毋庸置疑，如今汽車行業(yè)里最先進(jìn)的、同樣也是最復(fù)雜的就是自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)了，當(dāng)然對用戶而言，也是最神秘的。不過到目前為止，在所有的科技公司中，似乎只有亞馬遜最接近在用戶和技術(shù)之間達(dá)到了一種平衡。
計(jì)算機(jī)是非常復(fù)雜的，但對于開車的司機(jī)來說，最不能接受的就是復(fù)雜。讓一輛體積笨重的大型機(jī)動(dòng)車在高速路上安全行駛，很大程度上依賴于一名細(xì)心的司機(jī)是否能夠認(rèn)真操作汽車控制系統(tǒng)，并且還要密切關(guān)注車輛周圍的環(huán)境。智能計(jì)算機(jī)，無論它們在其他方面擁有多少優(yōu)勢，要求他們集中注意力并專注于運(yùn)行，通常需要一個(gè)學(xué)習(xí)過程，就像掌握一門新語言。
不過，當(dāng)你駕駛一輛 2600 磅中的“金屬塊”以每小時(shí) 60 英里的速度行駛時(shí)，可能不想再去學(xué)習(xí)一門新語言，說不定，兩樣你都不喜歡。
初學(xué)者和專家之間不可逾越的鴻溝
計(jì)算機(jī)發(fā)展已經(jīng)走過了很長一段路，現(xiàn)在，人們已經(jīng)可以得心應(yīng)手地使用計(jì)算機(jī)了，這一切都得益于計(jì)算機(jī)的用戶舒適性、計(jì)算能力、以及可用性和交互模式的不斷改進(jìn)。在人機(jī)交互方面，目前令人印象最為深刻的個(gè)體計(jì)算設(shè)備可能要數(shù) iPhone 了，因?yàn)椴还苁鞘裁磳蛹壍挠脩簦蚴切袠I(yè)專家，都非常認(rèn)可 iPhone 的易操作性。
但即便如此，人們在使用 iPhone 的時(shí)候依然需要保持專注度，同時(shí)也需要掌握一些基本的技能，特別是在一些細(xì)微的功能特點(diǎn)和系統(tǒng)界面上，許多日常用戶可能還是還無法掌握、了解——包括通過搜索吸引流量這些簡單的功能，一些“小白”用戶也需要指導(dǎo)幫助，更是充分說明了一點(diǎn)。
事實(shí)上，任何軟件中的可視化用戶界面都需要人們花費(fèi)時(shí)間和精力學(xué)習(xí)，而且在操作的時(shí)候還要保持注意力集中，特別是對于車載信息系統(tǒng)來說尤為如此，比如一些 OEM 車載平臺(tái)、蘋果 CarPlay、以及 Android Auto。除了一些設(shè)置在儀表盤上的溫度控制和輔助駕駛功能之外，汽車內(nèi)部還有一些基本的標(biāo)準(zhǔn)物理控件，比如按鈕、刻度盤和開關(guān)。此外，由于這些都是非?；A(chǔ)的功能，因此它們都沒有實(shí)現(xiàn)智能化——也就是說，它們無法根據(jù)使用環(huán)境自主做出判斷，而是孤立地執(zhí)行操作。
可視化和扁平化界面
亞馬遜在這一領(lǐng)域里似乎實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，他們讓用戶無需“看見”計(jì)算層，讓環(huán)境智能和計(jì)算能力保留在幕后，這其實(shí)對于汽車行業(yè)是非常有幫助的。
最近，在蒙特利爾舉辦的 Startupfest 大會(huì)上，Shopify 公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Tobi Lütke 這樣說道：
我認(rèn)為，技術(shù)最終會(huì)意識(shí)到，‘自己’是從屬于人類的。而對于人類來說，我們不會(huì)再說，‘哦!這是一臺(tái)計(jì)算機(jī)’，這也是我們需要學(xué)習(xí)的。
Lütke 認(rèn)為，亞馬遜推出的 “Dash按鍵”就是一個(gè)非常好的例子。為了闡述自己的觀點(diǎn)，他解釋說 OEM 服務(wù)商們一開始都是在自己的應(yīng)用程序內(nèi)部構(gòu)建計(jì)算機(jī)智能功能，比如全觸摸的用戶界面和足夠多的人機(jī)交互。但另一方面，有些設(shè)備——比如洗衣機(jī)——其實(shí)并不需要擁有智能計(jì)算功能，也不需要有觸摸屏，用戶只需要一個(gè)可連接按鍵即可。
事實(shí)上，Dash 按鍵的設(shè)計(jì)初衷，就是為了解決上述這些用例的——只需一個(gè)按鍵，我們就能獲得更好的服務(wù)，讓大量用戶的即時(shí)需要轉(zhuǎn)化為直接行動(dòng)，亞馬遜利用自己強(qiáng)大的后臺(tái)服務(wù)完成各種復(fù)雜的任務(wù)，包括獲取地址詳情、物流基礎(chǔ)設(shè)置、以及支付處理。而且，它足夠智能，可以根據(jù)具體的用例場景針對性地推出服務(wù)。
如果要為司機(jī)開發(fā)一種支持技術(shù)，無需加入各種復(fù)雜的功能性，同時(shí)盡可能無需他們費(fèi)心學(xué)習(xí)，那么 Dash 按鍵將會(huì)是一個(gè)非常不錯(cuò)的起點(diǎn)。對用戶來說，Dash 按鍵更像是一種單一獨(dú)立交互可能性，它存在于幕后，這也會(huì)讓很多看起來非常復(fù)雜的事情變得簡單。對企業(yè)而言，獲取更多用戶并沒有什么秘密，當(dāng)你越能了解、掌握用戶(車主)的意圖，那么就越能為他們提供更好、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
Alexa 和接口復(fù)雜度的階段式再引入
不過，單一按鍵(或開關(guān))總是存在一定的局限性。因此，亞馬遜又推出了另一個(gè)技術(shù)，為用戶提供指導(dǎo)幫助服務(wù)，它就是智能語音助手 Alexa。事實(shí)上，在汽車技術(shù)里，Alexa 完全可以成為一個(gè)好老師。當(dāng)然，這款語音支持助手也需要學(xué)習(xí)，但是它的學(xué)習(xí)曲線與任何一個(gè)現(xiàn)代可視化操作系統(tǒng)都不一樣，而通過設(shè)計(jì)、以及保持 Alexa 的交互模式受限，亞馬遜已經(jīng)做到了讓 Alexa 進(jìn)行智能學(xué)習(xí)，并且確保在交互過程中，人類用戶和機(jī)器的角色不會(huì)出現(xiàn)互換，把自己變成一個(gè)專業(yè)操作人員。
Alexa 避開了任何一種可視化交互界面，選擇語音助手提供服務(wù)支持，事實(shí)上，這也是很多業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為它比競爭對手蘋果、微軟、以及谷歌更加成功的地方。對于用戶而言，Alexa 沒有低效運(yùn)行狀態(tài)，它要么通過語音學(xué)習(xí)如何操作，要么干脆什么都不做?？偟膩碚f，如果亞馬遜也希望從完全理解自然語言處理的角度入手，那么Alexa 一開始的學(xué)習(xí)曲線可能會(huì)比較“陡峭”，但是他們并沒有這么做，而是設(shè)定了相對比較“狹隘”的規(guī)則，它并不允許用戶使用較為復(fù)雜的交互語音，這樣就能讓 Alexa 更好地理解用戶所說的話(相對而言，Siri 雖然支持較為復(fù)雜的語音解讀，但是卻會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)理解錯(cuò)誤，繼而帶來較差的用戶體驗(yàn))。這樣一來，用戶可以快速獲得服務(wù)，也能讓亞馬遜獲得長期成功。
像 Alexa 這樣的操作界面，恰恰是車載計(jì)算平臺(tái)想要的——越短、越“陡峭”的學(xué)習(xí)曲線，就越容易讓人們掌握，用戶也因此能夠快速學(xué)習(xí)如何駕駛一輛汽車：這是一種全新的行為集合，與我們之前生活中所執(zhí)行的任何一種操作都不一樣，但另一方面，這種模式又受到了嚴(yán)格地限制，給用戶提供了一個(gè)分析有限的、但又非常清晰的東西去學(xué)習(xí)。一個(gè)基于語音的界面可能似曾相識(shí)，但同時(shí)有能獲得其他任何可視化界面所沒有的優(yōu)勢，正如之前所說，如果與音頻界面串聯(lián)，只能增加復(fù)雜度。
和 Dash 處理交易一樣，Alexa 也能有同樣的前端易用性和后端復(fù)雜性，包括可擴(kuò)展的功能集合和更強(qiáng)大的語境深度。我們知道，最近本田公司與軟銀合作開發(fā)了一款機(jī)器人駕車助手，相比于其他汽車和計(jì)算機(jī)公司試圖在汽車內(nèi)部構(gòu)建更多移動(dòng)計(jì)算功能，本田和軟銀的“戰(zhàn)略合作關(guān)系”顯然更具潛力。我們需要的是全自動(dòng)駕駛汽車，而不是去“駕駛”一臺(tái)計(jì)算機(jī)。
車主參與更多，而不是更少
對于自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)來說，他們更多是應(yīng)該讓車主和司機(jī)不去關(guān)注系統(tǒng)本身。而亞馬遜其實(shí)就在這么做，利用 Alexa、Dash按鍵這些功能，他們讓用戶可以忽視自己的平臺(tái)——汽車科技行業(yè)也需要從這個(gè)角度和方向去挖掘。
Pearl Automation 公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Bryson Gardner 說道：
你需要清楚地了解，司機(jī)在自動(dòng)駕駛汽車內(nèi)應(yīng)該是完全“空閑和自由”的，換句話說，如果你為司機(jī)提供的功能或服務(wù)讓他們感到有壓力，那么你就需要把這些東西剔除掉。
高智能的計(jì)算機(jī)是一種榮譽(yù)象征，隨計(jì)算平臺(tái)能力越來越強(qiáng)，就是為了減輕人類的腦力勞動(dòng)。相比于其他任何實(shí)物對象，汽車成了一個(gè)非常好的切入口，讓我們能夠探索下一代計(jì)算設(shè)備會(huì)是什么樣子，當(dāng)人們不再需要通過車內(nèi)實(shí)體物理控件和可視化界面去駕駛汽車時(shí)，說不定人人都成為了汽車專家。(文|sykee 來源|36kr)
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