【泰伯網(wǎng)】（編譯作者：張校志）Inc第12屆年度福布斯30歲以下30位青年才俊榜單(30 under 30)出爐了，里面匯聚了一群攻克世界難題的年輕創(chuàng)業(yè)者。其中，有一支專注于衛(wèi)星影像解析的CrowdAI的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。

Crowd AI 創(chuàng)始人(從左到右) 尼克•博倫斯坦, 戴瓦克伊•拉杰以及與同事帕布羅•加西亞

　　CrowdAI核心技術(shù)

　　自動(dòng)駕駛汽車用來規(guī)避樹木和行人的算法必須具備樹或行人的先驗(yàn)知識，這些算法需要用到計(jì)算機(jī)視覺，而要使計(jì)算機(jī)視覺趨于完善，需要海量所謂的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。

　　本質(zhì)上，也就是需要人來用計(jì)算機(jī)所能理解的方式告訴計(jì)算機(jī)：這是一棵樹，這是一個(gè)行人，這是一輛車，諸如此類。這正是CrowdAI團(tuán)隊(duì)的核心思想。

　　CrowdAI是加利福尼亞州芒廷維尤一家做深度學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司，目前Udacity、Planet Labs和 Cruise Automation都是其客戶，雅虎創(chuàng)始人楊致遠(yuǎn)和大衛(wèi)•費(fèi)羅(SV Angel)也位于其投資者之列。

　　公司簡介

　　公司名: CrowdAI

　　總部: 美國加州

　　合伙人: 尼克•博倫斯坦(29歲)、帕布羅•加西亞( 31歲)、戴瓦克伊•拉杰(27歲)

　　創(chuàng)立時(shí)間: 2016年

　　2016年?duì)I業(yè)額: $35,000

　　融資: $210,000

　　員工: 7人

　　雖說創(chuàng)立于2016年，但它去年已經(jīng)開始創(chuàng)收。從該公司在“30 under 30”申請材料中的收入報(bào)告得知，在通過了美國著名創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator項(xiàng)目的考核同時(shí)，已完成了多次交易，此舉反映出CrowdAI選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注為市場定位方向的正確性。

　　CrowdAI創(chuàng)始人與美國著名創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator

　　AI浪潮中的弄潮兒

　　戴瓦克伊•拉杰(Devaki Raj)曾在谷歌工作，擔(dān)任能源部門的資料分析科學(xué)家，那時(shí)開始，她逐漸意識到，訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)將是展現(xiàn)人工智能潛力的關(guān)鍵。她與同事帕布羅•加西亞(Pablo Garcia)以及他的前同事尼克•博倫斯坦(NicBorensztein)談到，針對這種需求，成立什么樣的公司，她感到困惑。

　　創(chuàng)始人之一的博倫斯坦說：“我們積極參與新一輪的AI(人工智能)大潮，思索如何解決這個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的問題。”

　　與此同時(shí)，許多公司正通過建立龐大的人工網(wǎng)絡(luò)來標(biāo)注衛(wèi)星影像，以解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)短缺問題。拉杰，博倫斯坦和加西亞一致認(rèn)為，大部分這樣的工作實(shí)際上可以由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所取代，稱為深度學(xué)習(xí)。

　　博倫斯坦解釋說：“如果采集了足夠的人做決定的樣本，AI可以充當(dāng)一個(gè)黑匣子，來重現(xiàn)人決策的過程。”

　　為此，他們設(shè)計(jì)了一個(gè)平臺，AI負(fù)責(zé)相對簡單的工作，人負(fù)責(zé)相對困難的部分，隨著軟件變得更加智能，計(jì)算負(fù)擔(dān)更多地被分擔(dān)到自動(dòng)化中。

　　從無到有，創(chuàng)業(yè)路上方向尤為重要

　　當(dāng)這三個(gè)創(chuàng)始人在2016年入駐創(chuàng)業(yè)孵化器時(shí)，他們知道想要構(gòu)建什么樣的技術(shù)，但是還沒有確定具體從什么業(yè)務(wù)應(yīng)用著手最合適。

　　他們曾經(jīng)萌生過，針對破解醫(yī)生診斷書很難辨認(rèn)的難題，開發(fā)一套語音轉(zhuǎn)文字的應(yīng)用。但是他們的顧問，YC合作伙伴兼首席運(yùn)營官——蓋斯?fàn)?bull;尤尼斯(Qasar Younis)提醒道，“任何面向醫(yī)院的產(chǎn)品都很難走出第一步。”

　　“YC反復(fù)給我們灌輸這樣的理念：盈利，盈利，盈利(重要的事情說三遍)!”拉杰說。“它幫助我們形成這樣一個(gè)理念，即建立一個(gè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的公司。”

　　因此，他們將目光轉(zhuǎn)向新興的自動(dòng)駕駛汽車市場，并在那里找到了他們的第一批客戶：克魯茲自動(dòng)無人駕駛汽車公司——一家被通用汽車(GM)在2016年用超過10億美元收購的汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司。

　　大概同一時(shí)間，他們發(fā)現(xiàn)了第二個(gè)潛在的商機(jī)，利用人工輔助的深度學(xué)習(xí)算法解析衛(wèi)星圖像。

　　如果一個(gè)對沖基金想知道一個(gè)大型零售連鎖店的流量是否上升或下降，它可以向CrowdAI發(fā)送連鎖店停車場的衛(wèi)星圖像，通過分析車流量來推演程度商店每月生意的好壞。

　　加西亞說：“需要處理的數(shù)據(jù)近乎海量，單靠人不可能完成。”

　　尤尼斯說，他對拉杰和她的合伙人的“絕對信心”印象深刻。他們絕不是唯一一家利用機(jī)器學(xué)習(xí)來做圖像識別的創(chuàng)業(yè)公司，但好的創(chuàng)意總是相似的，其中重要的是軟實(shí)力，比如好的技術(shù)和高級工程人才，這些CrowdAI都有。

　　他說，“CrowdAI可以做其他人做不到的事情。”

　　專注圖像大數(shù)據(jù)挖掘

　　如何利用人工智能解析衛(wèi)星影像的方式來提供服務(wù)?CrowdAI經(jīng)過探索給出了自己的答案：首先，企業(yè)向發(fā)送CrowdAI自動(dòng)駕駛汽車、衛(wèi)星或無人機(jī)的圖像，CrowdAI的人工智能系統(tǒng)將會識別對象，交由人工來篩選出正確的影像，通過反饋來改進(jìn)AI的樣本。

　　這項(xiàng)服務(wù)可以讓客戶專注于更核心的業(yè)務(wù)，例如研發(fā)先進(jìn)的硬件，而不是從零開始開發(fā)一個(gè)AI‎‎‎系統(tǒng)。

　　如今，CrowdAI的客戶主要有三類公司：

　　1. 自動(dòng)駕駛汽車公司：幫助自動(dòng)駕駛汽車識別停車標(biāo)志、行人、自行車和卡車等物品，以訓(xùn)練自動(dòng)規(guī)避和導(dǎo)航算法。

　　2. 衛(wèi)星影像公司：CrowdAI能夠識別農(nóng)場、石油鉆機(jī)、建筑物、停車場的汽車等，從而幫助客戶預(yù)測產(chǎn)量，監(jiān)測建筑物變化或用于業(yè)務(wù)估算。

　　3. 無人機(jī)公司：無人機(jī)公司可以使用CrowdAI計(jì)數(shù)太陽能電池板或確定保險(xiǎn)索賠的屋頂損壞程度。

　　CrowdAI主要客戶群

　　衛(wèi)星影像繪圖先行，初創(chuàng)企業(yè)具備大公司少有的專注度

　　即使如此，拉杰也不會對公司所面臨的挑戰(zhàn)掉以輕心。她表示：“很多公司都完全夠資格，也有資源插手我們所做的一些工作。”

　　但是，像Google和Uber這樣的大公司，不會與彼此或是向初創(chuàng)公司中想要取代他們的新起之秀共享他們的專有技術(shù)。拉杰認(rèn)為，這些大公司也很難保持初心，專注于某一個(gè)領(lǐng)域。CrowdAI的算法已經(jīng)能夠自動(dòng)識別70%或更多的所能接觸到的影像，而不需要人工輔助。

　　“我們在衛(wèi)星圖像的深度學(xué)習(xí)方面做得很好，非常擅長處理道路圖像，”拉杰說。 “兩者結(jié)合，將大有可為。”

　　目前，自動(dòng)駕駛汽車依靠雷達(dá)和激光傳感器來探測前行道路周遭事物，如行人、樹木、路燈柱等，這些需求占用了大量的計(jì)算資源。為什么不使用衛(wèi)星圖像預(yù)先繪制固定物體的位置，從而節(jié)省資源來應(yīng)對更要緊的情況?

　　最終，拉杰說，CrowdAI的未來不會止步于汽車或衛(wèi)星領(lǐng)域，她對如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺來解譯環(huán)境變化和應(yīng)對自然災(zāi)害尤為關(guān)注。 “有很多問題可以利用衛(wèi)星影像來給出好的解答，其中一些肯定會造福人類。”

　　她說， “我們想為客觀世界搭建一個(gè)靈活的深度學(xué)習(xí)平臺。”

　　龐大的市場會吸引更多高級玩家參與，CrowdAI也將很快摘掉“初創(chuàng)公司”的牌子。在未來，利用計(jì)算機(jī)的可擴(kuò)展性將計(jì)算機(jī)與人類的直覺相結(jié)合，CrowdAI有信心憑借高精度服務(wù)贏得客戶的信任。

　　想了解更多創(chuàng)業(yè)公司融資近況，歡迎訪問泰伯創(chuàng)客。(http://startup.3snews.net/)!