventures、GE Ventures、Eclipse Ventures、RRE Ventures以及硅谷銀行跟投。

　　受到資本青睞的Clearpath公司，于2015年推出OTTO Motors，主要專注于制造業(yè)材料運輸以及倉庫業(yè)務(wù)等自動駕駛領(lǐng)域。使用類似Google Car的自動駕駛技術(shù)，客戶包括通用電氣、約翰迪爾和豐田等。

　　馬特曾表示：“工廠就類似于室內(nèi)的小城市，具備了道路、交通、十字路口以及行人，而不同于城市街道的是，工廠車間是一個收控制的環(huán)境，這使得工廠空間是大規(guī)模推出自動駕駛汽車的理想環(huán)境。目前自動駕駛研發(fā)商例如谷歌、特斯拉以及Uber還在進(jìn)行路測，而我們的自動駕駛汽車已經(jīng)開始銷售了。”

　　此次，布萊恩加入Clearpath Robotics顧問委員會，將會在測繪技術(shù)、軟件架構(gòu)和工程領(lǐng)導(dǎo)方面，為團(tuán)隊提供建設(shè)性意見。不過與以前不同的是，布萊恩此前的工作更偏向于室外導(dǎo)航及其自動駕駛，現(xiàn)在則轉(zhuǎn)到室內(nèi)，為OTTO室內(nèi)自駕車輛的準(zhǔn)確、可擴(kuò)展的制圖能力制定戰(zhàn)略規(guī)劃。

　　但話說回來，由于室內(nèi)環(huán)境沒有那么復(fù)雜的路況，所以室內(nèi)自動駕駛地圖的設(shè)計和應(yīng)用，則相對更容易實現(xiàn)。