2005年,一名兒童在美國華盛頓的世界銀行總部前啟動一個“大鐘”,上面寫著“每三秒鐘就有一名兒童死于貧困”,警示人們?nèi)蛎刻旒s有3萬兒童死于貧困
?。ㄎ?3sNews編輯 葛宇)2010年,聯(lián)合國糧農(nóng)組織和世界糧食計劃署發(fā)布的年度報告顯示,2010年全球饑餓人口為9.25億,每7個人中仍有1人在挨餓,每6秒鐘就有一名兒童因食物不足而死亡。
近日,總部位于華盛頓的世界銀行(World Bank)在一份報告中稱,因氣候變化所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)破壞和疾病流行等原因,到2030年,將有超過一億的人口因此陷入極端貧困狀態(tài)。世界銀行是一個國際組織,它向發(fā)展中國家提供長期貸款和技術(shù)協(xié)助來幫助它們實現(xiàn)反貧窮政策。
現(xiàn)在,衛(wèi)星影像和人工智能技術(shù)也將在改善貧困狀況中發(fā)揮作用。今年3月,3sNews曾報道了衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)分析商Orbital Insight獲得870萬美元的A輪風(fēng)險投資資金。近日,他們宣布和世界銀行合作,探索如何利用這兩種技術(shù)來評估全球貧困情況。
目前,政府和各部門組織通過入戶調(diào)查的方式來收集相關(guān)信息。而此次Orbital和世界銀行進行的合作,就是為這些調(diào)查作補充,同時提高數(shù)據(jù)的準確性。Orbital表示,他們的人工智能軟件可以通過特征分析來評估貧困等級,例如對建筑物高度和屋頂材料的觀測。
根據(jù)之前的報道,Orbital利用一種分析照片的人工智能技術(shù),在多個案例中進行了成功的嘗試。包括通過觀察中國地區(qū)建筑的陰影變化,分析建筑行業(yè)是繁榮上升還是蕭條下降,分析停車場數(shù)據(jù)來預(yù)測沃爾瑪?shù)攘闶凵痰募径蠕N售情況,還可以從油箱體積分析出全球原油儲量等。
此次貧困評估的試點研究將在斯里蘭卡進行。如果成功,世界銀行希望該項目可以在全球范圍內(nèi)展開。近日,有研究組織發(fā)現(xiàn)全球超過50個國家都不具備法定的貧困評估方案。
“數(shù)據(jù)不能被正確使用是一個很嚴重的問題,特別是我們需要的那些有用數(shù)據(jù)”世界銀行高級經(jīng)濟師大衛(wèi)·紐豪斯(David Newhouse)認為,“和目前的數(shù)據(jù)相比,這項技術(shù)可以幫助我們以更快的速度更新數(shù)據(jù),同時可以獲得更多詳細信息。”
斯里蘭卡衛(wèi)星影像,下圖突出顯示了農(nóng)耕區(qū)域
越來越多的投資者或企業(yè)家相信,這種人工智能分析與衛(wèi)星圖像相結(jié)合的方式,將在商業(yè)、政策、資源管理、災(zāi)害應(yīng)急等方面產(chǎn)生巨大的影響。
華爾街最大的對沖基金業(yè)務(wù)已經(jīng)開始利用人工智能分析技術(shù)來完善投資戰(zhàn)略。皮尤慈善信托基金會(The Pew Charitable Trust)用這種方式來監(jiān)測海洋中發(fā)生的非法捕魚活動。一些初創(chuàng)公司,例如位于舊金山的農(nóng)業(yè)無人機公司Mavrx也采用類似的分析方法來優(yōu)化農(nóng)作物收成。
最近有報告顯示,2014年商業(yè)對地觀測衛(wèi)星影像市場達到27億美元,預(yù)計未來十年內(nèi)將以每年14%的速度增長。兩年前美國只有4家商業(yè)衛(wèi)星影像公司,政府采購占衛(wèi)星影像銷售的70%。
而預(yù)計到2020年,將有來自幾百家私營企業(yè)的小型衛(wèi)星在軌道上運轉(zhuǎn),拍攝地球影像,同時這些影像可以輕松地從網(wǎng)絡(luò)上獲取。像Skybox Imaging和Planet Labs這樣的企業(yè)已經(jīng)走在了前列。
這些企業(yè)捕捉的影像將組成全球最大的數(shù)據(jù)庫之一。而隨著近年來人工智能研究的突破,它已經(jīng)具備分析影像的能力,從而為決策制定提供依據(jù)。多年來,人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)就在于怎樣使計算機識別照片中的物體,而這種現(xiàn)象現(xiàn)在已經(jīng)有所改變。
對于這點,Orbital公司CEO吉米·克勞福德(Jimi Crawford)表示,計算機辨別物體的能力已經(jīng)和人類相差無幾了,因此我們可以將數(shù)以百萬的圖片交給計算機,它可以識別和計算特定的物體,從而幫助我們找到有用的信息。
上海市衛(wèi)星影像,下圖突出顯示了建筑物陰影(表明建設(shè)速度)
工程師首先需要篩選圖像,通過每種物體的特征在圖像中標記出每輛車,每棵樹和每棟房屋,電腦就會學(xué)習(xí)自動識別。一旦鎖定算法,在沒有人工干預(yù)的情況下電腦也會計算和跟蹤這些對象。
這次合作也是世界銀行首次使用人工智能技術(shù)來改善工作。有分析認為,這意味著越來越多的機構(gòu)將追隨這一潮流。此次和世界銀行的合作是Orbital的第二個人道主義項目,第一個項目是去年春天與世界資源協(xié)會合作追蹤森林砍伐現(xiàn)象。
“未來,我們可以在高分辨率的條件下觀察每座城市的每個角落,我們希望可以用這種方式讓各個領(lǐng)域變得更加透明,直觀。”克勞福德這樣說道。
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