如果有豐富的無人駕駛教育資源與開放的虛擬測試平臺，你愿意自學成為一名軟件工程師嗎?

　　有一個詞，可以恰到好處地證明目前無人駕駛汽車領域的用人狀態(tài)：饑渴。

　　事實上，我們在過年期間在對“特斯拉狀告前員工的訴訟”中就詳細描述過這種相關技術人才稀缺的“買方市場”：

　　在入局玩家只增不減，且規(guī)模不斷擴大的前提下，無人駕駛人才的行情只會看漲不跌。

　　因此，無論是收購，還是招聘，包括Google、特斯拉、Uber在內的各家公司，其動作幅度都比以往要大的多。更好玩兒的是，這些公司不惜對簿公堂，也要盡可能挖對方的墻角。

　　據《今日美國》報道，截止2016年2月，數十家技術或汽車公司貼出的職位超過400個，其中，一大半職位偏向于軟件工程與算法方向，但也有不少汽車動力建模、渦輪機制造與現實捕捉處理等方向的職位。

　　本來就是新技術，“缺人”倒是情有可原。但既然缺人才，就需要有一個穩(wěn)定的“貨源”，以豐厚的教育資源為基礎，向市場輸出人才。

　　沒錯，Google無人車之父Sebastian Thrun 在離職后創(chuàng)辦的在線教育機構Udacity就是出于這個目的建立起來的：

　　2016年9月，它與滴滴、奔馳、英偉達等公司合作，推出了一項無人車的“納米學位”(nanodegree program)計劃。學員接觸的課程涉及到多個學科知識，包括計算機視覺、機器人、智能系統、人工智能等方向。

　　但是，由于這項計劃在全球僅有250個招生名額，絕大多數程序員與技術愛好者其實無法享受到Udacity提供的教學資源。

　　然而，就在昨天，這家具有“慈善味道”的教育機構表示，將通過開放原始碼版權，將自己的無人駕駛汽車模擬程序無償開放給全球所有程序員。

　　換句話說，只要你具備一定的系統知識與資源，就可以在這個無人車模擬器中加載預存場景，為汽車軟件的虛擬測試創(chuàng)建自己的軌道。

　　咦，這難道不是一個“無師自通”，自主開發(fā)無人車軟件的好機會?

　　開放虛擬訓練平臺，這是一張面向開發(fā)者的“英雄帖”

　　如果你正在持續(xù)關注這個領域，就應該了解到，大量自動駕駛汽車軟件只能在虛擬環(huán)境中進行訓練與測試。

　　原因很簡單，畢竟先制造一輛自動駕駛實物原型車的成本實在太高，大多軟件開發(fā)者并沒有像Uber及特斯拉那樣雄厚的財力。

　　此外，從政策監(jiān)管的層面考慮，找到一個能允許你上路實測的地方也實在困難，畢竟連Uber的無人車都在被西部幾個州趕來趕去(你必須要在實地路測前，對軟件的安全水平有一個合理的預期)。

　　以上對一些創(chuàng)業(yè)公司或個體開發(fā)者來說，是兩道難以逾越的障礙。

　　因此，Udacity的這個舉動對很多開發(fā)者來說的確一場“及時雨”。實際上，這與“無人車納米計劃”想要實現的終極目標是完全一致的——打造一輛開源式無人駕駛汽車。

　　而驅動這輛無人車的大量軟件代碼，需要由來自全球成百上千名程序員利用開源平臺來完成。因此，這次開源行動，本質上就是一次面向全球無人駕駛軟件開發(fā)者發(fā)布的“英雄帖”。

　　其實，早在去年9月，Udacity就曾透露過一些開源細節(jié)——自己正在利用一輛2016款林肯MKZs開發(fā)模擬器程序。

　　有意思的是，這款車型其實在無人駕駛軟件及組件公司頗受歡迎，原因就是一家第三方平臺正在打算基于這款車來開發(fā)自動駕駛轉換器。

　　所以，這次正式開源恰恰是Udacity開發(fā)態(tài)度的一次新的延伸——不僅僅是為了培訓人才，而是主動為開發(fā)者社群提供一種更加基礎的訓練工具來解決這項浩大且復雜的工程。

　　不得不提的是，一些重要的其他環(huán)境模擬工具，譬如具備了超現實交通系統的知名游戲《俠盜獵車手5》，已經被證明可以為自動駕駛軟件“預演”提供有價值的虛擬環(huán)境。

　　但開發(fā)者們一定不會拒絕更加多樣化的訓練平臺，特別是出自Google無人車之父Thrun之手的模擬器，無疑將會受到程序員們的歡迎與好評。

　　據 Thrun 估計，僅技術產業(yè)對無人車工程師的需求就將近5000人。如果考慮全行業(yè)需求，大概會超過20000人。

　　這樣來看，通過開放模擬器制作軟件，捕捉數據來“自學成才”，也可以成為圈子里的新趨勢。