泰伯網(wǎng)訊 利用Terrapattern搜索引擎，瀏覽大面積的地理區(qū)域，發(fā)現(xiàn)具有相似特征的地方，然后用相應(yīng)規(guī)格展示它的搜索結(jié)想象一下，賦予了人工智能能力的Google Earth，正根據(jù)特定的視覺特征和模式尋找相應(yīng)的地理區(qū)域。

　　Terrapattern是由卡耐基梅隆大學(xué)(CMU)教授和學(xué)生組成的一個(gè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的衛(wèi)星圖像視覺搜索工具，可用于定位專業(yè)化的“非建筑結(jié)構(gòu)”，及地圖上通常未聲明的其他形式的“不起眼的軟基礎(chǔ)設(shè)施”。

　　這個(gè)過程，需要團(tuán)隊(duì)成員發(fā)出命令，對(duì)它說的“more like this, please(更多類似這里的地方，請(qǐng)找一下)”?；蛘撸赥errapattern 地圖上每點(diǎn)擊一個(gè)有趣的點(diǎn)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)與原選項(xiàng)相似的其他地理位置。你可以以GeoJSON 格式將這些位置的表下載下來。

　　Terrapattern 使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN)輔助進(jìn)行圖像識(shí)別，被稱為“一個(gè)衛(wèi)星圖像的視覺搜索引擎” 。這項(xiàng)開源、開放的項(xiàng)目，是藝術(shù)家、有創(chuàng)造力的科學(xué)家、還有學(xué)生齊心協(xié)力的結(jié)果。在定位地圖上常常沒有標(biāo)明的位置的時(shí)候，該程序就派上用場(chǎng)。

　　該工具先學(xué)習(xí)到對(duì)衛(wèi)星圖像的分類重要的視覺特征，并使這些特征可檢索。然后，它會(huì)為覆蓋該地區(qū)中各種人們可能會(huì)感興趣的區(qū)域的幾百萬張衛(wèi)星圖像，計(jì)算出描述性內(nèi)容。它的算法會(huì)預(yù)計(jì)算各種描述之間的關(guān)系，使得搜索過程縮短為一秒或兩秒。

　　你可以觀看該區(qū)域所有的停車場(chǎng)， 特別的游泳池形狀，或者該地區(qū)的高爾夫球場(chǎng)等。該項(xiàng)目旨在展示一種探索和發(fā)現(xiàn)“興趣模型”的新方式，以更好地理解和組織這個(gè)世界。

　　目前，該項(xiàng)目涉已經(jīng)及到了一系列城市，包括匹茲堡，舊金山，紐約城，底特律，柏林，邁阿密和奧斯汀。該團(tuán)隊(duì)稱，不久以后會(huì)在程序中添加更多地理位置。但截止目前，看看你所選擇的城市中所具有的所有相似性，其實(shí)那些剛開始看似獨(dú)特的特征，也并沒有那么獨(dú)特。(整理|泰伯網(wǎng) 陳浩麗)