基于地理位置的商業(yè)智能,最擅長的是將企業(yè)自身的數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)集成在地圖上,再進(jìn)行空間化處理和疊加分析,實現(xiàn)對企業(yè)的目標(biāo)市場、渠道分布、業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢、庫存狀況等方面的地理可視化展示,幫助企業(yè)決策者迅速洞察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與POI等地理位置信息潛在關(guān)系,實現(xiàn)企業(yè)對大數(shù)據(jù)背后存在的商業(yè)價值的有效挖掘。6月11日,中國領(lǐng)先的數(shù)字地圖內(nèi)容、車聯(lián)網(wǎng)和動態(tài)交通信息服務(wù)、基于位置的大數(shù)據(jù)垂直應(yīng)用服務(wù)提供商——四維圖新在2014地理信息開發(fā)者大會(WGDC)上展示了其新推出的地理信息智能管理可視化方案(Map-BI)。
按照四維圖新商業(yè)服務(wù)部總經(jīng)理金洪軍的介紹,傳統(tǒng)的GIS(Geographic Information System 地理信息系統(tǒng))大多服務(wù)于政府、互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)于消費(fèi)者,Map-BI則是更加關(guān)注企業(yè)。
以Map-BI在快速消費(fèi)品行業(yè)中的應(yīng)用為例,快速消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)鏈中,包括廠家、經(jīng)銷商、零售商、消費(fèi)者和服務(wù)于這個產(chǎn)業(yè)鏈的廣告商、市場研究公司等。四維圖新的POI數(shù)據(jù),是這個鏈條的核心數(shù)據(jù)。“POI實際對應(yīng)的就是企業(yè)實體的終端銷售網(wǎng)點和背后的消費(fèi)者,POI的數(shù)據(jù)原來沒有被挖掘使用,現(xiàn)在通過Map-BI可以將其應(yīng)用于渠道管理和消費(fèi)者的空間化展示。”金洪軍表示,“通過零售與消費(fèi)者數(shù)據(jù)的空間化,可為快速消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)鏈提供數(shù)據(jù)的研究和分析服務(wù),這是四維圖新Map-BI的客戶定位。”
企業(yè)經(jīng)營中,庫存的管理至關(guān)重要。在一個生意鏈條中,產(chǎn)品的流轉(zhuǎn)需要一個很長的經(jīng)營周期,對這個經(jīng)營周期的預(yù)判,會直接影響企業(yè)庫存管理的決策。并且,與銷售老款的產(chǎn)品相比較,一款新上市產(chǎn)品的經(jīng)營周期更難判斷。這個時候,企業(yè)的決策參考就只能來源于以往從市場獲得的數(shù)據(jù)和經(jīng)營經(jīng)驗。“對新款產(chǎn)品經(jīng)營周期的預(yù)判過程需要行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的分享,比如廠家、經(jīng)銷商和零售商都需要了解新品目標(biāo)市場中消費(fèi)者數(shù)據(jù),Map-BI想解決的問題就是把這個數(shù)據(jù)通過空間和時間的維度展現(xiàn)給他。” 金洪軍對記者說。
Map-BI還可以通過提供不同指標(biāo)的疊加分析,幫助企業(yè)制定市場計劃和進(jìn)行營銷管理。
企業(yè)非常需要來源于外部的市場數(shù)據(jù),比如人口統(tǒng)計、人均GDP、人均可支配收入、家庭平均開銷的數(shù)據(jù)。“通過對不同年齡段、不同消費(fèi)能力的消費(fèi)人口數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)的疊加分析,可以清晰地看出企業(yè)的銷售額和相對應(yīng)的消費(fèi)人口之間的關(guān)系。誰能將這些分析的結(jié)果應(yīng)用到市場營銷方面,誰就能獲得競爭的優(yōu)勢。” 金洪軍解釋稱。
此外,Map-BI也被應(yīng)用到電子商務(wù)領(lǐng)域。另外,大數(shù)據(jù)時代也提供了新的商業(yè)數(shù)據(jù)來源,例如來自移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以提供人流的數(shù)據(jù)、商品流的數(shù)據(jù),動態(tài)交通信息提供了車流的信息。這些數(shù)據(jù)都是可以挖掘和利用的,它們比傳統(tǒng)的方法更高效、更加可靠。四維圖新研究通過人與商品服務(wù)之間的地理關(guān)系為企業(yè)提供與消費(fèi)者溝通的橋梁。
雖然電子商務(wù)企業(yè)擁有龐大的消費(fèi)者地址資源,但目前這些信息的價值還沒有被充分的挖掘和使用。而地圖是各類信息集成的工具,通過對消費(fèi)者地址的清洗處理和空間化,可以把所有相關(guān)聯(lián)的信息通過統(tǒng)一的地圖視角展示出來。“Map-BI可以通過對消費(fèi)者數(shù)據(jù)的維度和指標(biāo)進(jìn)行交叉分析,幫助電子商務(wù)企業(yè)分析、研究消費(fèi)者的地理信息,為市場活動提供支持,比如支撐營銷活動、監(jiān)測銷售終端、評估廣告投放效果等。” 金洪軍介紹說。
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