(編譯/3sNews助理編輯 陳雨霽)通過地理空間的產(chǎn)品與服務(wù),記錄和分析地球的某種變化——從定位來看,地理空間的行業(yè)目標(biāo)就標(biāo)志著對應(yīng)數(shù)據(jù)集的龐大。毫無疑問,地理信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),是當(dāng)下這個大數(shù)據(jù)時代里的典型例子。但是,隨著世界的持續(xù)變化、傳感器和數(shù)據(jù)平臺的不斷更新,可能意味著我們要從大數(shù)據(jù)再往前走一步,面對更巨大的數(shù)據(jù)量。
在1988年,微軟的研究所為了測試更新在線數(shù)據(jù)庫技術(shù),而選擇了美國地質(zhì)調(diào)查局的公眾數(shù)據(jù),隨后宣布了TerraServer面世。這是當(dāng)時是最早的免費web服務(wù)之一,能夠在線查看衛(wèi)星影像。自那時候開始,在Esri、Google的支持下,公眾就能夠通過在線方式查看存儲在網(wǎng)上的衛(wèi)星影像了。隨著云計算的加入,越來越多的數(shù)據(jù)亟待分析。而地理信息行業(yè)的從業(yè)者們也越來越靈活,能夠通過云計算處理各種各樣的數(shù)據(jù),甚至找到新角度來分析這些信息。
關(guān)于個人平臺(無人機:空中大數(shù)據(jù)革命)
對于今天地理信息產(chǎn)業(yè)的新寵,可能一定要數(shù)到無人機技術(shù)了,它提供了個人的航測技術(shù)平臺。這種技術(shù)已經(jīng)行之有效地將機器的自動化對接給任何人。不可否認(rèn),在無人機的發(fā)展中還有各類值得權(quán)衡的情況出現(xiàn),例如隱私、安全、甚至立法等問題需要解決。但是從長遠(yuǎn)來看,無人機技術(shù)的普及只是時間問題。
你能想象到到2020年,美國無人機僅年銷量就能突破100萬架嗎?這是根據(jù)美國電子消費協(xié)會預(yù)測的數(shù)字。大量的無人機也代表著當(dāng)下大數(shù)據(jù)時代對應(yīng)用的催化。有人稱,這種強大、精準(zhǔn)的功能,將無人機的意義提升到“空中大數(shù)據(jù)革命”的層面。
新的見解(商業(yè)衛(wèi)星影像:挖掘大數(shù)據(jù)價值)
商業(yè)衛(wèi)星影像供應(yīng)商們強調(diào),這么多年來一直在做影像分辨率。但是現(xiàn)在我們也經(jīng)常不厭其煩地聽到,服務(wù)商的交付結(jié)果經(jīng)常以報告或者答案查詢業(yè)務(wù)為主,而非提交一張地圖或者影像圖。這種變化可能是因為地球影像存檔越來越多,自動檢測的能力越來越強,而且用戶能夠快速篩選大量圖片相對應(yīng)的計算能力也在進步。
有一家通過分析衛(wèi)星圖像來獲取和收買數(shù)據(jù)的初創(chuàng)公司Orbital Insight?;谠朴嬎愕墓ぷ髁饔脕硖幚泶髷?shù)據(jù),通過分析衛(wèi)星影像進一步盈利。這類先驅(qū)型的公司告訴我們,目前,遙感影像的大數(shù)據(jù)金礦在各個領(lǐng)域仍待開采。
位置智能(商業(yè)智能:空間位置大數(shù)據(jù)的天然屬性)
如今,空間位置大數(shù)據(jù)在商業(yè)智能方面重要性日益凸顯,就連Gartner的BI魔力象限參考依據(jù)中,也將地理空間和位置智能列入其中。
其中地理空間和位置智能方面是指可以利用專業(yè)的分析和可視化功能,為用戶提供地理位置、空間和時間的背景。從航片、GIS系統(tǒng)以及企業(yè)所提供的消費者人口統(tǒng)計等數(shù)據(jù)源中收集來的地理和位置相關(guān)的數(shù)據(jù),經(jīng)過處理后能夠提供相關(guān)的尺寸和地理位置信息。通過交互式地圖上疊加的數(shù)據(jù)可以顯示對象的基本關(guān)系。更多高級的功能支持專門的地理空間算法(例如,對于距離和路線的計算),在定制地圖、標(biāo)記、熱點地圖和實時地圖上疊加地理數(shù)據(jù),支持群集管理,地理圍欄和3D可視化效果。
現(xiàn)在人們面臨著越來越多的雜亂無章的數(shù)據(jù),這敦促著企業(yè)將他們的重心做出調(diào)整。隨著數(shù)據(jù)獲取渠道的擴張、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的提升,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)管理等將會成為位置智能的一大主線。
到目前為止,空間地理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦袃r值的數(shù)字地理空間數(shù)據(jù)僅用了這短短幾十年,面對不斷增長的數(shù)據(jù)量,我們從缺乏信息、有限制地獲取數(shù)據(jù),到有自己的能力和技術(shù)來歸檔、存儲和查詢這些信息,提出自己的見解和分析——這是一個進化的過程。隨著時代發(fā)展,大數(shù)據(jù)不僅會“biger than biger”,內(nèi)容也會越來越多。對于地理空間數(shù)據(jù)來說,這個時代絕對稱得上是“最好的時代”。
資料來源:Industry Overview: Geospatial Datasets Are Going from Big to HUGE!
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