?。ň幾g/3sNews編輯 葛宇）編者按：本文是拓普康公司精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)事業(yè)部總裁阿爾伯特-扎哈爾卡(Albert Zahalka)發(fā)表在Geospatial World雜志上的一篇文章。他指出，雖然精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)帶來了巨大貢獻(xiàn)，但仍處于發(fā)展早期。

　　全球農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在過去的25年是怎樣變化的？其實從1985年開始到現(xiàn)在，總產(chǎn)值就已經(jīng)翻了一番還要多。目前，種子基因?qū)W和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是提高收益的關(guān)鍵。這就需要降低成本，減少對環(huán)境的危害，并控制食物的浪費，才能保持供應(yīng)量的相對穩(wěn)定。

　　民以食為天，農(nóng)業(yè)是全球最大的產(chǎn)業(yè)。它需要注入更多的新鮮血液，例如自動化和創(chuàng)新。這也是一個需要新技術(shù)來推動發(fā)展的典型領(lǐng)域。如果新技術(shù)在農(nóng)業(yè)上可以應(yīng)用，那么比如建筑或構(gòu)成全球地理空間的其他領(lǐng)域，也能夠從新技術(shù)中獲益。

　　物流和存儲環(huán)節(jié)，有30%的農(nóng)作物被浪費

　　過去25年農(nóng)業(yè)產(chǎn)量已翻番，但為什么還是不能滿足全球持續(xù)增長的人口需求？

　　首先，全球生產(chǎn)率最高的那些地區(qū)，往往是農(nóng)田流失最嚴(yán)重的地區(qū)。美國農(nóng)業(yè)部的一項調(diào)查顯示，由于發(fā)展迅速，在北美和歐洲西部地區(qū)每天都有超過2000畝的農(nóng)田正在流失，其中包括現(xiàn)存的和潛在的土地。

　　其次，食物浪費現(xiàn)象日益嚴(yán)重。聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署的一份報告表示，單單是因為物流和存儲，就有30%的食物被浪費。人們開始利用建筑信息模型(BIM)來搭建建筑物等基礎(chǔ)設(shè)施，以提高存儲的效率，減少浪費。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的含義進(jìn)一步擴(kuò)大，包括確保在減少浪費的基礎(chǔ)上，農(nóng)作物得到妥善的運送和儲存。

　　在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)平臺中，基于云的系統(tǒng)可以從農(nóng)作物播種，收獲，一直到食物被送上餐桌全程監(jiān)測并進(jìn)行分析，這也就是所謂的食物鏈安全“從農(nóng)場到餐桌”?；诖罅康纳L數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)才能對農(nóng)作物每個成長環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)分配。不光是確保收獲，同時可以迅速準(zhǔn)確的指出安全隱患：例如農(nóng)作物是否受到沙門菌污染，是否在不合時宜的時候使用了農(nóng)藥或其他化學(xué)藥品。

　　第三就是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)還沒有廣泛應(yīng)用。這項技術(shù)是否用在了那些被施以低效耕種方式的農(nóng)田上？如果沒有，那么就會限制農(nóng)作物的產(chǎn)出，當(dāng)然農(nóng)民也就很難獲得好收成。

　　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究所就是在這種背景下成立的，成立時間是2006年。它的目標(biāo)就是解決這些問題，并把那些設(shè)想中的先進(jìn)技術(shù)變?yōu)楝F(xiàn)實。多數(shù)需要人工操作的農(nóng)業(yè)設(shè)備，包括原始設(shè)備制造商(OEM)建立了屬于自己的平臺，而精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究所提供給他們一些有用資源。

　　盡管過去這些年精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)已經(jīng)取得長足進(jìn)步，事實卻是，這項技術(shù)還處于發(fā)展早期。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在技術(shù)、信息交換、分析等方面的進(jìn)步，另外導(dǎo)航也為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)快速擴(kuò)大應(yīng)用提供了重要條件，這都是我們原來不曾想到過的。

　　微觀氣候預(yù)測和無人駕駛技術(shù)，是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的重要技術(shù)

　　一些知名的技術(shù)公司像日本日立(Hitachi)、IBM、美國孟山都公司(Monsanto)，都將注意力放在獲取更精準(zhǔn)的天氣預(yù)報上，不是針對某一區(qū)域，而是特定的一塊農(nóng)田。例如，IBM公司的天氣分析研究項目“Deep Thunder”引申出的“微觀預(yù)測”，它可以為農(nóng)場主提供針對每塊農(nóng)田的36小時天氣預(yù)報，準(zhǔn)確率達(dá)到90%。這個系統(tǒng)是利用了農(nóng)場里的傳感器，移動設(shè)備和云數(shù)據(jù)服務(wù)，通過天氣預(yù)報選擇最好的播種時間。

　　智能手機的廣泛應(yīng)用也將在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中扮演重要角色，尤其是對于那些小農(nóng)戶和沒有技術(shù)資源支持的地區(qū)。挪威雅苒農(nóng)業(yè)化學(xué)公司(Yara)研發(fā)的應(yīng)用ImageIT通過農(nóng)作物照片來分析氮素吸收情況，從而向農(nóng)場主推薦適合的氮肥。上傳的照片會根據(jù)葉片顏色進(jìn)行全面分析。這些技術(shù)雖然不是實時的，但已經(jīng)取得了巨大飛躍，因為這些技術(shù)不會受到時間和地點的限制。

　　無人駕駛空中系統(tǒng)(UAS)也是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的一大技術(shù)應(yīng)用，它可以實時獲取技術(shù)成果。無人駕駛設(shè)備采集的數(shù)據(jù)可以快速出具報告提供給農(nóng)業(yè)服務(wù)提供商，同時預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量并提供反季節(jié)農(nóng)作物監(jiān)測。但目前無人機產(chǎn)業(yè)在很多國家都面臨巨大的政策法規(guī)挑戰(zhàn)。

　　無人駕駛車輛技術(shù)可以應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域嗎？其實這項技術(shù)首先就應(yīng)用在了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，自動操控系統(tǒng)已經(jīng)成為了農(nóng)業(yè)的支撐技術(shù)。對于無人機企業(yè)來只需將類似的遠(yuǎn)程操作應(yīng)用在農(nóng)業(yè)機械上就可以了。