近期，泰伯網(wǎng)的記者在南京，遇到了美國科學(xué)院院士、地理信息科學(xué)之父 Michael F. Goodchild，對(duì)他進(jìn)行了一個(gè)專訪。

　　Goodchild指出，在GIS發(fā)展初期，中國大多是學(xué)習(xí)或借鑒其他國家的經(jīng)驗(yàn)，而現(xiàn)在中國則擁有更多的自主創(chuàng)新。20年前，他來中國做交流，主要是傳授GIS領(lǐng)域的新知識(shí)，而如今再來中國，他明顯感覺到中國GIS發(fā)展非常迅速，所以他現(xiàn)在做的更多是分享、甚至獲取新知識(shí)。

　　此外，Goodchild還提到了中國的教育問題，他認(rèn)為，中國GIS教育需要更加靈活，要大膽引入GIS行業(yè)的最新知識(shí)，以滿足社會(huì)對(duì)人才的需求。同時(shí)，他還提到了自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等最新科技，對(duì)GIS產(chǎn)生的影響，他認(rèn)為，GIS世界將會(huì)發(fā)生巨變。

　　以下是泰伯網(wǎng)記者采訪內(nèi)容整理：

　　泰伯網(wǎng)：近期，您最關(guān)注的研究方向和課題是什么?

　　Goodchild：過去三十年我一直都在研究一件事情，那就是地理信息的準(zhǔn)確性。換句話說，我們要知道怎樣用地理信息表達(dá)出真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界，并且清楚地理信息的局限。而最近10年，我研究了眾包和全民參與在地理信息數(shù)據(jù)采集方面的重要性和可行性。

　　不過最近，我開始對(duì)無人駕駛感興趣，主要研究GIS對(duì)于無人駕駛的影響和意義。

　　泰伯網(wǎng)：您認(rèn)為地理信息最近出現(xiàn)了哪些新變化?

　　Goodchild：我認(rèn)為地理信息目前出現(xiàn)了許多新的發(fā)展方向，比如我剛剛提到的無人駕駛，還有更為寬泛的物聯(lián)網(wǎng)。地理信息應(yīng)當(dāng)適應(yīng)和滿足新的發(fā)展需求，所以，我們需要全新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式。

　　今天地理信息所取得的成就，是基于過去15年間GIS的快速發(fā)展。而未來，我們的重點(diǎn)不應(yīng)該沉溺于對(duì)已有知識(shí)和技術(shù)的欣賞中，而是需要在GIS領(lǐng)域有更多的創(chuàng)新。從這個(gè)角度看，我認(rèn)為GIS世界將會(huì)發(fā)生巨變。

　　泰伯網(wǎng)：您怎樣理解大數(shù)據(jù)對(duì)于地理信息的影響?

　　Goodchild：在大數(shù)據(jù)發(fā)展之前，我們對(duì)于數(shù)據(jù)變化的了解非常有限。但有了大數(shù)據(jù)之后，我們能夠快速獲取數(shù)據(jù)、快速分析、快速形成解決方案。

　　此外，還有一個(gè)發(fā)展方向令我非常興奮，那就是大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)空間上的預(yù)測(cè)。我們要獲取的信息，不再是某事正在哪發(fā)生，而是某事將在哪發(fā)生，甚至是未來在何時(shí)何地發(fā)生。這一點(diǎn)在過去無法完成，而利用大數(shù)據(jù)我們就能夠?qū)崿F(xiàn)。

　　泰伯網(wǎng)：大數(shù)據(jù)時(shí)代，GIS還面臨哪些挑戰(zhàn)?

　　Goodchild：大數(shù)據(jù)，不僅僅是指大量的數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)很多人都不明白。在70年代遙感開始發(fā)展時(shí)，就產(chǎn)生了大量的影像數(shù)據(jù)，完全超出了我們的處理能力。但那不算大數(shù)據(jù)!

　　我們?cè)贕IS大數(shù)據(jù)上遇到的挑戰(zhàn)，并不是數(shù)據(jù)存量大，而是數(shù)據(jù)的處理速度跟不上實(shí)際需要。如李德仁院士講到的，如何在15秒內(nèi)處理好影像，那才是大數(shù)據(jù)的核心所在。

　　因此，數(shù)據(jù)量的增長已不足為奇，而如何更快速有效的處理更加復(fù)雜多樣化的數(shù)據(jù)，才是我們要需要關(guān)注和突破的重點(diǎn)。

　　泰伯網(wǎng)：您怎么看待人工智能能對(duì)GIS發(fā)展的影響?

　　Goodchild：人工智能是一個(gè)非常大的概念，我們需要把它分成一個(gè)個(gè)小的方向，再來看每一個(gè)小方向?qū)Φ乩硇畔⒌挠绊?。有些方面我們可以在不久的未來就可以?shí)現(xiàn)，而有些則需要更長的時(shí)間。

　　我們可以利用人工智能來預(yù)測(cè)交通流量。例如今天我要去某地，路線規(guī)劃需要一個(gè)小時(shí)，但這一個(gè)小時(shí)是基于當(dāng)前的交通情況得到的結(jié)果，而我們需要的是未來的路況分析。因此，我們就需要利用人工智能，預(yù)測(cè)半小時(shí)或一個(gè)小時(shí)內(nèi)的交通情況，最終得到想要的結(jié)果。

　　泰伯網(wǎng)：對(duì)于中國地理信息的發(fā)展，您有何建議?

　　Goodchild：我這一輩子都在從事教育事業(yè)，所以我就從教育角度來說吧，也就是在中國如何提升地理信息學(xué)科的教育質(zhì)量。

　　首先，我認(rèn)為地理信息相關(guān)學(xué)科的教育，需要變得再靈活一些。因?yàn)榈乩硇畔⑿袠I(yè)發(fā)展非?？?，因此，我們需要在大學(xué)教育和產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間尋找一個(gè)平衡點(diǎn)，來規(guī)劃大學(xué)課程。例如，在中國，現(xiàn)在有多少地理信息學(xué)科的學(xué)生，在學(xué)習(xí)最新的人工智能或是大數(shù)據(jù)知識(shí)?他們大多還在學(xué)習(xí)十年前、甚至二十年前的課程，這就是個(gè)大問題。

　　另外，我們還可以思考一下，如何讓學(xué)生從小學(xué)開始，就接受空間思考能力的訓(xùn)練，直至大學(xué)。一直以來，我們都沒有教授學(xué)生如何用空間思維來思考問題，而只是讓學(xué)生學(xué)習(xí)如何用數(shù)學(xué)思考、用語文思考、如何進(jìn)行邏輯思考等。