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高德軟件部門總經(jīng)理 李俊彪《LBS大數(shù)據(jù)——從理論到實踐》

  主持人:下面有請高德軟件有限公司政府與企業(yè)應(yīng)用部門總經(jīng)理 李俊彪作介紹!  李俊彪:大家都知道,LBS服務(wù)這些年來,發(fā)展非常迅猛,從我們角度看,LBS發(fā)展這么多年,也有很多服務(wù),但是它解決最關(guān)鍵的問題

  主持人:下面有請高德軟件有限公司政府與企業(yè)應(yīng)用部門總經(jīng)理 李俊彪作介紹!

  李俊彪:大家都知道,LBS服務(wù)這些年來,發(fā)展非常迅猛,從我們角度看,LBS發(fā)展這么多年,也有很多服務(wù),但是它解決最關(guān)鍵的問題,應(yīng)該還是這么幾個問題,一個是我在哪兒,第二是我去哪兒,第三是我怎么過去,圍繞這三個和比較主要的LBS服務(wù)方向,會有幾類服務(wù)去應(yīng)對主要的問題,一個是定位服務(wù),我在哪兒,大家依靠的是定位服務(wù),我去哪兒,這就是搜索推薦,對于怎么去,大家用得更多,這十幾年也非常普遍了,就是導(dǎo)航。這個是LBS比較重要的解決的用戶三類問題。

  在解決這些問題的過程中,用戶使用這些服務(wù)的過程中,會產(chǎn)生很多的大數(shù)據(jù),這些大數(shù)據(jù)同樣面臨的四個工作方向,我們怎么去獲得這些海量數(shù)據(jù)?怎么樣讓用戶貢獻數(shù)據(jù)?這些數(shù)據(jù)怎么進行大數(shù)據(jù)挖掘,去獲得更多的價值,面對很多個性化的數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),我們怎么進行存儲和服務(wù)。這個是通過LBS產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),讓它面臨的幾個工作方向。

  所有的提供給最終用戶的,雖然大家看的是各種各樣的服務(wù),實際上還是以數(shù)據(jù)服務(wù)。我們用LBS最多的,就是我在哪兒,周邊有什么,周邊餐飲里面,有沒有優(yōu)惠活動,這也是一種數(shù)據(jù)。更別提我們導(dǎo)航過去,從A點到B點,本就需要依靠很豐富的基礎(chǔ)服務(wù)網(wǎng)和道路規(guī)則屬性,所以我們覺得LBS服務(wù),歸根到底是數(shù)據(jù)服務(wù)。所以從上面也可以看出,LBS服務(wù)最主要,最關(guān)鍵應(yīng)該還是數(shù)據(jù)。下面我們也可以從剛才那幾類主要服務(wù)里面,來看一看高德公司是怎樣來去進行海量數(shù)據(jù)獲取,以及用戶空間數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)挖掘的工作。

  第一,我們看定位,就是我在哪兒?這個一定需要你的定位服務(wù),我們來看,如果你要實現(xiàn)定位服務(wù),它所需要具備的基礎(chǔ)設(shè)施就是種類繁多,數(shù)量極其大的,我們現(xiàn)在在移動終端,在手機上做定位,GPS是標配。我們還有更多的使用傳統(tǒng),比如在屋里,GPS進不來,那么怎么辦?這時候的定位需要依靠基站和WIFI,更何況現(xiàn)在還在不斷涌現(xiàn)新興的定位技術(shù),還有各種傳感器的使用,所以將來這些在微觀環(huán)境下的定位東西會越來越多,可能是十億上百億的規(guī)模,這些基礎(chǔ)設(shè)施我們?nèi)杉R了,也會有很好的應(yīng)用。面對海量的數(shù)據(jù),依靠企業(yè)的力量去采集,我覺得這個肯定達不到應(yīng)用需求的,滿足不了老百姓應(yīng)用需求,所以大家都在想,要靠用戶去貢獻數(shù)據(jù)。實際上我們高德公司,在用戶數(shù)據(jù)上,還是做了很多工作的。比如我們現(xiàn)在的定位,用定位去匹配,用手機自帶的定位,這樣的應(yīng)用有很多,我們自己的導(dǎo)航和地圖應(yīng)用,如果再加上阿里的相關(guān)客戶端應(yīng)用,比如淘寶客戶端,天貓客戶端等等,所有這些我們現(xiàn)在每天定位的次數(shù),實際上接近了百億,在百億上下。實際上百億定位,相當于是用戶在給我們空間數(shù)據(jù),當然我們拿到數(shù)據(jù)以后,會反饋更用戶,提供更好的服務(wù)。這是用戶貢獻數(shù)據(jù),在定位的時候貢獻更多的定位數(shù)據(jù)。

  比如我現(xiàn)在上面畫兩張圖,這實際上就是一個定位分布圖,大家可以看這個定位,紅色的這張圖,我們稍微思考一下,我們看這個定位圖可能反映出我們國家人口分布,我們國家的經(jīng)濟分布,甚至大家再仔細看有點小,比如我們看臺灣,有很多大陸人去臺灣旅游,我們可以看在臺灣我們的定位,普遍都是偏向在西北,實際上我們看地圖能夠看出來,西北從基隆、臺北到高雄這些都是繁榮的地方,所以一個地方旅游的熱點從一張圖上也可以看出來。

  另外這張圖可能我們想象的空間就更多了,比如在空間城里面,什么時間,在哪個區(qū)域,我們通過定位可以判斷哪些是商業(yè)區(qū),哪些是住宅區(qū),再結(jié)合天貓?zhí)詫毾M數(shù)據(jù)就更有意思了,我們可以看到哪個區(qū)域,哪個時間消費什么產(chǎn)品最多,或者什么檔次產(chǎn)品最多,把這些綜合數(shù)據(jù)分析起來,可以為廣大商業(yè)企業(yè)和政府提供幫助。這些是結(jié)合一些大數(shù)據(jù)分析挖掘的成果,實際上價值非常非常大的。我們公司內(nèi)部來做一個事,做一個個人的輸入輸出的APP,我們把這個APP打開,我們今天一天經(jīng)過的地位都可以定位,同時還可以進行編輯功能,我們編輯以后可以保存,可以發(fā)送給朋友,也可以共享給更廣的范圍。

  還有定位服務(wù),可以對弱勢群體進行監(jiān)管,像這樣的服務(wù)都是基于定位產(chǎn)生的價值應(yīng)用。剛才說了我們怎么去,第一個是定位,然后怎么去,我到一個地方,這就需要一個導(dǎo)航服務(wù),從導(dǎo)航來講,它的基準數(shù)據(jù)也是海量的,這個是把幾百個城市,目前的道路里程是四百多萬公里,我們且不說在每條道路上,實際上還有很多屬性需要我們?nèi)カ@取,比如說車道事故,它的交通規(guī)則,交通屬性,所有這些實際上也是海量的數(shù)據(jù)。目前的導(dǎo)航,僅僅說你有一個導(dǎo)航數(shù)據(jù)還遠遠不夠,大中城市現(xiàn)在擁堵情況一天比一天嚴重,所以現(xiàn)在高德公司我們做的導(dǎo)航,我們做的出行,都是要跟實時交通結(jié)合起來,說白了就是提供一個躲避擁堵的方案,從A點到B點不一定是走堵的路,是走最快的路,實時交通實際上更是海量的數(shù)據(jù),實時交通高德有近百輛車貢獻實時交通數(shù)據(jù),像這些數(shù)據(jù)定位要求都很高,很多都是十秒一個定位,有這么多的車,每十秒定位一次,數(shù)據(jù)量是很大的。還有實時交通講的就是實時,這么大量的數(shù)據(jù),在幾分鐘內(nèi)就要進行處理,不僅能采集到,還要把它進行處理,處理以后變成服務(wù)發(fā)布出去,所以這個對于導(dǎo)航來講,有兩方面產(chǎn)生大數(shù)據(jù),一方面是道路常規(guī)的,還有是智能交通,這兩方面結(jié)合起來,才能為用戶提供比較好的出行體驗。

  這是我簡單截的一張圖,大家可以看到,在一平方公里的地面上,就會產(chǎn)生這么多的數(shù)據(jù),而且它的數(shù)據(jù)來源是不一樣的。導(dǎo)航這么多數(shù)據(jù),變化也很頻繁,我們做了一個統(tǒng)計,因為我們每年一直到重大節(jié)假日之前,高德公司都會做一些提前規(guī)劃和情報儲備,根據(jù)我們現(xiàn)在的情報,十一以前,全國新開通的道路,將近三百條,就是在十一前,包括獻禮工程的道路大概有三百多條,這還不包括平時可能每月每日都在開工的道路情況,一些低級別道路,或者臨時的修復(fù)??梢妼崟r性的內(nèi)容非常多,實時性堵車更是,即使我們常規(guī)導(dǎo)航的路,也是處于經(jīng)常變化,增加或者修改的狀態(tài)中。所以對于這樣的數(shù)據(jù),一樣我們必須要依靠大眾的力量來去獲取,所以高德也有一套比較完善完整的服務(wù),貢獻道路實時交通的數(shù)據(jù),最主要的還是應(yīng)用我們幾億用戶,以及我們在行業(yè)很多的服務(wù)和合作伙伴,每天都可以不斷給我們貢獻穩(wěn)定數(shù)據(jù),通過穩(wěn)定數(shù)據(jù)可以我們實現(xiàn)實時交通服務(wù),另外通過對實時數(shù)據(jù)挖掘,我們可以發(fā)現(xiàn)已有的路網(wǎng)和交通規(guī)則的變化,所以這個是我們在導(dǎo)航服務(wù)里面用戶貢獻數(shù)據(jù)的一點點體會和做法。

  在導(dǎo)航當中大家也可以看到,我們地圖服務(wù)里面,也會有交通事件,這個是跟新浪微博進行合作的,在新浪微博里的用戶如果談到交通事件和交通信息,在高德地圖里都可以實時看到,這個數(shù)據(jù)獲取還是比較準確的,所以這個是導(dǎo)航的數(shù)據(jù)貢獻的一個體現(xiàn)。

  還有就是我們說到導(dǎo)航累計數(shù)據(jù)的挖掘,挖掘以后可以產(chǎn)生很多的成果,你可以形成實時交通,可以補充你的路網(wǎng),可以在已有路網(wǎng)把交通規(guī)則完善補充,高德在前兩個月,我們已經(jīng)發(fā)布了兩期全國主要城市擁堵指數(shù),比如排名第一期第一是杭州,第二期是上海,這是我們結(jié)合我們實時交通技術(shù)和統(tǒng)計來源,通過自己的算法發(fā)布出來的,本來是想提供交通部門使用的,沒想到驚動了地方政府,很多地方政府都來找我們,杭州政府甚至找到阿里巴巴去了,說為什么你們把我們排在第一,這是我們沒有預(yù)料到的,當然我們也和政府進行了幾輪切磋,對于它的城市交通規(guī)劃,對于它的智能交通建設(shè),他們也發(fā)現(xiàn)我們能幫他們做一些事情,所以現(xiàn)在也逐漸的接納我們,這就是通過導(dǎo)航數(shù)據(jù)服務(wù)和累計數(shù)據(jù)挖掘帶來的好處,現(xiàn)在不僅對老百姓,對政府也有幫助。通過數(shù)據(jù)挖掘,我們還可以形成打車指數(shù),這個比較簡單,因為我們實時交通很多的信息來自浮動車,浮動車最主要的是出租車,所以我們有出租車空載的狀態(tài)和位置,通過現(xiàn)在數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),可以形成在一個城市里,比如現(xiàn)在要打車去哪兒打,城市里面哪些是好打車的區(qū)域,通過現(xiàn)在的數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)挖掘都可以得出來。

  還有一個是我們我要去哪兒吃飯,去哪兒玩,去哪兒拜訪客戶,進行商務(wù)談判等等,這個去哪兒更多的是在依靠搜索推薦。搜索推薦實際上推薦搜索的都是POI信息,POI信息也具備海量特性,全國達到上億。這些上億的信息需求,還有很多的POI,數(shù)以千萬的POI,它的深度信息是被老百姓所關(guān)注的,是被公眾所關(guān)注的,就像一個餐廳營業(yè)時間,消費水平,有沒有包間,能不能停車等等,這是每個去這個小區(qū)吃飯的人都關(guān)心的,但是這些信息要靠實地去采,這個成本太高了。所以在這方面,這種深度海量信息獲取,我們更多的是跟垂直行業(yè)合作,和相關(guān)的機構(gòu)部門進行合作。還有一類是動態(tài)信息,大家知道生活類商家促銷是經(jīng)常性的,今天可能有一個特價菜,明天可能打五折,這些信息更沒辦法實地采集了,但是這樣的信息,是老百姓最關(guān)注的,是每個用戶最關(guān)注的,因為它實惠,比如我想吃又好又便宜的東西,這種實時動態(tài)信息非常關(guān)鍵,這些信息肯定不能完全依靠企業(yè)的自采。除了這些信息以外,雖然你有那么多合作,不是說數(shù)據(jù)拿過來就可以了,這些數(shù)據(jù)我們做完以后發(fā)現(xiàn),不同公司對同一個POI,大家的名字都不一樣,分類也不一樣,所有這些不一樣,差異化的地方,實際上就需要比如像我們這樣的公司去做一些工作,去做一些排除,做一些相似度計算等等。通過這些工作,甚至我們要摻雜一部分人工的工作,目的就是把不同的優(yōu)勢企業(yè),它的數(shù)據(jù)最后能夠合并到一起,變成一個統(tǒng)一的服務(wù)來提供。所以POI數(shù)據(jù),它面臨的不僅僅是海量,當然更重要的是需要用戶進行貢獻,現(xiàn)在我們更多的采集方式,一個是用戶直接反饋,用我們地圖服務(wù)的用戶大概超過3億,就是手機上的用戶,所以我們在我們手機上給用戶提供一些入口。另外我們還有情報部門,他要時刻關(guān)注一些其他媒體,官方媒體,通過一些技術(shù)手段,來盡量獲取一些信息。還有現(xiàn)在做的比較多的是眾包,我們怎么樣讓地方的人給我們貢獻東西,這些也是我們在如火如荼開展的一項工作。基于POI大數(shù)據(jù)挖掘,也會產(chǎn)生一些有意思的東西,形成一些商圈,和用戶結(jié)合起來,這些都是通過大數(shù)據(jù)可以做出的。對于用戶我在哪兒,我去哪兒,也可以結(jié)合POI挖掘出來。所有POI數(shù)據(jù),怎么表現(xiàn)這是非常重要的事情,圍繞這個問題,我們也開發(fā)了一個組件,就是云圖,云圖是構(gòu)建在阿里云基礎(chǔ)之的,通過APP方式,可以讓用戶很方便使用。云圖有三個功能,一個是存儲數(shù)據(jù),二是檢索數(shù)據(jù),你存進去以后,可以產(chǎn)生高并發(fā)。三是顯示數(shù)據(jù),我們支持用戶對自己的數(shù)據(jù)進行單獨渲染和實時渲染,你怎么展示都沒問題。我們還提供一個應(yīng)用變現(xiàn)的功能,如果你是帶O2O服務(wù)進來的,我們也歡迎你進入我們云服務(wù)里面去,如果有第三方的服務(wù),有用戶通過你的定外賣,收益我們會分給你一部分。

  我今天的演講就到這里,謝謝大家!

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