據(jù)科技博客9to5mac北京時間12月11日報道,過去,蘋果一直在強調(diào)公司在機器學習上的努力。但是在上周,蘋果人工智能(AI)總監(jiān)魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫(RuslanSalakhutdinov)在演講中進一步披露了公司如何在自動駕駛系統(tǒng)中使用機器學習技術(shù)。
薩拉赫丁諾夫上周在機器學習大會NIPS上發(fā)表了演講,該會議已經(jīng)舉辦了31年,近幾年的影響力迅速擴大,在今年吸引了8000人參會。
他的大部分演講集中在機器學習對自動駕駛汽車系統(tǒng)的影響上。例如,他討論了在喧鬧的街道上偵測汽車和行人、在未知街道上行駛、建立詳細的3D城市地圖等項目。
薩拉赫丁諾夫演示了蘋果用于識別汽車、行人以及可行駛路段的系統(tǒng),展示了即便在外面下雨或者行人和其它障礙物不在直接視線范圍內(nèi)時的系統(tǒng)運作方式。該系統(tǒng)甚至可以推斷行人可能所在的位置。“如果你在5年前問我‘能否’做到這些,我會十分懷疑,”他表示。
他演示的另外一個項目是蘋果上月所發(fā)表研究論文的基礎(chǔ),圍繞著使用激光雷達偵測行人和騎行者展開。他還展示了蘋果如何從道路上的汽車收集收據(jù),使用這些數(shù)據(jù)來建立廣泛、詳細的3D地圖,提供交通燈、路標等信息。
在構(gòu)建自動駕駛系統(tǒng)上,蘋果出人意料地開放了部分研究。蘋果CEO蒂姆·庫克(Tim Cook)稱,自動駕駛系統(tǒng)“令人激動不已”,蘋果正在開發(fā)“一切AI項目的源泉”。蘋果還在推動調(diào)整自動駕駛汽車的測試政策。最近有報道稱,蘋果已在加州正式展開了自動駕駛汽車測試。
雖然蘋果在自動駕駛系統(tǒng)上的最終研究成果有待觀察,但是該公司對此如此開放令人關(guān)注。
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