泰伯網(wǎng)訊 前不久剛剛舉辦的T11智能數(shù)據(jù)峰會(huì)上，TalkingData攜眾多行業(yè)玩家再一次展示了移動(dòng)大數(shù)據(jù)的魅力。會(huì)上，我們同時(shí)也從主辦方TalkingData得知，其基于大數(shù)據(jù)分析、挖掘、應(yīng)用的DaaS業(yè)務(wù)收入，已經(jīng)占據(jù)其總營(yíng)收的八成比重，公司已經(jīng)盈利，并有足夠現(xiàn)金流。聯(lián)合海外空間大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能公司,他們還想把生意做大。

　　聯(lián)合海外伙伴，數(shù)據(jù)分析能力開(kāi)放共享

　　過(guò)去在對(duì)TalkingData持續(xù)的關(guān)注中，泰伯網(wǎng)就曾報(bào)道過(guò)他們以大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)為增值點(diǎn)的服務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，通過(guò)與上下游企業(yè)合作，改變和創(chuàng)新了了解市場(chǎng)的手段。而一直以來(lái)，尋覓更好的了解和分析大數(shù)據(jù)的方法，也是TalkingData所看重的事之一。

　　前不久剛剛舉辦的T11峰會(huì)上，TalkingData宣布了其”海外技術(shù)戰(zhàn)略”，即通過(guò)與國(guó)外優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析型企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，將核心技術(shù)引入中國(guó)，以共贏的方式，拓展國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)。對(duì)此，TalkingData過(guò)去一年來(lái)還成立了專(zhuān)門(mén)的海外基金，用于投資硅谷先進(jìn)數(shù)據(jù)分析與算法的相關(guān)公司。

　　TalkingData首席戰(zhàn)略官William Plumer在公開(kāi)演講中提出，要基于全球頂尖技術(shù)打造一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而目前對(duì)接的海外合作伙伴，囊括人工智能、商業(yè)智能，以及空間大數(shù)據(jù)分析等品類(lèi)的公司。William認(rèn)為，國(guó)內(nèi)外提供大數(shù)據(jù)技術(shù)的公司將基于市場(chǎng)拓展需要和資本力量迅速走向整合，以客戶(hù)需求為導(dǎo)向，共同直面大數(shù)據(jù)分析挖掘與應(yīng)用的各項(xiàng)挑戰(zhàn)，才是當(dāng)務(wù)之急。

　　TalkingData的海外創(chuàng)業(yè)公司伙伴如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)價(jià)值?

　　1.Sentience——基于機(jī)器學(xué)習(xí)的移動(dòng)和駕駛行為畫(huà)像

　　網(wǎng)站：http://www.sentiance.com

　　

　　Sentiance 要做的，是基于智能手機(jī)和移動(dòng)可穿戴設(shè)備等的傳感器數(shù)據(jù)，描繪出現(xiàn)實(shí)和實(shí)時(shí)的用戶(hù)畫(huà)像，服務(wù)于移動(dòng)場(chǎng)景下的各種可想象和拓展的商業(yè)模型，這些豐富的用戶(hù)畫(huà)像，涵蓋了對(duì)個(gè)體流動(dòng)性、通勤特征以及駕駛模式等多樣數(shù)據(jù)的建模和理解。

　　例如，各種方式的交通出行活動(dòng)、個(gè)性化的移動(dòng)畫(huà)像，以及熱力圖，這些都將借用其平臺(tái)的數(shù)據(jù)抽樣和特征提取算法，生成一些對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)視圖模型，如出行模型、用戶(hù)高頻造訪地點(diǎn)的模型，抑或是常見(jiàn)軌跡等。

　　此外，現(xiàn)今的移動(dòng)設(shè)備多內(nèi)置加速計(jì)、陀螺儀等多樣的運(yùn)動(dòng)傳感器，結(jié)合這些數(shù)據(jù)，能夠衍生出更多詳細(xì)的、多層次的畫(huà)像模型，如復(fù)雜駕駛行為的分析、駕駛員評(píng)估等，這些畫(huà)像可以應(yīng)用在駕駛安全管理、UBI車(chē)險(xiǎn)評(píng)估、汽車(chē)維修方案預(yù)估，以及個(gè)性化的司機(jī)駕駛引導(dǎo)和輔助等等現(xiàn)代駕駛服務(wù)場(chǎng)景中。

　　值得一提的是，類(lèi)似的商業(yè)模式在國(guó)內(nèi)也已經(jīng)開(kāi)始發(fā)端，并被認(rèn)為是智能交通的未來(lái)場(chǎng)景下極富潛力的趨勢(shì)型應(yīng)用，而Sentiance的優(yōu)勢(shì)，在于多傳感器的融合采集手段、優(yōu)化的數(shù)據(jù)抽樣算法，以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的建模和精準(zhǔn)識(shí)別等。

　　具體到技術(shù)和服務(wù)的提供上，可以總結(jié)如下。首先是通過(guò)專(zhuān)用的傳感器融合平臺(tái)，將實(shí)時(shí)環(huán)境感知的能力賦予B端客戶(hù)，如DMP(Data-Management Platform，數(shù)據(jù)管理平臺(tái))、SME(Small and medium enterprises，中小企業(yè)信息平臺(tái))，以及移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用開(kāi)發(fā)者等。

　　這樣的平臺(tái)允許企業(yè)基于此繪制自己獨(dú)特的用戶(hù)行為畫(huà)像，并向其中填充個(gè)性化的、可預(yù)測(cè)的情景感知服務(wù)。

　　Sentiance創(chuàng)立于2013年，成立之初即獲得65萬(wàn)美元的種子輪融資。TalkingData的數(shù)據(jù)峰會(huì)上，Sentiance CTO通過(guò)視頻表達(dá)對(duì)切入中國(guó)市場(chǎng)的期望和信心，他們希望借助TalkingData在中國(guó)廣泛垂直的覆蓋，推進(jìn)其解決方案和情景感知平臺(tái)的本地化落地。初期，他們將會(huì)把重點(diǎn)放在智能移動(dòng)和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中。

　　2.PathSense：性能上精雕細(xì)琢的LBS服務(wù)

　　網(wǎng)站：https://pathsense.com/　

　　PathSense是坐標(biāo)加利福尼亞的一個(gè)10人創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，他們致力于做傳感器軟件方面的專(zhuān)家。借助于SDK(三款面向安卓，一款面向IOS)，他們?cè)噲D使移動(dòng)設(shè)備的定位更加精準(zhǔn)、迅速，且耗電量低。值得一提的是，這其實(shí)是一個(gè)連續(xù)創(chuàng)業(yè)的故事，在PathSense之前，他們?cè)鴦?chuàng)立一家名為 “Trapster(電子狗)”的公司，但卻因困擾于GPS的高耗電量難題而作罷。幸運(yùn)的是這個(gè)問(wèn)題終于在今天得到了很好的解決。

　　細(xì)化開(kāi)來(lái)，他們的業(yè)務(wù)包括為企業(yè)提供系統(tǒng)到系統(tǒng)、網(wǎng)對(duì)網(wǎng)的軟件服務(wù)，為移動(dòng)設(shè)備提供地理圍欄、動(dòng)作識(shí)別和高GPS定位精度等技術(shù)支持。地理圍欄，是目前基于移動(dòng)設(shè)備的新型LBS技術(shù)，通過(guò)不斷優(yōu)化的定位算法描繪出虛擬的地理邊界，并以此為基礎(chǔ)拓展應(yīng)用場(chǎng)景，如家人定位、基于位置的廣告投放等，都需要地理圍欄技術(shù)的輔助。

　　“打造中國(guó)最好的地理圍欄”，這是PathSense在TalkingData數(shù)據(jù)大會(huì)提出的豪景，但這并非無(wú)據(jù)可依，在影響LBS技術(shù)的三大關(guān)鍵指標(biāo)——定位速度、定位精度和耗電量上，PathSense用數(shù)據(jù)展示了自身的優(yōu)勢(shì)。

　　(1)定位速度和處理速度

　　PathSense展示的數(shù)據(jù)顯示，其定位處理速度是谷歌的2倍，這就是說(shuō)減少了一半的定位延遲。而在動(dòng)作識(shí)別方面，其處理速度則達(dá)到谷歌的6倍，即只花5秒就可以監(jiān)測(cè)到一個(gè)用戶(hù)是否在開(kāi)車(chē)，而這個(gè)數(shù)字對(duì)谷歌來(lái)說(shuō)是30秒。

　　(2)定位精度，尤其是城市定位服務(wù)

　　定位精度方面，PathSense聲稱(chēng)其在高樓林立的大城市里依然能夠達(dá)到98%，比如紐約、舊金山和香港，而谷歌只能達(dá)到23%，蘋(píng)果則是73%。

　　這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源于他們基于多源數(shù)據(jù)優(yōu)化的定位方案，即使用移動(dòng)設(shè)備內(nèi)置的諸如陀螺儀、加速計(jì)、磁力計(jì)和其他種類(lèi)傳感器，同時(shí)還結(jié)合路徑預(yù)判的算法進(jìn)行位置追蹤。由于只在軟件激活的一瞬間進(jìn)行GPS定位，而不是持續(xù)使用，他們能將電池能耗降至很低的水平，而精度卻往往更高。

　　

　　(3)耗電量

　　如上面所介紹的，由于并非持續(xù)跟蹤GPS信號(hào)，PathSense的耗電量?jī)H為谷歌的40%。

　　能夠看得出，PathSense的產(chǎn)品定位是對(duì)標(biāo)谷歌和蘋(píng)果的，但他們并不是想與巨頭的服務(wù)保持一致，而是發(fā)揮小身材團(tuán)隊(duì)的巧勁兒，更專(zhuān)注于性能、精準(zhǔn)度和電池效率的提升。

　　3.GraphSQL

　　網(wǎng)站：http://www.graphsql.com/company/

　　GraphSQL的核心技術(shù)，是從散亂、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找到其所存在的內(nèi)在關(guān)系，并最終以關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖表的方式呈現(xiàn)。

　　這種數(shù)據(jù)挖掘與可視化的手段，讓希望從海量數(shù)據(jù)中洞察關(guān)聯(lián)，進(jìn)而了解業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素的企業(yè)，提高他們的分析水平和效率。具體來(lái)說(shuō)，GraphSQL適用于社交、興趣推薦服務(wù)場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)挖掘，有關(guān)時(shí)間、位置、行為、人際關(guān)系等由用戶(hù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都可以借由GraphSQL挖掘有用的信息。

　　GraphSQL創(chuàng)立于2012年，團(tuán)隊(duì)成員則來(lái)自Google、Teradata、IBM、SAP、Twiiter，還有大數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的各種學(xué)術(shù)界的專(zhuān)家。2013年企業(yè)獲得了255萬(wàn)美元的種子投資，最新一筆未透露金額的融資發(fā)生在2016年2月。早在3年前，GraphSQL聯(lián)合創(chuàng)始人靳若明就指出，圖(Graph)數(shù)據(jù)挖掘于分析是一個(gè)重要的課題，其應(yīng)用前景將十分可觀。

　　4.Treasure Data：對(duì)接眾多大客戶(hù)的商業(yè)智能工具

　　網(wǎng)站：https://www.treasuredata.com/

　　Treasure Data提供的，是端到端、全面管理的大數(shù)據(jù)云服務(wù)，這樣的模式是可靠而極簡(jiǎn)的。這家成立于2011年的創(chuàng)業(yè)公司，從一開(kāi)始，就將產(chǎn)品和服務(wù)定義為覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)，以及分析的完整化平臺(tái)服務(wù)，其收集多源數(shù)據(jù)，分門(mén)別類(lèi)存儲(chǔ)，并提煉數(shù)據(jù)的意義，以供商業(yè)決策。

　　不同于傳統(tǒng)的云平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)，Treasure Data的特點(diǎn)是革新了大數(shù)據(jù)分析的交付模式和技術(shù)，系統(tǒng)中的各個(gè)部分均是可定制化的。這意味著用戶(hù)在將數(shù)據(jù)提交到另一個(gè)系統(tǒng)之前，不僅能看到數(shù)據(jù)并且可以進(jìn)行分析，進(jìn)而確保只發(fā)送那些相關(guān)性的數(shù)據(jù)。

　　自2011年成立之初，Treasure Data就獲得280萬(wàn)美元的種子融資，而后財(cái)路平順，至今累計(jì)獲得7輪近5000萬(wàn)美元的融資總額。13年，Treasure Data創(chuàng)始人兼CEO Yoshikawa曾表示，Treasure Data其實(shí)并不需要籌集資金，當(dāng)時(shí)他們已經(jīng)擁有超80個(gè)客戶(hù)，每天對(duì)7000億行數(shù)據(jù)執(zhí)行大約20萬(wàn)次的數(shù)據(jù)查詢(xún)。典型的客戶(hù)包括豐田、Facebook、雅虎和無(wú)印良品等。

　　5.Dataiku

　　網(wǎng)站：http://www.dataiku.com/solutions/

　　Dataiku是一家致力于把堆積于企業(yè)的各類(lèi)原始數(shù)據(jù)利用起來(lái)，并將其進(jìn)行價(jià)值轉(zhuǎn)化的商業(yè)智能服務(wù)公司?，F(xiàn)階段，Dataiku面向醫(yī)療健康、生物醫(yī)藥、零售與電商、金融與保險(xiǎn)、公共事業(yè)、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域提供不同種類(lèi)的大數(shù)據(jù)挖掘與分析服務(wù)，例如歷史數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)管理，需求預(yù)測(cè)，客戶(hù)分析等。與此同時(shí)，Dataiku還向特別針對(duì)具有地理空間屬性的數(shù)據(jù)，提供空間大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

　　Dataiku認(rèn)為，盡管空間商業(yè)智能分析有著近百年的歷史，但運(yùn)用現(xiàn)代化的空間算法手段還是一個(gè)相對(duì)較新穎的領(lǐng)域，因而在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)服務(wù)當(dāng)中，空間化的分析手段是非常重要的組成部分。

　　創(chuàng)立于2013年2月的Dataiku公司，于2015年1月完成320萬(wàn)元A輪融資。在Dataiku團(tuán)隊(duì)看來(lái)，嚴(yán)肅的企業(yè)決策背后，是對(duì)更充滿趣味性的數(shù)據(jù)挖掘與分析的探討。

　　6. Sisense

　　網(wǎng)站：http://www.sisense.com/

　　Sisense同樣是一家將復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)精益化，并通過(guò)圖表、空間化數(shù)據(jù)表達(dá)等方式，為用戶(hù)提供可視化分析服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。Sisense的分析工具能嵌入到用戶(hù)自己的軟件中，挖掘業(yè)務(wù)分析所需要的數(shù)據(jù)，并做以展現(xiàn)。目前，Sisense的業(yè)務(wù)覆蓋金融、政務(wù)、健康、零售、旅游等領(lǐng)域，已服務(wù)近50個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

　　Sisense的歷史可以追溯到2000年，其創(chuàng)辦的初衷是希望讓數(shù)據(jù)分析更簡(jiǎn)單流暢。在低調(diào)的技術(shù)沉淀過(guò)程中，Sisense有了自己的大數(shù)據(jù)分析與可視化引擎，并成功于2010年走向市場(chǎng)化，在紐約正式創(chuàng)辦了商業(yè)公司。Sisense最近的一筆5000萬(wàn)美元D輪融資發(fā)生在2016年1月，公司建立至今，已累計(jì)籌得近1億美元融資。

　　數(shù)據(jù)智能“四境界”——感知，識(shí)別，認(rèn)知，預(yù)測(cè)

　　智能化，這是今天聊得最多的一個(gè)詞。TalkingData CEO崔曉波在會(huì)上發(fā)表的演講中，提到了基于數(shù)據(jù)的人工智能認(rèn)識(shí)世界的“四境界”，他們分別是——感知，識(shí)別，認(rèn)知，預(yù)測(cè)。

　　在崔曉波看來(lái)，感知、識(shí)別、認(rèn)知、預(yù)測(cè)，將是大數(shù)據(jù)分析挖掘人工智能化的四個(gè)主要標(biāo)志。接下來(lái)，企業(yè)產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值，以及人從大數(shù)據(jù)中挖掘中汲取的智慧，將與人工智能技術(shù)的發(fā)展，成正相關(guān)關(guān)系。

　　感知，來(lái)自豐富移動(dòng)設(shè)備所配備的各類(lèi)傳感器，這些傳感器收集個(gè)體本身以及周邊環(huán)境的信息，形成這種智能化的初級(jí)能力。數(shù)據(jù)顯示，平均一部手機(jī)，就包含有13~16款內(nèi)置傳感器。識(shí)別，是在多品類(lèi)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上所做的分類(lèi)。今天，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別，乃至個(gè)體姿態(tài)的識(shí)別，都在大規(guī)模發(fā)展。認(rèn)知，無(wú)人駕駛汽車(chē)對(duì)復(fù)雜路況的判斷、人工智能診斷病情，都屬于認(rèn)知的過(guò)程，但目前還處于一個(gè)早期階段。而預(yù)測(cè)，還離我們有很遠(yuǎn)的距離。

　　人們利用幾十年的時(shí)間，讓機(jī)器學(xué)習(xí)和標(biāo)記，這使我們今天對(duì)各種各樣的物體進(jìn)行識(shí)別和理解。在崔曉波看來(lái)，不論人工智能未來(lái)到底有多聰明，一切都是源于數(shù)據(jù)的力量。(文丨泰伯網(wǎng) 思佳 啟臨)