高可用、高精度的室內(nèi)外無縫定位技術(shù)對人們未來的生活起著至關(guān)重要的作用，是推動大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的的科技源動力，是支撐國家戰(zhàn)略需求的重要組成部分。

　　室外定位在GNSS衛(wèi)星定位技術(shù)的支撐下已經(jīng)日趨成熟，在有廣域增強服務(wù)的支持下更可顯著提高定位可用性，并實現(xiàn)優(yōu)于1m 的定位精度。

　　另一方面，隨著市場(特別是大眾消費相關(guān)行業(yè))對室內(nèi)定位需求的不斷增加，室內(nèi)定位已逐漸成為學(xué)術(shù)界的研究熱點和工業(yè)界的投資熱點。投入研發(fā)的企業(yè)不僅包括初創(chuàng)公司，還包括像Apple、Google、Qualcomm、Intel、Cisco、阿里巴巴、百度、華為等商業(yè)巨頭。

　　目前國際上高可用室內(nèi)定位技術(shù)的定位精度普遍在2～5m之間。優(yōu)于1m定位精度、低成本并且廣域覆蓋的室內(nèi)定位技術(shù)依然是實現(xiàn)高精度室內(nèi)外無縫定位的最大障礙。室內(nèi)定位的難度源于復(fù)雜的室內(nèi)空間和受干擾的無線信號傳播環(huán)境。

　　由于室內(nèi)空間和信號環(huán)境的復(fù)雜性，很難找到一種類似于GNSS的室外定位技術(shù)。如果不考慮設(shè)備成本，有很多手段能提高室內(nèi)定位精度，如測量機器人，超寬帶(UWB)定位技術(shù)，室內(nèi)GNSS(Locata)等。這些高成本的定位技術(shù)能輕易實現(xiàn)dm 級、cm 級甚至mm 級的精密定位。對于低成本的移動設(shè)備如智能手機和可穿戴設(shè)備，要實現(xiàn)優(yōu)于1m 的定位精度，難度已經(jīng)很大。最主要的原因是這些低成本的移動設(shè)備的內(nèi)置傳感器的測量精度很低。

　　圖1 智能手機內(nèi)集成的傳感器及信號接收器　
　

　　圖2 現(xiàn)有智能手機室內(nèi)外無縫定位解決方案

　　如圖1所示，目前智能手機已內(nèi)置豐富的傳感器、支持多種射頻信號和衛(wèi)星導(dǎo)航接收機。但大多數(shù)室內(nèi)定位技術(shù)僅利用少數(shù)幾種定位源。圖2就是目前比較流行的一種解決方案：即利用智能手機的內(nèi)置傳感器如加速度計、磁力計及陀螺儀等;WiFi信號強度、GNSS衛(wèi)星導(dǎo)航信號等。將這3種信號源的測量信號進行融合，最后可以獲得1～3m的定位精度。目前比較流行的多源融合方法包括卡爾曼濾波、粒子濾波和機器學(xué)習等。

　　目前，1～3m的定位精度能夠滿足普通應(yīng)用的定位精度需求。但對于一些特殊應(yīng)用，例如盲人的室內(nèi)導(dǎo)航，1～3m 的精度就滿足不了要求，需要進一步提高。我們的在研項目是在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，采用融合更多種定位源的方法來提高室內(nèi)定位的精度和可靠性。新的定位源來自視頻、音頻、光源等傳感器。根據(jù)不同定位源在物理層面的互補性，提出以高精度定位方法為控制基準，以無處不在的地磁特征和無時不有的手機內(nèi)置傳感器為紐帶，融合各種基于射頻、視頻、音頻、光源和室內(nèi)特征的定位方法，實現(xiàn)即插即用的高可用、高精度全源混合定位。原理可以用圖3清晰地表示出來。

　　圖3 聲、光、電、場全源定位方案

　　基于手機的位置服務(wù)應(yīng)用范圍非常廣泛，主要有：

　　1)室內(nèi)導(dǎo)航;

　　2)人流動線分析;

　　3)精準營銷;

　　4)移動健康;

　　5)室內(nèi)三維建模;

　　6)室內(nèi)智能停車;

　　7)虛擬實境(virtual　reality，VR)在體育轉(zhuǎn)播中的應(yīng)用;

　　8)混合現(xiàn)實游戲;

　　9)應(yīng)急救援VR應(yīng)用等。

　　舉一個智能手機位置服務(wù)應(yīng)用的例子。我國從2000年始已進入老齡化社會。2014年我國65歲以上老年人口達到1.38億，占總?cè)丝诒壤秊?0.1%，預(yù)計2020年這一比例會達到12.8 %。特別是現(xiàn)在城市大多是獨生子女家庭，孩子們在外工作，老人們獨自生活，人到老年一般都會手腳有些不靈活或受到其他健康疾病的困擾，如老花眼、精神恍惚等。

　　孩子們想要隨時掌握老人們的狀況，特別是當老年人發(fā)生緊急情況時，可以一鍵給親人報警，而親人也能即時獲取該老年人的位置，進行實時處理。如果智能手機能夠感知老年人的運動模式(如步態(tài)、步頻等)、居家活動狀態(tài)(如上衛(wèi)生間次數(shù)、開冰箱次數(shù)、吃飯次數(shù)、看電視時間長短、睡覺時間長短等)等，就可以對老年人的健康狀況進行分析與評估。特別是當老年人出現(xiàn)跌倒、走失等特殊事件時，智能手機能夠感知并自動報警。

　　美國蘋果公司的Siri語音機器人、美國谷歌公司的AlphaGo圍棋機器人等，都在社會上引起了廣泛的關(guān)注。這些以人工智能(artificialintelligence，AI)為核心的產(chǎn)品以各種形式存在于我們生活中。要讓AI產(chǎn)品得到更廣泛的應(yīng)用，更高精度的移動地理空間計算必不可少。AI產(chǎn)品的“智商”越高，就需要更高精度的空間信息和更高程度的地理空間認知。

　　AI產(chǎn)品未來會隨時隨地服務(wù)于我們的生活。例如，當你離開辦公室后，你家里的“AI們”就會根據(jù)你回家途中的情況，計算你到家的時間，從而判斷什么時候打開家里的空調(diào)或暖氣，什么時候開始做飯等;當一個盲人進入陌生環(huán)境，如博物館，他的“AI”們會告訴他這是什么地方，所在空間的三維幾何信息、拓撲關(guān)系，為他導(dǎo)航，講解他周圍的作品等等。而要實現(xiàn)這些功能，就需要高精度的定位結(jié)果和空間認知作為支撐。

　　一般情況下，“AI”們的操作過程概括為3個階段：感知、認知和行動。感知的過程需要大量傳感器來感知我們的物理世界，包括對這些傳感器的信號進行接收、檢測、轉(zhuǎn)換、簡約、合成、編碼、儲存等。認知的過程就是通過深度學(xué)習的方法來分類和識別我們的物理世界。

　　我們的團隊正在研發(fā)一個“手機思維引擎”。希望手機能更好的感知我們的行為，明白我們的意圖以便更好的服務(wù)于我們。比如當你下班回家等車時，你的手機思維引擎會自動告訴你要等公交車現(xiàn)在在哪里，還有幾分鐘到達。整個過程你不需要做任何手機操作。

　　我們把整個思維引擎分為很多“小腦”，每個小腦去認知一個比較單一的問題，以便簡化這些“小腦”的算法。實際上每個小腦就是機器學(xué)習中的各種分類器和算法，包括位置認知、行為認知、語義認知、目標認知、拓撲認知、網(wǎng)絡(luò)認知、環(huán)境認知等。

　　通過傳感器獲取的海量數(shù)據(jù)，利用高效的云計算和深度學(xué)習等方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、“智慧”更新，將這些“小腦”相互關(guān)聯(lián)起來，產(chǎn)生新的“智慧”，為用戶提供更多智能應(yīng)用，讓智能手機更好的服務(wù)于我們。

　　原文改編自《導(dǎo)航定位學(xué)報》

　　引文格式：陳銳志.手機思維引擎引領(lǐng)智能位置服務(wù)—陳銳志教授專訪[J].導(dǎo)航定位學(xué)報,2017,5(1): 1-3 .DOI:10.16547/j.cnki.10-1096.20170101.