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佳格大數(shù)據(jù)產(chǎn)品副總裁顧竹:遙感大數(shù)據(jù)的商業(yè)運用

佳格大數(shù)據(jù)產(chǎn)品副總裁顧竹就“遙感大數(shù)據(jù)的商業(yè)運用”發(fā)表演講。

以下是佳格大數(shù)據(jù)產(chǎn)品副總裁顧竹,演講主題為“遙感大數(shù)據(jù)的商業(yè)運用”。(該演講實錄中出現(xiàn)大量英文,正在于演講人確認(rèn)中,請諒解)

顧竹:謝謝大家,我很榮幸有這個機會為大家介紹一下我們佳格公司,包括我們回國以后做了城市、農(nóng)業(yè)方面的工作。我們團(tuán)隊包括我在內(nèi)是從美國航空航天局回來的,我們當(dāng)時在那里做一些關(guān)于衛(wèi)星影像觀測的一些工作。

剛才聽了幾位專家包括張總等說了我們國內(nèi)的智慧城市,包括GIS方面發(fā)展的技術(shù),我們的一些技術(shù)已經(jīng)不輸給硅谷了,包括數(shù)據(jù)的梳理、存儲等方面都是在前列的。之前我們的一些數(shù)據(jù)處理方式包括使用FTP的存儲,現(xiàn)在對于大數(shù)據(jù)處理方面,大家都很熟悉的有(Hadoop)、(spark)?,F(xiàn)在處于一個計算機技術(shù)爆發(fā)的階段,有很多的開源和共享的東西,大家可以在這個上面做很多之前沒有辦法做的事。

這個是2016年1月份我們統(tǒng)計過的整個世界范圍內(nèi)大家都開始接觸大數(shù)據(jù)的一些公司,包括(esri),之前老的公司(oracle)都開始對大數(shù)據(jù)進(jìn)行一些涉足。我們?yōu)槭裁磿蠫IS,為什么會有矢量數(shù)據(jù)?其實在上世紀(jì)八十年代,我覺得包括像美國航天航空局等等這樣的公司,我們已經(jīng)在接觸大數(shù)據(jù),或者說我們已經(jīng)接觸海量的數(shù)據(jù)了,為什么這樣說呢?上世紀(jì)八十年代大家的存儲方式是什么?是1.4寸的軟盤,當(dāng)時的一張地圖是幾百兆甚至是上G的,那個時候我們遙感影像就是1個G的。我們怎么樣做電子地圖呢?GIS怎么樣生存呢?我們想出了一個辦法,就是實時矢量化,我們把一個幾百萬像素才能描述的河流抽象成一個點,我們把一個房屋抽象成一個四邊形。我們當(dāng)時都在計算機這些人之前的,我們當(dāng)時就知道如何應(yīng)用最簡單的方式把最復(fù)雜的地表數(shù)據(jù)抽象成我們可以存儲處理的數(shù)據(jù),也就是我們大家一直使用的矢量數(shù)據(jù)。

我們現(xiàn)在有更多的方式比如說(spark),他們有更多的開源的分布式的處理方法或者是方案?,F(xiàn)在列出了幾個最火的互聯(lián)網(wǎng)公司,像谷歌、蘋果,他們在招人的時候,我是把他們招的一些普通程序員的要求列出來,大家可以看到,谷歌會要求你(postgis),蘋果會要求你(GDAL)。在硅谷這幾個最先進(jìn)的或者說大的互聯(lián)網(wǎng)廠商,他們實際產(chǎn)品的開發(fā)中已經(jīng)少不了GIS了,GIS是他們非常重要的組成部分。

數(shù)據(jù)用來做什么?比如說一個很經(jīng)典的例子,星巴克為什么總是比其他地方會冷一點,為什么?因為你覺得冷你就會買一杯咖啡,喝了會暖起來。這個道理很容易理解,星巴克使用這種商業(yè)模式或者是方式刺激大家去消費,那么是得多冷?你們不能太冷,那樣的話大家就不愿意走進(jìn)來。那么這個溫度是怎么樣調(diào)的?而且在中國和美國的星巴克的溫度是不是一樣的?不知道,那么我們怎么做?大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)就是人類對于事件或者說對于事件存儲,最簡單的是結(jié)繩記事,你做一個事就打一個結(jié),但是您回過頭來想這個是什么事的時候,你又想不起來。人的思維方式就是這么簡單,二進(jìn)制的計算機方式和數(shù)字沒有多大的區(qū)別,其實我們也是這樣的思維方式了。

這么多的數(shù)據(jù)表達(dá)方式里面,你看了以后會最直接最快的表達(dá)?我認(rèn)為是圖畫,你在看到的時候可以把信息獲取到,圖畫是最直接、最切合人表達(dá)的一種處理方式。

大家都說大數(shù)據(jù)時代,更多時候我們是走進(jìn)一個圖的時代。上世紀(jì)八十年代我們發(fā)明出GIS的時候,是因為我們的技術(shù)限制,是因為我們存儲能力的限制,我們沒有辦法去存儲一個衛(wèi)星影像,我們是用了矢量的方式去替代?,F(xiàn)在云存儲、固定存儲,我們有各種各樣的方式進(jìn)行存儲,而且是越來越快。這個時候我們想,我們?yōu)槭裁床换貧w到最直接的切合人表達(dá)的方式。這是我一直考慮的問題,舉個簡單的例子,像dos的系統(tǒng),雖然我之前用,現(xiàn)在卻無法用。每一個操作你要去敲那一行的命令行,那個時候以后,比爾蓋茨就變成了世界首富,為什么?它把這些打開、復(fù)制都用圖像化來表示。

還有一個例子就是大家經(jīng)常說的表情包,為什么大家愿意用表情呢?因為表情更能比文字表達(dá)你的感情和思維。你用文字很難敘述一個尷尬的表情或者是一個被雷到的表情。這就是為什么現(xiàn)在表情這么多,為什么現(xiàn)在BBS上,你要說什么事,你要表達(dá)什么不如直接放一張圖。

之前為什么大家不用圖像?因為我們對圖像的認(rèn)知能力太差了。比如說你給計算機看一萬張?zhí)O果的圖片,看完以后你再給計算機看你咬過一口,計算機會說這個不是蘋果,因為你的形狀上發(fā)生了變化。但是給人來看的話,他絕對不會說咬了一口就不是蘋果了。為什么之前計算機的認(rèn)知能力那么的差?因為它沒有形成一個抽象的概念。不管這個蘋果怎么樣變,紅的、綠的,咬了一口,人在看的時候不會出錯的,它一定是蘋果,我們有蘋果的抽象的概念,蘋果怎么樣變,我們的判斷是不會受影響的。計算機不一樣的,我在形狀、顏色、味道任何一個東西不一樣,都會有判斷。

如何解決這個問題,我們就用深度的曲線。比如說你車在前面開,前面飄來一個塑料袋,你肯定不停的。但是如果是一個兔子的話,你肯定會停止。但是塑料袋和兔子的圖像是差不多的,是無法捕捉清楚的,所以我們首先做的是認(rèn)知世界,深度學(xué)習(xí)也是這樣的,我們先通過圖像把世界認(rèn)知出來,分析出來。計算機不知道怎么樣玩,這個像極了人的學(xué)習(xí)方式,因為你不需要去教一個孩子去奪子彈,你只要告訴他,你停在這里,子彈過來把你打爆了,你就失敗了,這個像極了人。這個是人工智能正在往前走或者是我們正在做的事。他們的出發(fā)點都是一樣的,我們都去處理圖像,因為圖像數(shù)據(jù)是我們未來更多要接觸的東西。

ALPHAGO的意義,人看到圍棋圖片的時候,你不用去管他怎么學(xué)這個東西,我們讓它去看這張圖片,它自然尋找中間的感覺,它自然知道下一步怎么樣做。說了這么多,回到我們公司正在做的事,我們做的是環(huán)境大數(shù)據(jù),有很多的包括氣象、土地、污染、降溫等等的數(shù)據(jù)。

整個環(huán)境大數(shù)據(jù)里面,什么樣的數(shù)據(jù)是最全面最典型的?我們說是衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)。技術(shù)上是覆蓋全球的,你在衛(wèi)星影像 上可以看到這個地球上的任何東西,這個世界上任何東西都是可以通過衛(wèi)星影像獲取的。

我們在看衛(wèi)星影像或者是遙感數(shù)據(jù)的時候我們會獲得什么?Skybox這個公司,它最后被谷歌收購了,他跟谷歌說,我可以做到計算全球的原油儲量。全球的原油儲量70%到90%都在這個海港儲存里面,它通過這張圖就說服谷歌收購它。技術(shù)很簡單,但是我們可以通過它去做成。

我們通過自己的深度學(xué)習(xí)對地表做一些深入的分析,這里是對農(nóng)田的分析,大家接觸過或者聽說過,國家進(jìn)行農(nóng)田的土地調(diào)查。中國的土地是非常破碎的,不像美國是一塊平整的。通過我們的計算方式很短時間內(nèi)把所有的地塊自動劃分出來,通過地塊自動識別每一塊天地上的紋理、方向,包括它種植的作物種類,一個小時內(nèi)可以處理,基本上是3000×3000的數(shù)據(jù)。

我們現(xiàn)在做分類,遙感影像做分類大家都熟知的,之前大家做矢量化都是用人工去做的,用機器學(xué)習(xí)的方式去做自動化,有一點困難。我們現(xiàn)在用的方式,我們的精確度可以達(dá)到95%到97%。這個技術(shù)正在發(fā)展,我們會有更多的技術(shù)或者是解決方案出來,幫助我們把之前的一些矢量化工作解放出來。

不知道大家是否看得出來這個是什么。這個是山東某個市的市郊,這個是蔬菜大棚的生產(chǎn)基地。大家可以看一下壽光是在這里,整個大棚的面積是壽光市的十倍,我們?nèi)司褪怯羞@樣的能力把整個地表都能夠改變,全世界都知道中國人這么厲害。我當(dāng)時看這個地圖以為是一個云,誰知道是大棚。因為這個涉及到產(chǎn)量預(yù)估方面的東西,怎么樣做呢?傳統(tǒng)的方式去數(shù),但是無法數(shù),用傳統(tǒng)的機器解決方式也做不了,因為它的材質(zhì)不一樣,它的太陽光輻射是不一樣的。我們通過深度學(xué)習(xí)的方法,我們可以做到98%的精確度,我們可以在四個小時之內(nèi)前部數(shù)完,數(shù)字就不說了,這個是客戶的數(shù)字。這個數(shù)據(jù)非常靠譜,而且速度非常的快。

我們會通過衛(wèi)星、無人機做可視化的數(shù)據(jù)分析,大家在為每一個城市、每一個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、每一個人畫屬性,我們通過每一個城市的特點因地制宜地差異化進(jìn)行發(fā)展,進(jìn)行提升。所有這些數(shù)據(jù)的搜集都與環(huán)境的數(shù)據(jù)分不開。我們?nèi)绾尉C合這些環(huán)境的數(shù)據(jù)做更多的事,這個是佳格正在做的,也是希望在座的各位能夠讓我們學(xué)習(xí)到更多的東西,謝謝大家對佳格的理解。謝謝!

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