3sNews武漢獨家報道 “我認為實時地圖的時代已經到來，重要推手是移動互聯網，包括汽車互聯、大數據等。在實時地圖中，個人位置傳感器扮演非常重要的角色。”2014年12月17日，北京四維圖新科技股份有限公司總裁孫玉國在“中國測繪地理信息學會2014年學術年會”上表示。

　　孫玉國說，未來在做實時地圖的時候，很多信息源都來自于個體消費者手中的傳感器。這個傳感器可能是可穿戴設備，可能是無人駕駛小飛機，更主要的還有汽車。汽車行駛中，無時無刻不產生跟位置相關的數據。這些數據能夠幫助創(chuàng)造和產生實時地圖。

　　他舉例說，四維圖新的歐洲團隊正在研發(fā)傳感器地圖。通過傳感器地圖，能夠自動地去提取前面限速的路牌。這個數據出來以后，可以實時發(fā)布。

　　譬如說，可以用來做實時的氣象信息。通過雨刷器的感應，就可以制作出來汽車現在行駛的這些地方是下雨還是不下雨，下多大雨。目前這誰也做不到，氣象局也做不到，但是用雨刷器擺動的速度可以做出來。。

　　以下是現場發(fā)言實錄(未經本人核實)。

　　孫玉國：我報告的題目叫移動互聯時代的實時地圖。

　　這是一個什么背景呢?不僅僅是移動互聯網。我們今天有移動互聯網，也有汽車互聯，甚至我們的設備互聯，穿戴設備等等。在這樣一個互聯的時代下，地圖它原有的一個屬性變得尤為重要，或者原有的維度變得尤為重要，這個維度就是時間。

　　上午李德毅院士講了駕駛地圖，講到了自動駕駛對地圖的依賴。但是不能想象，在一輛自動駕駛的車里，它的地圖是去年的，是上個月的，甚至是上周的，甚至是昨天的，也許都未必能夠容忍。它需要的是什么?是實時地圖。

　　我經常說，我們是很驕傲，因為我們干的這個行當特別有歷史的沉淀。我們有幾千年的歷史，所以我說我們這個行當既朝陽，又帶有厚重的歷史。地圖幾千年錢就有了，伴隨地圖走過來，以前的技術都是以年甚至十年來描述的?？墒亲叩浇裉斓囊苿踊ヂ摃r代，尤其是2010年以后，這個速度驟然加快。

　　地圖本身就在反映著我們現實世界的一個變化。如果回到七十年代、六十年代，地圖一年更新一遍，那是相當不不起了，但現在截然不同。

　　這個不同在于什么?首先在于大規(guī)模地改造地球。對與錯暫且不說，我給大家一個數字，這個數字很耐人尋味。中國水泥的產量現在是多少?是24億噸。這是什么概念?這是全世界水泥總產量的接近60%。

　　由此，你能想象我們生活的這個祖國在發(fā)生著什么?全世界的變化，就是那些地物的變化，60%會發(fā)生在中國，因為只有中國在修大規(guī)模的機場，我們最近幾千億的投資批出去，全是在基礎設施上投入。這個數字反映出全世界的變化主要在中國。

　　今天，我們在現實世界生活當中已經形成了一些習慣性的依賴，以前可能不會有這種感覺。今天，到城市不用手機可能不行。在家里面可能要去淘寶，快遞員需要基于地圖的位置，門牌號一定要準確，甚至像打車這樣的位置服務，它已經潛移默化到了日常生活。

　　再有幾年，甚至我們的下一代，沒有這些東西他不會玩了，他不知道怎么去做。我們對位置的依賴越來越大，而且時效性也變得越來越快。這就導致了對實時地圖的需求。

　　我這里給一個數字，這個數字是來源于騰訊。騰訊我有大量的應用，比如QQ、微信等，你們可能時時刻刻都在玩。就這一家公司，每天的位置請求已經達到一百億次，其中包括微信的位置。

　　這說明什么?這個數字很好地說明了，在日常生活當中，我們對位置信息的依賴無處不在，無時不在。

　　看看手機。中國的智能手機有四億多用戶。這些數字反映了我們今天生活對位置的需求。在作這個報告之前，我請教了一個非常資深的電信專家。我問他，現在個人手機上產生了大量信息，這個信息量較十年前到底是多少?是一百倍還是一千倍?他說都不對，這個數字有可能是上萬倍，絕對大于一千倍。這是什么的貢獻?這是手機的貢獻。

　　再來看汽車。汽車馬上進入到互聯的時代。汽車帶來大量的信息，汽車里面大概有180多種傳感器。譬如說汽車里頭的攝像頭，可以無時無刻把我們路上所有的信息傳過來，這是巨大的數據。

　　還有眾人所知的說無人機。它更有魅力的一天，不是簡單地取代航飛，不是部分取代遙感衛(wèi)星的功能，而是會成為個人的攜帶設備，跟手機放在一起。

　　總有一天，無人機變得非常非常小。它可能只有幾百克，可以把它放飛，把某個角度的照片拍下來，然后在網上傳播這些無人機拍的數據。你能想象那個數據量有多大。

　　關于這些變化，我想說的是什么?是社會的變化，加速的變化。移動互聯網的快速發(fā)展，包括車聯網的快速發(fā)展，導致了對位置信息及時的需求。泛在的傳感器提供了大量產生可以制作實時地圖的信息。

　　給大家看兩個例子。比如這張實時的交通圖，哪兒堵車，哪兒不堵車。如果倒回十年以前，大家會覺得很陌生;但是現在，城市人在出行之前都要打開這樣的圖去看。它在變動，每一分鐘刷新一次，有的是兩分半分鐘刷新一次，有的是五分鐘刷新一次。這個圖在大部分的網站都可以看得到。

　　我們也做了實時的交通指數。我們說路堵，到底有多堵?政府在治堵，你今天跟昨天比，今年跟明年比，跟去年比，你到底是向好還是向壞，必須要有一把尺子可丈量，讓擁堵的狀況變成可丈量，就跟PM2.5一樣。我們做交通指數，就是要給全國的交通，所有城市之間的交通做一個實時的、可丈量的指數。

　　怎么做呢?我們每天透過自己的應用，合作伙伴，還有股東資源，大概每天可以獲取到40億點位的XYZ這樣的坐標，25000萬條車的行駛軌跡。這包括出租車，還有一些絕對沒有個人隱私的信息，有車聯網服務的信息。

　　我們這幾年也找了一百億條這樣的歷史的交通擁堵狀況記錄。我們有150個重要的數據源合作伙伴，把這些數據拿來進行實時的大數據分析，能夠做到每分鐘去更新全中國四十個城市和主要干線上的交通擁堵狀況。用做地圖的說法，就是發(fā)布實時的道路擁堵地圖。

　　原來做一張地圖，有檢校，有存儲的地方。實時地圖在這方面更嚴格，譬如數據接入要保證零失誤，因為所有信息都是在線的。對處理能力也有要求，要達到多大量級的處理能力。然后要有一套自動化的監(jiān)測手段，因為數據做完馬上就發(fā)布，整個數據鏈條的檢校、驗收，必須要有自動化的手段。這些數據，包括原始數據和后續(xù)數據，怎么樣存儲?我們是基于大數據的架構下來設計的。

　　事實上，無論是交通領域還是其他領域，這種實時地圖從制作，到數據的存儲、檢校，再發(fā)布，可能都需要類似環(huán)節(jié)。

　　我們也發(fā)布了像長三角、珠三角等城際交通狀況，這是實時的，在24小時之內的。

　　有時候我也很感慨。大概在1987年、1988年，我們做交通預測，做OD調查。一早你家在哪里，上班去哪里，我們把它放在路網上。那個時候每個人都填，大人不填，讓孩子拿回去填，很復雜。但現在的手段截然不同，歷史上的數據甚至都可以調出來。

　　在北京地區(qū)，哪塊地方人流或者交通流最擁擠?這是我們做的粗糙的展示。

　　這到現在這個時點，兩點多鐘的一個指數。在這里能看到很多情況，例如可以看到昨天這個時候是什么樣的，還可以看到再往前，這個指數可能更加擁堵。

　　甚至可以看看城市的一些熱點地區(qū)，例如像北京國貿那個地方現在路況是什么樣。行駛很緩慢，這都是實時的此時此刻的狀態(tài)。每個區(qū)都在治堵，到底哪個區(qū)最堵?這個圖是實時在變的。如果要向領導匯報治堵效果好不好，沒關系，可以做過去一年當中每一天甚至分時段，甚至給不同區(qū)域排名，這都是做得到的。

　　我們也可以看武漢此時此刻的狀況，這跟昨天的情況基本差不多，這些都是實時的情況。

　　第二個例子，是我們歐洲團隊做的傳感器地圖，Sensor Fusion Map。

　　歐洲團隊已經做了幾年的研究。通過傳感器地圖，我們能夠自動地去提取前面限速的路牌。這個數據出來以后，可以實時發(fā)布。譬如說，可以用來做實時的氣象信息。通過雨刷器的感應，就可以制作出來現在行駛的這些地方是下雨還是不下雨，下多大雨。目前這誰也做不到，氣象局也做不到。我們用雨刷器擺動的速度可以做出來。也可以用來做一些ADS的數據，這個就不多講。

　　通過這樣的例子能夠展現什么呢？未來在做實時地圖的時候，很多的信息源來自于個體消費者手中的傳感器。這個傳感器可能是可穿戴設備，可能是無人駕駛小飛機，更主要的還有汽車。汽車行駛中，無時無刻不產生跟位置相關的數據。這些數據能夠讓我們創(chuàng)造和產生實時地圖。

　　最后，我認為實時地圖的時代已經到來，重要推手是移動互聯網，包括汽車互聯，大數據等。在實時地圖中，個人位置傳感器扮演非常重要的角色。

　　另外，在這種情況下，我們政府部門怎么去監(jiān)管測繪，怎么去監(jiān)管測繪產品？這也面臨著新的挑戰(zhàn)。