LBS模式的熱潮因Foursquare開始,也因Foursquare結(jié)束。
2009年,F(xiàn)oursquare讓“簽到”游戲風(fēng)靡硅谷,隨后Facebook在重金收購Foursquare不成后收購了Foursquare的主要競爭對手Gowalla,Google則借助Google Map的強(qiáng)勢地位推出了Foursquare的競爭對手Google Latitude,還有無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者們在開發(fā)各種各樣的LBS產(chǎn)品。一時間,整個硅谷都在探索LBS的未來。
2011年,F(xiàn)oursquare的光環(huán)開始褪色,人們厭倦了所謂的“簽到”游戲,F(xiàn)oursquare的用戶每日簽到次數(shù)一直在下滑。于是,有人說2011年簽到已死。事實也的確如此,F(xiàn)acebook收購的Gowalla很早就被Facebook關(guān)閉,簽到從一個獨立應(yīng)用變?yōu)榱薋ecebook應(yīng)用中的一個功能。而Google Latitude即使背后有Google Map這樣在互聯(lián)網(wǎng)地圖領(lǐng)域擁有幾乎統(tǒng)治級地位的應(yīng)用支持,也不能逃脫被Google關(guān)閉的命運。簽到從一個獨立應(yīng)用變?yōu)榱薌oogle+應(yīng)用中的一個功能。
盡管LBS看起來已經(jīng)陷入困局,但是硅谷的那些創(chuàng)業(yè)者們并沒有輕易放棄對LBS模式的探索,他們認(rèn)為LBS模式將在未來顛覆現(xiàn)有的移動互聯(lián)網(wǎng)模式。最近楊琳樺的硅發(fā)布就介紹了一家仍在積極探索下一代LBS模式的公司Alohar。
LBS模式目前最大的問題在于簽到和定位是否可以支撐起一個獨立的應(yīng)用。當(dāng)Facebook和Google+已經(jīng)內(nèi)嵌簽到功能的時候,一款以簽到為核心的獨立應(yīng)用是否有存在的空間。
Foursquare應(yīng)對危機(jī)的策略是將簽到功能以及社交元素從原Foursquare應(yīng)用中獨立出來,推出了Swarm應(yīng)用。Swarm應(yīng)用淡化了簽到元素,不僅將簽到的游戲元素完全去除,還將用戶主動簽到轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩舯粍雍灥健?/p>
用戶主動簽到向用戶被動簽到的轉(zhuǎn)變是目前LBS模式探索的主要思路之一。上文提到的Alohar公司嘗試?yán)檬謾C(jī)上各種各樣的傳感器自動感應(yīng)用戶場景。
但是,就目前而言,要做到通過傳感器自動感應(yīng)用戶場景,需要傳感器有相當(dāng)高的精度。界定用戶是站在星巴克的門口還是坐在星巴克的店中,目前GPS的精確度還不夠。而一旦進(jìn)入室內(nèi),GPS的作用就會大大減弱。如何在室內(nèi)進(jìn)行定位,目前還處在技術(shù)探索階段,目前已知技術(shù)的精確度都還不夠。
脫去了簽到元素的原Foursquare應(yīng)用把重點放在了和Yelp競爭的本地服務(wù)發(fā)現(xiàn)與探索之上,根據(jù)用戶的簽到信息記錄用戶的生活習(xí)慣,并根據(jù)用戶的生活習(xí)慣推送本地服務(wù)信息。事實上,F(xiàn)oursquare的所剩無幾的價值就來源于其所積累的數(shù)千萬用戶的簽到信息以及從這些信息中可以分析出的用戶生活習(xí)慣。
根據(jù)用戶簽到信息分析用戶生活習(xí)慣并主動推送用戶所需信息也是目前LBS模式探索的主要思路之一。上文提到的Alohar就在嘗試構(gòu)建一個叫GAI新概念,即Group Artificial Intelligence,也就是“群組人工智能”。通過對群組中用戶場景的感知,獲取到用戶的狀態(tài),并通知群組中的其他用戶。
大數(shù)據(jù)時代最有價值的就是用戶的信息,F(xiàn)acebook和Google在利用各種各樣的方式試圖獲取用戶各種各樣的信息,根據(jù)這些信息分析用戶的習(xí)慣,根據(jù)分析得出的用戶習(xí)慣向用戶推送定制內(nèi)容。那些還在LBS領(lǐng)域探索的創(chuàng)業(yè)者們也希望能夠像Facebook和Google那樣,掌握數(shù)千萬用戶的信息。但問題是,LBS應(yīng)用得先有數(shù)千萬活躍用戶才行,就像大數(shù)據(jù)首先得有足夠大的數(shù)據(jù)才行。
于是一切就形成了一個悖論:LBS應(yīng)用對用戶場景感知的精確度是建立在之前的數(shù)據(jù)積累分析之上的,如果之前沒有充足的用戶數(shù)據(jù)用于分析,那么LBS應(yīng)用被動簽到的精確度就會受影響,而一旦LBS應(yīng)用被動簽到的精確度不高,用戶就很難獲得良好的使用體驗,使得LBS應(yīng)用很難吸引到更多用戶,導(dǎo)致LBS應(yīng)用缺乏足夠的用戶數(shù)據(jù)積累用于分析......
LBS模式還值得創(chuàng)業(yè)者們繼續(xù)探索下去嗎?上文提到的Alohar表示下一代的LBS模式將有可能顛覆微信,創(chuàng)造新的通訊模式。Alohar聰明的地方在于,盡管Alohar開發(fā)了兩款面向消費者的應(yīng)用PlaceMe和PlaceUs,但從本質(zhì)上,Alohar是一家面向開發(fā)者的公司,通過向開發(fā)者出售定位技術(shù)盈利。這至少保證了Alohar能夠在硅谷探索LBS模式的歷程中保證自己能夠存活下來。
LBS模式當(dāng)然值得創(chuàng)業(yè)者們繼續(xù)探索下去,F(xiàn)oursquare不是還沒有死嘛......
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