6月14日，第六屆WGDC大會在北京國家會議中心隆重開幕。大會由空間信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺泰伯主辦，秉承不斷引領(lǐng)和促進(jìn)空間信息技術(shù)創(chuàng)新與變革的宗旨，WGDC已走過五個年頭，如今已成為全球最具前瞻性的跨界創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)。

　　在本屆大會的衛(wèi)星+大數(shù)據(jù)峰會上，商湯科技高級研究員、香港中文大學(xué)計算機視覺博士石建萍做了主題演講，以下為演講實錄。(內(nèi)容未經(jīng)本人審核)：

　　大家好，我們在做的事情主要是人工智能和圖像識別相關(guān)的技術(shù)，遙感的圖像對于我們來說也是一種特殊的形式，在之前有很多的積累可以運用到這個過程。首先介紹一下人工智能在近期突破性的進(jìn)展。

　　據(jù)我們所知，美國的科技浪潮、科技巨大的突破會對各個行業(yè)有非常大的變革，比如說從90年代開始，信息互聯(lián)網(wǎng)，包括人工智能的方向，催生了非常多非常厲害的科技巨頭。最近我們發(fā)現(xiàn)Google、facebook估值非常高而且非常有活力的公司，他們技術(shù)核心的壁壘是在人工智能上，人工智能也會在最近的一段時間帶來新一波產(chǎn)業(yè)的升級。

　　深度學(xué)習(xí)在人工智能的領(lǐng)域內(nèi)有非常大的突破，有了深度學(xué)習(xí)這樣一個技術(shù)，在一些識別的領(lǐng)域，語音識別、AlphaGo，它背后的技術(shù)突破都是來自于深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)相當(dāng)于提供了平臺化的解決方案，可以適應(yīng)不同的行業(yè)、不同的數(shù)據(jù)類型上，整體的提升整個智能判別、智能理解技術(shù)的突破。包括了解到深度學(xué)習(xí)作為AI的核心技術(shù)，目前已經(jīng)匯集到不同行業(yè)中，包括無人機、醫(yī)療、安防或者是遙感行業(yè)中，或多或少都看到了人工智能在其中起到的作用。

　　近些年來也有非常多的科技公司在這方面有非常多的努力和戰(zhàn)略布局，包括像Google、facebook都收購了非常多深度學(xué)習(xí)方面的專家團隊。我們公司依托于香港中文大學(xué)的多媒體實驗室成立了這家公司，公司在相關(guān)的技術(shù)行業(yè)上，包括人臉識別、圖象識別和圖像理解上都做了非常多的成就。

　　我們團隊是第一個用深度學(xué)習(xí)在人臉識別上，把人臉識別的精度超過了人識別的精度，包括在圖像識別的奧林匹克競賽得了多項的冠軍。公司的介紹，我們以人工智能為核心的引擎，建立下一代基于深度學(xué)習(xí)AI的領(lǐng)軍企業(yè)，我們也是目前國內(nèi)AI企業(yè)中規(guī)模最大，包括行業(yè)布局最多，我們整個的深度學(xué)習(xí)的核心平臺，會主持非常多基于深度學(xué)習(xí)的算法，包括人臉識別、視頻監(jiān)控、圖象識別、文字識別等等。在這些核心技術(shù)之后，我們可以使非常多的行業(yè)客戶受益，像平安城市、智慧醫(yī)療、遙感、無人駕駛機器人等等不同行業(yè)都可以使用。

　　眾所周知，對于深度學(xué)習(xí)來說，這一波深度學(xué)習(xí)非常厲害，產(chǎn)生了非常大的價值，主要有三大核心的要素，需要有大量的數(shù)據(jù)、海量標(biāo)注的數(shù)據(jù)，其次有大規(guī)模高性能計算的引擎，有非常強大的深度學(xué)習(xí)算法，這三個要素疊加在一起，就是我們目前深度學(xué)習(xí)能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)突破傳統(tǒng)的算法，達(dá)到了與傳統(tǒng)算法無法企及的核心要素。首先團隊在這方面一直都是遙遙領(lǐng)先的，從最初深度學(xué)習(xí)被大家接受開始，我們團隊發(fā)表了在國際頂級的期刊上發(fā)表了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的論文，也在非常多專業(yè)的數(shù)據(jù)庫和國際最高水平的競賽中獲得了非常好的名詞，同時參加比賽的也有Google、facebook人工智能的大公司，我們也在深度學(xué)習(xí)的平臺上有非常多的積累。目前我們的超計算能力來自于超過2600塊的GPU的平臺，也是國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司中最大規(guī)模在平臺計算能力上的積累。我們和Mellan建立了戰(zhàn)略的合作關(guān)系，我們是去年機器C大會頒布的十佳戰(zhàn)略合作伙伴之一。

　　在數(shù)據(jù)方面我們公司有非常大的人工標(biāo)注團隊，有超過300人的標(biāo)注員在為我們服務(wù)，主要涉及的圖片理解，包括圖片、人臉、證件照、資料等等各種各樣的信息，累計的工作時間超過了80萬個小時，耗時也在一年半左右的時間。在這個過程我們子一積累了非常多標(biāo)注的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就會成為將來行業(yè)的壁壘，同時也公布了其中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)供研究和探索。

　　目前我們商湯科技AI的引擎已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于非常多的行業(yè)中，超過300多家的大型客戶和合作伙伴，包括像中國移動、其它的手機廠商、華為、小米、oppo等等，金融的廠商。

　　下面主要介紹目前已經(jīng)成功的案例和正在探索的遙感方向，目前最成功的一個方向應(yīng)該是在安防方向，做了非常多和地市的公安局建立的天網(wǎng)系統(tǒng)，是一個人臉識別的系統(tǒng)，在各個卡口或者是只能關(guān)卡，自動和白名單或者黑名單庫里面的做比對，這套系統(tǒng)已經(jīng)成功幫警察局抓住幾十名到上百名的嫌疑犯。這個事情也是我們和攝像頭廠商一起聯(lián)合打造的監(jiān)控平臺，我們首先可以在一個地方定位，這邊可能有嫌疑人，之后超聲聯(lián)合機可以把分辨率提升，看到更近距離的人臉，并進(jìn)行相對應(yīng)的識別。這個系統(tǒng)是結(jié)構(gòu)化的系統(tǒng)，目前能夠在監(jiān)控行業(yè)有非常多海量的視頻，真正得到其中一些信息的話是需要視頻中有非常多的警察，有非常多的人力看這個視頻才能拿到想要的信息，這個系統(tǒng)就可以實時的把當(dāng)前視頻里面的各個要素，以及要素的特征提取出來，之后再去做檢索，就可以基于視頻提取出來的信息，而不需要看海量的原始視頻。

　　同時也在金融、互聯(lián)網(wǎng)身份驗證方面有非常多的積累，戰(zhàn)略伙伴中國移動，幫助中國移動的在線平臺實現(xiàn)它的身份驗證，幫助了上億中國人做在線身份證識別，只需要拿著手機自拍一張，同時上傳身份證照片，就可以比對出是不是本人，就可以在線做一些其它的操作業(yè)務(wù)，而不需要到銀行柜臺去做身份驗證。

　　遙感方向我們也在努力挖掘下一個引爆的方向，在遙感方向，遙感數(shù)據(jù)是一種特殊的圖像數(shù)據(jù)，我們在圖像領(lǐng)域多年的積累和算法，是可以幫助到遙感圖像的識別理解，遙感這個行業(yè)大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源都是遙感影像，最終關(guān)心的是影像中的信息，而不是影像本身。利用人工智能的方法可以做快速影像要素的提取，可以幫助整個行業(yè)提升生產(chǎn)效率。

　　下面是我們目前做的一些案例，目前這些案例應(yīng)該都是有產(chǎn)品化的結(jié)果，這個是道路中心線的產(chǎn)品，是資源三號的衛(wèi)星，大概是27米，北京郊區(qū)的圖像，在GPU上可以以優(yōu)于四秒的速度處理一張圖像，同時得到道路的中心線和角度，這個可以直接介入到后期系統(tǒng)中去。后面還有其它的案例，同一個模型無論是在北京這樣一些中心化的城區(qū)，還是在西藏這樣非常邊遠(yuǎn)而且地形地貌非常不一樣的地區(qū)，也可以做很好的提取，速度也非?？?，基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的方案，可以比較快速和通用的積累能力，不需要在不同的位置，或者不同的地理地貌去定制化不同的方案，而是只需要去積累大量的數(shù)據(jù)，之后這些數(shù)據(jù)都能夠為我們所用，能夠得到有效的信息提取。這個是在高分2號的衛(wèi)星上做石家莊郊區(qū)的方案，利用道路分割的解決方案，可以快速的做道路的變化發(fā)現(xiàn)應(yīng)用。

　　軍事目標(biāo)識別，利用現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)的方法也跟傳統(tǒng)的方法有非常大的提升，召回率和檢測率都在96%以上，這個是香港機場的圖像，可以處理非常多其它類型的不同衛(wèi)星影像拍攝的圖片，我們也可以得到非常好的結(jié)果，同時對于其中的一些拍攝質(zhì)量不好或者非常小的飛機也可以得到很好檢測。這一塊之前積累了非常多的人臉方面的檢測方法，都可以在這邊用到。

　　這邊是一個衛(wèi)星艦船檢測的案例，在那邊的海域上有非常多好的艦船，也可以很好的識別，同時在得到這樣的檢測之后，還可以得到飛機和鍵盤關(guān)鍵點的結(jié)果，有了這樣關(guān)鍵點的結(jié)果，就可以很好的得到尺寸和它的一些型號的信息。

　　另外一個案例，變化檢測的案例，是遙感方面非常重要的內(nèi)容，林業(yè)方面的數(shù)據(jù)，我們可以得到兩個不同的影像，在其中發(fā)現(xiàn)到了一些變化的區(qū)域，可以快速的把變化區(qū)域自動提取出來，不需要人工看大量的圖，再去一一進(jìn)行比對了。實踐中我們發(fā)現(xiàn)對于之前拿到的人工標(biāo)注的結(jié)果來看，算法的結(jié)果優(yōu)于人工標(biāo)注的結(jié)果，因為人工標(biāo)注的結(jié)果也經(jīng)常會漏掉一些。這邊是另外一個案例，這是一些變化區(qū)域。同時我們的深度學(xué)習(xí)算法也可以去做自動的土地利用類型分類，這是北京的一個分類結(jié)果，這個算法也是我們積累了非常多，有非常好的效率和精度，可以同時非常多不同的類別，在結(jié)果上進(jìn)一步做變化發(fā)現(xiàn)。這是北京城區(qū)的一塊地，可以很清晰的提取出建筑物的輪廓和道路，還有其它的應(yīng)用，包括一些林地等等。

　　同時我們也可以做非常多，當(dāng)我們把想要提取的要素做重新的定義，比如說這邊是云、雪檢測的案例，在高分1號的數(shù)據(jù)上，可以非?？焖俚姆直娉觯欠裼性苹蛘呤欠裼醒┑膮^(qū)域，對雨雪做非常好的區(qū)分，方便我們做篩選工作，同時可以有效的發(fā)現(xiàn)，讓云的檢測不會受到雪的干擾。同時我們也做了水體提取的案例，可以快速有效的發(fā)現(xiàn)所有的水體區(qū)域。

　　這是另外一個案例，也是在高分一號衛(wèi)星上做的，我們公司成立兩年多，也是一個新的企業(yè)，我們其實已經(jīng)得到了非常多的關(guān)注，包括有非常多的政府資源，政府的領(lǐng)導(dǎo)都曾經(jīng)參觀過我們公司，對我們也表示了非常大的興趣，包括在G20和之前的展會上都有非常多的領(lǐng)導(dǎo)人光顧過我們的展臺。

　　人工智能這個方向也是這個世界范圍內(nèi)，各個重要的政府和主流公司都非常關(guān)注的方向，大家其實都已經(jīng)認(rèn)為，中國在人工智能的浪潮中，我們積累技術(shù)研究的水平，不比國外的公司差，而且我們發(fā)表了非常多的文章，在這一塊的技術(shù)積累非常領(lǐng)先和前沿的。另外一個優(yōu)勢，在中國我們有非常大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源深度學(xué)習(xí)，或者是未來信息來源的重要方向，人工智能在產(chǎn)生技術(shù)突破的時間中，中國公司非常有機會在這個時間點成為一個世界型的公司。

　　我們公司也是一個全球領(lǐng)先深度學(xué)習(xí)平臺的開發(fā)者，通過我們強大的研發(fā)團隊和算法、在平臺上的積累，我們希望引領(lǐng)出未來的人工智能，促成人工智能在不同行業(yè)中的變革。希望成為打造人工智能領(lǐng)軍的企業(yè)，謝謝大家!