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大數(shù)據(jù):不是賣點(diǎn) 就是賣點(diǎn)

早在1980年,“大數(shù)據(jù)”就被著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”,而它真正被利用是近幾年才發(fā)生的事情,因?yàn)椋瑳]有海量的數(shù)據(jù)便無法稱之為大數(shù)據(jù),在互聯(lián)網(wǎng)普及以前,全球的數(shù)據(jù)量還不足夠大。

  早在1980年,“大數(shù)據(jù)”就被著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”,而它真正被利用是近幾年才發(fā)生的事情,因?yàn)?,沒有海量的數(shù)據(jù)便無法稱之為大數(shù)據(jù),在互聯(lián)網(wǎng)普及以前,全球的數(shù)據(jù)量還不足夠大。這幾年互聯(lián)網(wǎng)的普及為大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了條件。

  由互聯(lián)網(wǎng)延伸到各領(lǐng)域

  互聯(lián)網(wǎng)為海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生創(chuàng)造了條件,美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%,每?jī)赡瓯銓⒎环?/p>

  互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)加之電子商務(wù)浪潮高漲,大數(shù)據(jù)技術(shù)迎來了發(fā)展機(jī)遇。通過用戶畫像分析向人們推薦商品、資訊并提供個(gè)性化服務(wù)來滿足用戶需求、提升用戶體驗(yàn),是前幾年以至當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)公司都在孜孜以求的。比如,谷歌通過開發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品來幫助廣告客戶分析和評(píng)估它們的廣告活動(dòng)效率。國(guó)內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來提高用戶粘性。當(dāng)然,他們并不都像谷歌那樣自己開發(fā)技術(shù),而是借助第三方平臺(tái)來完成這項(xiàng)工作。如果你在一家大型網(wǎng)站上搜索過一款產(chǎn)品比如男士風(fēng)衣,你會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)你瀏覽其他網(wǎng)站時(shí),關(guān)于男士夾克的廣告會(huì)經(jīng)常映入你的眼簾。這就是第三方平臺(tái)通過對(duì)你的行為分析了解到你的需求,從而為其客戶提供的服務(wù)。

  如果說互聯(lián)網(wǎng)為大數(shù)據(jù)浪潮的到來提供了機(jī)遇,那么移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將這次浪潮推向一個(gè)新的高度。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使得手機(jī)、平板電腦、汽車、可穿戴設(shè)備等各種終端能隨時(shí)將產(chǎn)生的海量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心??梢姡髷?shù)據(jù)所服務(wù)的行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了互聯(lián)網(wǎng)。在醫(yī)療、科研、教育、銀行、電信、保險(xiǎn)(放心保)、工業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)已經(jīng)或者將要發(fā)揮越來越重要的作用。

  麥肯錫在一份報(bào)告中指出,排除體制障礙,大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國(guó)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年創(chuàng)造3000億美元的附加價(jià)值。比如在醫(yī)療服務(wù)業(yè)五大領(lǐng)域(臨床業(yè)務(wù)、付款/定價(jià)、研發(fā)、新的商業(yè)模式、公眾健康)的15項(xiàng)應(yīng)用中,大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將發(fā)揮巨大作用,提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。以臨床業(yè)務(wù)為例,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能,這得益于對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強(qiáng)。比如可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù),識(shí)別醫(yī)療影像數(shù)據(jù),或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫(kù),從而為醫(yī)生提出診療建議。

  當(dāng)前,大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn),已經(jīng)不同程度地滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門,在商業(yè)分析、金融監(jiān)管、醫(yī)療服務(wù)等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用將不斷成熟完善,其深度應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),還有利于推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)前景被普遍看好,它也理所當(dāng)然地成為眾多IT巨頭角逐的重要新興市場(chǎng)。

  國(guó)際IT巨頭競(jìng)相進(jìn)入

  按理說,提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)該是數(shù)據(jù)分析和管理軟件廠商。像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的Teradata、數(shù)據(jù)分析軟件SAS等。但從今天的情況來看,幾乎所有的IT巨頭,如IBM、EMC、甲骨文、SAP、微軟、惠普、NetApp等,都染指大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)了。還有一些創(chuàng)業(yè)型企業(yè)也以一技術(shù)之長(zhǎng)進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,如成立于2005年的Clustrix,可以為SQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供專利數(shù)據(jù)應(yīng)用方法,幫助人們處理大量的數(shù)據(jù),使SQL數(shù)據(jù)庫(kù)無限擴(kuò)容成為可能。成立于2009年的Cloudera是一家專業(yè)從事基于Apache Hadoop的數(shù)據(jù)管理軟件銷售和服務(wù)的公司。

  而谷歌、沃爾瑪、亞馬遜這三家巨頭公司由于自己的業(yè)務(wù)需要,比較早地進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,則另當(dāng)別論。

  一些企業(yè)如瓜分了數(shù)據(jù)庫(kù)80%以上市場(chǎng)的甲骨文、微軟、IBM、SAP(收購(gòu)Sybase)等,盡管有數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù),但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,處理非關(guān)系型數(shù)據(jù)顯得更為急迫,因此,可以說,它們?cè)诖髷?shù)據(jù)處理方面還面臨技術(shù)挑戰(zhàn)。一些IT巨頭紛紛通過收購(gòu)在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域具有突出技術(shù)的企業(yè),將其產(chǎn)品整合到自己的產(chǎn)品線和解決方案中來以加強(qiáng)在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的實(shí)力。

  比如IBM去年12月份收購(gòu)了數(shù)據(jù)傳輸公司Aspera,以擁有該公司的文件傳輸技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)可以幫助客戶將大數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦小4饲?,為布局大?shù)據(jù)市場(chǎng),IBM收購(gòu)StoredIQ、The Now Factory、星分析(Star Analytics)等公司。而EMC為抓住不斷涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù)新技術(shù)和趨勢(shì),長(zhǎng)期堅(jiān)持“兩手抓”的策略,一手做研發(fā),一手做并購(gòu)。近幾年,EMC先后收購(gòu)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件商Greenplum、數(shù)據(jù)庫(kù)控制及監(jiān)控軟件MoreVRP、敏捷軟件開發(fā)服務(wù)和工具提供商Privotal Labs等。

  國(guó)內(nèi)廠商的新機(jī)會(huì)

  “棱鏡門”事件給企業(yè)信息安全敲響了警鐘,也給國(guó)內(nèi)廠商帶來巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)和信息安全領(lǐng)域的需求激增,華為、曙光、浪潮等IT解決方案提供商抓住大數(shù)據(jù)的發(fā)展機(jī)遇,紛紛發(fā)力大數(shù)據(jù)市場(chǎng),發(fā)布服務(wù)器或者大數(shù)據(jù)一體機(jī)等產(chǎn)品和解決方案。曙光大數(shù)據(jù)軟件XData-Hadoop已在軍工、金融、電信、政府、教育等多個(gè)行業(yè)完成部署與應(yīng)用,并在社會(huì)輿情分析、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分析、有線電視樣本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、新媒體大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、電信流量經(jīng)分系統(tǒng)、音視頻檢索和識(shí)別、用戶行為分析等方面皆取得了令人滿意的效果。

  為了順應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展“快、廣、專”的特點(diǎn),兼并收購(gòu)和跨界合作就成為企業(yè)掌握核心技術(shù)、快速占領(lǐng)市場(chǎng)的必然選擇。為了在快速增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)上占有一席之地,想必在今年將會(huì)有更多IT企業(yè)選擇“跨界”融合發(fā)展之路。(王娟)

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