現(xiàn)今，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用基礎(chǔ)云存儲(chǔ)服務(wù)，這樣有很多好處：有高可擴(kuò)展性、 彈性、良好的性能、 降低成本、 提升可靠性，易于管理，但在我發(fā)現(xiàn)有許多創(chuàng)業(yè)者他們對(duì)云的概念并沒(méi)有清晰的認(rèn)識(shí)，什么樣的場(chǎng)景下最適合利用云存儲(chǔ)服務(wù)是一個(gè)值得關(guān)注的話(huà)題。今天我看到InfoWorld上的一篇文章——《When you should put big data in the cloud》，其中提到了幾個(gè)應(yīng)該明確將數(shù)據(jù)存于云端的場(chǎng)景，其中第四個(gè)場(chǎng)景也是我眼里對(duì)于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言最中要的一點(diǎn)。

　　已經(jīng)使用了許多架設(shè)在云端的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。特別是中小型企業(yè)，它們本身使用的就是一些第三方提供的基于云的應(yīng)用，在云上已經(jīng)積累了相當(dāng)多的數(shù)據(jù)，與其把它們?cè)俜诺奖镜胤?wù)，還不如直接將它們導(dǎo)入第三方的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)做相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、 優(yōu)化、備份和存儲(chǔ)，這樣會(huì)更加方便。

　　有大量外部數(shù)據(jù)來(lái)源，需要做相當(dāng)多的預(yù)處理。對(duì)于一些企業(yè)而言，他們需要收集各種數(shù)據(jù)做調(diào)查和分析報(bào)告，但這些數(shù)據(jù)的冗余度和體量都很大，企業(yè)在使用他們之前需要對(duì)數(shù)據(jù)做很多處理。但如果用本地服務(wù)器來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)會(huì)消耗很多的務(wù)器和帶寬。所以利用云服務(wù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理后再放到本地是個(gè)不錯(cuò)的主意。

　　需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的采集和處理。某些企業(yè)需要的數(shù)據(jù)中心并不是一個(gè)，而是很多個(gè)，例如交通系統(tǒng)、氣象系統(tǒng)、地理信息服務(wù)等，所以他們需要分布式的收集和采集數(shù)據(jù)。這樣一來(lái)，就需要在許多地方建立數(shù)據(jù)中心，對(duì)房屋等成本的要求都比較高。但是利用公共云，第三方的服務(wù)器能夠幫助你實(shí)現(xiàn)分布式的采集和處理，還能大大降低成本。

　　彈性需求高的項(xiàng)目。我常常會(huì)遇到創(chuàng)業(yè)者抱怨服務(wù)器的問(wèn)題，在創(chuàng)業(yè)初期，你對(duì)產(chǎn)品的流量并沒(méi)有準(zhǔn)確的判斷，服務(wù)器買(mǎi)少了不夠用，買(mǎi)多了又浪費(fèi)。更重要的一點(diǎn)是，很多時(shí)候只是在很短的時(shí)間內(nèi)會(huì)面臨巨大的流量，例如電商打折促銷(xiāo)、例如陌陌在晚上的時(shí)間段，而在平時(shí)這些服務(wù)器資源實(shí)際上是被浪費(fèi)的。而彈性的云服務(wù)恰好能解決這一點(diǎn)——在你需要擴(kuò)增存儲(chǔ)空間時(shí)，隨時(shí)可以申請(qǐng)服務(wù)器的升級(jí)，甚至在促銷(xiāo)時(shí)，你可以申請(qǐng)更高級(jí)的服務(wù)單獨(dú)付費(fèi)，在促銷(xiāo)這兩天結(jié)束后，再回歸到平時(shí)的服務(wù)模式。同樣，它也適合于一些短期的項(xiàng)目。

　　其實(shí)中國(guó)的基礎(chǔ)云服務(wù)已經(jīng)可以說(shuō)是落地了，從一些口碑較好的創(chuàng)業(yè)型云服務(wù)提供商——又拍云存儲(chǔ)、七牛云存儲(chǔ)、UCloud云計(jì)算服務(wù)到騰訊、阿里巴巴、百度這些巨頭先后推出的一些PaaS和IaaS服務(wù)(金山也將在近期正式推出面向企業(yè)和開(kāi)發(fā)者的云服務(wù))。PingWest已經(jīng)報(bào)道過(guò)了騰訊云，接下來(lái)我們將逐一的對(duì)這些云服務(wù)(不僅僅是云存儲(chǔ))進(jìn)行解讀，為企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者提供有效的參考。(陳粲然 Ray)