2008年末，SAS將自身的定位從商業(yè)智能(BI,Business Intelligence)擴展到了商業(yè)分析(BA,Business Analytics)，宣稱此概念在幫助企業(yè)解決問題的同時，將為運營體系提供更多的商業(yè)機會，并全面提高企業(yè)的績效水準。在Oracle收購了Hyperion、SAP收購了Business Objects、IBM收購了Cognos的行業(yè)并購狂潮下，作為碩果僅存的大廠SAS，搞一些市場動作似乎無可厚非。但緊接著在2009年3月SAS的全球峰會上，其副總裁高調預言：“未來不屬于商業(yè)智能，而是屬于商業(yè)分析!”。此番言論立等令業(yè)界嘩然，有人覺得是無稽之談，有人覺得兩者無本質區(qū)隔……多年的大佬IBM也不甘寂寞，迅速做出了回應：次月的IBM IOD大會，其宣布了Cognos的最新整合進展以及信息管理軟件在中國的發(fā)展情況，同時還發(fā)布了其業(yè)務分析與優(yōu)化服務，宣稱此業(yè)務融合了戰(zhàn)略、信息管理、高級分析和行業(yè)觀察，以幫助企業(yè)快速決策和優(yōu)化績效為己任。

　　不可否認的事實是，商業(yè)智能在近些年的發(fā)展過程中，一直磕磕絆絆。Kognitio 在2009年10月的一份調查報告中指出：在受訪的英國BI企業(yè)用戶中，超過一半在BI項目實施中花費高于50萬英鎊，其中更有四分之一花費超過100萬英鎊;62%的企業(yè)承認它們收到內部用戶的大量抱怨;另外，78%的企業(yè)需要用1年的時間才能評判BI項目的成效……

　　那么，這是不是預示商業(yè)智能這個技術或者應用已經開始未老先衰呢?。在2004年Gartner的一份報告中提到了BI解決方案的預期收益目標，依次是：提高了做出明智決策的能力、提高了信息的使用、增加了收益率、快速的決策能力、提高了管理成本的能力、提高了客戶滿意率。這些收益中能夠真正量化指標的相當有限，對客戶提出“數(shù)量化BI項目的ROI”或者類似質疑的時侯，每個BI的圈內人士都會頗感無奈。

　　但是BI項目的目標到底是什么呢，讓我們回到原點： 商業(yè)智能是由Gartner Group的Howard Dresner 在1989年首次提出的：以幫助企業(yè)決策為目的，對數(shù)據(jù)進行收集、存儲、分析、訪問等處理的一大類技術及其應用。其實質就是將信息轉換為知識，以幫助企業(yè)了解新的趨勢、抓住新的市場機會、發(fā)現(xiàn)潛在的威脅，從而進行更快更好的決策，保持競爭優(yōu)勢。雖然在此之后有眾多的企業(yè)和機構(包括IDC、微軟、IBM、SAP、Oracle、SAS等等)都對BI進行了重新定義，但其實質大都是對Gartner定義的闡釋和演繹。通俗地講，BI的目標是助力經營決策，而不是提升企業(yè)最終的效益。ROI中的R，即企業(yè)的最終績效，牽涉的變量和邊界條件太多，絕非一個BI項目或者系統(tǒng)就可以確定;在這個方面，部分的廠商、咨詢公司甚至媒體都是有責任的，不恰當?shù)嘏で蚩浯驜I 的功效和業(yè)務范圍(如果財務軟件+進銷存就可以叫ERP的話，那么一個報表系統(tǒng)也可以叫BI;同樣，如果BI可以代替企業(yè)的經營決策的話，企業(yè)家就都可以下崗了)，導致客戶不實際的業(yè)績期許，是整個行業(yè)比較普遍性的問題。另外，在ROI的I方面，一般來說，包括軟件許可證和部署、硬件購買和部署、IT人力和時間成本等，在企業(yè)了解成本去向的前提下，把成本控制在一定范圍內，是可以做到的。

　　至于來自于業(yè)務部門的抱怨，則確實是BI項目實施中容易出現(xiàn)混淆和界定不清的地方。Kognitio 2009年報告中同樣顯示：88%的企業(yè)承認在BI項目實施過程中，業(yè)務部門不能提出或者不能正確提出需求，卻希望IT部門能夠完成BI項目。這個調查結果道出了企業(yè)內部BI項目(也包括其他信息化系統(tǒng)項目)的關鍵所在，即業(yè)務部門必須和IT部門充分溝通，如果業(yè)務部門不能明晰定義需求(包括現(xiàn)實需求和潛在需求)也就更不可能得到他們(潛在)期望的結果。同時，BI項目需要的不僅僅是IT的支撐，還包括人力資源、流程制度甚至企業(yè)文化的支撐。

　　在多少年的BI浪潮以后，“洗盡鉛華而重歸素顏”是一個必然結果。