6月16日下午，在首次亮相2016 WGDC的空間大數(shù)據(jù)專場上，泰瑞數(shù)創(chuàng)科技（北京）有限公司總裁劉俊偉作了題為《傾斜攝影云計(jì)算與大數(shù)據(jù)時(shí)代展望》的演講。以下是劉俊偉的演講實(shí)錄（尚未經(jīng)本人核實(shí)）。
劉俊偉：新數(shù)據(jù)只是新自動(dòng)識(shí)別建模方式的一個(gè)開端，在開始之前簡單介紹一下，在過去十年時(shí)間我們專注在實(shí)時(shí)信息，無論解決方案。從2012年開始逐步獲取三維數(shù)據(jù)的自動(dòng)獲取。在細(xì)分行業(yè)我們還是相對(duì)比較領(lǐng)先，包括在這個(gè)市場線上的合作伙伴。
在過去十年，整個(gè)市場包括全球的發(fā)展，差不多2011、2012年我們認(rèn)為三維地理信息，當(dāng)時(shí)是人工建模的情況。剛才這張圖是2008年一個(gè)高峰，2008年到了深圳。
這樣一個(gè)分析是比較符合新一代的技術(shù)，三代音頻技術(shù)。按照十年為一個(gè)周期，相對(duì)比較先進(jìn)的技術(shù)。當(dāng)時(shí)是國防方面逐漸走向大眾技術(shù)。2004年、2008年是傳統(tǒng)的技術(shù)，人工建模，傳統(tǒng)以人工建模為代表的技術(shù)獲取。從2012年開始，從2012-2016年是自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理，還沒有進(jìn)入到人工智能方向，但是我認(rèn)為是一個(gè)大勢所趨。
到2015年大部分城市大概面臨著城市招標(biāo)已經(jīng)到了這個(gè)規(guī)模，從過去十年地級(jí)市很難超過1萬，很難有一年獲取量的，可能超過過去十年B級(jí)城市核心城市的建模數(shù)量。過去一年做了過去十年從數(shù)據(jù)層面所做的事情。
剛才是一個(gè)市場，我們認(rèn)為是技術(shù)發(fā)展。這是一個(gè)簡單的，我們對(duì)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)規(guī)模分析。純粹數(shù)據(jù)處理軟件，還不包括建筑設(shè)計(jì)，只要跟測繪相關(guān)的市場。我們?cè)谥袊M(fèi)市場一年不會(huì)超過10億人民幣，從這個(gè)軟件市場大概在10%的利潤率。過去發(fā)現(xiàn)增長非常快，就是在數(shù)據(jù)市場。
數(shù)據(jù)市場我們認(rèn)為整體數(shù)據(jù)不僅僅包括三維，還包括傳統(tǒng)測繪市場，大概體量是過去1-10倍。我們認(rèn)為在英文市場（音譯）是千億級(jí)，我們認(rèn)為大部分還是細(xì)分市場。這是目前大概的市場形態(tài)。
市場形態(tài)由于新一代技術(shù)，由于新一代的市場化處理手段代理人工處理，未來還可能有激光、新一代的算法。我們認(rèn)為越來越多地把產(chǎn)業(yè)鏈打通，原來產(chǎn)業(yè)鏈割裂比較明顯，過去主要在技術(shù)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)投資的資源比較多，真正的數(shù)據(jù)獲取比較難，從數(shù)據(jù)處理到應(yīng)用平臺(tái)，尤其是現(xiàn)在流行智慧城市的客戶，更多是趨向于產(chǎn)業(yè)。
我們認(rèn)為商業(yè)帶動(dòng)了一系列的商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的獲取，我們認(rèn)為目前是快速增長的一個(gè)趨勢。我們認(rèn)為根據(jù)數(shù)據(jù)的獲取，包括目前數(shù)據(jù)情況有三個(gè)核心點(diǎn)，在未來有有一些跟信息息息相關(guān)。在云計(jì)算、全要素、大數(shù)據(jù)這三點(diǎn)做單點(diǎn)展望，從目前來看，未來是全方位的數(shù)據(jù)獲取。
我們先看一個(gè)視頻：
（視頻介紹）這個(gè)原理是比較簡單，過去三四年比較多。通過這種技術(shù)手段，我們獲取技術(shù)容量，大概在2015年使用容量大概是3000萬、4000萬客戶，這里面涉及到評(píng)比的問題。這里面涉及到一些處理結(jié)果，包括上海、大連、泰山，包括昆明。其實(shí)昆明去年完成單體最高的。
現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)有一個(gè)趨勢，尤其從2015年開始，新攝影逐漸過度到全事業(yè)的建模。去年完成驗(yàn)收的項(xiàng)目，昆明230平方公里，去年底招標(biāo)是廣州，超過1000平方公里，昆明的數(shù)據(jù)量，大概原始數(shù)量大概300-400平方公里，正常單點(diǎn)處理是處理3個(gè)月第一次處理完，廣州的數(shù)據(jù)還沒有處理，廣州1000萬平方公里是什么概念？大概是1千PB以上，處理的效率經(jīng)過簡單的核算，200臺(tái)服務(wù)器大概3個(gè)月，大概每次核算以后還要進(jìn)行校正。發(fā)現(xiàn)一個(gè)核心的問題，數(shù)據(jù)量從核心量單獨(dú)購買，如果到上千平方公里，城市級(jí)規(guī)模的大規(guī)模建筑，原來的單獨(dú)采購，傳統(tǒng)的銷售節(jié)點(diǎn)方式會(huì)嚴(yán)重影響它本身的計(jì)算效率，包括本身輸出的效率，本身攝影優(yōu)勢效率高，獲取的周期短，這個(gè)優(yōu)勢就沒有了。
在2014年底跟北京信息中心做了合作，現(xiàn)在希望單獨(dú)500臺(tái)進(jìn)行處理，再后來的節(jié)點(diǎn)是一個(gè)瓶頸。真正在硬件傳輸，真正數(shù)據(jù)才能符合要求。這樣大概在500個(gè)節(jié)點(diǎn)才能符合要求?，F(xiàn)在做的測試（如圖）。
看到無論從成本還是實(shí)際項(xiàng)目需求，這種云計(jì)算是大部分獲取數(shù)據(jù)的一個(gè)必經(jīng)之路。在去年跟北京長安中心也做了合理布局，今年我們?cè)谌A南地區(qū)、西南地區(qū)簽了一系列的合作協(xié)議。我認(rèn)為，雖然城市級(jí)的數(shù)據(jù)是新攝影單點(diǎn)方式，后續(xù)方式會(huì)更多，這種數(shù)據(jù)結(jié)合資源會(huì)是現(xiàn)在的解決數(shù)據(jù)儲(chǔ)量速度的問題。
如何解決云計(jì)算？我認(rèn)為首先解決數(shù)據(jù)處理，從三個(gè)方面解決建模的問題。建模之后，我們單單從測繪方面來講，它對(duì)三維模型是有一定的需求，更多是做測繪要素信息需求，如何快速提供測繪要素信息，如何快速進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別，或者現(xiàn)在用人工識(shí)別，人工智能的方式。這些技術(shù)如何進(jìn)行識(shí)別？還有人工智能，面對(duì)快速測繪方面的信息，這也是跟技術(shù)相結(jié)合的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。在這些方面有很多的公司在初期的階段，對(duì)新攝影的技術(shù)，對(duì)自動(dòng)化識(shí)別是一個(gè)非常初期的階段。
我們也做了一些初步的測試，這是在研發(fā)階段。（視頻播放）就是DEM、后續(xù)DLG，半自動(dòng)化方式，還有3D攝影。這種結(jié)合匹配算法之后做了，還有還有道路信息、道路結(jié)構(gòu)、單獨(dú)化的建筑等等。同時(shí)我們也跟3D激光掃描之后進(jìn)行快速機(jī)器自動(dòng)化識(shí)別線路，再一次飛行之后在類似技術(shù)方面獲取全額的信息?，F(xiàn)在是6D產(chǎn)品和三維點(diǎn)云，后面能不能把它預(yù)期附加上，跟我們所謂大數(shù)據(jù)分析有聯(lián)系。我們看全要素?cái)?shù)據(jù)，是基于傳統(tǒng)的測繪行業(yè)，測繪行業(yè)如何用到真正的大數(shù)據(jù)，跟測繪相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析非常有限，更多的大數(shù)據(jù)分析是在于不同行業(yè)，有電信行業(yè)，有交通行業(yè)，比如看到的環(huán)保。它的大數(shù)據(jù)的分析，地理信息或者測繪數(shù)據(jù)是其中一小部分。
如圖，如何從新攝影當(dāng)中獲取6D數(shù)據(jù)，6D數(shù)據(jù)再生產(chǎn)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)所需要的信息。
前面不論新攝影云計(jì)算也好，還是剛才說基于6D全要素的自動(dòng)化的提取，最終目的是在應(yīng)用過程。跟應(yīng)用結(jié)合在一起，就有這個(gè)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)再做一個(gè)分析，如何把地理信息結(jié)合在一起，十幾年前做了法人用戶有關(guān)，這些數(shù)據(jù)跟我們現(xiàn)在獲取，高清的城市信息獲取，在公安安全等方面進(jìn)行分析，如何在水文環(huán)境方面進(jìn)行分析，如何跟水利結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，比如水動(dòng)力資源分析，比如現(xiàn)在防汛抗旱，真正細(xì)分行業(yè)結(jié)合在一起。如何跟這些信息結(jié)合在一起，就是整個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。
通過云計(jì)算方式快速獲取城市高精度的模型，高精度的6D模型，是不是夠了？還是有問題，現(xiàn)在所謂大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不簡簡單單做傳統(tǒng)三維模型，還有更多的規(guī)劃大數(shù)據(jù)的分析，做歷史規(guī)劃方面，僅僅是數(shù)據(jù)規(guī)劃還有網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，能不能在投資情況下提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋等等。能不能在1萬個(gè)基站里面提高10%，有沒有可能？比如現(xiàn)在霧霾、噪聲污染，還有自然災(zāi)害，比如水災(zāi)、風(fēng)災(zāi)，還有緊急情況下的疏散模型，能不能在人員密集的情況下真正做到不用現(xiàn)場做演習(xí)，用真實(shí)模擬達(dá)到真實(shí)的要求。還有未來大數(shù)據(jù)的導(dǎo)航應(yīng)用。
這里面我認(rèn)為有核心技術(shù)，包括國內(nèi)應(yīng)用行業(yè)公司，有一個(gè)欠缺的一點(diǎn)，就是CAE，其實(shí)主要說真正的工業(yè)仿真，或者看到的大型仿真行業(yè)，在大型的數(shù)字化模擬里面，這里面有大量的CAE行業(yè)領(lǐng)域，現(xiàn)在工業(yè)的4.0也好，包括大的工業(yè)仿真方面解決問題。核心問題這是跟CAE中間核心橋梁，現(xiàn)在獲取一個(gè)數(shù)據(jù)有單點(diǎn)的問題?，F(xiàn)在全網(wǎng)數(shù)據(jù)其實(shí)是不帶有語音信息，不帶語音信息跟工業(yè)仿真結(jié)合在一起，難以做到真正的工業(yè)情況?，F(xiàn)在國內(nèi)沒有真正這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，未來的GML是CAE領(lǐng)域的橋梁。過去的標(biāo)準(zhǔn)是什么？能不能結(jié)合CEM的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合在一起，可以通過激光獲取情況也好，你建模的核心數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)，從應(yīng)用角度更多看行業(yè)應(yīng)用如何？行業(yè)角度代表的是標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)，更大的是在水動(dòng)力學(xué)的應(yīng)用，比如真正在大型工程，所有的交通都會(huì)做分場數(shù)模，真正進(jìn)入工廠領(lǐng)域很少。
跟CAE結(jié)合，一方面可以做通過攝影技術(shù)滿足要求，一方面滿足數(shù)據(jù)城區(qū)的物理現(xiàn)象，模擬建筑結(jié)構(gòu)應(yīng)力，模擬噪聲、排放、爆炸等現(xiàn)象，模擬城市風(fēng)道、人行道、建筑外表面，模擬洪水，這些都是可以基于城市模型做的，后面還有人口的疏散，會(huì)議期間疏散。
歐洲一個(gè)簡單案例，是一個(gè)爆炸物的分析，集成是高清模型，還有高層樓的材質(zhì)，材質(zhì)的抗壓性、材質(zhì)的耐性。如果爆炸之后，周邊的情況。根據(jù)目前國內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)獲取三維數(shù)據(jù)，其實(shí)中間的有一段小鴻溝，就是如何獲取高精度數(shù)據(jù)。
這是比較典型的城市風(fēng)控站，也是基于非常高的城市風(fēng)口，地理信息數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)軟件，這個(gè)方面有很多的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)把控，相互的行業(yè)整合是一個(gè)全地理信息應(yīng)用，包括國土規(guī)劃，實(shí)行大數(shù)據(jù)的要求并不是特別苛刻，反而在行業(yè)學(xué)的仿真，行業(yè)級(jí)大規(guī)模數(shù)據(jù)仿真里面對(duì)高精度，尤其是對(duì)地理信息的高精度很高。同時(shí)包括海嘯等是目前中國非常關(guān)注的地方，包括急需要中國政府解決的問題。包括城市雨控分析，有121能快速調(diào)度解決快速排水問題，北京排水沒有問題的，但核心是有沒有真正打通雨控的分析。
目前監(jiān)控設(shè)施還不夠，完成可以通過設(shè)施方式，可以通過人員路徑，我們可以看到每個(gè)城市里面周邊信息，包括一旦它發(fā)生爆炸對(duì)周邊的影響，都可以通過高精度的城市模型和高精度的城市信息，可以結(jié)合仿真模型進(jìn)行處理?，F(xiàn)在不在于技術(shù)的事情，本身在座很多都是技術(shù)信息方面的專家型人才。目前要滿足的核心需求，核心的問題還是帶有語音的高精度的數(shù)據(jù)分析。未來我認(rèn)為從單點(diǎn)數(shù)據(jù)來說，有可能是面向城市級(jí)，智慧大城市的一個(gè)突破點(diǎn)。
我今天也就是拋磚引玉，簡單把我們過去一兩年當(dāng)中以傾斜攝影為主的技術(shù)瓶頸，對(duì)于高精度信息獲取技術(shù)發(fā)展展望，未來這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向做一個(gè)介紹，非常感謝大家。
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