泰伯網(wǎng)訊 據(jù)新浪科技報道，7月20日，阿里云宣布，城市大腦三項技術(shù)論文同時入選國際頂級學術(shù)會議——第25屆國際多媒體會議ACM Multimedia(簡稱ACM MM)，論文研究成果將用于智能判斷交通事故、人流軌跡，同時將解決研究過程中交通數(shù)據(jù)樣本不足的等問題。

　　據(jù)了解，這三項研究結(jié)果均由城市大腦項目組核心團隊、NASA計劃的人工智能大腦——阿里巴巴iDST(Institute of Data Science and Technologies)成員得出。ACM MM今年共收到675篇論文，其中僅7.5%的論文可在大會上做口述報告，而城市大腦入選的其中2篇論文已獲口述報告資格。論文作者將于今年10月赴美參加大會。

　　ACM MM會議由世界最大的科學教育計算機組織ACM(美國計算機學會)主辦，成立于第一臺電子數(shù)字計算機ENIAC問世的第二年，圖靈獎即由該組織頒發(fā)。

　　交通事故、人流軌跡是交通場景中亟需解決的關(guān)鍵問題。城市大腦項目組成員采用深度學習、圖像識別等人工智能技術(shù)進行單點攻破，如通過數(shù)據(jù)建模與視頻中的物體運動趨勢進行比對，產(chǎn)生明顯誤差即可判定為交通事故，對相關(guān)路段的紅綠燈設置、路線推薦等作出快速反應。

　　如果車輛數(shù)秒后的運動趨勢與模型產(chǎn)生誤差，達到一定閾值后即判斷為交通異常

　　通過識別同一人出現(xiàn)的時間、位置來判斷人流軌跡，進行紅綠燈、公交站點等調(diào)整

　　資料顯示，城市大腦于去年杭州云棲大會公開亮相，采用阿里云的ET人工智能技術(shù)，對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運行中的Bug。

　　這三篇論文的主要指導者，城市大腦視覺智能負責人、iDST副院長華先勝表示，“這三篇論文的研究起點都來自城市大腦的應用場景，其研究成果都將幫助到城市大腦的落地。”