6月14日，第六屆WGDC大會在北京國家會議中心隆重開幕。大會由空間信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺泰伯主辦，秉承不斷引領(lǐng)和促進空間信息技術(shù)創(chuàng)新與變革的宗旨，WGDC已走過五個年頭，如今已成為全球最具前瞻性的跨界創(chuàng)新風(fēng)向標。

　　在本屆大會的衛(wèi)星+大數(shù)據(jù)峰會上，清華大學(xué)遙感大數(shù)據(jù)研究中心主任、國家專家洪陽做了特邀演講，以下為演講實錄。(內(nèi)容未經(jīng)本人審核)：

　　衛(wèi)星大數(shù)據(jù)提供大量、海量的數(shù)據(jù)，就像我們眼睛、耳朵一樣，看到、聽到除了人眼和聲波之外的信息，可以聽到宇宙的奧秘、信息和數(shù)據(jù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，是互聯(lián)網(wǎng)的未來，就像我們?nèi)梭w所有神經(jīng)傳輸?shù)耐ǖ酪粯?，能夠把我們的肌肉、信息還有五官跟神經(jīng)中樞大腦連接起來，這個大腦就是人工智能。怎樣通過物聯(lián)網(wǎng)，通過人工智能能夠把衛(wèi)星大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用上進一步的往前推進。

　　人工智能的發(fā)展大家都很清楚，從二戰(zhàn)以后得到了快速的發(fā)展，當(dāng)然也經(jīng)歷了好幾個不同的發(fā)展期，人工智能真正讓全世界70億人口家喻戶曉還是最近兩年，尤其是三代Google都是家喻戶曉，第一代4：1打敗了韓國的棋手，其中在第三局3：0之后打了3：1，Google第一代輸給人類，韓國的棋手特別的高興、放松，我終于贏了一局可以回去睡覺了，但是Google一代沒有休息，它回去重新又下了幾千萬盤棋，重新來學(xué)習(xí)，已經(jīng)成為了另外一個Google。

　　第二天第五盤的時候李世石還是昨天的李世石，但是Google已經(jīng)不是昨天的Google。第二個時間點，Google第二代在今年年初網(wǎng)上有一個神秘的棋手叫馬斯特，誰都不知道它是什么，但是下棋特別厲害，專門挑戰(zhàn)世界頂級高手九段以上的，總共打了61場，60勝，0負，1平，它告訴世界我是Google二代，最近的事情大家都很清楚了，2017年5月份AlphaGo這次毫不留情，沒有給人類留下任何一點懸念，3：0擊敗人類。大家好像都覺得世界末日來臨了，以后人類里面最復(fù)雜、最有挑戰(zhàn)性的、變化最多的以前是國際象棋，IBM的深藍把他打敗了，Google的AlphaGo把最難的圍棋給打敗了。

　　但是我想說的是打敗人類最高智慧的、最復(fù)雜的頭腦游戲的人工智能，是處于人工智能發(fā)展的第一階段，叫弱人工智能階段，還是在學(xué)習(xí)、不斷的模仿互相的提升，這是現(xiàn)在。未來強人工職能已經(jīng)到人類級別的人工智能，已經(jīng)超越目前AlphaGo的狀態(tài)，還有超人工智能，再過二十年、三十年。

　　對人工智能現(xiàn)在分為三派，一派是樂觀派，認為人工智能不就是計算嗎，算法嗎，就是學(xué)習(xí)我們，再怎么著也超不過我們，就是我們的助手、工具，給我們掃掃地、當(dāng)保姆。還有一類是悲觀派，再過五十年我們?nèi)祟悤霈F(xiàn)一個階層，我們有無產(chǎn)階級、有資產(chǎn)階級、有工人階級，以后會出現(xiàn)一個無用階級，人類就沒用了，基本上所有的行業(yè)都可以讓人工智能來做了。更悲觀的一種態(tài)度是，我們?nèi)祟悤蔀槲磥韽娙斯ぶ悄艿年懙兀厍驎俅芜M入陸地社會。還有一派叫中間派，我是屬于中間派。

　　剛才李院士提到空間數(shù)據(jù)、衛(wèi)星等等，遙感是天然的大數(shù)據(jù)，目前全球的大衛(wèi)星，小衛(wèi)星就不算了，小衛(wèi)星這么大的全球有幾千上萬顆，全球500公斤以上的超過1000多個，全球衛(wèi)星數(shù)據(jù)存檔量達到ZB級，已經(jīng)是天然的大數(shù)據(jù)，再加上其它的。昨天聽到局長他說從5個V到5個0，我也是非常贊同的。

　　我個人相對李院士來說是非常年輕的，我是1999年離開北京到美國攻讀博士學(xué)位，當(dāng)時做的第一個博士項目是宇航局的星基雷達，很多雷達技術(shù)都是放在地上、車上，氣象雷達、激光雷達都是在地面，但是我們的項目是要把地上的雷達放到天上去，通過星基這個軌道反過來對地球進行觀測。我們都知道雷達屬于主動微波，它的優(yōu)勢跟可見光跟紅外是不能相比的，我們的任務(wù)就是把星基雷達放在天上。

　　那個時候還沒有大數(shù)據(jù)的說法，因為它是2012年才開始提出來，當(dāng)時全球有9顆衛(wèi)星，每15分鐘給我們一張全球的圖片，是公里級別的，每天有很多TB數(shù)量級的big data，而且是實時的下來，數(shù)據(jù)的格式是不一樣的，有不同的通告、不同的格式，有一些是視頻，有一些是圖像，當(dāng)時我們沒有意識到什么叫big data。正是因為這樣的一個big data，當(dāng)時我們用傳統(tǒng)的反眼方法、統(tǒng)計方法已經(jīng)沒有辦法進行處理了，所以我當(dāng)時不得不求助于人工智能，不得不去電子工程系輔修了遙感和人工智能學(xué)科，才幫助我把這個項目做完，才幫助我把博士念完，我也感謝九十年代末期人工智能當(dāng)時還是比較冷的時候，big data還沒有談到這個概念的時候，我們就在面對這些挑戰(zhàn)做一些超前的工作。我建議年輕的學(xué)生要選一個未來十年、二十年有長遠生命力的學(xué)科挑戰(zhàn)自己，這樣才能為祖國、為自己、為社會健康工作五十年，而且還有用，這是我個人的體會。

　　剛才提到對地觀測腦還有很多，我們有九顆衛(wèi)星，九顆衛(wèi)星接軌衛(wèi)星都是微波 的，有不同的時間和傳感器，怎么聯(lián)合繁衍信息，而且衛(wèi)星與衛(wèi)星之間要說話，而且要聯(lián)合繁衍，當(dāng)時做了衛(wèi)顆星形成星座，在軌道上面就能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)、信息互相軌道偏移自動的調(diào)整，在原始數(shù)據(jù)還沒有傳下來之前，它已經(jīng)把數(shù)據(jù)從LOW1-3整個整合起來，傳下來實時的已經(jīng)是最后可以為社會和用戶所用的產(chǎn)品，這就是我們當(dāng)時開發(fā)的九顆衛(wèi)星的工作。

　　后來我慢慢就回來了，回來之后在清華建立了物聯(lián)網(wǎng)遙感大數(shù)據(jù)研究中心，這個中心做的事情很簡單，我們第一做天空地海的遙感信息采集，包括剛才李院士講了很多的手段和方法;然后是萬物相連的物聯(lián)網(wǎng)，然后是開放人工智能大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，就做這三件事情。這是我們的眼睛、耳朵、五官，這是我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、肌肉群、骨骼聯(lián)系起來，這個是我們的大腦，做決策和挖掘。

　　提到物聯(lián)網(wǎng)大家都很清楚，LOT有幾個核心的技術(shù)，就像每個人需要有一個身份證，需要傳感這是跟衛(wèi)星有關(guān)的，另外一個就是網(wǎng)絡(luò)通信，有4G、5G還有6G，目前4G、5G還沒有用到物聯(lián)網(wǎng)上，因為運營商太貴了。替代的技術(shù)就是LPWAN地基站的一些簡單核心的技術(shù)。這里面是LORA核心的技術(shù)，這是我們跟臺灣的新竹清華大學(xué)一起開發(fā)技術(shù)和應(yīng)用。

　　物聯(lián)網(wǎng)是比較復(fù)雜的，物聯(lián)網(wǎng)跟人工智能，跟上面的衛(wèi)星遙感有很多應(yīng)用的場景，現(xiàn)在做市場、做商業(yè)模式的，可以從這里面創(chuàng)新新的服務(wù)模式，找到一些新的商業(yè)模式。這里面它的應(yīng)用場景受限于想象力，希望大家開發(fā)產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)、生活，把應(yīng)用場景整合起來開放我們的想象力，這里面有很多未來商業(yè)的機會。

　　簡單講三架馬車，衛(wèi)星大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、人工智能，回到今天的話題，它們的結(jié)合點是怎么樣的，下面簡單舉兩個例子，這個是幾年前我們的同事包括我?guī)讉€師弟，在舊金山硅谷開發(fā)了一個基于人工智能-物聯(lián)網(wǎng)-衛(wèi)星大數(shù)據(jù)挖掘氣象產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，衛(wèi)星最開始是為了看氣象看天氣，這個是2.0的，用的是新的一套體系技術(shù)。

　　這里面涉及到一些核心的，比如說清華也做了一些工作，北斗機的雙面接受，對地面環(huán)境、氣象、地上地下、水位高低實時的定位信號采集，再通過物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合觀測技術(shù)、攝像頭，再結(jié)合行業(yè)部門的應(yīng)用，一些平臺最后用人工智能大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用，同時生成了4-6個專利。

　　在氣象行業(yè)最難的是做預(yù)報，衛(wèi)星是滯后的，能不能做到實時，實時是衛(wèi)星的目標，最終的行業(yè)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用光做到實時還不夠，要做到預(yù)報，世上最難的事情就是預(yù)報，不管是算命的還是做模型的，還是做股票的，最難的就是預(yù)報，只有預(yù)報才能夠產(chǎn)生高價值，在座的做遙感不要滿足于把圖片拿來翻譯翻譯，解釋解釋，如果能夠把圖像、信息，跟產(chǎn)業(yè)行業(yè)的模型能夠整合起來，通過同化、很多手段預(yù)報未來，不管是預(yù)報環(huán)境，還還是預(yù)報金融市場，這是最容易產(chǎn)生價值的，也是最需要的。不管是什么行業(yè)，做預(yù)報肯定是沒錯的。

　　剛才前面提到把十幾顆衛(wèi)星通過新聯(lián)網(wǎng)的方式，得到了實時的信息流、數(shù)據(jù)流，給后面的環(huán)境、水文、氣象、災(zāi)害模型，因為要做預(yù)報的話，數(shù)據(jù)最多能夠往前推4-6個小時，如果能把過去和現(xiàn)在實時的數(shù)據(jù)信息加上短的預(yù)報，再加上中長期的物理預(yù)報，可以把預(yù)報往前推進到10個小時，兩天、三天甚至中長期，這就需要行業(yè)知識，做數(shù)據(jù)的、衛(wèi)星的、做人工智能的，一定要跟行業(yè)結(jié)合起來，比如說做農(nóng)業(yè)，一定要有懂農(nóng)業(yè)類型的技術(shù)高手在一起，如果是做氣象的話，一定要找懂氣象的技術(shù)高手一起做，這樣才可能往垂直行業(yè)里面深耕。

　　去年在清華開了一個會，第三屆大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會，當(dāng)時有一句話說，任何只談大數(shù)據(jù)、只談人工智能，但從來不談行業(yè)的說法都是流氓，大數(shù)據(jù)一樣、衛(wèi)星也是一樣，任何講衛(wèi)星、講數(shù)據(jù)，講互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的人，不講跟某一個應(yīng)用場景、行業(yè)結(jié)合起來，都是落不了地的。

　　大數(shù)據(jù)和人工智能的成熟度和努力的程度，取決于跟行業(yè)、跟某一個產(chǎn)業(yè)結(jié)合的深度，結(jié)合的越深就越深就越是壟斷這個行業(yè)，像人工智能AlphaGo就集合了圍棋，如果不結(jié)合圍棋是沒法發(fā)展的。這樣可以全方位的、全時后的，災(zāi)前、實時的動態(tài)、災(zāi)后、還可以預(yù)測等等，主要的一個信息就是，數(shù)據(jù)一定要+模型，才能做預(yù)報，才能對某個行業(yè)或者對社會采用，叫三架馬車或者做模型，你在整合隊伍的時候可以整合一個數(shù)據(jù)高手，整合一個行業(yè)的模型高手，再整合一個做市場的預(yù)報高手，就是做產(chǎn)品的，社會市場對我預(yù)報的哪個信息、產(chǎn)品感興趣，如果整合了這三個高手基本上衛(wèi)星大數(shù)據(jù)、空間大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)一定能夠在某一個行業(yè)落地，一定會成為這個行業(yè)活得比較好的公司。

　　另外是農(nóng)業(yè)上有很多應(yīng)用，可以用傳統(tǒng)的繁衍模型，高光譜、農(nóng)業(yè)遙感，也可以用數(shù)據(jù)挖掘的形式，這兩種方式目前還沒有明顯的誰比誰絕對的好，目前基本上還是兩種加起來既有激勵模型，同時也有數(shù)據(jù)挖掘的方式，這是目前的現(xiàn)狀，是因為目前的人工智能像農(nóng)業(yè)遙感領(lǐng)域用的還不深。

　　總體來講，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遙感大數(shù)據(jù)有很多的用處，糧食安全、土地資源、短時間的災(zāi)害預(yù)報有很多的用處，我相信這里面會出幾個獨角獸的公司，包括美國的一個公司已經(jīng)占先機了，在美國、南美，去年年底去他們總部訪問，接下來要進軍亞洲，不是進軍中國而是印度。

　　另外在城市方面，城市智慧，在座的可能是這方面的專家，我就不講了，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算和VR，把VR也加起來是非常好的，去年我看美國看NBA比賽，之前都有很多活動，我就戴了一個VR，跟科比一起打球了，其實是VR做的，在未來城市的娛樂，以后不再出去唱KTV，未來是城市VR的體驗館，五年之后這是現(xiàn)實。

　　另外，剛才提到的城市，城市的時空大數(shù)據(jù)，目前不管是大數(shù)據(jù)還是遙感、還是物聯(lián)網(wǎng)，主要還是應(yīng)用在城市，全球50%多的人口都在城市，80%的GDP除了在城市里面也是需求最多的地方。這里面有很多的機會，城市里面是高價值的地方，任何的變動，不管是災(zāi)害、交通還是娛樂，還是企業(yè)、醫(yī)療、家居、教育、旅游等，有很多都可以。這里面的商業(yè)模式和應(yīng)用場景，新的創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)可能受我們想象的限制，再一次呼吁大家開動自己頭腦的發(fā)動機，可以把這些整合起來，發(fā)現(xiàn)一些新的商業(yè)模式和應(yīng)用場景。

　　另外是我們團隊跟清華經(jīng)管學(xué)院合作，我們想了解國際上尤其是“一帶一路”地產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)分布怎么樣，農(nóng)業(yè)國的主要農(nóng)作物是什么，第二產(chǎn)業(yè)有哪些工業(yè)，它的基礎(chǔ)設(shè)施怎么樣，公路上跑的車，體路怎么樣。還有就是第三產(chǎn)業(yè)的消費，對城市的燈光，晚上的燈光，對城市交通，對一個點交通的流動量，也可以對“一帶一路”上很多國家和地方，進行第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的吸取，當(dāng)時叫金融大數(shù)據(jù)，用人工智能+衛(wèi)星遙感跟經(jīng)濟金融聯(lián)系起來，這是我們最近兩年做的工作。

　　這是目前衛(wèi)星大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，機會也非常多，人工智能物聯(lián)網(wǎng)一定是衛(wèi)星大數(shù)據(jù)能夠進一步挖掘它價值的重要工具和推手，能夠更多的在商業(yè)模式上，還有業(yè)務(wù)場景上，這還是受于目前想象力的限制，希望進一步開拓想象力的拓展。我們回來之后，清華也參與了國家很多的衛(wèi)星，清華有很多的院系，他們做遙感、大數(shù)據(jù)散布在不同的院系，我回來之后基本上把土木水利、環(huán)境、建筑、電子系、計算機系，我們成立了一個跨越式的遙感大數(shù)據(jù)中心，把這幾個研究方向，人工智能、遙感、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，都把它整合起來了，成立了一個跨越式的聯(lián)合中心。

　　我們這個中心做很多免費的學(xué)生論壇和培訓(xùn)，比如說舉辦了圖形、圖像處理大數(shù)據(jù)技術(shù)專長，我們做了深度學(xué)習(xí)的案例，舉辦了全球遙感氣象，跟行業(yè)災(zāi)害模型相結(jié)合的培訓(xùn)，空間分析和遙感大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓(xùn)，遙感大數(shù)據(jù)前沿交叉的論壇，去年舉辦了海洋大數(shù)據(jù)論壇等等，這些都是對觀眾開放的，希望大家關(guān)注我們。