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會自我學習的衛(wèi)星數(shù)據(jù)公司Orbital Insight, 可根據(jù)停車場影像數(shù)據(jù)預測零售店銷量

Orbital Insight通過衛(wèi)星影像觀察中國地區(qū)建筑的陰影變化,可以分析出中國建筑行業(yè)是在繁榮上升還是在蕭條下降。分析停車場的數(shù)據(jù)來初步預測沃爾瑪?shù)攘闶凵痰募径蠕N售情況。還可以從油箱體積分析出全球原油儲量。

 ?。ㄎ?3sNews編輯 葛宇)3月9日,衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)分析服務供應商Orbital Insight宣布獲得870萬美元的A輪風險投資資金。投資方包括紅杉資本、彭博社、谷歌風投、Citizen.vc和拉克斯資本。

  這家坐落在加州山景城的初創(chuàng)企業(yè)為何能獲得眾多風投的青睞?這還要從Orbital Insight創(chuàng)始人兼CEO詹姆斯·克勞福德(James Crawford)說起。

  克勞福德是人工智能研究發(fā)面的專家,他曾在美國宇航局埃姆斯研究中心研究機器人科學,后在Google Books擔任工程總監(jiān)一職。正是這段從業(yè)經(jīng)歷促使他創(chuàng)辦了Orbital Insight,他看到分析和售賣衛(wèi)星獲取的大數(shù)據(jù)是一個很大的商機。

衛(wèi)星追蹤北京國家奧林匹克體育中心建設情況

  克勞福德認為,Orbital Insight是嘗試通過衛(wèi)星影像建立大規(guī)模自動化數(shù)據(jù)通道的第一家企業(yè)。投資者、企業(yè)、非盈利組織等人群會對這些有價值的信息產(chǎn)生很大興趣。

  為了分析衛(wèi)星圖像,Orbital Insight采用了一種深度學習技術,這也是Facebook和谷歌一貫用來分析照片的人工智能技術。他們?yōu)槌绦蛑踩肴斯?ldquo;神經(jīng)元”,工作人員可以讓程序學會自動尋找和分析興趣點數(shù)據(jù)。從一開始的手動標記直到程序學會在沒有人工參與的情況下自動辨識,達到舉一反三的目的。

  Orbital Insight通過衛(wèi)星影像觀察中國地區(qū)建筑的陰影變化,可以分析出中國建筑行業(yè)是在繁榮上升還是在蕭條下降。分析停車場的數(shù)據(jù)來初步預測沃爾瑪?shù)攘闶凵痰募径蠕N售情況。還可以從油箱體積分析出全球原油儲量。

從容器的陰影判斷容量

  最初的客戶都來源于投資者,因為這些數(shù)據(jù)分析出的經(jīng)濟趨勢可以讓他們看到投資機會以及自身的優(yōu)勢所在??藙诟5抡f:“我們正設法理解一些大規(guī)模趨勢,將其整合起來,提供給企業(yè)和非政府機構等政策制定方和決策方。”比如,政府或環(huán)保組織能夠利用人工智能技術來監(jiān)控森林砍伐狀況。

  隨著Skybox Imaging,Planet Labs等眾多小衛(wèi)星研發(fā)企業(yè)的出現(xiàn),Orbital Insight可以以更低的成本迅速更新衛(wèi)星影像,對大量數(shù)據(jù)進行分析從而產(chǎn)生價值。

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