近幾年看到越來越多的案例，從滴滴到共享單車，共享經(jīng)濟越來越是一個新的趨勢和領(lǐng)域。本屆WGDC舉辦了以“空間大數(shù)據(jù)與共享出行”為主題的圓桌討論。主持人為泰伯網(wǎng)內(nèi)容總監(jiān)羅捷司，嘉賓有：張弦，滴滴出行新業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理;劉欣，阿里巴巴YunOS LBS總監(jiān);郭昂，騰訊數(shù)據(jù)與檢索中心高級總監(jiān);尹大飛，摩拜首席科學(xué)家。
 

圓桌討論內(nèi)容如下(內(nèi)容均未經(jīng)本人審核)：
 

郭昂：大家好我叫郭昂，來自騰訊地圖，現(xiàn)在除了騰訊地圖的APP，也和滴滴、摩拜合作。
 

尹大飛：大家好，我叫尹大飛，來自于摩拜單車，主要是運用人工智能的算法把更好的技術(shù)運用到公司，給大家提供更好的服務(wù)。
 

主持人(羅捷司)：這次大會的主題是“空間大數(shù)據(jù)的崛起”，大家如何理解空間大數(shù)據(jù)的?空間大數(shù)據(jù)與共享出行的關(guān)系是什么樣的?各位怎么看?
 

張弦：現(xiàn)在共享經(jīng)濟和出行領(lǐng)域的發(fā)展確實產(chǎn)生了大量的空間數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有幾個特點。一個是數(shù)據(jù)量非常大;另外是實時流動的;三是多維度的，還有很多的特征。擁有這些數(shù)據(jù)還是不夠的，還必須要擁有處理和理解數(shù)據(jù)的能力，所以數(shù)據(jù)處理平臺和對數(shù)據(jù)的應(yīng)用很重要。還有產(chǎn)生價值的場景，數(shù)據(jù)要產(chǎn)生更多的價值，空間大數(shù)據(jù)是為整個的出行領(lǐng)域產(chǎn)生非常好優(yōu)化效率的價值。
 

劉欣：其實從業(yè)務(wù)和空間數(shù)據(jù)的關(guān)系，過去很多年大家都在做。為什么這幾年大家著重談這個東西?是因為移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，接入的設(shè)備越來越多。所以大家獲取數(shù)據(jù)的方式越來越容易，大家很輕松的借助自己的業(yè)務(wù)獲得很多的數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)，相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲、能力的建設(shè)，這些年發(fā)展的越來越快。我跟張弦以前是同事，大概十幾年前我們做的一項業(yè)務(wù)幫助物流的企業(yè)去做車機，把GPS的軌跡采集回來，這也算是空間數(shù)據(jù)的應(yīng)用。那個面對行業(yè)的話，不像現(xiàn)在這么普遍，也不會有這么大的數(shù)據(jù)量。從單個業(yè)務(wù)本身，數(shù)據(jù)的特性差不多，但是隨著規(guī)模的上升，最終也實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的過程。
 

郭昂：其實空間大數(shù)據(jù)也是隨著這幾年手機智能發(fā)展起來形成的新領(lǐng)域，前幾年我們騰訊數(shù)據(jù)定位一百億時，當(dāng)時還有非常強的數(shù)據(jù)感，當(dāng)時想都不敢想。隨著數(shù)據(jù)持續(xù)的提升，到200億，500億，發(fā)現(xiàn)每天的定位成為日常生活必不可少的一部分。包括社交分享，出門發(fā)個位置，我在朋友圈分享我在哪里，每天突破60萬次，平均每十幾個中國人使用一次，這些量也持續(xù)的增長。隨著這些數(shù)據(jù)的增長，也產(chǎn)生了非常強的應(yīng)用。我的父母甚至都不使用地圖，但是都會使用滴滴打車，使用摩拜自行車，我覺得隨著移動大數(shù)據(jù)甚至LBS各個方面已經(jīng)滲透到生活中各個細節(jié)中來。
 

尹大飛：其實說起來這兩者的關(guān)系，用相輔相成總結(jié)比較合適。大家回顧一下不管是滴滴出行還是摩拜共享單車的方式，產(chǎn)生的基礎(chǔ)是地圖，在手機上可以精準看到哪里有車，哪里上車，哪里可以叫到車，所以地圖是非常重要的載體。如果沒有這樣基礎(chǔ)，就不會有這么精準。
 

隨著做各種各樣的空間大數(shù)據(jù)，但是我們也不會做地圖。像陶博士剛才說的，每一家都有自己專長的地方，我們專長的地方就是大數(shù)據(jù)的采集。我們作為一個共享出行的企業(yè)，它對大數(shù)據(jù)也有反哺作用，首先在共享平臺上不斷的產(chǎn)生一些信息，包括人的軌跡、行為，大家出行的規(guī)律和上車地點和取車地方。另外，在行為軌跡不斷產(chǎn)生過程中間，也在豐富傳統(tǒng)地圖，比如最近我們在和地圖的廠商去提供軌跡，讓他們獲取過去地圖上比較偏的人行道這些地方，我覺得未來是兩者交流的緊密關(guān)系，應(yīng)該共生共贏。
 

主持人(羅捷司)：好，非常感謝各位嘉賓的回答。下面一個問題，現(xiàn)在共享單車這么火爆，是否有利于空間技術(shù)的不斷成熟?
 

張弦：空間大數(shù)據(jù)對于共享出行意義重大，在從0到1階段作用還不特別顯著。比如說滴滴剛剛開始時策略比較簡單，雖然用了很多的地圖能力，總的來說運用還比較低。但1-100時，作用非常巨大。充分利用空間大數(shù)據(jù)以及智能算法，以及不利用大數(shù)據(jù)和智能算法，在成交率上存在20%的差異。
 

比如說利用空間大數(shù)據(jù)做全局性的車輛調(diào)度優(yōu)化時，會考慮多輛車和多個訂單的關(guān)系。以及在未來15分鐘片刻全局的時間和相當(dāng)長時間的空間優(yōu)化關(guān)系，這個產(chǎn)生的效益非常明顯。
 

最后來說，空間大數(shù)據(jù)的利用能力會對共享出行的成本產(chǎn)生巨大的影響。比如說現(xiàn)在分單的全局優(yōu)化，現(xiàn)在整個的拼車優(yōu)化，對空間大數(shù)據(jù)的依賴價值非常大。
 

劉欣：張總是在滴滴做業(yè)務(wù)的，我們作為操作系統(tǒng)來講作為一個平臺給大家提供能力。滴滴在做共享出行業(yè)務(wù)當(dāng)中也遇到一些技術(shù)的問題，比如說定位精度不夠高，比如說在盲區(qū)隧道和地下停車場，沒有GPS信號時網(wǎng)絡(luò)也不好，這個時候定位怎么辦?其實我們作為操作系統(tǒng)底層可以采集到更多的傳感器，各種各樣的數(shù)據(jù)也好，當(dāng)這些數(shù)據(jù)積累多了以后，可以從大數(shù)據(jù)的角度去幫助、解決疑難場景下的定位問題，這個是幫大家解決問題的，之后還有很多的合作空間。
 

郭昂：其實我覺得剛才陶老師有一句話給我感觸比較深，整個世界不是因果，而是相互關(guān)聯(lián)。我覺得共享出行和空間大數(shù)據(jù)是非常緊密關(guān)聯(lián)的事物，沒有空間大數(shù)據(jù)，共享出行也會出來，但是共享出行出來時，通過出行本身產(chǎn)生多的空間大數(shù)據(jù)，伴隨著大數(shù)據(jù)的能力、處理技術(shù)、海量數(shù)據(jù)的挖掘、人工智能的能力，其實它在助力著滴滴、摩拜企業(yè)之間的成長。幫助他們效率不斷的優(yōu)化，能夠更快滿足用戶的要求，更好的投放、節(jié)省成本，我認為這兩者之間是非常緊密關(guān)聯(lián)的事物。
 

尹大飛：我講兩個具體的例子。在摩拜單車實踐中間，有硬件還有軟件的創(chuàng)新，就依賴于空間大數(shù)據(jù)的完善。第一個例子在剛剛發(fā)布單車時，我們的GPS信號經(jīng)常受到高樓、樹木遮擋，導(dǎo)致多路徑的困惑，包括定位會有偏差。現(xiàn)在我們上來的是三維定位，包括衛(wèi)星和北斗，如果不利用空間大數(shù)據(jù)的話，在精準定位方面是很難幫助用戶完成的。在軟件方面，我們最近利用了智能停車位，都是依賴于空間大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的。
 

主持人(羅捷司)：嘉賓也從他們的角度探討了這個問題。接下來是我個人比較好奇的一件事情，從共享單車、共享專車到現(xiàn)在出現(xiàn)的共享汽車，共享出行領(lǐng)域接下來會有哪些重大變化?對空間大數(shù)據(jù)企業(yè)提出哪些新要求?這個問題先從尹總開始。
 

尹大飛：我覺得今天參展的大部分都是GIS的廠商，我也是從學(xué)校學(xué)GIS專業(yè)然后一直到工作，我有一種感受從過去學(xué)校聽到的一句話是80%是和空間相關(guān)的，其實你想一想這里面有哪些是靠地圖和GIS解決的?這個要值得思考。摩拜單車來說我們有一些啟發(fā)，我們做傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)索引技術(shù)。另外把人和車聯(lián)結(jié)在一起，其實是大的物聯(lián)網(wǎng)平臺。我們在上面產(chǎn)生了非常多跟人相關(guān)的關(guān)系，聚焦到最后一公里。傳統(tǒng)的GIS廠商是不是在這一塊思考，是不是過去的政府GIS思維是否跟真得互聯(lián)網(wǎng)GIS思維結(jié)合，真正做出來對用戶和民眾受益的產(chǎn)品。
 

郭昂：我覺得未來需要延展的是定位能力，目前的定位大體上包括傳統(tǒng)的Wifi、基站、GIS到新的地磁等等新定位，目前來講還是室內(nèi)定位的能力，整個的行業(yè)是快速爬坡的階段。像滴滴出行叫了一輛車，預(yù)估乘客的位置，如果你在室內(nèi)的話，可能會跟實際產(chǎn)生一些偏差，可能司機到了人還沒有到，帶來效率的損失。我覺得再往后室內(nèi)定位的技術(shù)會蓬勃發(fā)展，不僅僅是商場采集方面，包括綜合全樓宇各個環(huán)境的覆蓋，目前還存在提升的空間。
 

另外，覺得整個的行業(yè)各種信息聯(lián)網(wǎng)程度，我說的這種聯(lián)網(wǎng)不只是說手機聯(lián)網(wǎng)，還說每臺車如果能聯(lián)網(wǎng)，甚至每個紅綠燈能聯(lián)網(wǎng)，它對道路交通的調(diào)度，比如說我每臺車聯(lián)網(wǎng)，紅綠燈聯(lián)網(wǎng)的話，就可以知道這臺車可能往哪塊走?怎么樣更好的繞開擁堵，哪條路比較空，會使整個的行業(yè)實現(xiàn)智能的調(diào)度，讓全行業(yè)聯(lián)網(wǎng)，這也給整個的空間，包括空間大數(shù)據(jù)共享出行帶來更高的效率，獲得更大發(fā)展的空間。
 

劉欣：郭總后面講的問題也是我比較關(guān)心的，現(xiàn)在大家積累數(shù)據(jù)更多是做業(yè)務(wù)，整個的行業(yè)自動化、智能化程度越來越高。將來有一天解決A到B的問題，中間不需要人的服務(wù)，全都是機器在跑，這些機器是不同的公司運營，跑在公共道路上?；A(chǔ)設(shè)施和設(shè)備之間的通信，設(shè)備和設(shè)備，機器和機器之間，機器和任何一個用戶之間的信息溝通，其實需要大家一起建立一個開放的標準，這個需要大家一起努力讓它實現(xiàn)。不然將來跑在外面，所有的信息不互通，還是挺危險的。
 

張弦：現(xiàn)在共享出行看起來離我們的期望值相差深遠，可以認為共享出行共享汽車是處于早期階段，從用戶的體驗到成本到覆蓋層面都是早期階段，利用電車解決短途的交通還是有很大的發(fā)展空間。
 

更便宜拼車的方式，數(shù)據(jù)還在很快的增長。從原來獨占一輛車出行，這是貴族形式，因為一個人占一輛車出行，整個的價值沒有利用起來。只有把它的空間利用率提升起來，整個的價值才能發(fā)展起來。更重要的是環(huán)保、經(jīng)濟、綠色都是有很大的發(fā)展空間。
 

主持人(羅捷司)：共享出行數(shù)據(jù)是否具備變現(xiàn)的空間，如果具備的話大概需要什么樣的方式，比如說用哪種方法可以讓數(shù)據(jù)短期內(nèi)增值?
 

張弦：這個數(shù)據(jù)要看怎么去理解變現(xiàn)?數(shù)據(jù)本身難以被買賣的。數(shù)據(jù)也是一個企業(yè)的核心資產(chǎn)，因為數(shù)據(jù)的敏感性，現(xiàn)在操作很多數(shù)據(jù)時都是匿名操作，機器也許知道，但是人肯定是不知道的。直接的數(shù)據(jù)變現(xiàn)非常難的，但是它的價值非常明顯。剛才說通過這種大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的利用能力，可以讓交易效率大幅度提升，其實它本身就是一個數(shù)據(jù)價值了體現(xiàn)。你可以認為它有很大的間接變現(xiàn)的能力。
 

劉欣：我覺得要說變現(xiàn)，大家一般談商業(yè)可能兩種方式，一個是多賺一些錢;另外一個思路可以少出一些錢。比如說滴滴現(xiàn)在利用數(shù)據(jù)可能找別人去買，滴滴每天產(chǎn)生大的數(shù)據(jù)和軌跡，慢慢整個的地圖生產(chǎn)方式會顛覆了，可能傳統(tǒng)的GIS的末日，因為整個的產(chǎn)業(yè)在發(fā)展越來越智能化，像處理空間數(shù)據(jù)方面有很多的公司嘗試，隨著整個的人工智能發(fā)展越來越快，越來越成熟，時間的準確度越來越高，像傳統(tǒng)的圖商有好幾千人利用人工做數(shù)據(jù)的方式逐漸落伍。這其實是很大的成本，如果這個成本解決掉的話，我覺得本身就是一個巨大的財務(wù)，算是變現(xiàn)了。
 

郭昂：關(guān)于這個數(shù)據(jù)有兩種，一種是交通數(shù)據(jù)，還有一種是人流數(shù)據(jù)。交通數(shù)據(jù)更多是偏公益性質(zhì)，幫助優(yōu)化道路的規(guī)劃包括紅綠燈調(diào)度，這個是面向政府的行為。對于人流數(shù)據(jù)來說，在今天很多它的人流量和一些人的流動趨勢，其實能對很多的商業(yè)選址帶來很大的幫助。
 

舉例：比如說這一塊區(qū)域，居住在這個地方的人，可能上特別遠的地方去商場。證明這個區(qū)域?qū)ι虉龅男枨蠖群軓?，比如說我一個商業(yè)公司，做房地產(chǎn)公司，現(xiàn)在很多的房產(chǎn)公司在評估地塊價值，也會和做地測的公司合作，我覺得這一塊還是會產(chǎn)生大的價值。
 

尹大飛：其實我們也確實跟北京市規(guī)劃院合作，做一些公益性給大家?guī)韮r值的項目。我們會發(fā)現(xiàn)有些地方明顯要規(guī)劃自行車道點，但通過實際勘測并沒有，我們會反映這些信息跟他們合作，幫助去完善?，F(xiàn)在他們已經(jīng)列入到“十三五”規(guī)劃中間，未來在北京建設(shè)3200公里的自行車道;另外，還有一些學(xué)術(shù)價值。
 

談到變現(xiàn)，作為數(shù)據(jù)來講，開源方面主要做數(shù)據(jù)的分析做周轉(zhuǎn)提升。比如說一個地鐵站，其實我們會做很細致的微觀分析，比如在將臺路地鐵站，在A口往北會有恒通商業(yè)園、360，早晨有大量的職場人士去那，這是它的需求。但是C口就是居民區(qū)，大量早晨把車騎到那個地點，所以更精準的去布局產(chǎn)生收益。
 

另外有一些故障車，這些故障車發(fā)生時，運營人員不斷的去掃故障車把車回收過來，他們利用這種算法精準找到故障車，讓效率最高，整個的運營成本降下來，這兩方面都有變現(xiàn)空間。
 

主持人(羅捷司)：如果數(shù)據(jù)可以變現(xiàn)的話，潛在的用戶是哪些?假如說現(xiàn)在共享出行的數(shù)據(jù)要可以賣錢的話，大家覺得手里的數(shù)據(jù)估值會有多少?
 

張弦：現(xiàn)在我們還遠遠沒有考慮這個問題，因為自己產(chǎn)品技術(shù)的體驗坑還非常多，估計還要用兩三年的時間去優(yōu)化自己的產(chǎn)品體驗。我們現(xiàn)在全部的精力考慮利用大數(shù)據(jù)去優(yōu)化自己的產(chǎn)品和技術(shù)，真得沒有考慮過商業(yè)價值。
 

對于商業(yè)哪怕優(yōu)化1%、5%，價值足夠了。如果在我們考慮的滴滴一年一千億兩千億流水基礎(chǔ)上，在它上面1%、5%的收益就足夠了，不需要再考慮其他的方式。
 

劉欣：因為我們不是直接做業(yè)務(wù)，跟這個相關(guān)性不是很大。我說一下看到行業(yè)的一些事情，先不限于共享出行，比如說現(xiàn)在美國有一些公司可能發(fā)射了很多超小型的衛(wèi)星，可以解決特定行業(yè)領(lǐng)域的，比如就要解決水方面的問題，總是有企業(yè)對這方面有需要的。它就可以針對這些行業(yè)的特定應(yīng)用，去分析這些影像，得出行業(yè)的數(shù)據(jù)，這本身就是一個收益。類似這樣的東西，可以不斷的挖掘，因為整個行業(yè)在不斷的往前走。
 

郭昂：現(xiàn)在我們拿來變現(xiàn)的是非常小的數(shù)據(jù)，主要利用在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域，包括我們給政府一些數(shù)據(jù)。真正最核心的數(shù)據(jù)并不會拿來去賣錢，因為它的價值和總量非常大，更多是通過服務(wù)去呈現(xiàn)價值。
 

尹大飛：總覺得羅總的問題是個坑，大家也都知道最近有一部法律剛剛生效，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)個人信息方面。每個負責(zé)任的公司，絕對不會拿用戶的信息做直接變現(xiàn)的事情。我們也會考慮怎么樣提供用戶更好服務(wù)同時做一些推薦等都是有可能的，我同意張總的想法，更多的精力還是放在產(chǎn)品的打磨和提升上面。
 

主持人(羅捷司)：這個問題也是比較尖銳的，可能問到涉及到商業(yè)的機密，還有目前特別成熟的方法。由于時間接近尾聲，最后一個問題，請各位嘉賓展望一下空間大數(shù)據(jù)和共享出行的下一個浪潮是什么?
 

張弦：前面提到，我認為最基礎(chǔ)的東西還沒有做好，無論是單車還是汽車、拼車，現(xiàn)在整個的行業(yè)滲透力還非常低，它應(yīng)該還有好幾倍的增幅。現(xiàn)在來說，我們也在做前瞻研究智慧交通，前一段時間的新聞報告里面在濟南有一個青石路，7個紅綠燈做了幾個比較簡單的象位調(diào)整，在高峰期間降低了15%，其實收益大于15%的，一旦被挖掘以后有一個洼地效益，顯然這是對整個城市做的全局優(yōu)化，全局效益不止15%。這是一波浪潮。如果再長一點時間，那就是無人駕駛。
 

劉欣：順著張總說的智慧交通，我們一般不太說這個。了解的朋友可能知道阿里有一個項目是城市大腦，最典型的例子是杭州城市大腦，這個是去年G20時阿里集結(jié)了很多的優(yōu)秀工程師跟市里、省里一起合作，大概的思路是城市的基礎(chǔ)設(shè)施采集了很多數(shù)據(jù)，包括攝象頭、紅綠燈、傳感器，這些數(shù)據(jù)沒有被很好的應(yīng)用。比如說攝像頭數(shù)據(jù)采集回來，存盤一個月沒有人看就刪掉了。如果把這些數(shù)據(jù)整合在一起的話，可能會得出更加全局的結(jié)果。
 

另外，現(xiàn)在的方法只是在補救，因為這個城市已經(jīng)建成了，道路就設(shè)計成那樣子，堵車很厲害，當(dāng)時就沒有想到中國汽車這么蓬勃。這么多車的情況下，再優(yōu)化算法還是堵。反過來這種大數(shù)據(jù)分析以后拿給市政府，拿給規(guī)劃部門，讓他們?nèi)タ丛趺磳Τ鞘械幕A(chǔ)設(shè)施進行改造?包括路網(wǎng)的優(yōu)化、公交車等等。如果地鐵要開放在哪?線路怎么設(shè)計?這些都是大數(shù)據(jù)要發(fā)揮作用的。再未來就是無人駕駛了，即便是無人駕駛可能主干網(wǎng)整個網(wǎng)絡(luò)也是需要大數(shù)據(jù)進行優(yōu)化的。
 

郭昂：剛才張總和劉總都提到智慧交通和公路的網(wǎng)絡(luò)。我在想如果說把出行前的決策跟這些連接在一起，會不會讓世界更美好，如果整個世界變得更數(shù)字化的，比如說中午去聚餐，它會告訴我在多長時間會提供什么樣的餐飲，可以得到快速決策的選擇。也是讓整個的世界更多的信息去聯(lián)網(wǎng)。
 

尹大飛：我補充兩點，談到未來有兩件事，值得大家關(guān)注。
 

第一，像剛才郭總講到的例子是典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，剛才也說到其實摩拜單車已經(jīng)是全球最大的IoT廠商，大家都關(guān)注我們的情懷和融資，但是大家沒有關(guān)注到我們和高通和中國移動、華為簽署了若干戰(zhàn)略協(xié)議推進5G網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)往前走。在他們運營商眼里，因為有了共享單車的出現(xiàn)，基本上把他們整個的5G網(wǎng)絡(luò)的推行提前了一年。我覺得有各位廠商可以在這塊琢磨琢磨，我相信明年會有更多的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有越來越多的年輕人去創(chuàng)新。
 

共享單車帶給大家更多是生活方式的改變，是不是用更綠色更環(huán)保，更加開放的心態(tài)，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的城市。所謂的智慧城市、智慧交通，其實是讓人更舒適，而不僅僅是做了一個三維非?？犰诺男Ч?，擺在大屏顯示上這叫智慧交通智慧城市。而是讓每個人的生活更加的舒適，在智能過程中得到滋養(yǎng)，這才是值得考慮的地方。
 

主持人(羅捷司)：好的，感謝四位嘉賓。這次的空間大數(shù)據(jù)與共享出行圓桌論壇到此結(jié)束，謝謝大家!