泰伯網(wǎng)訊 據(jù)騰訊創(chuàng)業(yè)報道，工業(yè)無人機公司Kespry周二宣布完成C輪3300萬美元的融資。該公司在三輪融資中總共籌集了超過6100萬美元。

　　此輪融資由G2VP領投，戰(zhàn)略投資方殼牌科技風投、思科風投和ABB風投參投。殼牌將加入Kespry董事會，而該公司將在石油天然氣行業(yè)開拓市場。

　　殼牌先進數(shù)據(jù)分析總經理丹尼爾·吉文斯(Daniel Jeavons)認為，類似無人機的解決方案是殼牌在先進數(shù)字科技領域投資的一部分。“利用基于人工智能和機器學習技術的工業(yè)無人機可以改變能源行業(yè)的局面。這將幫助業(yè)內工作更高效、更安全，同時給工人帶來更強大的數(shù)字化工具，以及更重要的、面向未來的技能。”

　　Kespry目前嚴格專注于工業(yè)場景下的無人機應用，例如礦業(yè)、保險索賠、建筑業(yè)，以及最近的油氣行業(yè)。該公司CEO喬治·馬修(George Mathew)表示，目前該公司擁有150家礦業(yè)客戶，客戶總數(shù)為200家。他于今年年初擔任該公司CEO，此前他曾擔任Algeryx的COO和總裁。

　　馬修認為，這個行業(yè)目前已經迎來了轉折點，企業(yè)客戶開始看到工業(yè)無人機的價值，從而推動工業(yè)無人機在這些行業(yè)成為主流。相對于傳統(tǒng)方法，工業(yè)無人機更安全、更高效、更準確。

　　Kespry對無人機的定位與業(yè)余無人機和攝影無人機有明顯區(qū)別。馬修認為，盡管這些也是適合無人機的使用場景，但并不是Kespry感興趣的領域。

　　他指出，Kespry的一大關鍵不同在于對數(shù)據(jù)和機器學習技術的使用。例如，該公司依靠機器學習算法去理解，在經歷了暴風暴雨冰雹之后，屋頂損壞是什么樣的，隨后確定屋頂是否需要更換，還是可以維修好。所有這些都是自動的，理賠員不必爬上危險的屋頂去定損。

　　目前，Kespry擁有約100名員工。馬修預計，在獲得新投資后，員工總數(shù)明年將增加一倍。此外，該公司也在開拓國際市場，發(fā)展更多渠道合作伙伴，在目標市場推廣該公司的解決方案。