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大數(shù)據(jù)“一池活水”開啟智能交通之路

我們所處的交通DT時代到底有哪些特征?

  “城市病”通常被認為只與城市大小有關(guān),但復(fù)旦大學(xué)教授陸銘認為,“規(guī)劃不科學(xué)、管理乏力才是‘城市病’的感染菌。”大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的引入,為“城市病”配出“良方”——精細化管理。

  今天主要從五個方面做個分享。

  一、高速發(fā)展的交通大數(shù)據(jù)

  先來看一下我們所處的交通DT時代到底有哪些特征。第一,交通數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,今天到達現(xiàn)場的朋友們,不管您是開車、坐公交、甚至騎單車,我們每個人都被打上了一個標簽“交通數(shù)據(jù)的貢獻者”,不斷增長交通感知設(shè)備和感知能力都在不斷記錄者我們的交通行為。

  第二,交通信息化建設(shè)及產(chǎn)業(yè)模式正在向平臺化方向加速發(fā)展,從原有的小系統(tǒng)獨立運行模式向大平臺信息資源共享模式演進。

  那么交通大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)有哪些?比如海量交通數(shù)據(jù)存儲問題、實時交通數(shù)據(jù)分析問題、信息孤島的貫通問題、智能輔助決策問題、交通信息服務(wù)的權(quán)威性問題和智慧交通管理業(yè)務(wù)的實現(xiàn)。對于數(shù)據(jù)的建設(shè),我們就提出了一個綜合交通數(shù)據(jù)湖的概念。

  二、綜合交通數(shù)據(jù)湖(交通基礎(chǔ)設(shè)施)

  綜合交通數(shù)據(jù)湖的概念即“數(shù)據(jù)湖”,其實我們借用的是“湖”的概念。“湖”首先要有水,有水了才可能建湖,建湖就要將水儲起來。另外一個作用就是要用,為政府、企業(yè)、市民提供最優(yōu)解和服務(wù)。

  交通數(shù)據(jù)湖是一種數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)。自然狀態(tài)的大體量水體寓意集中存儲的海量交通數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的不同支流即各類感知設(shè)備的數(shù)據(jù)和信息源源不斷地豐富著湖泊,數(shù)據(jù)湖大壩和發(fā)電機組,發(fā)揮著水資源利用功能,發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值,為政府、企業(yè)和公眾提供決策支撐。

  核心是數(shù)據(jù)的整合和共享。沒有一個部門或一家企業(yè)擁有完整的數(shù)據(jù)資源,或不需要其他渠道的數(shù)據(jù)資源,故分散數(shù)據(jù)資源是基礎(chǔ)。

  共享平臺是介質(zhì),政府和企業(yè)在平臺建設(shè)和運營可開展充分合作,政府輔助政策保障、監(jiān)管等,并利用平臺實現(xiàn)社會治理、公共服務(wù)職能需要,企業(yè)負責配置資金、技術(shù)、運營等資源,并推進社會和商業(yè)化服務(wù)。

  在平臺投入運行后,社會各類企業(yè)、個人或其他機構(gòu)均能夠利用平臺數(shù)據(jù)推進各自市場拓展或科研等工作,并建立合作與利益分配機制。

  綜合交通數(shù)據(jù)湖的能力主要包括四個方面:第一,信息融合。如公安數(shù)據(jù)融合、交通部門數(shù)據(jù)融合、行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)及社會化數(shù)據(jù);第二,協(xié)同共享。比如跨部門數(shù)據(jù)資源共享、業(yè)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)互通??缧袠I(yè)數(shù)據(jù)資源協(xié)同共享;

  第三,智能分析與數(shù)據(jù)建模。例如事件識別與預(yù)警、交通違法行為識別、異常事件識別與預(yù)警、車輛特征識別與視頻智能分析技術(shù)結(jié)合、交通樞紐多模式協(xié)同運行。第四,擴展信息服務(wù)。比如拓展服務(wù)渠道、統(tǒng)籌社會資源和豐富服務(wù)內(nèi)容。

  三、綜合交通數(shù)據(jù)湖的建設(shè)

  下面再介紹一下數(shù)據(jù)湖建設(shè),數(shù)據(jù)湖建設(shè)包括三部曲。第一個就是建湖,首先就是要把湖建起來才能用。第二部分就是建好了以后要引水,通過各種各樣的方式來進行引水。最后就是水資源的應(yīng)用。

  交通數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心為海量交通數(shù)據(jù)及相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的存儲。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心采用了磁存儲,通常情況下磁化狀態(tài)是很穩(wěn)定的,但在超高密度記錄條件下,狀態(tài)的穩(wěn)定性會出現(xiàn)問題,而且磁盤存儲的容量較小,且能耗較高。

  針對交通大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量巨大、分析處理的實時性要求高等特點,交通數(shù)據(jù)湖采用了光磁融合智能存儲技術(shù),集光存儲的高可靠和磁存儲的高性能于一體,具有大容量、高性能和易擴展性等方面的突出優(yōu)勢,同時提供了豐富的增值特性。

  技術(shù)融入了企業(yè)獨有的藍光存儲(藍光存儲技術(shù)具有存儲容量大、保存時間長、能耗低、安全性高、存儲空間擴展靈活等眾多優(yōu)勢)、智能降碼等技術(shù),使其創(chuàng)新性、安全性均處于行業(yè)領(lǐng)先水平,能夠提供高效、節(jié)能、開放的一體化服務(wù)。光磁融合存儲按照數(shù)據(jù)的冷熱程度智能對交通大數(shù)據(jù)進行存儲,一方面保證了原始數(shù)據(jù)存儲的安全性和完整性,另一方面可以支撐交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的調(diào)用和共享。

  面向交通大數(shù)據(jù)平臺化發(fā)展趨勢,數(shù)據(jù)共享需求、以及日漸強烈的智能化決策需求,經(jīng)過兩年打造,我們今天正式推出面向綜合交通的易華錄城市交通大腦“易慧”。

  建完之后就是引水,推動公安、交通等行業(yè)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等社會數(shù)據(jù)的融合。包括全國交管信息系統(tǒng)(綜合應(yīng)用平臺、集成指揮平臺等)、本地智能監(jiān)控系統(tǒng)(交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)、交通信號控制系統(tǒng)等)、跨部門的信息交換(高速公路監(jiān)控視頻、氣象信息、應(yīng)急資源等)、跨警種信息共享(盜搶車管理系統(tǒng)、吸毒人員管理系統(tǒng))、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(路況信息、交通事件信息等)。

  至2020年,預(yù)計行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)量可接近50EB,海量數(shù)據(jù)資源亟待有效匯聚與互聯(lián)互通,產(chǎn)生更大的應(yīng)用價值與社會效益,從安全層面考慮,可由政府、央企、相關(guān)機構(gòu)間開展合作,推動行業(yè)大數(shù)據(jù)湖的建設(shè),由央企負責建設(shè)運營,政府負責指導(dǎo)監(jiān)管,推動大數(shù)據(jù)資源的社會化共享開放與交易應(yīng)用。

  再來看看面向交管業(yè)務(wù)的水資源利用。以數(shù)據(jù)驅(qū)動實時態(tài)勢、綜合研判、調(diào)度處置、信息服務(wù)、考核評估五大功能,功能服務(wù)于指揮調(diào)度、信息研判、信息服務(wù)、綜合督導(dǎo)等崗位。實現(xiàn)分析、研判、決策、實戰(zhàn)一體的情指勤聯(lián)動的警務(wù)模式。實現(xiàn)實時掌握全省道路交通安全形勢、科學(xué)高效實施道路交通管控和全面輔助決策。

  還有面向交通運輸業(yè)務(wù)的水資源利用。秩序監(jiān)管方面,針對交通事故、違章、運輸經(jīng)營違規(guī)、糾紛等;運力調(diào)配方面,針對公交、軌道、出租運力協(xié)調(diào)調(diào)度,為異常狀態(tài)(旅客滯留、車輛故障、道路擁堵等)提供快速疏散方案;

  運輸銜接方面,針對強化重要樞紐節(jié)點的多方式運輸高效銜接,提升城市總體交通服務(wù)水平;資源優(yōu)化方面,針對從環(huán)境、安全、秩序、服務(wù)能力等方面,精準評估并優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施、運力及相關(guān)服務(wù)性資源。

  還有綜合交通數(shù)據(jù)湖建設(shè)預(yù)期。第一是打破條塊化分割,全面整合交通關(guān)鍵性指標數(shù)據(jù)。整合交通管理部門內(nèi)部數(shù)據(jù),協(xié)調(diào)交通運輸部門、氣象部門、交通運輸企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的交通關(guān)鍵性指標數(shù)據(jù),形成政府的交通數(shù)據(jù)和社會化資源的聯(lián)動,通過對交通綜合數(shù)據(jù)的有效整合;

  第二是提升多因素干擾下的交通管理措施的決策支持能力。實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)與管理目標關(guān)聯(lián)分析模型,實現(xiàn)交通影響因素關(guān)鍵數(shù)據(jù)(交通天氣、交通事故、路網(wǎng)動態(tài)信息)量化分析、管理目標(交通擁堵、交通安全)量化分析,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大計算與分析能力,發(fā)現(xiàn)影響交通安全、交通擁堵目標與路網(wǎng)、交通需求及交通事件多源影響因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提升在多重影響因素變化下的交通管理目標預(yù)測能力和制定各項交通措施的量化決策指標。

  第三是提升大數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)應(yīng)用的能力??杀憬萁⒍嗑S度決策支持模型,為業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)建模分析提供豐富接口,實現(xiàn)多維度研判結(jié)果的業(yè)務(wù)應(yīng)用轉(zhuǎn)化。

  第四是提升企業(yè)和公眾交通服務(wù)能力。為企業(yè)和公眾出行提供準確、及時的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對導(dǎo)航企業(yè)和運輸企業(yè)開放研判結(jié)果數(shù)據(jù),提升公眾服務(wù)準確性;尤其是重大節(jié)日、大型會議等群體性交通行為,提供數(shù)據(jù)決策支撐提升企業(yè)和公眾的滿意度。

  四、典型應(yīng)用

  第一是交通擁堵綜合治理?;诮煌〝?shù)據(jù)湖,以數(shù)據(jù)驅(qū)動擁堵治理工作,實現(xiàn)擁堵研判、成因分析、疏導(dǎo)方案設(shè)計、預(yù)評估、方案實施后評價等交通擁堵治理全業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化,并結(jié)合方案評價、效果評估數(shù)據(jù),從數(shù)量、業(yè)務(wù)規(guī)范化、疏導(dǎo)效果、方案安全性等對業(yè)務(wù)人員工作進行全方位考核!

  第二是行業(yè)協(xié)同監(jiān)測方面?;诮煌〝?shù)據(jù)湖,實現(xiàn)跨行業(yè)的城際交通客運強度指數(shù),作為城際交通監(jiān)測總體指標,并基于城際交通監(jiān)測指標的變化,進而對鐵路、民航、長途客運等行業(yè)監(jiān)測指數(shù)的變化以及行業(yè)因素變化進行監(jiān)測,行業(yè)監(jiān)測和分析更加精準、全面。

  第三行業(yè)協(xié)調(diào)調(diào)度方面?;诔鞘薪煌〝?shù)據(jù)湖,實現(xiàn)行業(yè)信息的融合交互,在故障發(fā)生時,通過地鐵、公交、路網(wǎng)等不同行業(yè)的交通信息發(fā)布渠道發(fā)布故障信息,為出行者提供出行誘導(dǎo),從需求方進行交通應(yīng)急處置,同時可以通過調(diào)度公交、出租汽車等行業(yè),從交通供給方實現(xiàn)出行疏導(dǎo)。

  還有面向公眾,一體化公共服務(wù)。更加聯(lián)動及流暢的業(yè)務(wù)協(xié)同能力,為企業(yè)、從業(yè)人員、社會公眾提供一站式、一體化的政務(wù)管理服務(wù)。實現(xiàn)地面公交、軌道交通、出租汽車、民航客運、自駕、靜態(tài)交通、公共自行車、步行等多種方式的出行信息服務(wù)。

  五、運營模式及合作建議

  運營模式方面。數(shù)據(jù)眾籌:采集、存儲、分析交通及行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),形成綜合交通數(shù)據(jù)湖,為政府、企業(yè)、公眾智慧化交通服務(wù)提供基礎(chǔ)。

  問題眾智:構(gòu)架“數(shù)據(jù)賦能的問題診治、問題驅(qū)動的數(shù)據(jù)創(chuàng)新、面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)流通”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)和運營體系。

  應(yīng)用眾創(chuàng):通過創(chuàng)新應(yīng)用來發(fā)掘數(shù)據(jù)價值同時反向激勵數(shù)據(jù)源的進一步開放共享,促進數(shù)據(jù)眾籌,形成自驅(qū)動的數(shù)據(jù)生態(tài)循環(huán)。

  另外還有合作建議。長效保障,充分借助市場的資金優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、資源配置優(yōu)勢,結(jié)合政府管理的行政資源,推進政企合作、大數(shù)據(jù)共享開放與交易平臺建設(shè)運行,提升公共管理服務(wù)效率,增強商業(yè)化服務(wù)效益,實現(xiàn)優(yōu)勢互補、長效運行,最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同。

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