上周結(jié)束的Nvidia(英偉達(dá))GTC大會讓我印象深刻。稍后我得出了一個觀點：Tesla的顛覆式創(chuàng)新貴在合理想象，而如果沒有Nvidia這個幕后英雄的技術(shù)支持，現(xiàn)在的一切都只是空談。換句話說，掀起下一波汽車革命浪潮的，不是Tesla本身，而是它的芯片提供商。確切地說，我認(rèn)為就是Nvidia。

　　Tesla Model S上一共有兩個屏幕，一個是12.3英寸的儀表盤，另一個是17英寸的中控屏。所以，一臺Model S上就有兩塊來自Nvidia的Tegra芯片組。這是Nvidia的移動處理器Tegra在汽車領(lǐng)域的典型運用。

　　為什么要選擇Tegra?原因很明顯，Model S的這兩塊大屏幕對顯示效果的要求非常高，尤其是17寸中控屏上復(fù)雜的操作界面，需要有強大的GPU支持。所以，專注于顯卡芯片研發(fā)的Nvidia成為了最佳選擇，而產(chǎn)品就是采用CUDA理念的Tegra芯片組。

　　早期的Tesla車型曾使用過Tegra 2，但處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，所以后來升級到了Tegra 3。不出意外，新款的Model S、Model X將會搭載Tegra 4，甚至Tegra K1。這都是早晚的事。Nvidia在圖形處理方面積累的功底，與其悉心經(jīng)營的CUDA架構(gòu)為其帶來了Tesla這樣一個強力合作者。而Model S也成為了Nvidia在高度智能化的汽車上的最佳代言者。

　　回到正題。在GTC 2014上，黃仁勛親自發(fā)布了基于Tegra K1打造的JETSON TK1超級計算模塊，其采用的架構(gòu)與橡樹嶺實驗室的泰坦(Titan)超級計算機是一致的。泰坦能做的，TK1都能做，只不過執(zhí)行效率慢一些。這玩意要用在手機或平板上嗎?沒有必要。目標(biāo)，是汽車。當(dāng)然可包括其他需要大量運算的電子設(shè)備上，比如醫(yī)療、地理和防務(wù)產(chǎn)業(yè)。

　　最重要的是，JETSON TK1的價格只有192美元。

　　這樣的計算核心可以應(yīng)用在哪里?答案是：自動駕駛汽車。我們整天都在吆喝這個名詞，但再怎么智能的汽車，也得有一個芯片組來驅(qū)動。

　　奧迪在CES 2014上展出的Audi Connect自動駕駛汽車，搭載的就是一個基于Tegra K1打造的芯片組(注意，不是JETSON)。對于這樣的復(fù)雜運算，正是Tegra K1大顯身手的地方。要知道，且不說自動駕駛汽車，一臺普通汽車的代碼條數(shù)就有近千萬行，超過了一家波音飛機的運算量。

　　除了Tesla，Nvidia還在為BMW的全系車型、新款奧迪A3提供芯片支持。相對來說，Tegra系列的供應(yīng)者都是較為高端的車型，配備功能強大的車載系統(tǒng)。

　　但Nvidia不僅在硬件上有動作，它已經(jīng)滲透到了軟件層面。在GTC 2014上，Nvidia展出了一輛深度改裝的Jeep，但改的不是發(fā)動機、輪轂或包圍，而是中控系統(tǒng)。在這輛演示車上，我們看到了用3D打印制造出的中控臺，配以一個17英寸的電容屏。屏幕劃分為3個區(qū)域，上中下分貝顯示地圖、娛樂信息以及HVAC(比如空調(diào)控制)。配合Tegra K1，Nvidia直接切入到了車輛的CAN總線中，實現(xiàn)了對整個車輛的控制，與Model S的17寸屏幕是一樣的。剩下的，就是怎么編程的問題了。

　　你一定在納悶這個操作系統(tǒng)是哪來的?其實這不是Nvidia獨立開發(fā)的一個新的系統(tǒng)。他們有一套 UI Composer Studio工具集，可以讓汽車廠商自行設(shè)計自己的操作系統(tǒng)。比如，底層用QNX與CAN進行對接，上層植入一個Android系統(tǒng)負(fù)責(zé)娛樂信息功能。而至于CarPlay這樣的產(chǎn)品，Nvidia也正在研發(fā)中。

　　當(dāng)前，車載系統(tǒng)的芯片市場主要有三大供應(yīng)商，瑞薩電子(Renesas)、飛思卡爾(Freescale)和德州儀器(TI)。但現(xiàn)在一些移動芯片制造商也開始來搶這塊蛋糕了，比如英特爾、高通和Nvidia。這三個均有自己的汽車業(yè)務(wù)部門，而除了Nvidia，英特爾與高通也已經(jīng)快速切入車載系統(tǒng)市場。

　　比如，英菲尼迪Q50上那個雙屏系統(tǒng)，采用的就是英特爾的凌動處理器。而高通也在今年年初發(fā)布了驍龍602A，專門用于汽車計算。

　　但相比Nvidia，英特爾與高通在汽車領(lǐng)域的優(yōu)勢并不明顯。從Tesla的選擇上就能找到答案。Nvidia更擅長圖形處理，其CUDA并行計算架構(gòu)是最重要的一個籌碼，因為今后的汽車智能化必然需要強大的GPU支持，尤其是大屏、雙屏設(shè)計。

　　高通的602A想要從4G LTE，也就是網(wǎng)絡(luò)連接性的角度切入，但考慮到大陸等零部件供應(yīng)商已經(jīng)推出了4G LTE的模塊設(shè)備，這種SoC+LTE的組合能否搶占Tegra+4G模塊的市場，還是有待檢驗的。

　　據(jù)黃仁勛透露，當(dāng)前汽車芯片業(yè)務(wù)每年能為Nvidia帶來1億美元的收入，而這個數(shù)字今后有望提升至10億美元。