見過很多老總或豪華或低調(diào)的辦公室墻上都飾有書法，“仁”字不在少數(shù)，大家都知道孔子講仁，但“仁”這個(gè)字，雖然在論語中出現(xiàn)了一百多次，而很多次注解定義卻不同，以至于人們到現(xiàn)在還沒清晰理解“仁”這個(gè)字的意思。古往今來對(duì)此的爭(zhēng)議很多，可還是沒有人對(duì)“仁”字的解析答案能使大家信服，以至于多數(shù)人只能把它當(dāng)做自心自性的東西，屬于無法定義的形而上。這個(gè)字，我們可以說是日用而不知。這告訴我們，很多的概念本身定義就非常難以準(zhǔn)確描述和識(shí)別，比如我們這幾年，幾乎天天都講的云、大數(shù)據(jù)、智慧、智能等，理解起來都是仁者見仁。

　　還有，2012年《哈佛商業(yè)評(píng)論》宣稱，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”是二十一世紀(jì)“最性感”的職業(yè)。但是其性感在什么地方?什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家?他們是科學(xué)家嗎?還是工程師?程序員?抑或是一個(gè)商業(yè)決策與創(chuàng)新者的新血統(tǒng)?也許正因?yàn)殡y以形容，難以描述，所以，被稱為“性感”。

　　已經(jīng)有不少的500強(qiáng)企業(yè)公開招募首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)科學(xué)家當(dāng)然是非常高階的專業(yè)崗位，要有在數(shù)據(jù)海洋中尋寶的好奇心和相應(yīng)的專業(yè)訓(xùn)練。這個(gè)頭銜第一次出現(xiàn)是2008年由D.J. Patil和Jeff.Hammerbacher提出，他們后來分別成為了LinkedIn和Facebook的數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，而這兩家企業(yè)，均以基于海量社交數(shù)據(jù)，高于尋常轉(zhuǎn)化率的廣告系統(tǒng)而著稱，智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)帶來的效果非常顯著。類似職位在行業(yè)里的忽然走俏，反應(yīng)出這樣一個(gè)現(xiàn)狀，現(xiàn)在已經(jīng)可以稱為大數(shù)據(jù)時(shí)代了，商業(yè)智能大放異彩適逢其時(shí)。

　　而提出商業(yè)智能BI概念的Gartner稱，通過BI技術(shù)，可使企業(yè)高管更快了解到各種市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，從而盡早作出相應(yīng)市場(chǎng)決策。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的所有企業(yè)并不缺乏信息，甚至經(jīng)常會(huì)面臨著信息泛濫的問題。也正是在信息泛濫前提下，商業(yè)智能技術(shù)可建立相應(yīng)篩選機(jī)制，從而使企業(yè)高管的決策更具有針對(duì)性。

　　商業(yè)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析的過程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力，促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。在數(shù)據(jù)足夠支撐決策的前提下，預(yù)測(cè)分析和優(yōu)化模型將所有這些數(shù)據(jù)變成真正有用的智能，這就是為什么數(shù)據(jù)科學(xué)家被稱為二十一世紀(jì)最性感的工作，他們能做到千年以來算命先生無法完成的事。

　　以前，我們都是有問題找數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是“用數(shù)據(jù)尋找機(jī)會(huì)”，然后“用數(shù)據(jù)來還原真實(shí)：時(shí)間、地點(diǎn)、事件、開始、過程與結(jié)果。”數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，已經(jīng)不同程度地滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門，一些國家甚至將數(shù)據(jù)定義為“未來的石油”。

　　如果沒有獲取數(shù)據(jù)、治理數(shù)據(jù)的前提，商業(yè)智能、大數(shù)據(jù)多數(shù)成空談，術(shù)而后道，其中微妙處，仁者見仁。（文丨本刊總編輯 何耀榮）