4D數(shù)據(jù)是測繪地理信息人的全部嗎?答案不應(yīng)該是肯定的。過去，我們對(duì)傳統(tǒng)地信企業(yè)和部門，尤其是諸如測繪院等傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)的印象，多停留在地理國情普查等龐大的職能上，我們認(rèn)為他們應(yīng)該把握最全面和精確的數(shù)據(jù)，那么除此之外呢?
跳出傳統(tǒng)測繪地理信息的圈子，以空間大數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)和尺度的各種數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用正在爆發(fā)。劇變面前，傳統(tǒng)地信人正在嘗試改變，這種改變能夠幫助他們完成從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集者到數(shù)據(jù)更好應(yīng)用者的身份轉(zhuǎn)型。
在Esri今年召開的用戶大會(huì)上，記者采訪了演講嘉賓之一——北京測繪設(shè)計(jì)研究院的關(guān)麗博士，這位GIS 出身的女博士正帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)嘗試使用新的空間大數(shù)據(jù)模型對(duì)城市現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估分析，親歷傳統(tǒng)測繪地理信息的思路轉(zhuǎn)型，她分享了一些見解，讓人眼前一亮。
全新空間大數(shù)據(jù)模型服務(wù)于城市規(guī)劃
北京市測繪設(shè)計(jì)研究院，是隸屬于北京規(guī)劃委的以測繪地理信息服務(wù)為主的綜合生產(chǎn)科研單位，擁有地理信息局頒發(fā)的一級(jí)測繪資質(zhì)以及建設(shè)部頒發(fā)的工程勘察證書等多個(gè)地理信息服務(wù)資格。但是，這個(gè)頗具代表性的傳統(tǒng)地理信息服務(wù)部門，其工作范疇卻并不局限于我們印象中的各種大型測繪工程，以及地理國情普查等大型項(xiàng)目的技術(shù)服務(wù)。
2016年Esri一年一度的用戶大會(huì)上，他們就證明了這一點(diǎn)。來自北京市測繪設(shè)計(jì)研究院城市現(xiàn)狀評(píng)估團(tuán)隊(duì)的關(guān)麗博士，在“GIS與行業(yè)應(yīng)用”分論壇的演講中介紹了他們的新成果。而這也明確傳遞了一個(gè)信息：傳統(tǒng)政府測繪部門，正在努力嘗試轉(zhuǎn)型。
關(guān)麗和她的團(tuán)隊(duì)過去以及現(xiàn)在正在做的，是立足傳統(tǒng)測繪數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合不同類型的新型數(shù)據(jù)，如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)等，摸索和創(chuàng)造全新的空間大數(shù)據(jù)分析模型，并將分析的成果應(yīng)用于多場景的城市現(xiàn)狀評(píng)估和未來預(yù)測中，為城市體檢、城市規(guī)劃等重要工作提供決策依據(jù)。
但這還只是很小的一部分。系統(tǒng)地說來，關(guān)麗和其他團(tuán)隊(duì)成員將城市空間大數(shù)據(jù)的主要來源分為5種，即傳統(tǒng)測繪數(shù)據(jù)(4D產(chǎn)品、地理國情數(shù)據(jù)、地下管線數(shù)據(jù)、地名地址數(shù)據(jù))、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(導(dǎo)航數(shù)據(jù)，如POI、路網(wǎng)、交通流量等，政府、企事業(yè)單位發(fā)布的數(shù)據(jù)，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù))、移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)(手機(jī)信令、手環(huán)數(shù)據(jù))、傳感器數(shù)據(jù)(位移傳感器、壓力傳感器、液面?zhèn)鞲衅?、速度傳感?和社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)(調(diào)查問卷、在線調(diào)查、電話調(diào)查)。這其中有大部分?jǐn)?shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)合作等各種途徑獲得，據(jù)關(guān)麗透露，其團(tuán)隊(duì)在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取上已經(jīng)取得了系統(tǒng)層面的自動(dòng)化。
團(tuán)隊(duì)開發(fā)的數(shù)據(jù)集成展示系統(tǒng)截圖
思路轉(zhuǎn)變：讓空間大數(shù)據(jù)成為傳統(tǒng)地信的新武器
提到傳統(tǒng)測繪地理信息部門對(duì)空間大數(shù)據(jù)在應(yīng)用上經(jīng)歷的變革，關(guān)麗認(rèn)為最重要的一點(diǎn)就在于——思路的轉(zhuǎn)變。這是她不斷提到的一個(gè)詞，以此陳述她在傳統(tǒng)地信領(lǐng)域多年最大的感慨。
在提到空間大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)源問題時(shí)，關(guān)麗這樣看待：“我們的立足點(diǎn)不是進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)，也不是進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和整理，最終目標(biāo)就是怎么樣結(jié)合其他數(shù)據(jù)，發(fā)揮我手中數(shù)據(jù)的價(jià)值，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因?yàn)槠渌麛?shù)據(jù)，無論是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)還是手機(jī)信令數(shù)據(jù)、社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)，如果肯派人扎扎實(shí)實(shí)收集的話，這些數(shù)據(jù)不是沒有獲取渠道的。但是除了這些數(shù)據(jù)，如果某一個(gè)行業(yè)獲取咱們測繪地理信息數(shù)據(jù)是比較困難的。”
在這樣的角度上，立足傳統(tǒng)地理信息較為詳實(shí)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，他們開始進(jìn)行更多門類的數(shù)據(jù)收集，如房價(jià)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)等等。關(guān)麗表示，初期的信息積累非常不易，而比這更有難度的，還有分析和評(píng)估模型的建立，這來自于一個(gè)接一個(gè)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)積累。關(guān)麗向記者舉了一個(gè)單體建筑的項(xiàng)目示例。
單體建筑，是城市現(xiàn)狀評(píng)估中一個(gè)重要要素，也是國家地理國情普查中的一項(xiàng)重要數(shù)據(jù)成果，在北京市地理國情普查要素采集中單體建筑的數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作量最大。關(guān)麗所在的團(tuán)隊(duì)參與了這項(xiàng)工作，他們將復(fù)雜的屬性信息錄入系統(tǒng)進(jìn)行分析。不同于過去只錄入一幢房屋，目前這版數(shù)據(jù)將每個(gè)單體建筑的層高、土地性質(zhì)(住宅、工業(yè)、公共建筑、商用等)、建筑性質(zhì)(公共、商業(yè))，乃至社會(huì)屬性信息(學(xué)校、醫(yī)院)等信息都做了詳盡的說明，為后續(xù)許多城市政府決策和規(guī)劃提供了重要依據(jù)。
例如北京城六區(qū)人口疏解的項(xiàng)目，需要非常詳實(shí)建筑量信息反推人口，且在二環(huán)、三環(huán)、四環(huán)等不同區(qū)域都要進(jìn)行具體分析。又如住建委需要解決的公共設(shè)施配套問題，也直接與建筑量相關(guān)。多年來，關(guān)麗所在團(tuán)隊(duì)基于空間大數(shù)據(jù)的運(yùn)用和分析服務(wù)于上層或大或小的決策，這樣的例子還有很多。推廣開來，這樣的模型還能應(yīng)用于智慧街道、智慧鄉(xiāng)鎮(zhèn)等各種場景中。
記者不禁好奇，諸如此類的傳統(tǒng)測繪地理信息部門，到底是如何看待空間大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用呢?他們的觀念又歷經(jīng)了怎樣的變化過程?對(duì)此，關(guān)麗這樣回答。
“歷史上整個(gè)空間數(shù)據(jù)更多的是指4D產(chǎn)品，雖然這種數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)都有很多應(yīng)用，但是它在行業(yè)中的地位往往是工作底圖的作用。最多就是在上面疊加一些其他信息進(jìn)行輔助業(yè)務(wù)研究。但是，業(yè)務(wù)上的研究大都是行業(yè)自我的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，而不是說測繪地理信息人推動(dòng)它基于我的底圖進(jìn)行行業(yè)分析。在歷史階段，其實(shí)我們測繪人由于掌握了高精度的數(shù)據(jù)，很多時(shí)候不注重社會(huì)屬性數(shù)據(jù)收集。”
“但是隨著時(shí)間的發(fā)展，也隨著我們對(duì)各種業(yè)務(wù)的深入探索，比如規(guī)劃業(yè)務(wù)的介入，我們發(fā)現(xiàn)規(guī)劃人做規(guī)劃編制有它自己的特長，但是這個(gè)規(guī)劃編制應(yīng)該如何做到更精準(zhǔn)?能夠指導(dǎo)未來規(guī)劃?這就是一門學(xué)問了，當(dāng)然規(guī)劃人已經(jīng)在這方面做了很深入的探討，但是在規(guī)劃業(yè)務(wù)深入的過程中，我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)它對(duì)于現(xiàn)狀這一塊，由于沒有數(shù)據(jù)獲取的途徑，對(duì)現(xiàn)有情況的掌握并不好，這時(shí)候就需要整個(gè)測繪地理信息人補(bǔ)上這個(gè)缺口，就是我們所說的城市區(qū)域現(xiàn)狀評(píng)估。我們單位本身就是規(guī)劃委下屬單位，我們很清楚地意識(shí)到這條路是測繪地理信息人應(yīng)該做的，而且是義不容辭必須扛起來的責(zé)任，所以我們把已有的數(shù)據(jù)再結(jié)合我們自己能夠獲取到的社會(huì)屬性數(shù)據(jù)，進(jìn)行城市區(qū)域的現(xiàn)狀評(píng)估工作，這種現(xiàn)狀評(píng)估應(yīng)該是現(xiàn)勢(shì)的，周期性的，實(shí)時(shí)進(jìn)行更新的。這樣的話無論是哪一個(gè)行業(yè)，要找現(xiàn)狀的時(shí)候首先就想到測繪地理信息行業(yè)。”
放眼市場，空間大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用已經(jīng)形成較為成熟的商業(yè)模式
總而言之，不論外界還是地信圈內(nèi)部，他們對(duì)地理信息和空間數(shù)據(jù)的理解都在逐漸改變。對(duì)于傳統(tǒng)地信人來說，這樣的變化是可喜的。而放眼全球范圍的市場，空間大數(shù)據(jù)分析，尤其是SaaS的空間商業(yè)智能業(yè)務(wù)已經(jīng)形成了較為成熟的商業(yè)模式。
國際市場上，Mapbox、CartoDB等創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)正利用SaaS級(jí)的GIS更接地氣地為更多細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域提供服務(wù)。有別于傳統(tǒng)GIS應(yīng)用開發(fā)，其易用性和低廉的成本，正在讓空間商業(yè)智能在消費(fèi)、金融、保險(xiǎn)、物流等領(lǐng)域迅速普及。
國內(nèi)方面，SaaS級(jí)GIS服務(wù)提供商同樣注意到空間商業(yè)智能領(lǐng)域的巨大應(yīng)用前景，許多創(chuàng)業(yè)公司正在培養(yǎng)這一市場，構(gòu)建有別于傳統(tǒng)GIS的按需付費(fèi)的商業(yè)模式。如之前在8月獲得千萬級(jí)融資的極海縱橫，又如超圖旗下布局空間智能的創(chuàng)業(yè)公司地圖慧，抑或是捷泰天域，其曾與Esri中國合作推出中國本土的位置智能平臺(tái)GeoQ。
空間商業(yè)智能的核心要素是數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)又包含兩個(gè)要點(diǎn)。一方面，用戶通過友好的界面將涉及業(yè)務(wù)的列表數(shù)據(jù)導(dǎo)入到地圖中，通過基礎(chǔ)的空間可視化或借助一些工具，分析業(yè)務(wù)情況;另一方面，空間商業(yè)智能的服務(wù)商，通過自主采集或與其他企業(yè)或機(jī)構(gòu)(電信運(yùn)營商、市場調(diào)查機(jī)構(gòu)、院校)合作，積累有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、細(xì)分行業(yè)、脫敏的人口消費(fèi)習(xí)慣和行為等數(shù)據(jù)，向客戶提供增值服務(wù)，進(jìn)一步輔助提高業(yè)務(wù)決策的能力。從這個(gè)角度看，無論傳統(tǒng)測繪院，如關(guān)麗所在的團(tuán)隊(duì)，還是新型企業(yè)或創(chuàng)業(yè)公司，他們對(duì)空間大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該是不斷趨于殊途同歸的。
對(duì)話關(guān)麗：傳統(tǒng)測繪院如何看待空間大數(shù)據(jù)未來?
泰伯網(wǎng)：未來應(yīng)該如何更動(dòng)態(tài)地或者是更高效地做空間數(shù)據(jù)的分析呢?
關(guān)麗：第一，是人才梯隊(duì)的保障。一方面，我們的團(tuán)隊(duì)里要有學(xué)測繪地理信息的專業(yè)人員，而且是占大頭，同時(shí)，把其他行業(yè)中跟社會(huì)屬性緊密相關(guān)、特別是跟現(xiàn)狀評(píng)估緊密相關(guān)的這些行業(yè)人員拉進(jìn)來，比如說規(guī)劃、交通、城市安全都是非常重要的方面。
第二，是思路上的保障。就是通過我們不斷的研討，確定方向并堅(jiān)定不移地往這方向走。在方向上，其一，是空間屬性+社會(huì)屬性，社會(huì)屬性要加大力度，把它做得更深、覆蓋面盡量廣，但如果廣和深取其一的話，選擇深。其二，注意對(duì)時(shí)間序列的保持。比如我們做建筑用地的擴(kuò)展，我們是從1934年開始做，一直做到2015年。這樣一個(gè)時(shí)間序列往往能夠使你發(fā)現(xiàn)某一區(qū)域和時(shí)段的規(guī)律，這樣的規(guī)律性更加明顯，而且對(duì)未來預(yù)測也有一個(gè)很好的作用。
第三，是整個(gè)研究模式上的轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)保密仍然是一個(gè)制約數(shù)據(jù)應(yīng)用非常重要的問題，但是我們的做法更多的是把它變成一種高附加值的產(chǎn)品推送給你，如經(jīng)過二次生產(chǎn)和統(tǒng)計(jì)分析之后，或者經(jīng)過脫密的加工后，為用戶提供產(chǎn)品。在整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用方式上，我們現(xiàn)在也在逐步做這方面的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，我們現(xiàn)在不是自己做研究，更多的是以開放的心態(tài)跟高校、跟研究所一起來做這個(gè)研究。大家共同面向社會(huì)熱點(diǎn)、行業(yè)熱點(diǎn)把這個(gè)數(shù)據(jù)的作用發(fā)揮起來。
泰伯網(wǎng)：此次參加Esri用戶大會(huì)，能不能談?wù)勅绾卫霉ぞ哕浖玫剡M(jìn)行空間大數(shù)據(jù)分析?
關(guān)麗：在整個(gè)區(qū)域評(píng)估研究過程中，一開始我們更多是借助成型的工具軟件，如ArcGIS給了我們很大的支持，基于這樣的軟件，我們?nèi)谌胱约旱臉I(yè)務(wù)知識(shí)并做后期的成果展示。前兩年的時(shí)候，我們更多是借助ArcGIS的空間分析功能和三維展示功能，后期呈現(xiàn)一開始就直接用ArcGIS出圖，但有一些展現(xiàn)我們又借助了其他工具軟件。但是現(xiàn)在，通過二次開發(fā)，我們對(duì)空間分析這塊融入了更多的業(yè)務(wù)知識(shí)，不同的分析模塊可能分屬不同領(lǐng)域，如人口、房屋、城市安全、交通等。前期這個(gè)工作非常艱難，現(xiàn)在一些指標(biāo)終于可以固化了，可以用軟件自動(dòng)化了。
泰伯網(wǎng)：如何評(píng)價(jià)未來國家包括政府決策對(duì)空間大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景?
關(guān)麗：第一，大家會(huì)越來越把咱們已有的傳統(tǒng)測繪數(shù)據(jù)當(dāng)成一種非專業(yè)化數(shù)據(jù)來看待。這種趨勢(shì)是一個(gè)好事，因?yàn)樵綄I(yè)你的服務(wù)面就會(huì)越窄，好比大家對(duì)三維數(shù)據(jù)的看法一樣，不再覺得三維數(shù)據(jù)這個(gè)東西很高大上、我們用不起。但是數(shù)據(jù)的采集生產(chǎn)過程還是專業(yè)化的，應(yīng)用端應(yīng)該變得越來越非專業(yè)化。
第二，外部的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)生產(chǎn)，從生產(chǎn)型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變。比如，商業(yè)需求或者一些委辦局需求會(huì)直接影響我們測繪地理信息行業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)流程。原來我們可能覺得，我們就做這個(gè)(數(shù)據(jù))，給你能用多少就是多少，但是現(xiàn)在不是這樣，這種趨勢(shì)會(huì)越來越明顯。
第三，對(duì)于未來測繪地理信息行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，整個(gè)學(xué)科的交叉會(huì)越來越強(qiáng)，我們與行業(yè)知識(shí)的融合會(huì)越來越密切。這樣的話，一方面是我們自己的數(shù)據(jù)附加價(jià)值能夠被深度地挖掘出來，同時(shí)又使我們這個(gè)行業(yè)能夠既有它的專業(yè)性也有它的服務(wù)廣泛性，這點(diǎn)應(yīng)該比現(xiàn)在做得更好，有更多業(yè)務(wù)的東西加入進(jìn)來。
第四，從未來發(fā)展趨勢(shì)來看，數(shù)據(jù)的共享和開放肯定是一種大的趨勢(shì)。但是測繪地理信息數(shù)據(jù)如果想完全開放這個(gè)可能性不太大，所以說我們應(yīng)該最大程度地獲取其他社會(huì)屬性數(shù)據(jù)，這會(huì)推動(dòng)我們測繪整個(gè)行業(yè)向業(yè)務(wù)深度化發(fā)展，或者說會(huì)向著委辦局服務(wù)的深度化發(fā)展。（文丨泰伯網(wǎng) 思佳）
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