6月10日，北京國家會議中心，以“構筑地理信息新生態(tài)”為主題的2015年全球地理信息開發(fā)者大會 (WGDC2015)在此拉開帷幕。WGDC自2012年起開始舉辦，四年時間里，伴隨著中國地理信息產業(yè)的快速發(fā)展，WGDC已經成為位置與空間領域最具影響力的技術創(chuàng)新盛會。

　　在6月11日舉行的地圖客開發(fā)者專場上，高德LBS開放平臺總監(jiān)劉姍為大家?guī)砹酥黝}為“基于LBS大數據的開發(fā)者服務”的精彩演講。

　　以下為演講實錄(未經本人核實)：

　　劉姍：現(xiàn)在大數據分析是一條很靠譜的途徑，LBS加入讓大數據分析真正的活了起來。

　　高德是國內第一家將測繪軟件化的公司，也是國內首屈一指的地圖服務商。我們有超過400種道路屬性信息，橫跨61個城市，超過13000平方公里的三維模型數據，此外我們現(xiàn)在的POI數據已經遠遠超過5000萬。我們現(xiàn)在的導航道路數據達到了530萬公里。

　　我們的LBS覆蓋了市面上主流的幾個端，我們也是對LBS能力全面覆蓋，包括定位、搜索、地圖、路徑規(guī)劃、導航。在進入LBS大數據分析之前，我們先來看一個很有趣的運用，這個應用技術就是出租車的一天，以時間為橫軸，記錄了它的運動軌跡，它是否是空車，它的路徑，載荷數，包括它的總收入。

　　10點到12點的時候，車輛一直是空車的狀態(tài)，可能司機這個時候去吃飯了，或者休息了。我們現(xiàn)在可以想一下，他的對象是一輛出租車，如果對象是一萬輛，10萬輛，100萬輛，我們就拿到了豐富的數據，用這些數據我們可以做什么呢？首先，我們可以很輕松的通過這個司機的行為，比如有的司機只愛跑機場線，你可以看到他的行動軌跡就是以機場為核心往返的。但是有的司機就是一邊工作一邊享受，所以就是繞著城區(qū)一圈圈的跑。還有的司機哪里人多就往哪里去，這樣就可以將司機分為三類，我們的總平臺就可以對這些司機進行基本訂單的推送。

　　第二，在某些時間段和某些地段，司機的車長期處于空車狀態(tài)。如果把數據匯總起來，我們就可以得到基本的經驗值，比如哪個時間段司機不愿意跑。這時候我們就可以對司機做一些基礎的建議，讓他們可以繞開這些路段，繞開這些時間段讓他們休息。

　　第三，我們可以對車輛進行更好的優(yōu)化配制。我們可以根據乘客的上車點和下車點得到區(qū)域的熱點圖，我們可以知道在哪些區(qū)域我們的乘客比較多。

　　如果在這些比較多的區(qū)域，有一些比較敏感的信息，比如住宅、商業(yè)樓，我們是不是可以結合住宅還有商業(yè)樓，去做一些精準的運營活動。

　　其實關于大數據我們可以發(fā)散的內容非常非常多。但是這些往往都基于幾點：第一個是你的數據量，第二就是你的數據維度，維度越豐富，你得到數據的分析結果越準確。

　　我們總結一下它的數據到底包括哪幾類?第一類就是位置、運動軌跡類。第二類就是出租車的行為數據，他是否空車，是否載荷。第三類就是附加標簽值，就是他的賺錢數，載荷數。最重要的維度就是時間。

　　我們LBS怎樣給大家提供這些能力?高德為大家提供用戶的位置信息和運動軌跡。我們的定位是全球定位，并且開啟了混合定位模式，也會自帶天氣信息，我們在以下的版本中，會做到真正的高精度，低功耗，并且可以完美的捕捉運動速度。

　　在我們地圖SDK里面我們可以得到一個行車軌跡，出行習慣，這些都可以通過路徑規(guī)劃和導航得到。同時我們也可以結合定位，捕捉用戶的人群分布。這里有一個詞就是搜索關鍵詞，它是增加我們大數據分析的一個很重要的維度，我們通過得到用戶的搜索詞，知道他關心什么，關心熱度有哪些。在以后的SDK當中，我們會增加里程的匹配，我們會提供全方面的導航自定義，在我們最新版IS里有，我們在不設置導航的時候開啟語音，我們可以想一下，原來導航語音需要把導航設置之后才可以使用，目前這個模式可以讓你不開啟導航，你在附近閑逛，就告訴你需要往哪里走，告訴你附近有哪些POI信息。

　　我們給大家提供了LBS+的云計算，這個可以將用戶的自有數據無縫的存儲、管理、使用和顯示在我們的地圖上。

　　舉個例子，比如我是一個土豪，我擁有非常多的小型超市。但是我對現(xiàn)狀很不滿，因為我發(fā)現(xiàn)很多家的地圖上都沒有我這個超市的數據，或者我明明昨天開的超市為什么地圖上沒有呢?

　　第二個是我雖然很有錢，但是我不愿意付錢給大家做一個地圖，讓用戶到我的超市里購買東西，我希望免費的指引用戶如何到我的超市。

　　第三，我對數據很不滿，我現(xiàn)在有一個超市在地圖上，這個點它就叫做國家會議中心劉姍牌超市，可是我希望是，我的超市必須將我賣的東西列出來，我會根據地區(qū)的不同來配制我超市的路徑。比如我在遠郊的地方就配衣服，小電器，我在城區(qū)里面我就會主打生鮮產品，但是目前地圖是不能夠滿足的。于是高德這款云圖產品就誕生了。

　　首先進入LBS開放平臺，我的數據有一個數據管理后臺，我現(xiàn)在進來。進來之后，這個叫做新建地圖，我選擇文件，文件的格式就是你超市的基礎信息，我們把它做一個表。這時候我們就把數據導了進來。我們做了數據在這個上面精準的配備，我做了一鍵發(fā)布，我們把地圖數據發(fā)布到5個端。這樣我就可以省很大一筆錢來做開發(fā)。

　　這個就是我們在微信公眾號里面的內容，我們將超市信息列了出來，我們可以看到超市的詳情，這里有些標簽頁你自己可以填。我們自動給你添加了路徑規(guī)劃和導航，用戶在使用我們云圖產品的時候，我們自動生成了規(guī)劃、導航、搜索的APP。這樣就可以降低用戶的門檻。我們也開通了API。

　　云圖首先形成了云存儲、管理、檢索和展現(xiàn)。云圖對大數據的作用是什么?第一，它其實是增加了我們的數據量，因為我們將用戶的自有數據也加入了分析。

　　第二，我增加了行業(yè)的深度數據。就是用戶特有的數據，標簽化的數據。以超市為例，你賣的主打產品，以餐廳為例，你的招牌菜都可以在云圖上得到展現(xiàn)。如果拿到這些數據之后，就大大豐富了地圖和定位所得到的數據。

　　我們高德也為大家提供了一個免費大數據的產品，叫觀景臺。我們做的事情第一是用戶數量分析，第二，用戶位置分析，第三業(yè)務熱度區(qū)域分析。通過它時時記錄你景區(qū)的熱度變化，我們可以對景區(qū)做一個排行，甚至對景區(qū)的信息配制做一些變化。這是我們當時使用高德定位做的一個大數據的展示。

　　前一陣媒體大肆渲染說，大家都在商量如何逃離北上廣，北上廣生存壓力很大，紛紛回到自己的家鄉(xiāng)。我們對這個現(xiàn)象做了實驗型的數據，北京到一些二線城市，我們會記錄一些人流的出和進的情況。我們發(fā)現(xiàn)了特別有意思的事情，比如在大家意料之中的，在春節(jié)期間北京肯定是負流量，但是在求職高峰期的時候，北京正流量的數據非常大，那就可以證明一件事，北上廣逃離這個事件其實并沒有真正發(fā)生，北京對很多人來說還是有很強的吸引力。

　　高德現(xiàn)在將這個數據的維度縮小了，我們選擇回龍觀，我們記錄了回龍觀人群每天會去哪些工業(yè)區(qū)，商圈，哪些寫字樓，這樣我們就對回龍觀居住的人群做一個基礎的職業(yè)分析。我們辛苦的上了一天班回到家之后關注什么，關注的是吃和玩兒。我們在研究中發(fā)現(xiàn)，知名的品牌海底撈在回龍觀并沒有分店，其實可以考慮在回龍觀開一個分店。

　　這是一天24小時商圈的變化，我們根據不同的時間段商圈熱度的分析。比如我要開酒吧，是不是找18點到24點熱度比較大的商圈。高德會在近期發(fā)布一份很詳細的商圈報告，大家可以關注一下。

　　這是高德大數據產品第一次真正走進觀眾，走進民眾，走進大家。這是高德五一期間和中央電視臺合作的一個項目，我們做出了4月30日到5月3日出京擁堵預測和入京的預測，還有景區(qū)的排行榜。

　　我們的阿里有大量用戶的消費數據，我們可以知道用戶的性別、年齡、購買習慣，甚至用戶的家庭組成。結合剛才前面的維度數據，我們可以做的事情非常多，我們可以給很多行業(yè)帶來非常精準的用戶畫像，我們給開發(fā)者提供了大數據分析的能力。謝謝大家！