中國測繪地理信息學(xué)會2017年學(xué)術(shù)年會暨第十二次全國會員代表大會今日在南京舉辦。本次大會以“創(chuàng)新驅(qū)動，跨越發(fā)展”為主題，邀請測繪地理信息科技界專家、院士、學(xué)者齊聚一堂，呈現(xiàn)精彩特邀報告，并舉辦多個垂直領(lǐng)域分論壇。

　　會上，武漢大學(xué)副校長、大地測量學(xué)家李建成院士作了題為《人工智能對測繪學(xué)科發(fā)展帶來的機(jī)遇和思考》的報告。

　　以下為演講內(nèi)容(內(nèi)容未經(jīng)本人核實)：

　　李建成：各位朋友非常高興有這個機(jī)會和大家做個交流。按照學(xué)會的邀請讓我做一個報告，我最近做的課題主要是人工智能發(fā)展，最近半年我做有關(guān)于GPU，大家知道我們GPU發(fā)展非常快，做了調(diào)試以后，我覺得可能將來GPU和我們CPU的迅速發(fā)展，甚至于GPU會對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，所以就做這個報告“關(guān)于人工智能對測繪學(xué)科發(fā)展帶來的機(jī)遇和思考”。

　　我們從80年代就開始發(fā)展了計算，但是在很多情況下不能滿足，所以在近期要進(jìn)行廣泛使用離子計算。通過這張圖大家可以看到，從單核的CPU，大家知道我們現(xiàn)在目前所有做的程序都是暴力算法，就是我們調(diào)通可以，而我們調(diào)優(yōu)不行。而計算能力是提高CPU自身有關(guān)系，而且和我們本身的算法更有直接關(guān)系。大家看到我列了某一個案例，在過去單CPU算法有6900多秒，將近7000秒。16核的要快12000秒，大家看到68核KNL是多核的，提速了15倍。還有一個GPU，大家知道現(xiàn)在GPU每18個月性能提升到50倍，現(xiàn)在英特爾的CPU已經(jīng)有瓶頸了，它的發(fā)展一年半提高到55%。

　　大家看到最近測試的要比單核快2000多倍，比多核的要多12倍，計算能力的提升必將引來測量測繪地理信息系統(tǒng)發(fā)生根本性的變化。所以我下面從三個方面給大家做一個介紹，人工智能引發(fā)的技術(shù)革命。

　　大家知道最近15年這發(fā)展當(dāng)中，我們GPU發(fā)展非常快，主要是計算能力可能會引發(fā)人工智能。所以我們國家在2017年的規(guī)劃當(dāng)中把人工智能也列為重要的一項，我后面會講到。

　　首先看人工智能，大家知道人工智能，人的識別是通過感官，就是通過我們五官去感受。計算機(jī)來識別，通過計算，簡單的計算，是通過算出來，而不是通過感官感覺出來的。所以要實現(xiàn)人工智能，當(dāng)然它的計算能力要無限強(qiáng)大。

　　大家知道計算機(jī)的發(fā)明到今天整整71年，71年的發(fā)展歷程當(dāng)中，我們計算機(jī)的速度一天一個變化，它的性能一天比一天高。最早的就是我們1949年2月份的第一臺計算機(jī)，當(dāng)時計算機(jī)有多大呢?大家知道將近30噸，全部是用電子管，占地面積有170平方，將近200個平方，造價48萬，當(dāng)時的48萬和現(xiàn)在的48萬完全是兩碼事，非常昂貴。它的運(yùn)算速度有多少呢?只有5000次，也就是我們算一個東西，一秒鐘5000輪算，但是當(dāng)時的CPU也非常不得了。到了50年代，電氣革命以后，就有了晶體管了，產(chǎn)生晶體管計算機(jī)，到了五六十年代中小規(guī)模集成電路計算機(jī)，到了70年代是大規(guī)模和超大規(guī)模的集成電路計算機(jī)，使個人電腦成為可能，有了個人電腦，1982年的第一臺PC電腦誕生，另外第五代未來是人工智能計算機(jī)。

　　它的構(gòu)架仍然是第三代，現(xiàn)在還沒有突破第三代。大家知道第一代機(jī)器語言是匯編語言，少數(shù)人可以用。到了第二代就是我們的高級語言出現(xiàn)，第三代是操作系統(tǒng)、編輯系統(tǒng)、應(yīng)用程序，它的計算可以達(dá)到百萬級。到了第四代可以達(dá)到幾千萬到千百億次計算速度，我們現(xiàn)在的計算機(jī)，像一個筆記本的運(yùn)算速度是多少呢?就是一千億次。大家知道我們天河一號、天河二號，天河二號的運(yùn)算次數(shù)達(dá)到3.3億次。我們江蘇的一個CPU256核，它的運(yùn)算速度是當(dāng)今世界最快的計算機(jī)，達(dá)到9.9億億次。第五代計算機(jī)，將計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、通信合為一體，開啟人工智能的前奏。

　　如果談計算機(jī)的話，我們自然會想到互聯(lián)網(wǎng)，我們的計算機(jī)離不開網(wǎng)絡(luò)，如果離開網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)是沒脈絡(luò)的。也就是我們中國的中醫(yī)發(fā)明脈絡(luò)、經(jīng)絡(luò)，如果沒有網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)就沒有脈絡(luò)。所以網(wǎng)絡(luò)隨著計算機(jī)的發(fā)展才誕生，而同時它又推動著計算機(jī)得以發(fā)展。大家知道我們建超算，建高性能計算都是通過網(wǎng)絡(luò)去交流，網(wǎng)絡(luò)去交換，有了無線網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)以后，我們有了云計算、云服務(wù)等等提供。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展對于人類社會的推動也起著非常非常重要的作用。

　　大家知道網(wǎng)絡(luò)是美國最早，1969年為了將四臺計算機(jī)聯(lián)系到一起，開始使用的網(wǎng)絡(luò)。所以美國首次組建了ARPANET網(wǎng)，將四臺計算機(jī)連在一起，為了使四臺計算機(jī)連一起，美國創(chuàng)建了NCP協(xié)議，現(xiàn)在我們都是TCP/IP，奠定了一個網(wǎng)絡(luò)使用的基礎(chǔ)，由此TCP/IP多提了NCP協(xié)議。當(dāng)時在美國一個典型的使用，就是軍方發(fā)起、高校教育發(fā)起。我們國家在1982年，當(dāng)時我們的國安系統(tǒng)考慮到國家安全，就把網(wǎng)絡(luò)限制了，影響了我們國家網(wǎng)絡(luò)十年的發(fā)展。大家知道1995年我們的教育網(wǎng)首先進(jìn)入中國，當(dāng)時網(wǎng)絡(luò)通訊非常非常慢。

　　60年代到70年代互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的建立，80年代初到80年代末期，大家知道網(wǎng)絡(luò)是以當(dāng)時最典型的范圍就是郵件，電子郵件的出現(xiàn)。到了1989年以后有三大網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)，世界上成立兩家互聯(lián)網(wǎng)公司，一個是Google，一個是雅虎，大家知道雅虎現(xiàn)在已經(jīng)瀕臨關(guān)閉，基本上處于關(guān)閉狀態(tài)。而Google現(xiàn)在不僅僅是一個互聯(lián)網(wǎng)公司，而且是一個高科技公司，它有無人駕駛，引領(lǐng)了世界各行各業(yè)的發(fā)展。

　　這是90年代末期，大家知道90年代末期完了以后就進(jìn)入了新世紀(jì)，當(dāng)時我們也考慮到計算機(jī)的千年蟲，最后不了了之。2007年也就是蘋果的世界上第一臺智能手機(jī)的出現(xiàn)，使互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了真正的移動互聯(lián)網(wǎng)階段，真正開啟了互聯(lián)網(wǎng)的新時代。所以現(xiàn)在我們的工作，大家知道我們的工作、生活都離不開網(wǎng)絡(luò)，都離不開移動互聯(lián)網(wǎng)、wifi，對于我們中國在世界網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展當(dāng)中已經(jīng)有8.2億人口，網(wǎng)絡(luò)用戶是世界大國，而網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也推動了整個經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展等等一系列。

　　超級計算機(jī)的發(fā)展，伴隨著計算機(jī)的發(fā)展，我們也倒閉了很多過去大的公司，例如SCI、惠普的高性能計算業(yè)務(wù)、IBM過去小型機(jī)的高性能計算機(jī)語言。大家看到列表的計算機(jī)的運(yùn)行次數(shù)，從40年代到60年代，到目前大家知道計算機(jī)的核數(shù)越來越多，因為我們目前的計算機(jī)還沒有突破電子文檔，我們的能耗功耗非常大，未來可能會是量子計算機(jī)。如果量子計算機(jī)的出現(xiàn)，就會產(chǎn)生什么呢?所有計算機(jī)的密碼、手機(jī)的密碼等等所有密碼都有可能在剎那間被破解。現(xiàn)在我們之所以破解不了密碼，是因為計算能力不夠。

　　從CPU，大家知道到GPU這個發(fā)展非?？?，大家知道外賣。外賣實際上不是中國人發(fā)明的，就是取送?，F(xiàn)在目前大家知道中國的外賣都是電動車去送的，如果說我們有很多電動車去送的話，要快得多。這就是GPU的核心高于CPU的技術(shù)，是多核的。最早的GPU主要是為了顯示，2006年斯坦福大學(xué)的一位教授發(fā)現(xiàn)這個GPU不僅可以用于圖形顯示，而且可以用于高性能計算。目前GPU逐漸成熟，很多環(huán)境，節(jié)點與節(jié)點之間，就是用MPI技術(shù)。當(dāng)時為了推動GPU的發(fā)展，提出了一個六大平臺，除了GPU，還有OpenMP，它的循環(huán)性能提高。對于六大平臺提出來以后，它也是日趨完善，目前已經(jīng)比較成熟了。但是后來開發(fā)了OpenACC，這為GPU的推廣和擴(kuò)展使用提供了非常便利的條件。

　　剛才我說了CPU，如果我們一個人開車去送的話，我們用所有電動車去送的話，立即運(yùn)行。目前GPU仍然遵守486定理。我們看到2016年4月，Nvidia發(fā)布Pascal架構(gòu)，峰值性能達(dá)到1千萬次，今年又發(fā)布一塊卡，達(dá)到15T，大家知道用CPU到GPU，去年的人工智能還沒有用到TPU，今年的AlphaGo打敗柯潔用的就是TPU，TPU是未來發(fā)展方向，為我們深度計算，為遺傳算法，為網(wǎng)絡(luò)計算提供了便利。所以今年英美達(dá)發(fā)布的100，除了有15個單個運(yùn)算，還有性能非常高的TPU，峰值達(dá)到180T，運(yùn)算非常非常發(fā)達(dá)。

　　大家知道人工智能發(fā)展是從游戲開始，有很多方面是從游戲開始。從AlphaGo之前，大家知道美國最早在90年代的研究生與深藍(lán)下象棋，當(dāng)時排名最前的俄羅斯的卡斯帕羅夫與深藍(lán)下棋，大家知道人能判斷十步，能判斷十步的話一定是國際象棋大師，深藍(lán)可以判斷十二步，所以首次戰(zhàn)勝人類。深藍(lán)的運(yùn)算次數(shù)是達(dá)到了11個G，但是大家知道T是G的1000倍，當(dāng)時的運(yùn)算能力還不算很強(qiáng)。大家知道2005年中國收購了IBM的PC業(yè)務(wù)，是IBM賣掉了，不想做PC業(yè)務(wù)了，開始做高性能計算，研究藍(lán)基因的運(yùn)算速度達(dá)到3萬G，現(xiàn)在3萬G對于我們計算機(jī)來說非常非常廉價，幾百萬就可以買到?，F(xiàn)在英美達(dá)廠100萬的卡就可以達(dá)到12年前的運(yùn)轉(zhuǎn)能力。2016年，大家知道韓國的棋手李世石和AlphaGo開始下，2017年AlphaGo挑戰(zhàn)柯潔，今年又形成了AlphaGo0，用的是1002個核的CPU，用了500多個GPU，所以從這個計算深度來說，我們?nèi)祟惖挠嬎隳芰υ絹碓綇?qiáng)大，人工智能正在進(jìn)行。

　　從AlphaGo的圍棋啟示，從AlphaGo1、AlphaGo2，到兩個月以后的AlphaGo0，過去的1和2都有國際棋譜，但是現(xiàn)在的0都沒有棋譜了，計算能力很強(qiáng)大。所以高性能計算1200個02的GPU，總結(jié)人工智能AlphaGo的啟示，我們目前有數(shù)據(jù)、有算法，有高性能的計算能力。將來我們的人工智能，一個嬰兒出來雖然不會表達(dá)，但是他知道他的母體是誰。通過什么呢?通過嗅覺可以剎那間感受到，而計算機(jī)識別語言是通過計算。

　　大家知道今年蘋果發(fā)布了iphoneX，是2007年到2017年的一個紀(jì)念版，采用的面部識別。這個面部識別可以區(qū)分出雙胞胎，同卵雙胞胎，所以它的難度非?？?，所以也開啟了人工智能的新時代。

　　20世紀(jì)還認(rèn)為是一個不可解決的復(fù)雜的人工智能問題，21世紀(jì)由于計算能力的突破，所以我們今天的人工智能也有驚人的突破。本質(zhì)上就是搜索算法，大家知道搜索算法非常簡單，而它改變我們?nèi)祟愰_啟人工智能的步伐。

　　計算機(jī)能不能超越人工智能呢?無數(shù)方面可以超越。另外群體智能，就是3000萬棋譜的智慧，從大數(shù)據(jù)終發(fā)現(xiàn)知識。另外更高層次，AI也就是人工智能可以改變世界。

　　這個是與社會有關(guān)的，就是Google計算機(jī)專家發(fā)布的PlaNet，大家知道，我們過去都知道，就是把室外的地形、地物、地表勾畫到我們的圖上，我們?nèi)丝吹竭@個地圖首先要去測，這個是會展中心就是會展中心，我們測的時候就知道是會展中心，所以我們在上面標(biāo)注。而現(xiàn)在已經(jīng)不是人工去測，而是航空遙感、地面攝影等等。這種識別就要采用人工智能，在過去人工智能不成熟的時候，還要用視覺來解決，而今天的人工智能，一切都有可能。

　　所以大家知道現(xiàn)在我們的手機(jī)，大家都會照相，都可以照相。而我們的照相，大家知道我們的地理位置在哪兒，時間，在你手機(jī)上照片信息位置全部有了。所以我們Google做了這么一個工作，將整個地球打成無限的網(wǎng)絡(luò)，每個網(wǎng)絡(luò)代表一個地理。將來我們可以拍攝出來地球的影像，所以用網(wǎng)格的信息來疊加，來識別我們在哪個地區(qū)。

　　識別的結(jié)果，大家知道就是三種顏色，黃色是真實地位，綠色是人工預(yù)測位置，這個藍(lán)色是PlaNet系統(tǒng)預(yù)測的位置。大家可以看到PlaNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)普適性更強(qiáng)，可以對地貌、代表物體甚至動物和植物進(jìn)行地理定位，實驗表明該網(wǎng)絡(luò)識別定位能力超過人腦。所以人工智能將機(jī)器識別圖像的能力超過人類，因為人類是有極限的。所以未來人工智能，大家知道要精密定位，精密定位要做什么工作呢?首先要把衛(wèi)星軌道弄清楚，而且今天要把數(shù)據(jù)下載下來。將來我們有沒有可能在衛(wèi)星上裝一塊卡，把所有的GPS在衛(wèi)星上直接發(fā)布到用戶手上，因為將來的精密定位、高精度定位再不用處理。還有一個影像的原始數(shù)據(jù)很大，將來可以加幾個高性能GPU，把信息處理完，下發(fā)到我們地面上的人，這樣數(shù)據(jù)量變小了，我們的信息就變得實時了。

　　突破動因，目前從人工智能大數(shù)據(jù)時代，我們?nèi)祟惤?jīng)歷三次工業(yè)革命，計算機(jī)從發(fā)明到現(xiàn)在廣泛應(yīng)用只有71年，而71年當(dāng)中大大推動了人類發(fā)展。如果沒有計算機(jī)，我們?nèi)匀辉谠紩r代，包括智能制造業(yè)。大家知道我們現(xiàn)在的建筑行業(yè)發(fā)展非?？欤彩怯杏嬎銠C(jī)的支持。如果說南京長江大橋，20年以后修建一座大橋，它修建的周期非常強(qiáng)。現(xiàn)在有工業(yè)化水平，有計算機(jī)的信息水平，所以我們現(xiàn)在的南京長江大橋，包括武漢，所有沿長江城市大橋特別多，就是采用最新的方法。過去幾千年，人類認(rèn)識地球，認(rèn)識自然是通過科學(xué)實驗。我們有數(shù)學(xué)以后，通過數(shù)學(xué)公式來歸納。第三個階段，數(shù)學(xué)已經(jīng)表達(dá)不出來了，怎么辦?我們可以用數(shù)字計算出來，大家已經(jīng)不僅僅是一個接受信息者，而且是一個信息發(fā)布者。剛才古德查德(Goodchild)教授也講了大數(shù)據(jù)時代，而大數(shù)據(jù)時代，不光是地理位置，要和方方面面密切相連。在過去第三方算不出來的情況下，我們制造業(yè)的很多數(shù)據(jù)，生產(chǎn)的很多數(shù)據(jù)，要通過大數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析。所以自底向上、自頂向下進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的算法，自然語言的學(xué)習(xí)和認(rèn)知計算。

　　人工智能，從AlphaGo就理解到，用人工的方法在計算機(jī)上實現(xiàn)智能，稱為人工智能或機(jī)器智能，在1956年夏季達(dá)特莫斯大學(xué)的一次歷史性聚會上提出人工智能。

　　所以按照時間劃分，50年代提出，60年代、70年代是一個形成期，知識應(yīng)用期是70年代到80年代末，80年代到上世紀(jì)末和本世紀(jì)初是人工智能算法的興起，大家知道算法非常重要。因為人工智能，算法形成了三種主義，符號主義、連接主義和行為主義三大學(xué)派。人工智能技術(shù)的興起是在本世紀(jì)初，計算能力的提升。

　　人工智能的興起，主要是一個以人工智能為核心的，以自然智能、人工智能、集成智能為一體的新的智能科學(xué)技術(shù)學(xué)科正在逐步興起并引起了人們的極大關(guān)注。主要特征有由對人工智能的單一研究走向以自然智能、人工智能、集成智能的發(fā)展。

　　基于重大變化的信息新環(huán)境和發(fā)展新目標(biāo)的新一代人工智能，主要是指信息新環(huán)境，主要是互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)和網(wǎng)上社區(qū)的興起。新目標(biāo)是指智能化的發(fā)展。

　　人工智能2.0主要這幾個方面，從傳統(tǒng)知識表達(dá)技術(shù)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)，專項大數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識指導(dǎo)相等結(jié)合方式。從分類型處理多媒體數(shù)據(jù)，邁向跨媒體認(rèn)知、學(xué)習(xí)和推理新水平。從追求智能機(jī)器到高水平的人機(jī)協(xié)同融合，走向混合型增強(qiáng)智能的新計算形態(tài)。從聚焦研究“個體智能”到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的群體智能，形成在網(wǎng)上激發(fā)組織群眾智能的技術(shù)與平臺。將研究的理念從機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)，從而促進(jìn)改造各種機(jī)械、裝備和產(chǎn)品，走上智能道路。

　　大家知道，德國是一個工業(yè)國家，同樣非常注重智能制造業(yè)的發(fā)展，就是將信息物理融合和自動化生產(chǎn)。美國也是一個靠科學(xué)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展起來的一個國家，大家知道美國在2012年奧巴馬就提出網(wǎng)絡(luò)理念，在前年提出先進(jìn)制造，有三個目標(biāo)，第一個計算能力的持續(xù)增長，第二個是通信和分析能力迅速提高，還有是機(jī)器人技術(shù)和控制系統(tǒng)快速進(jìn)步。

　　中國的戰(zhàn)略，2017年7月國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，有八項共性關(guān)鍵技術(shù)。國內(nèi)外發(fā)展對比，這是Gartner公司發(fā)布的，這是中國新興技術(shù)成熟度，國內(nèi)外發(fā)展對比主要結(jié)論，5G技術(shù)都尚處于科技誕生觸發(fā)期，需要5到10年的發(fā)展才能進(jìn)入成熟期。VR和AR技術(shù)能夠展示令人驚訝，但是定植的價格和成本依舊高昂。

　　在云計算方面，大家知道過去是基于平臺的服務(wù)，基于技術(shù)特征的服務(wù)，國內(nèi)都是處于發(fā)展階段，在技術(shù)上與國際先進(jìn)水平還相當(dāng)遠(yuǎn)。在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，中國和全球都處于期望膨脹的高峰期，在無人駕駛技術(shù)方面距離成熟還需要至少10年的時間。

　　另外對于社會的正面影響和負(fù)面影響都有，這個PPT可以給大家留下。

　　智能化發(fā)展，大家知道總體的趨勢是互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)+到人工智能+，會成為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向。我們測繪對于社會貢獻(xiàn)是比較有限的一個行業(yè)，所以我認(rèn)為我們作為一個學(xué)會，我認(rèn)為學(xué)會就是學(xué)術(shù)和行業(yè)的連接，協(xié)會就是一個產(chǎn)業(yè)與行業(yè)的連接，所以我們一個學(xué)會，兩個協(xié)會，都要把我們未來的高科技發(fā)展走向滲透到產(chǎn)業(yè)和行業(yè)當(dāng)中。

　　下面我做兩張簡單的PPT，回顧一下測繪界發(fā)展的脈絡(luò)，從傳統(tǒng)的測繪到所謂的信息化測繪，但是測繪都沒有抓住信息化時代的發(fā)展機(jī)遇，我們測繪采集的數(shù)據(jù)大多數(shù)依賴于國外的，所以我們的競爭顯得無力滄桑。我們測繪對整個社會的感知沒有問題，但是對認(rèn)知還有問題，也就是我們從數(shù)據(jù)到信息到知識，這后半段還有差距。

　　技術(shù)形態(tài)，包括內(nèi)容、關(guān)注手段、關(guān)注時間都發(fā)生了比較大的變化，主要體現(xiàn)在先進(jìn)技術(shù)。在過去20年，全數(shù)字?jǐn)z影測量、衛(wèi)星導(dǎo)航定位、高分辨率等都推動著產(chǎn)業(yè)信息化，但是我們產(chǎn)業(yè)化程度與社會的要求還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。比如說我們現(xiàn)在使用最廣的產(chǎn)品就是導(dǎo)航，而導(dǎo)航產(chǎn)品不是我們測繪界做出來的，是導(dǎo)航界和互聯(lián)網(wǎng)界做出來的，所以我們必須要將測繪與互聯(lián)網(wǎng)連接，與其他行業(yè)連接，與新技術(shù)連接。

　　最后我講一下智能測繪時代的發(fā)展戰(zhàn)略思考。大家知道現(xiàn)在的智能機(jī)器人、智能社會都與地理信息分不開。我們行業(yè)從來沒有向大眾提供更多可用的產(chǎn)品，我們只為國家的事業(yè)單位，某個領(lǐng)域工程建設(shè)提供，而對全國人民或者全民眾沒有提供。所以22條重要觀點當(dāng)中，這是聯(lián)合國未來的立體空間發(fā)展22個要點，相關(guān)的地理信息不再僅用于制圖和可視化，更重要在于它的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、模擬和決策，將各種數(shù)據(jù)混合到一起進(jìn)行決策分析?？偟膩碚f，數(shù)據(jù)獲取能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超前于采用數(shù)據(jù)解決復(fù)雜問題的能力，解決此問題需要用數(shù)據(jù)各個與人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合，以便高效處理復(fù)雜問題。

　　人工智能的進(jìn)步開始改變機(jī)器與客觀世界的交互方式。現(xiàn)階段，主要用于諸如機(jī)器人組裝的明確定義任務(wù)、先定義規(guī)則的數(shù)據(jù)分析。未來5到10年，發(fā)展趨勢是機(jī)器與環(huán)境的自主與自適應(yīng)交互。期望通過改進(jìn)地理空間特征識別的準(zhǔn)確度，提高航空和衛(wèi)星影像解譯的準(zhǔn)確度。

　　從數(shù)據(jù)到信息到知識到智慧轉(zhuǎn)化，我認(rèn)為有三種關(guān)系密不可分。解決復(fù)雜問題的能力，以地球系統(tǒng)變化感知與認(rèn)知為例，從感知到認(rèn)知，從表征變化進(jìn)入到物理變化。

　　智能化測繪、遙感、導(dǎo)航裝備，從無人機(jī)到家用機(jī)器人，都需要用感知，將來自適應(yīng)交互式使用。

　　未來的方向，是測繪機(jī)器人、移動測量機(jī)器人、飛行測量機(jī)器人等等，實現(xiàn)人機(jī)一體。

　　未來人有很多地方是到不了的，但是機(jī)器人是可以到的，各種關(guān)聯(lián)的機(jī)器人，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)。大家知道醫(yī)學(xué)為什么那么發(fā)達(dá)?是因為它密切與最新科技結(jié)合。當(dāng)然我們也對我們的中醫(yī)有很多微詞，因為中醫(yī)主要是在號脈，而目前西醫(yī)用的都是現(xiàn)代的核磁共振、CT等等，包括影像技術(shù)都用進(jìn)去。如果我們的行業(yè)不把最高新技術(shù)用進(jìn)去的話，發(fā)展是會被制約。對于行業(yè)來說，新技術(shù)對于每個行業(yè)來說都是平等的。

　　另外NVIDIA公司，全世界視覺計算機(jī)的引領(lǐng)。典型應(yīng)用，從農(nóng)業(yè)、國防、智慧城市、交通設(shè)施、土地管理、健康等等。遠(yuǎn)景是建立實時、泛在的測繪、遙感與導(dǎo)航理論和技術(shù)體系。

　　建議開展新一代信息技術(shù)下的測繪、遙感、導(dǎo)航技術(shù)體系的發(fā)展戰(zhàn)略研究，推動測繪、遙感、導(dǎo)航產(chǎn)生再躍變的顛覆性理論和技術(shù)是什么。激光同樣的用于醫(yī)學(xué)，也解決醫(yī)學(xué)非常大的問題，所以我們一定要引起大家的關(guān)注。

　　講得不對的地方請各位給予批評，謝謝各位!