《連線》雜志發(fā)布文章稱，目前，應用開發(fā)者要獲得位置數據往往需要利用谷歌、Foursquare等公司的API。但使用那些API也會產生利益沖突，與提供方競爭的開發(fā)者不大可能能夠得到想要的數據。“AdSense之父”創(chuàng)辦的Factual公司想要解決這一問題，幫助開發(fā)者利用位置數據使得應用變得更加智能，更符合人們的需求，能夠提前預測人們的需求。

　　吉爾·埃爾巴茲(Gil Elbaz)從小就對數據非常癡迷。他會去想諸如“哪里是世界上最冷的地方?”的問題，他父母得拿出一本厚厚的工具書讓他來尋找答案。“書本最煩人的地方之一是你不能夠進行信息整理。”埃爾巴茲說，“因此，你要知道最冷的地方，唯一的辦法就是在一本100頁的書中翻遍所有的溫度數據。”

　　正因為此，他很喜歡電子表格，表格的行與列非常整齊，且易于整理。他仍很記得自己曾坐在一臺早期的蘋果電腦前專心致志地收集和整理各類主題的信息。“我那時只是在想：‘哇哦，數據就是解答很有趣的問題的方式。’”埃爾巴茲說道。

　　他習得這項技能已有數十年時間，最終由于兒時的癡迷而創(chuàng)建了Applied Semantics公司。Applied Semantics后來以1.02億美元的價格賣給了谷歌。Applied Semantics的主要產品是內容關聯廣告工具，該工具如今一年可給該搜索巨頭帶來大約136億美元的收入。

　　新征程

　　在谷歌擔任工程主管4年后，埃爾巴茲在研發(fā)技術來在企業(yè)利用數據的方式上產生同樣深遠的影響。他的新公司Factual創(chuàng)立于2008年，致力于開發(fā)世界上最大的位置相關數據集。Factual還不是家喻戶曉的公司，雖然知道它的消費者并不多，但它已經積累了相當多的知名企業(yè)客戶，其中包括Yelp、Bing和三星?？蛻魝兝肍actual的位置數據來讓它們面向消費者的產品變得更有活力，更加智能。

　　埃爾巴茲希望通過創(chuàng)造這種數據中心來催生能夠隨用戶所在位置而作出反響的新一代應用。“透過位置，你就可以了解人們的生活模式，判斷他們喜歡的東西，他們在那里，他們在做什么，他們要去做什么等等。”他說，“每一個行業(yè)都得涉足這種新游戲，否則就無法讓用戶滿意。”

　　Factual的使命既具有風險，技術上也非常復雜。它意味著Factual要與一眾的公司競爭，包括Foursquare和本身也是大型數據提供商的谷歌。谷歌和Foursquare均提供API(應用程序接口)讓開發(fā)者訪問位置數據。不過，使用那些API的開發(fā)者也得冒著與谷歌和Foursquare爭奪用戶和廣告收入的風險。例如，像Bing、Yelp這樣的服務不大可能能夠從谷歌獲得數據，因為正如埃爾巴茲所指出的，“谷歌將它們看作是競爭對手。”

　　Factual則不會面臨這種情況，因為它并沒有面向消費者的產品。埃爾巴茲說，“我們想要成為人人都能夠合作與信任的中立數據網絡。”

　　在某種程度上，Factual代表科技公司使用數據的方式演變的下一個階段。這些年來，像谷歌這樣的公司開發(fā)了精細的數據挖掘方式，小型開發(fā)者都樂于利用它們所提供的信息。但在Factual看來，開發(fā)者不應需要依靠谷歌來過濾和供給數據。他們應當能夠自行直接訪問那些信息。因此，Factual想要將數據本身變成產品。

　　“人人都在討論找到工具來挖掘大數據。”Index Ventures合伙人丹尼·里默(Danny Rimer)指出，“但我們相信數據集本身存在著另一個大機遇。”Index Ventures參與了Factual的一輪2500萬美元融資。

　　熟悉的對手

　　這并不是埃爾巴茲第一次跟谷歌正面交鋒。在啟動AdSense項目之前，Applied Semantics團隊在開發(fā)一個基于語義的搜索引擎，該搜索引擎不僅僅在網頁上搜索特定單詞，還搜索相關單詞——這是谷歌早年還未掌握的技術。

　　例如，Applied Semantics系統(tǒng)知道如果用戶搜索過齋菜館，那他可能也對素食餐館有興趣，因為二者有著緊密的聯系。該技術非常好使，但說到打敗谷歌，埃爾巴茲坦言，“我們輸得很慘。”

　　盡管如此，該系統(tǒng)后來成為了開發(fā)AdSense的基礎部分。AdSense會根據網頁的語境匹配廣告。現在，埃爾巴茲將Factual看作是那個工具的模擬版本。由于移動技術的不斷普及，人們在網上看些什么并不重要，重要的是他們是在什么地方、在什么時候進行該項活動。

　　“如果你想要個性化一款應用，我們也覺得所有應用都應該個性化，你就得了解你的用戶，而位置就是了解你的用戶的最佳途徑。”埃爾巴茲說道。

　　用算法預測真實信息

　　目前，Factual擁有的數據覆蓋7500萬個位置，涵蓋50個國家的商戶、公園和其它的景點。Factual收集的位置信息很簡單(如手機號碼、地址和營業(yè)時間)，但積累的過程可一點都不容易。在開始打造數據庫以及開發(fā)相關技術之前，埃爾巴茲和他的團隊足足準備了兩年時間。

　　Factual與來自全球各地的愿意分享數據的數百家商戶進行合作，每天分析數十億個數據點。例如，Yext是一家專注于幫助小企業(yè)營銷者管理公司的線上信息的公司，它與Factual分享了其數十萬個小企業(yè)客戶的準確數據。

　　Factual的系統(tǒng)還會在網絡上抓取公開的數據，但據埃爾巴茲稱，通過這種途徑來提取準確信息是公司最困難的任務之一。手機號碼很多都是不準確的，地址也往往不完整，在很多國家甚至找不到沒有相關的資料。“而最困難的任務就是，要怎么開發(fā)算法來預測真實信息？”埃爾巴茲說。

　　由于很多國家的數據不可靠，Factual需要當地的人來建造他所說的“黃金標準數據庫”。這些人會手動建立數據庫，比如覆蓋日本100家餐館的數據庫。然后，Factual會針對那些數據庫測試它的算法。“如果我們的算法能夠自動找到跟人工一樣的答案，那說明它們是可行的。”他說。里默說，對于Factual來說，這種硬核審查必不可少。“要有效地展開工作，你就得提供全面的服務。”他說，“光帶來信息是不足夠的，我們還需要確保它們的準確性。”

　　無限的機會

　　維持這種質量控制對于一家在尋求擴展的公司來說會是挑戰(zhàn)。據埃爾巴茲稱，Factual帶來的機會甚至比AdSense還要大。要知道，AdSense對谷歌的營收貢獻比例接近四分之一。

　　“我們能夠分析進入商戶的人群種類，判斷他們在做什么，能夠就地球上的任何一個地方進行這種分析，這意味著能夠整合的信息是無窮無盡的。”埃爾巴茲說道。

　　目前，Yelp、Bing等公司在利用Factual的數據庫來尋求國際擴張。與此同時，創(chuàng)業(yè)公司紛紛利用它來提高其應用的智能程度。例如，Shopular根據附近的商店來給用戶推送優(yōu)惠券。該服務的聯合創(chuàng)始人湯米·蔡(Tommy Tsai)坦言，要是沒有Factual，Shopular就無法展開該項業(yè)務。“一開始，我們是想著自行構建位置數據庫，但在看過Factual的數據后，我們清楚地認識到我們的數據質量達不到Factual的水準。”

　　Factual不僅僅給企業(yè)推送位置數據，還從那些公司提取數據，并將它變成關于其用戶的細分信息。舉例來說，如果用戶頻繁訪問一個被Factual識別為高爾夫練習場的位置，那Factual就會將該用戶歸類為高爾夫球手。

　　人們真愿意被追蹤嗎？

　　該公司正在尋求整合移動廣告平臺，促使品牌商在定向投放廣告的時候不僅能夠針對特定地區(qū)，還能夠針對高爾夫球手、購物者、通勤者和數十種其他的人群。“這一切都是在不知道人們的姓名、郵箱地址或其它私密信息的情況下做到的。”埃爾巴茲指出，“應用負責收集信息。而我們只是在后臺幫助這些公司理解它們手頭的信息。”

　　當然，不管那些信息匿名與否，Factual的工作還是會提出一個備受關注的問題：消費者是否愿意一直被追蹤?Factual的大愿景是，使得應用變得更加智能，更符合我們的需求，能夠提前預測我們的需求。但隨著像Factual這樣的公司使得應用變得比以往任何時候都要個性化，消費者會擁抱這種變化嗎?會覺得這讓人毛骨悚然嗎?人們真的想要Factual要創(chuàng)造的未來嗎?

　　這些問題的答案誰也說不準，埃爾巴茲倒有一個預言。“令人毛骨悚然的東西的范圍將會出現巨大變化。”他說，“幾年后，對于你現在擔心的問題你壓根不會考慮。人們的信息分享量將呈10到100倍增長。你將有健康監(jiān)測器時時刻刻追蹤你的心跳，相關數據將在應用之間共享。我們現在只不過看到了冰山一角。不過，必須要確保應用開發(fā)者不是作惡者。”(皓慧)