對(duì)世界的決策源于對(duì)世界更好的認(rèn)知，這也是過(guò)去測(cè)繪人努力去做的事兒。但在今天，這一切顯得有些不同。人們認(rèn)識(shí)世界的方式已經(jīng)從技術(shù)、模式、思維等多個(gè)維度發(fā)生了變革。

　　幾千公里的國(guó)外，一些創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，正試圖將遙感影像和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種手段結(jié)合，應(yīng)用于商業(yè)決策、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)、災(zāi)害評(píng)估、經(jīng)濟(jì)調(diào)查等可想象或是不可想象的場(chǎng)景，如國(guó)外的Descartes Labs(前美國(guó)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室成員)、Terrapattern(基于遙感影像和人工智能的搜索引擎)，和之前被孟山都斥資十億美元收購(gòu)的Climate Corporation(氣象分析公司)，以及國(guó)內(nèi)的佳格大數(shù)據(jù)(農(nóng)業(yè)遙感)、商湯科技(計(jì)算機(jī)視覺(jué))等。

　　這種革新還在地表之上發(fā)端，Mapillary利用對(duì)影像的提取技術(shù)打造更智能的“眾包街景”，PIX4D和國(guó)內(nèi)的Altizure社區(qū)為無(wú)人機(jī)采集影像進(jìn)行三維建模……

　　資料顯示，作為認(rèn)識(shí)和改變世界的重要手段之一，影像數(shù)據(jù)的采集和處理，被認(rèn)為擁有顛覆未來(lái)市場(chǎng)的潛力，并因此正在成為吸引世界級(jí)風(fēng)投公司的資本熱土。這片土地中，有哪些公司在試圖改變世界?他們的創(chuàng)始人與行業(yè)又有著怎樣的淵源?這篇筆者編譯自福布斯的深度文章為我們梳理了這些變革。

　　阿波羅17號(hào)拍攝的地球影像《藍(lán)色彈珠》

　　40年前，阿波羅17號(hào)飛船上的宇航員為我們傳回了一張從太空俯拍的完整地球影像，當(dāng)時(shí)給人們巨大的震撼，并廣泛流傳。這張民間被稱為“藍(lán)色彈珠”的照片，也是今天微信使用的啟動(dòng)畫面。時(shí)空一轉(zhuǎn)的9年前，谷歌街景服務(wù)再一次震撼了世人。至此，人們對(duì)地球的視角，高至太空、低至街道，無(wú)處不達(dá)。

　　而如今，爆發(fā)式發(fā)展的成像與GIS技術(shù)，已經(jīng)無(wú)處不在地滲透進(jìn)工業(yè)與生活，使得人們對(duì)地球的視角，不斷刷新與前進(jìn)。

　　衛(wèi)星遙感的兩座大山：數(shù)據(jù)采集側(cè)與數(shù)據(jù)處理側(cè) 笛卡爾實(shí)驗(yàn)室是新興GIS生態(tài)系統(tǒng)中的一環(huán)，這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的形成，有著來(lái)自政府與風(fēng)險(xiǎn)投資的雙重支持。近年來(lái)，這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)孵化了數(shù)不清的優(yōu)秀空間領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司。 一類屬數(shù)據(jù)采集側(cè)，包括Planet(原Planet Labs)這樣的公司，他們用衛(wèi)星采集基礎(chǔ)的影像數(shù)據(jù);另一類屬數(shù)據(jù)處理側(cè)，包括笛卡爾實(shí)驗(yàn)室這樣的公司，他們生產(chǎn)處理數(shù)據(jù)所需的專業(yè)軟件，并分析數(shù)據(jù)、提煉數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值。 盡管這還是一個(gè)并未成熟的生態(tài)系統(tǒng)，風(fēng)投卻早已嗅到了這個(gè)系統(tǒng)潛藏的巨大價(jià)值?？焖俑碌母哔|(zhì)量衛(wèi)星數(shù)據(jù)，與先進(jìn)的人工智能處理技術(shù)，將是未來(lái)被廣泛應(yīng)用的決策系統(tǒng)的關(guān)鍵組件。 這種技術(shù)的潛力是巨大的，它將不僅僅是商業(yè)活動(dòng)中所必需的關(guān)鍵技術(shù)，也將成為國(guó)家穩(wěn)定運(yùn)作與可持續(xù)發(fā)展所必須的關(guān)鍵技術(shù)。 在這個(gè)領(lǐng)域，初創(chuàng)公司都非常年輕，而衛(wèi)星影像技術(shù)的發(fā)展歷程，卻可以追溯到遙遠(yuǎn)的半個(gè)世紀(jì)以前。

　　如今，無(wú)論從采集方式還是采集頻率，衛(wèi)星影像技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍，進(jìn)入新的發(fā)展階段。

　　美國(guó)宇航局前研究負(fù)責(zé)人詹姆斯·克勞福德(James Crawford)這樣總結(jié)道：“現(xiàn)在衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，與最近幾十年間計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展如出一轍，衛(wèi)星正在變得越來(lái)越便宜、越來(lái)越多，而且衛(wèi)星硬件的分辨率也在飛速提高，摩爾定律的適用范圍，終于從地表延伸到了宇宙。” 這位來(lái)自美國(guó)宇航局的前任領(lǐng)銜研究員，于2013年創(chuàng)立了Orbital Insight公司。

　　Orbital Insight與笛卡爾實(shí)驗(yàn)室類似，同屬生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理側(cè)。他們每天處理數(shù)以PB(等于1024TB)計(jì)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，以解算數(shù)據(jù)中有意義的結(jié)果。而生態(tài)系統(tǒng)的另一側(cè)，諸如Planet Labs這樣的公司，負(fù)責(zé)向他們提供原始數(shù)據(jù)。兩者互相依存，互相促進(jìn)。

　　Planet Labs的衛(wèi)星拍攝的澳大利亞?wèn)|海岸 Planet成立于2010年，創(chuàng)始人們是一組來(lái)自NASA的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，他們的作品向世界展示了衛(wèi)星技術(shù)的未來(lái)方向。這群人設(shè)計(jì)并制造了著名的Planet 遙感衛(wèi)星群——鴿子系列衛(wèi)星(Dove)，這些衛(wèi)星僅重4kg，體積30*10*10cm³，比一個(gè)鞋盒還要小。目前，有87顆鴿子衛(wèi)星在軌，形成了世界上最大的地球影像衛(wèi)星星座，分辨率達(dá)3-5m，每天可采集全球范圍的影像數(shù)據(jù)。而這一切消耗的費(fèi)用，僅僅是當(dāng)年阿波羅計(jì)劃的零頭。

　　眾包測(cè)繪——影像處理技術(shù)催生手段革新

　　當(dāng)然，最近十年的時(shí)間里，為影像技術(shù)前進(jìn)提供助力的，不僅僅是衛(wèi)星，還有無(wú)處不在的智能終端。

　　另一家初創(chuàng)公司——Mapillary，正試圖用人們手中的智能設(shè)備去測(cè)繪現(xiàn)實(shí)世界。利用人工智能技術(shù)和眾包策略，他們正在使人們拍攝的街區(qū)照片成為無(wú)處不在的數(shù)據(jù)源。現(xiàn)在，Mapillary的平臺(tái)可以提供地圖沒(méi)有標(biāo)注的街區(qū)數(shù)據(jù)，也可以實(shí)時(shí)記錄街區(qū)景色的變化，這能夠幫助市政部門迅速定位公共設(shè)施出現(xiàn)的故障和問(wèn)題，并防患于未然。 “手機(jī)是一切的推動(dòng)者。八年前，iPhone首次出現(xiàn)在世人眼前，這八年中，手機(jī)的發(fā)展可謂翻天覆地。而各種傳感器內(nèi)置于智能終端，也就是近四五年之內(nèi)的事，從GPS、羅盤，到重力感應(yīng)、加速度感應(yīng)，手機(jī)的發(fā)展極大帶動(dòng)了各種傳感器的發(fā)展。”Mapillary創(chuàng)始人兼CEO如是說(shuō)。

　　Mapillary利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)每張照片中的信息進(jìn)行提取、標(biāo)注和模糊處理 從四十年前的“藍(lán)色彈珠”，到如今Mapillary用20000多個(gè)遍布全球的集群采集的地球圖像，影像技術(shù)的發(fā)展路徑一目了然。

　　而深藏背后的是，這些數(shù)據(jù)的潛力還未被完全挖掘出來(lái)?，F(xiàn)在，各種數(shù)據(jù)唾手可得，而對(duì)于這些海量數(shù)據(jù)的有效處理，是無(wú)可質(zhì)疑的下一個(gè)藍(lán)海。

　　“在過(guò)去的幾十年中，數(shù)據(jù)的獲取技術(shù)取得了令人興奮的進(jìn)展，而數(shù)據(jù)的處理卻沒(méi)有相應(yīng)的革命性進(jìn)展?，F(xiàn)在的問(wèn)題是，究竟要拿數(shù)據(jù)做什么?”全球第一大農(nóng)藥公司瑞士先正達(dá)(Syngenta)的總經(jīng)理凱特林 ·伯特這樣說(shuō)。 作為一個(gè)一直關(guān)注生物科技的農(nóng)業(yè)背景的公司，Syngenta對(duì)最近嶄露頭角的GIS產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了特別的關(guān)注。因?yàn)镚IS技術(shù)有直接為Syngenta客戶創(chuàng)造價(jià)值的潛力，例如為國(guó)際食品供應(yīng)商預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量、為大型農(nóng)場(chǎng)的運(yùn)作提高效率等。受惠于影像技術(shù)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)在的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，已經(jīng)從NASA的實(shí)驗(yàn)室走出來(lái)，開(kāi)始為地球上的每一個(gè)人提供有價(jià)值的參考與服務(wù)。

　　值得一提的是，今年年初，中國(guó)化工集團(tuán)公司以430億美元的高價(jià)收購(gòu)了Syngenta，此次交易也被評(píng)價(jià)為中國(guó)迄今為止在國(guó)外進(jìn)行的最大規(guī)模收購(gòu)。 云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)：助力影像處理技術(shù)騰飛 對(duì)于影像處理技術(shù)和應(yīng)用的推進(jìn)，兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)顯得至關(guān)重要。第一，是云技術(shù)，它大大降低了計(jì)算與存儲(chǔ)的成本;第二，是機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其使得海量數(shù)據(jù)可以由計(jì)算機(jī)智能處理，大幅釋放了人力。

　　影像處理技術(shù)，目前已被認(rèn)為擁有改變整個(gè)市場(chǎng)格局的潛能，也使之成為吸引世界級(jí)風(fēng)投公司的資本熱土，曾投資蘋果、谷歌、思科、領(lǐng)英等企業(yè)的資本巨頭紅杉資本(Sequoia Capital)就是其中一員，市場(chǎng)前景可見(jiàn)一斑。

　　紅杉資本合伙人比爾·卡夫蘭(Bill Coughran)表示，“我們?cè)诩t杉已經(jīng)關(guān)注這個(gè)新興產(chǎn)業(yè)很久了，現(xiàn)在觀察到的情況是，衛(wèi)星企業(yè)經(jīng)過(guò)迅速的初期發(fā)展后，普遍面臨著一個(gè)相同的問(wèn)題，那就是如何提取手頭數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值。我們正好處在數(shù)據(jù)從人力處理走向計(jì)算機(jī)智能自動(dòng)處理的進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將使得數(shù)據(jù)處理走向自動(dòng)化與普及化。所以我們相信，現(xiàn)在正是投資的好時(shí)機(jī)。”

　　卡夫蘭補(bǔ)充道：盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的理論早在上世紀(jì)六七十年代就已成型，但受限于計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的制約，直到近期，類似算法才得到實(shí)際的大規(guī)模應(yīng)用與普及。

　　“當(dāng)你環(huán)視一個(gè)房間時(shí)，你看見(jiàn)的并不是單純的光線與陰影，而是看見(jiàn)椅子、窗戶、植物等有意義的事物。但是讓計(jì)算機(jī)去形成這樣的理解，卻非常難，直到最近兩年，普通計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力才突破了以往的限制，使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以得到普及。”

　　這項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)生的巨大價(jià)值，已經(jīng)在農(nóng)業(yè)與零售業(yè)中展現(xiàn)得淋漓盡致。 現(xiàn)在，通過(guò)訂閱Orbital Insight的軟件，你可以真實(shí)地、詳盡地、垂直地獲取地面的信息，并通過(guò)人工智能的手段，深入地了解一個(gè)企業(yè)，甚至一個(gè)產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)情況。

　　一個(gè)很好的例子是，Orbital Insight之前對(duì)美國(guó)百貨公司Ross Stores的停車場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此成功預(yù)測(cè)了該公司下一季度的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)。

　　從左至右依次為：NASA MODIS衛(wèi)星采集的無(wú)云地表圖像，Descartes生成的植物健康度圖像，Descartes生成的玉米產(chǎn)量預(yù)測(cè)圖像(季度產(chǎn)量) 另一個(gè)值得我們關(guān)注的公司，是笛卡爾實(shí)驗(yàn)室(后簡(jiǎn)稱Descartes)。Descartes脫胎于美國(guó)能源部旗下的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)在致力于利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)分析提供參考。目前，Descartes每天至少吸收3千萬(wàn)像素的農(nóng)業(yè)相關(guān)影像，并將其與近十年內(nèi)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照分析，進(jìn)而更深入理解農(nóng)業(yè)的內(nèi)部邏輯。這樣做不僅可以預(yù)測(cè)未來(lái)的糧食產(chǎn)量，還可以提煉氣候與農(nóng)業(yè)之間的互動(dòng)規(guī)律。

　　這項(xiàng)技術(shù)正在改變著農(nóng)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈。從農(nóng)場(chǎng)種植過(guò)程，到農(nóng)業(yè)貸款與保險(xiǎn)，乃至農(nóng)產(chǎn)品期貨，農(nóng)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域都需要這個(gè)強(qiáng)大的輔助決策工具。

　　“我們以前說(shuō)種植某種作物行得通，唯一的理由，只能是這之前有成功的案例。而現(xiàn)在，通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的反復(fù)采樣分析，我們可以有深入每個(gè)種植周期的能力，最終決策從猜想變成有的放矢。”

　　縱覽：影像采集與識(shí)別技術(shù)讓人換種角度看世界

　　隨著諸如Descartes、Orbital Insight、Mapillary等初創(chuàng)公司的不斷發(fā)展與探索，影像分析和位置數(shù)據(jù)將越發(fā)緊密聯(lián)系，并將變得無(wú)處不在。也許在不久的將來(lái)，相關(guān)的應(yīng)用將像“谷歌搜索”一樣重要且深入生活。

　　更重要的是，新技術(shù)給予我們觀察社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的全新視角，這不僅能促進(jìn) 我們自身發(fā)展，更能幫助人與地球和諧共存。

　　隨著技術(shù)的進(jìn)步，人們開(kāi)始意識(shí)到每個(gè)人都不是一座孤島，而是與整個(gè)世界息息相關(guān)，這個(gè)巨大的混沌系統(tǒng)能夠得以明晰與解讀的唯一希望，就寄托在人工智能與大數(shù)據(jù)的肩膀上。（文丨泰伯網(wǎng) 思佳）