?。ㄎ?3sNews執(zhí)行副主編 張鵬英）我們一直在聊“互聯(lián)網(wǎng)+”不僅因為這是個熱詞，也因為這的確是每個企業(yè)該去追逐的。有些公司在模仿互聯(lián)網(wǎng)公司的一些東西，可是當他終于達到了之前設定的目標時，抬起頭卻突然發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)甩開他更遠。

　　這挺殘酷的，但這是現(xiàn)實。

　　這種只能看到卻看不上的差距在哪?筆者只能給出一個高逼格的流行詞匯來總結——“互聯(lián)網(wǎng)思維”。

　　這個“互聯(lián)網(wǎng)思維”如何體現(xiàn)?筆者不會給出一個無聊的概念或是定義，不如跟隨《3S新聞周刊》來圍觀下百度研究院大數(shù)據(jù)實驗室(Big Data Lab，簡稱BDL)負責百度時空數(shù)據(jù)研究的數(shù)據(jù)科學家 吳海山的“互聯(lián)網(wǎng)思維”吧!

百度研究院大數(shù)據(jù)實驗室科學家 吳海山

　　互聯(lián)網(wǎng)思維就是從用戶需求出發(fā)

　　吳海山畢業(yè)于復旦大學計算機學院，曾在普林斯頓大學任博士后研究員。后進入BDL主攻百度時空數(shù)據(jù)研究。

　　外號“碼農(nóng)”的他談到自己在時空數(shù)據(jù)研究方面的工作時直言，“我們要從用戶的需求入手，這樣做出的研究和產(chǎn)品才是最接地氣的，要勇于打破過去的傳統(tǒng)思路。”

　　吳海山以百度的最新的商業(yè)選址Demo為例，對比過去的“調研-屬性-畫像-選址”模式，百度的模式則從分析用戶搜索記錄出發(fā)。“例如為海底撈的分店進行選址時，我們就主要分析在百度和地圖上搜索過海底撈的用戶的時空分布，這就能夠刻畫出他們的需求分布，再結合優(yōu)化模型就能做出一些候選的地點，如果這里沒有海底撈的分店，但是需求又很旺盛，我們的系統(tǒng)就會建議在這里增加一個分店。”吳海山補充道，“相對于傳統(tǒng)的選址方法，百度直接反應用戶的需求，因此更勝一籌。”

　　BDL的另一個Demo“用戶O2O行為預測”是根據(jù)用戶的百度搜索數(shù)據(jù)和定位數(shù)據(jù)來做用戶的出行行為預測，這樣就可以提前為用戶推送目的地路況和出行建議。比如當用戶搜索了一個飯店的名字，百度就通過行為分析，預測用戶可能會在兩小時內到達，這樣就會替用戶進行預約、排隊、安排停車場等事宜。

　　試想，這兩個Demo落地后，無論是商業(yè)行為還是個人行為，都能得到優(yōu)化。BDL肯將這幾個Demo放出來展示，的確符合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的特點——愛分享。

　　互聯(lián)網(wǎng)要分享，科學更要分享

　　吳海山告訴《3S新聞周刊》，他一直希望能夠將國外的科普氛圍帶入中國，并且他也一直都是這么做的：在研究空閑積極參會，并將BDL的一些最新研究進展分享給大眾。

　　“我在國外的導師就是那種既會做研究、又愛科普的人，對他來說將科學帶給大眾是他的另一種學術身份。百度也十分支持科普行為，這與我的想法不謀而合。”

　　談及國內外在科普方面的區(qū)別，吳海山直言國內的科普環(huán)境其實還稍欠火候，同國外相比還有很大的上升空間。

　　他為我們總結了三點差距：

　　1.部分國內科學家意識不強，只做學術，對科普不是很熱心。國外科學家卻對科普這個任務十分上心。

　　2.國內部分學校和研究機構并不支持這些科普類的交流活動。而在國外每年都有初中、小學的學生去大學參觀那些酷酷的實驗室。

　　3.科技記者自身文化背景和技術背景的差別。國外科技媒體的編輯和記者大多出身理工科，或是從事過相應的行業(yè)工作，專業(yè)知識雄厚，能把握到科技的發(fā)展方向，也了解相關實驗室的成果，更懂得選取哪個實驗室來進行包裝和策劃，以便對外宣傳。

　　但是吳海山也表示隨著以果殼為代表的一群科技媒體的崛起，國內的科普環(huán)境將會得到改善。

　　吳海山表示，百度BDL非常支持將一些可靠的、酷酷的、與大眾生活息息相關的、看起來十分吸引人的Demo進行分享，一是體現(xiàn)公司的技術實力，二是可視化效果豐富、可以引起大家的好奇，三是讓公眾知道，有一群科學家正在以“改善人們的生活”為目的而努力著。

　　從改變人類生活出發(fā)的科研才是BDL的追求

　　當被問及BDL宣傳的Demo是落地的還是僅僅為了宣傳而做出來的華而不實的東西時，吳海山表示作為工業(yè)界的實驗室，BDL的出發(fā)點一定是可以落地的產(chǎn)品，而不僅僅是論文、專利或者Demo，更不是做一些可以制造噱頭的東西來讓媒體炒作。

　　BDL名字中有個“實驗室”，不免讓筆者與專注學術的BCL(北京城市實驗室)相比較，吳海山表示BDL是能落地的研究為主的，同Google的實驗室一樣，更多的是將學術研究能夠落地變成產(chǎn)品。與此同時，他們也積極和高校研究院所在科學研究領域上進行合作探索。

　　與BCL合作式、邀請制的成員機制不同，“面對海量的數(shù)據(jù)，百度需要有一個部門來讓數(shù)據(jù)變成價值，最終讓百度的服務更好，甚至可以改變某個行業(yè)。BDL的研究成員都來自國內外知名高校，大部分都有海外留學經(jīng)歷”吳海山補充道“BDL專注前沿的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術研究，從百度的大數(shù)據(jù)中解決極具挑戰(zhàn)性的研究課題。”

　　只用時空信息大數(shù)據(jù)不用GIS軟件

　　當筆者想當然地問及BDL使用何種GIS軟件作為時空信息大數(shù)據(jù)的分析工具時，吳海山笑言：“這些商業(yè)軟件licence費用昂貴，也不符合我們的研究需求，我們使用的都是自己開發(fā)的分析工具和可視化工具，而且我們使用的數(shù)據(jù)也源自公司內部，對這些海量的數(shù)據(jù)，有的開源GIS軟件加載一部分就崩潰了。”

　　吳海山認為傳統(tǒng)行業(yè)的公司在開發(fā)一個軟件或是產(chǎn)品時，都是走的老路子，例如之前提到的商業(yè)選址Demo，傳統(tǒng)企業(yè)的做法都是將各種地理信息數(shù)據(jù)導入進去，然后對人群和商業(yè)模式分析，但是最后得出的選址地點卻不一定是最能滿足消費者的需求。

　　“因為他們很難洞察消費者或者客戶需求在哪里，但是百度的搜索數(shù)據(jù)可以直接了解用戶的想法和需求，這樣做出來的選址才能更好地滿足消費者或者用戶的需求。”他進一步談到，“我們想顛覆傳統(tǒng)的選址軟件，建立一個互聯(lián)網(wǎng)+的選址模式。”

　　從GIS軟件談到地信企業(yè)，吳海山認為傳統(tǒng)的賣軟件的方式在將來可能會被淘汰掉。

　　“你看微軟的office都可以每月付費使用了，這說明微軟也意識到用戶需要的是服務，而不是過去一個打包好的產(chǎn)品。”他補充道：“我也看過地信企業(yè)的選址軟件，他們太局限于地信圈內的分析和證明，大數(shù)據(jù)時代，就需要同握有數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作、改善自己的服務，提高競爭力。”

　　吳海山并不是一個整天四處談“互聯(lián)網(wǎng)思維”的講師，更不是一個產(chǎn)品經(jīng)理，而是BDL的科學家，當一個科學家的思維都能如此互聯(lián)網(wǎng)化，他所代表的百度又怎能不是人人談之羨慕、又十分害怕的“百度”呢?地信企業(yè)的各位，醒醒吧!