【泰伯網(wǎng)】（編譯作者：丁放）可能在大多數(shù)人心目中，地圖只不過是一個輔助出行的工具。但其實，地圖所能提供的信息遠遠不止這些：它是權(quán)力的工具，見證了歷史變遷的痕跡;它也可以為城市規(guī)劃者提供決策參考;人口密度地圖和災(zāi)情地圖更是有助于災(zāi)后救援……

　　你能想象現(xiàn)如今仍有10%的人口無法連接到互聯(lián)網(wǎng)嗎?他們或生活在人口稠密的城市中心，或居住在由農(nóng)場相連的小城鎮(zhèn)里，還有的獨自棲身于叢林外圍，但是沒人明確地知道他們生活在哪里——如今，這個難題被地圖解決了。

　　為了讓更多的人連入互聯(lián)網(wǎng)，F(xiàn)acebook最近發(fā)布了一系列地圖，以更好地了解那些未連接互聯(lián)網(wǎng)的人群。由于這些地區(qū)的信息閉塞、不夠精確，F(xiàn)acebook借助DigitalGlobe影像的幫助，并使用機器學習和人工智能對這些圖像進行分類，來獲取關(guān)于這些人群更多的信息與數(shù)據(jù)。

　　這一項目由Facebook的互聯(lián)網(wǎng)實驗室 (Connectivity Lab)負責，該實驗室是其“Internet.org計劃”的技術(shù)部門。除了Facebook，哥倫比亞大學國際地球科學信息網(wǎng)絡(luò)中心與世界銀行也投入精力，并將成果公開發(fā)布在哥倫比亞大學國際地球科學信息網(wǎng)絡(luò)中心的網(wǎng)站上。

　　神通廣大的衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)

　　世界許多地區(qū)現(xiàn)有的人口地圖都已經(jīng)過時、不夠精細、不夠準確了。高分辨率衛(wèi)星提供的信息，在解決人口地圖的問題上，價值無可估量——它為繪制人口分布地圖提供了一個持續(xù)穩(wěn)定的全球信息數(shù)據(jù)集。

　　Facebook公司Internet.org計劃的全球互聯(lián)網(wǎng)訪問報告

　　Facebook公司旗下Connectivity實驗室借助DigitalGlobe公司的“地理空間大數(shù)據(jù)計劃”來確定人口密度分布。該計劃將會以50厘米分辨率完成全球人口密度的精確鑲嵌圖，并及時進行修正。然后，DigitalGlobe的地理空間大數(shù)據(jù)平臺GBDX將會把這一成果與它15年間超過90PB的高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)一同對外開放，供所有人在云端進行處理。除此之外，還有一些將像素點轉(zhuǎn)化為具有實際意義的數(shù)據(jù)的最佳計算機視覺算法。

　　這張高分辨率人口定居點地圖以1角秒(大約30米)的分辨率提供了2015年人口分布情況的估算值。根據(jù)每個國家最新的人口普查數(shù)據(jù)以及DigitalGlobe公司的衛(wèi)星圖像，通過基于人口年齡劃分、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)普及率的世界銀行統(tǒng)計模型得到這些估算值，它們將被用來確定互聯(lián)網(wǎng)普及率差距進而尋找縮小差距的方法。

　　使用了超過140億張DigitalGlobe衛(wèi)星影像

　　為了生成這張人口定居點地圖，Connectivity 實驗室與Facebook的數(shù)據(jù)科學、基礎(chǔ)設(shè)施、機器學習及人工智能小組進行了合作。這個聯(lián)合團隊分析了阿爾及利亞、布基納法索、喀麥隆、埃及等20個國家的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，覆蓋面積2160萬平方公里，數(shù)據(jù)量達350TB。聯(lián)合團隊使用多種計算機視覺技術(shù)(其中包括Facebook用來識別人臉的圖像識別引擎)達到了識別人造建筑物的能力，這家公司共篩選了超過140億張DigitalGlobe公司拍攝的衛(wèi)星影像。

　　比勒陀利亞，南非的人口密度

　　機器學習和人工智能技術(shù)成功識別出了建筑物的輪廓，并將那些很大可能會有人工建筑物的區(qū)域中的建筑物加以標注。一旦這些建筑物在圖上標記出來，F(xiàn)acebook公司就能夠使用這些建筑物作為人們生活方式的指標。利用人口普查數(shù)據(jù)，該聯(lián)合團隊將數(shù)據(jù)集里的人口數(shù)量平均分布在每個區(qū)域，假設(shè)這種方法是確定每棟建筑中有多少人居住的最不容易出錯的方法。

　　哥倫比亞大學使用這種建筑物信息，利用人口普查數(shù)據(jù)生成了人口估算值，并將結(jié)果與其他更加粗粒度的數(shù)據(jù)集進行比對驗證。然后世界銀行生活水平測量研究項目(World Bank Living Standards Measurement Study )將最終的數(shù)據(jù)集與匿名房屋調(diào)查得到的“地面實況”進行了驗證。

　　位置數(shù)據(jù)多，但缺乏利用手段

　　通過這一成果，F(xiàn)acebook公司也加入到了硅谷發(fā)展“機器學習”(一種新近流行的人工智能形式)的競爭中，硅谷中越來越多的公司都參與其中，這種技術(shù)能夠釋放出海量衛(wèi)星圖像中蘊含的價值。DigitalGlobe地理空間大數(shù)據(jù)計劃的總監(jiān)凱文·勞斯頓(KevinLausten)說：“我們有很多的位置數(shù)據(jù)，但是缺少使用它們來解決問題的方法。如果能夠?qū)⑺羞@些信息進行關(guān)聯(lián)匹配，將會發(fā)現(xiàn)更多商機。”

　　“從‘估計’到‘準確’的飛躍，將為眾多行業(yè)帶來重要的影響。而地理空間數(shù)據(jù)分析公司只是剛開始把注意力放在這些可能性上。”DigitalGlobe的平臺產(chǎn)品高級總監(jiān)盧克·巴林頓(Luke Barrington)直言。

　　科倫坡，尼甘布和斯里蘭卡東部的人口密度

　　全世界有五分之一的人們使用著Facebook，超過32億互聯(lián)網(wǎng)用戶(2016年底估算結(jié)果)的一半。因此，F(xiàn)acebook公司需要人力以外的智能來對這些數(shù)據(jù)進行核對、分析。如今，F(xiàn)acebook擁有了世界一流的人工智能平臺作為其中樞系統(tǒng)：就像Facebook在五年前開始通過“Open Compute”項目重建計算機硬件行業(yè)一樣，它最近也創(chuàng)建了一個內(nèi)部平臺利用人工智能技術(shù)為用戶提供他們感興趣的內(nèi)容。未來這個“機器學習”平臺會進一步成長擴大。

　　去年，F(xiàn)acebook新設(shè)立的機器學習應(yīng)用團隊的負責人 杰奎因·康德拉(Joaquin Candela)在《財富》雜志上講到：“我們正在努力構(gòu)建超過15億個AI代理，F(xiàn)acebook的每個用戶都會被分配一個。”

　　人口地圖只是發(fā)端

　　Facebook公司將這些人口數(shù)據(jù)公開發(fā)布，以在援助計劃、災(zāi)害應(yīng)對以及基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃等方面給予非政府組織、人道主義機構(gòu)甚至公司企業(yè)一些幫助。據(jù)人口分布地圖顯示，尚未連入互聯(lián)網(wǎng)的人群共涉及了20個國家，覆蓋了20多億的人口。由于許多是發(fā)展中國家，這些地區(qū)甚至連基本的測繪數(shù)據(jù)都很缺乏。

　　馬拉維，南非，加納，海地和斯里蘭卡的人口數(shù)據(jù)地圖作為第一批成果已經(jīng)被公布。Facebook希望在未來幾個月繼續(xù)增加更多國家的數(shù)據(jù)，并計劃根據(jù)這些數(shù)據(jù)來提高世界各地的互聯(lián)網(wǎng)普及率。

　　這些新地圖能夠告訴互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商應(yīng)該在哪里部署基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，無論是光纖網(wǎng)絡(luò)還是Wi-Fi熱點，或是高空氣球及無人機的通信網(wǎng)絡(luò)。因為最有效的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在于確保通信網(wǎng)絡(luò)盡可能地靠近人群。

　　Facebook在一次聲明中說到：“發(fā)展通信技術(shù)，連接世界其他地區(qū)，并不是Facebook獨自面臨的挑戰(zhàn)。我們希望這些數(shù)據(jù)能成為新的數(shù)據(jù)源，幫助其他組織機構(gòu)實現(xiàn)它們的使命。例如，紅十字會已經(jīng)計劃使用人口地圖來幫助控制馬拉維的瘧疾，并在自然災(zāi)害發(fā)生后實施針對性的人道主義援助。通過數(shù)據(jù)共享以及研究課題的公開，我們希望促成一個開放的方法來解決當?shù)睾腿虻奶魬?zhàn)。”

　　Facebook人口地圖只是一個開始，如今這個產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展到了關(guān)鍵的十字路口。未來計算能力、衛(wèi)星圖像、機器學習以及人工智能的結(jié)合會將這個世界改造成什么樣?