3月8日英特爾的自動駕駛活動上，中國ADG的信息也進一步揭曉，部門涉及的內容包括5G、算法，以及高性能計算。ADG中國區(qū)市場總監(jiān)徐偉杰還在活動中透露，今年下半年，國內就會有基于英特爾測試平臺的樣車上路測試了。
近兩年，英特爾試圖在汽車行業(yè)重現(xiàn)PC領域的輝煌，開始陸續(xù)通過一系列投資收購布局汽車電子生態(tài)。芯片公司作為自動駕駛產業(yè)鏈上的一環(huán)，又見證了整個領域的變革與發(fā)展。
汽車產業(yè)所需的芯片和PC、消費電子產業(yè)所需的芯片相比，在設計思路上有很大不同——設計思維要從專注于功能，轉化成關注可靠度。
自動駕駛在不同溫度、濕度的環(huán)境下，必須保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定。只有滿足車規(guī)級要求，才能確保你的芯片解決方案能夠滿足無人駕駛苛刻環(huán)境下的安全要求。
而且自動駕駛汽車要滿足ISO26262功能安全的要求。既要對可以預測的故障或失效情況，提前設計安全保障，還要為發(fā)生無法預設的故障失效，進行有效的阻絕或做好備選方案設計。英特爾在2016年買下了半導體功能安全服務商Yogitech，就是出于滿足汽車行業(yè) “功能安全”的考慮。
芯片公司開始頻繁地和算法公司、主機廠直接對話，共同定制自動駕駛方案。
2017年年初，寶馬和英特爾、Mobileye公布了合作消息，三家公司要開發(fā)定義一個平臺，讓共同研發(fā)的自動駕駛汽車在2021年上路。英特爾主要提供的，就是上面提到的Intel Go產品。此外，今年拉斯維加斯CES上，地平線提供處理器架構IP，在英特爾的FPGA平臺上展示了深度學習的計算性能。
芯片公司、算法公司、主機廠這種聯(lián)盟組建，可能有以下幾個原因：
一方面，這種合作形式可以保證推出的產品會更新，讓汽車產品的開發(fā)周期更短。上汽通用泛亞汽車技術中心智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)駕駛員信息及安全系統(tǒng)經理朱曉華覺得，整個自動駕駛產業(yè)鏈上，芯片公司驅動了很多新技術的發(fā)展。主機廠希望第一時間了解，并和Tier1一起分析有多大的應用場景，以便更早介入共同開發(fā)。以往是芯片公司完成資格認證，然后由Tier1開發(fā)模塊，主機廠再整車開發(fā)。現(xiàn)在可以保證芯片量產沒多久，就能上車。
另一方面，是為了滿足用于自動駕駛的深度學習算法，對硬件的計算性能、功耗、以及成本把控提出的更高要求。以自動駕駛需要的視覺算法為例，這些傳統(tǒng)汽車行業(yè)沒有積累的，但在互聯(lián)網公司已經很成熟的技術，所以有很多算法公司有機會參與到合作中去。而在開發(fā)一款高性能低功耗的芯片時，除了要有一款低功耗平臺做基礎，算法本身的優(yōu)化也是很關鍵的，軟硬件結合才能最好提升性能。
不過我們看到，主機廠始終是其中的主導地位，掌握了所有供應商的篩選權利，并且想要在其中占據(jù)更多的部分，免于淪為互聯(lián)網公司的代工廠。事實上，自動駕駛給了不同領域相對公平的機會，因為它需要的各項子技術垂直而專業(yè)，產業(yè)鏈正在逐漸細分，每個角色都會找到一個合適的位置。
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