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阿里云聯(lián)合廣東辦政務(wù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽 用人工智能接管衛(wèi)星做國(guó)土監(jiān)察

大賽聚焦如何用人工智能實(shí)現(xiàn)政務(wù)創(chuàng)新,賽題分為智能算法賽“土地智能監(jiān)管”和應(yīng)用創(chuàng)新賽“數(shù)字城市可視化”。

  11月22日,在云棲大會(huì)·廣東分會(huì)上,阿里云天池宣布了廣東政務(wù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽的最終成績(jī)。北京郵電大學(xué)團(tuán)隊(duì)和浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)分別獲得“土地智能監(jiān)管”賽題和“數(shù)字城市可視化”賽題的冠軍。

  阿里云天池廣東政務(wù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽獲獎(jiǎng)選手合影

  這場(chǎng)為期75天的大賽吸引了來自全球的3677支隊(duì)伍報(bào)名參賽。大賽聚焦如何用人工智能實(shí)現(xiàn)政務(wù)創(chuàng)新,賽題分為智能算法賽“土地智能監(jiān)管”和應(yīng)用創(chuàng)新賽“數(shù)字城市可視化”。

  在智能算法賽中,要求選手利用機(jī)器視覺技術(shù),對(duì)2015年和2017年廣東省佛山衛(wèi)星圖片進(jìn)行對(duì)比分析,識(shí)別出兩年之間新增的建筑物(不包括道路)位置。

  在國(guó)土監(jiān)察中,很重要的一項(xiàng)工作是監(jiān)管地上建筑物的建、拆、改、擴(kuò)。比如,土地未批先建、開發(fā)商捂地、居民違建等,傳統(tǒng)的靠人力來調(diào)研取證的方法,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

  “我們希望靠高分辨率衛(wèi)星圖像(米級(jí)分辨率)和深度學(xué)習(xí)算法來革新現(xiàn)有的工作流程,更好的保護(hù)城市土地資源,幫助佛山市南海區(qū)政府實(shí)現(xiàn)信息化向智能化的轉(zhuǎn)變。”佛山市測(cè)繪地理信息研究院副院長(zhǎng)朱廣堂說。據(jù)了解,這場(chǎng)比賽由佛山市南海區(qū)政府執(zhí)行承辦,佛山市測(cè)繪地理信息研究院提供了大量高清衛(wèi)星圖像。

  天池選手用人工智能識(shí)別衛(wèi)星圖像中的新增建筑

  北京郵電大學(xué)團(tuán)隊(duì)以86.1%的準(zhǔn)確率取得了這場(chǎng)比賽的冠軍。在比賽中,他采用改進(jìn)的hed網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ),融合多種先進(jìn)圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò),能夠準(zhǔn)確識(shí)別出新建建筑。

  衛(wèi)星圖像與人工智能技術(shù)的結(jié)合帶來的想象來遠(yuǎn)不止于此。大賽評(píng)委中國(guó)規(guī)劃設(shè)計(jì)院高級(jí)規(guī)劃師徐輝舉例說,如果衛(wèi)星影像能夠拍攝到工業(yè)園區(qū)的一些物流大貨車,那么貨車的多少就能夠客觀地反映出企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)的狀態(tài),通過這樣大量深度學(xué)習(xí)的這種挖掘,就能夠從宏觀層面上了解一個(gè)城市乃至各區(qū)域經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)。

  另一道賽題,“數(shù)字城市可視化”則要求選手采用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù),將整個(gè)城市的運(yùn)行狀態(tài)直觀的呈現(xiàn)出來,以便更好的把握城市脈搏。

  冠軍團(tuán)隊(duì)選擇了城市區(qū)域內(nèi)充電樁的優(yōu)化設(shè)置這一新能源問題,基于真實(shí)的城市數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)潔明了的數(shù)據(jù)挖掘模型,并把模型挖掘結(jié)果采用表達(dá)力強(qiáng)的可視化界面呈現(xiàn),完美地增強(qiáng)了充電樁優(yōu)化的探索過程。

  阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里說,這次大賽選手成績(jī)超過預(yù)期,產(chǎn)生了一批具備可落地性的優(yōu)勝成果。阿里云ET大腦將考慮集成這些優(yōu)秀成果,以眾智形式推動(dòng)城市大腦的發(fā)展。

  天池大賽是阿里云同廣東合作,推動(dòng)社會(huì)治理、公共服務(wù)智能化的努力之一。在交通領(lǐng)域,他們還在嘗試用人工智能管理紅綠燈。試點(diǎn)結(jié)果顯示,南華中路-寶崗大道9時(shí)~13時(shí)和15時(shí)~20時(shí)的平均擁堵指數(shù)分別下降了25.75%和11.83%。

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