經(jīng)歷這幾年的發(fā)展,人們已經(jīng)基本走出對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)概念的了解階段,取而代之的是有越來(lái)越多的政府和企業(yè)用戶,開始結(jié)合自身的行業(yè)發(fā)展需要,積極主動(dòng)地借助“云”的力量來(lái)解決行業(yè)業(yè)務(wù)中的各類大數(shù)據(jù)問(wèn)題。但隨著實(shí)踐的加深,一些問(wèn)題也隨之顯露,并突出地表現(xiàn)在使用云計(jì)算技術(shù)的用戶、云計(jì)算服務(wù)提供商,以及整個(gè)數(shù)據(jù)共享環(huán)境中,這些在一定程度上,制約著云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用整體的發(fā)展。
可用來(lái)分析的大數(shù)據(jù)并不好找
在2012年至2013年這段時(shí)間里,看到了數(shù)據(jù)挖掘與分析的巨大前景,人們對(duì)融入大數(shù)據(jù)并接觸云計(jì)算技術(shù)的渴望愈發(fā)強(qiáng)烈。當(dāng)時(shí),全國(guó)各地政府部門率先部署和大數(shù)據(jù)有關(guān)的發(fā)展戰(zhàn)略;與此同時(shí),一些行業(yè)中的IT企業(yè)也在結(jié)合大數(shù)據(jù)的“4V”標(biāo)準(zhǔn),評(píng)判接入云計(jì)算技術(shù)的可行性。他們率先積極與云計(jì)算服務(wù)商進(jìn)行對(duì)接,一時(shí)間形成了廣泛的跨界交流與探討,并在理論方面率先取得了一些進(jìn)展。
盡管這些用戶對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)有了初步的了解,在相關(guān)的工作中也保持著很高的熱情度,但是在做完預(yù)算,制定了采購(gòu)相應(yīng)的云計(jì)算資源清單后,雙方突然發(fā)現(xiàn)在業(yè)務(wù)內(nèi)部或部門中,并沒有適合的大數(shù)據(jù)任務(wù)可以放在云端進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算。因?yàn)樵谟脩羰种械臄?shù)據(jù)來(lái)源多樣,數(shù)據(jù)形態(tài)上也過(guò)于繁雜,對(duì)于怎樣把這些數(shù)據(jù)規(guī)整到一個(gè)計(jì)算系統(tǒng)中,形成某一類云計(jì)算項(xiàng)目,則暫時(shí)摸不著頭腦。
就像云計(jì)算在城市管理中的應(yīng)用潛力是巨大的,每天都會(huì)通過(guò)攝像頭等各種傳感器向信息中心傳來(lái)TB級(jí)的數(shù)據(jù),這其中有各類參數(shù)、圖片、聲音、視頻等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如何把冗余無(wú)效的數(shù)據(jù)清洗,建立起價(jià)值數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),并組成相應(yīng)的計(jì)算模型放在云計(jì)算中心,其實(shí)就是一個(gè)個(gè)亟待攻關(guān)的難題。
這一方面就需要熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)的管理者,通過(guò)加強(qiáng)深化對(duì)業(yè)務(wù)的了解,并善于就行業(yè)出現(xiàn)的問(wèn)題總結(jié)出一些規(guī)律性的內(nèi)容,為大數(shù)據(jù)挖掘及分析處理制定成熟的方案;另一方面,則需要那些了解云計(jì)算的開發(fā)人員,在充分理解這些業(yè)務(wù)規(guī)律的基礎(chǔ)上,將這些規(guī)律轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)邏輯關(guān)系和計(jì)算模型,通過(guò)放在云端不斷實(shí)驗(yàn),最終獲得比較準(zhǔn)確的分析結(jié)果。但問(wèn)題在于,這些需要雙方不斷地交流與配合,整個(gè)過(guò)程往往持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間才能達(dá)成理想的結(jié)果。
云端安全仍為用戶質(zhì)疑和警惕
云計(jì)算安全問(wèn)題仍然是目前制約云計(jì)算發(fā)展的重中之重。美國(guó)Gartner公司在其編寫的《云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估》中列舉了七大安全項(xiàng)目,其中包括了優(yōu)先訪問(wèn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、管理權(quán)限風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)處所風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)隔離風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)恢復(fù)風(fēng)險(xiǎn)、調(diào)查支持風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)期發(fā)展風(fēng)險(xiǎn),它們基本上涵蓋了云端數(shù)據(jù)流通與操作過(guò)程的方方面面。
云計(jì)算在國(guó)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了一些積極的進(jìn)展,例如,云計(jì)算服務(wù)商通過(guò)構(gòu)建自己的一套安全體系已獲得國(guó)家司法部門用戶的認(rèn)可,作為云端服務(wù)的用戶,他們將各類案件的證據(jù)儲(chǔ)存在云端,在需要的情況下,隨時(shí)抽調(diào)或進(jìn)行關(guān)系化的數(shù)據(jù)分析和處理。但從當(dāng)前來(lái)看,雖然云計(jì)算服務(wù)商們將不斷確保他們的客戶數(shù)據(jù)安全性,對(duì)于真正落實(shí)保障云端數(shù)據(jù)的安全,所有的服務(wù)商都不能給出一個(gè)肯定的答案。
相對(duì)的,無(wú)論是政府部門還是行業(yè)企業(yè),這些客戶面對(duì)著數(shù)據(jù)共享和交互的過(guò)程,仍然都保持著對(duì)云端信息數(shù)據(jù)安全的質(zhì)疑和警惕。大多數(shù)云計(jì)算服務(wù)商在提供相關(guān)解決方案的時(shí)候都會(huì)遇到一個(gè)比較典型的情況,那就是客戶會(huì)默認(rèn)不能把財(cái)務(wù)或人力資源方面的敏感數(shù)據(jù)放到云計(jì)算平臺(tái)中,因?yàn)樗麄儠?huì)認(rèn)為這些數(shù)據(jù)至關(guān)重要,一旦放在云端,出現(xiàn)了泄漏、丟失和篡改的問(wèn)題,都會(huì)造成不可挽回的嚴(yán)重后果。
另外,在云計(jì)算的模式體系下,一些數(shù)據(jù)甚至完全不再保存于各部門管理者本地的計(jì)算機(jī)或服務(wù)器中,這極大加劇了部門管理者對(duì)信息安全性的不安。所以這些管理人員通常會(huì)三令五申要求云計(jì)算服務(wù)商加強(qiáng)對(duì)云端數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)控制和加密,確保信息和數(shù)據(jù)的安全。綜上云架構(gòu)本身的安全性對(duì)所有行業(yè)來(lái)說(shuō),仍然存在著巨大的挑戰(zhàn),而一旦出現(xiàn)了安全問(wèn)題,對(duì)云服務(wù)商而言將是一次重創(chuàng)性的信用危機(jī)。
依然突出的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題
隨著云計(jì)算技術(shù)不斷地在各領(lǐng)域中深入,無(wú)論是對(duì)于國(guó)家政府部門,還是對(duì)于企業(yè),這些用戶都希望通過(guò)數(shù)據(jù)在行業(yè)之間的打通和分享,創(chuàng)建一種全新的交互模式,并且在其中實(shí)現(xiàn)對(duì)跨行業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)綜合體進(jìn)行挖掘,進(jìn)而形成更大的社會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
然而當(dāng)人們嘗試實(shí)踐打通行業(yè)間或不同部門間的數(shù)據(jù)時(shí),他們會(huì)發(fā)現(xiàn)這里存在的矛盾相當(dāng)尖銳,且并非像在理論階段中思考的那樣簡(jiǎn)單易行,因?yàn)閿?shù)據(jù)孤島問(wèn)題依然是影響云計(jì)算技術(shù)發(fā)揮其效率的一大瓶頸。
由于數(shù)據(jù)分散于不同的行業(yè),在不同的信息數(shù)據(jù)管理制度或保密政策下,由不同的部門、不同的人所掌握,甚至數(shù)據(jù)的格式也不盡相同,這些因素給數(shù)據(jù)貼上了“強(qiáng)獨(dú)立性”的標(biāo)志,給數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通造成了極大的障礙。
比如銀行數(shù)據(jù)如果不能跟互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相結(jié)合,那么云計(jì)算至多只是在處理銀行自己內(nèi)部的基本業(yè)務(wù);另外,像汽車保險(xiǎn)數(shù)據(jù)如果無(wú)法和駕駛員在駕車過(guò)程中產(chǎn)生的歷史行為數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),就只能是在空談這些前沿的汽車商業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品。所以,最不理想但卻比較常見的情況是,許多數(shù)據(jù)可能仍然還停留在最小的組織內(nèi)部,甚至分別被不同的人所掌握,從而極大地限制了云計(jì)算技術(shù)本身應(yīng)當(dāng)發(fā)揮的效率。(文丨本刊編輯 陳啟臨)
{{item.content}}