時(shí)下，一場以大數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)變革正在興起。從搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)平臺(tái)等IT企業(yè)，到電信運(yùn)營商、航空公司、物流企業(yè)，再到醫(yī)院、超市、飲料制造等傳統(tǒng)企業(yè)，由大數(shù)據(jù)引發(fā)的商業(yè)變革如火如荼。眾多的企業(yè)實(shí)踐和研究案例表明，數(shù)據(jù)分析在廣度和深度上的拓展能夠幫助企業(yè)增強(qiáng)競爭力，提升盈利能力。不過大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響絕不僅僅停留在微觀企業(yè)層面和商業(yè)領(lǐng)域，它在經(jīng)濟(jì)信息統(tǒng)計(jì)和指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)政策制定等方面也將發(fā)揮重要作用。

　　大數(shù)據(jù)讓信息統(tǒng)計(jì)更快、更準(zhǔn)、更廣、更細(xì)

　　隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的發(fā)展，越來越多的經(jīng)濟(jì)行為被記錄下來。傳統(tǒng)意義上，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)一般只細(xì)分到產(chǎn)品、行業(yè)層面，通常以月為頻率;條形碼出現(xiàn)后，記錄可以具體到每一次交易行為;而對(duì)于淘寶、亞馬遜等網(wǎng)上購物平臺(tái)，能被記錄的則不僅僅是交易行為，還包括消費(fèi)者從搜索、對(duì)比、選擇、購買、一直到售后評(píng)價(jià)等一系列操作都會(huì)被記錄。事實(shí)上，電信、醫(yī)療、物流等其他行業(yè)，都在實(shí)現(xiàn)更詳盡的記錄。

　　傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作在未來將大數(shù)據(jù)化——以往生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)更多地停留在行業(yè)層面(或局限于規(guī)模以上企業(yè))，而未來可能是針對(duì)所有企業(yè);傳統(tǒng)的消費(fèi)統(tǒng)計(jì)主要基于抽樣調(diào)查，而未來可能具體到每個(gè)家庭或個(gè)人;傳統(tǒng)的價(jià)格統(tǒng)計(jì)(比如通常所說的“CPI指數(shù)”)中僅包含千種商品、涉及幾萬個(gè)調(diào)查銷售網(wǎng)點(diǎn)，而今后可能是幾萬種商品、所有的在線銷售商和大部分線下銷售網(wǎng)點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，“樣本即總體”將成為趨勢，抽樣變得越來越不重要。

　　相對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)來說，大數(shù)據(jù)引發(fā)的變革主要在四個(gè)方面：時(shí)效性提高，記錄更加準(zhǔn)確，覆蓋的經(jīng)濟(jì)行為面更廣，對(duì)單次經(jīng)濟(jì)行為的記錄更加精細(xì)。簡單地講就是：更快、更準(zhǔn)、更廣、更細(xì)。

　　麻省理工大學(xué)斯隆管理學(xué)院的兩位教授正在主持一項(xiàng)名為“百萬價(jià)格工程”的研究計(jì)劃。他們通過搜集互聯(lián)網(wǎng)上不同國家各種零售商品的價(jià)格數(shù)據(jù)，編制了各國的“在線價(jià)格指數(shù)”。

　　谷歌和百度先后推出了基于互聯(lián)網(wǎng)搜索頻率的“谷歌指數(shù)”、“百度指數(shù)”，將互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)特定關(guān)鍵詞的搜索量通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法編織成指數(shù)，用來反映大眾對(duì)于該關(guān)鍵詞關(guān)注度的變化趨勢。

　　阿里巴巴推出了基于淘寶電商平臺(tái)的“iSPI”系列指數(shù)，這些指數(shù)以網(wǎng)絡(luò)交易的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，能夠反映食品、煙酒及其用品、衣著等十個(gè)商品和服務(wù)類別的網(wǎng)絡(luò)零售價(jià)格和交易量的變化趨勢;可以輔助洞悉通貨膨脹、經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

　　大數(shù)據(jù)能指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)政策制定

　　傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有兩個(gè)缺陷：一是存在滯后性，二是低頻率。而大數(shù)據(jù)可以在這些方面作出改進(jìn)。例如：各國消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI)的發(fā)布一般都存在滯后期，以我國為例，通常要等到下個(gè)月的9號(hào)左右才發(fā)布上月CPI數(shù)據(jù);而“在線價(jià)格指數(shù)”是對(duì)市場價(jià)格的實(shí)時(shí)跟蹤和匯總，不存在滯后性，從而能為貨幣政策提供更為及時(shí)的信息。

　　同時(shí)，在線價(jià)格指數(shù)可以做到以天為頻率、甚至更高頻率，從而能用來更細(xì)致地分析通貨膨脹規(guī)律和定價(jià)行為。還有研究發(fā)現(xiàn)，該指數(shù)與資本市場走勢具有相關(guān)關(guān)系。

　　另外，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的思想是以樣本表征總體，可能出現(xiàn)偏差。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)信息統(tǒng)計(jì)包含的樣本量大，甚至可以覆蓋全部總體，從而包含更多的信息量。例如，通過對(duì)比在線價(jià)格指數(shù)和官方CPI可以發(fā)現(xiàn)：美國的在線價(jià)格指數(shù)與官方發(fā)布的CPI契合地很好;而對(duì)于阿根廷，在線價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)性地大幅高出官方發(fā)布的通貨膨脹率。

　　在行業(yè)層面，大數(shù)據(jù)也能發(fā)揮作用。筆者曾在一篇學(xué)術(shù)論文中證實(shí)：互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎頻率數(shù)據(jù)對(duì)中國汽車市場的需求量具有很強(qiáng)的預(yù)測力;筆者構(gòu)建的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索量的“中國汽車需求先導(dǎo)景氣指數(shù)”不僅能夠提高銷量預(yù)測的精度，還能夠增強(qiáng)預(yù)測的時(shí)效性。

　　另外，隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的成熟，公共部門和私人企業(yè)過去積累的大量“垃圾”數(shù)據(jù)有可能重新煥發(fā)光彩。比如用微觀居民和企業(yè)用電量數(shù)據(jù)指導(dǎo)智能電網(wǎng)建設(shè)、用交通事故和犯罪數(shù)據(jù)指導(dǎo)警力布局、用消費(fèi)和稅收數(shù)據(jù)指導(dǎo)收入分配、用客流量數(shù)據(jù)指導(dǎo)鐵路和民航調(diào)配、用互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵詞傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行流行病預(yù)防等等。

　　補(bǔ)充而非替代

　　需要指出的是，大數(shù)據(jù)之于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，是補(bǔ)充，而非替代?；诔闃印⒄{(diào)查、匯總等程序獲得的數(shù)據(jù)仍將在經(jīng)濟(jì)分析和政策制定中發(fā)揮重要的作用。橫向來看，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)增長、稅收、貿(mào)易、收入分配等領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)上具有主導(dǎo)優(yōu)勢，而大數(shù)據(jù)在物價(jià)、通貨膨脹、失業(yè)率、消費(fèi)等方面的統(tǒng)計(jì)上更具有優(yōu)勢。