3sNews訊 當(dāng)越來(lái)越多的遙感衛(wèi)星游弋在浩淼太空，當(dāng)愈加清晰的高分辨率影像應(yīng)用在各行各業(yè)，當(dāng)每天接觸的影像數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到TB級(jí)，人們就開(kāi)始為這些海量影像數(shù)據(jù)的管理、處理和分享頭疼：接收影像數(shù)據(jù)得要管理，使用影像數(shù)據(jù)得要處理，影像數(shù)據(jù)服務(wù)得要共享。那么如今的海量影像數(shù)據(jù)管理、處理和共享情況是怎樣呢?

　　海量影像數(shù)據(jù)市場(chǎng)概況

　　我國(guó)衛(wèi)星遙感技術(shù)近來(lái)發(fā)展迅速，資源一號(hào)、二號(hào)、三號(hào)以及天繪一號(hào)等衛(wèi)星相繼發(fā)射成功，后期我國(guó)還將在“十二五”發(fā)射“百箭百星”，這些都在預(yù)示著未來(lái)我們所要面臨的影像數(shù)據(jù)將會(huì)越來(lái)越多越豐富。從數(shù)據(jù)提供商到數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)商，各機(jī)構(gòu)影像的規(guī)模正在迅速膨脹，影像用戶(hù)群體也將越來(lái)越廣泛。面對(duì)如此龐大、復(fù)雜的影像數(shù)據(jù)集合，如何對(duì)其進(jìn)行快速處理，高效存儲(chǔ)、管理和共享，縮短影像從獲取到使用的時(shí)間，為各行業(yè)提供滿(mǎn)足需求的數(shù)據(jù)服務(wù)，就成為一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。

　　來(lái)自Esri影像團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理Michael Muller介紹說(shuō)，在中國(guó)進(jìn)行用戶(hù)需求調(diào)研的過(guò)程中，他看到了活躍的影像市場(chǎng)，用戶(hù)對(duì)大規(guī)模影像的管理、處理和共享是普遍的需求，而ArcGIS最新的影像技術(shù)正好提供了合適的解決方案。據(jù)了解，“天地圖”集成的海量基礎(chǔ)地理信息資源的總數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到了30TB，處理后的電子地圖總瓦片數(shù)近30億，一般一個(gè)省級(jí)的影像數(shù)據(jù)量就可達(dá)500GB~1000GB。

　　來(lái)自Esri中國(guó)的技術(shù)應(yīng)用咨詢(xún)師黃炎介紹說(shuō)，隨著中國(guó)發(fā)射新的資源衛(wèi)星，影像覆蓋能力增強(qiáng)，數(shù)據(jù)量變大，影像使用者對(duì)影像管理的需求就會(huì)越來(lái)越大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式已不能適應(yīng)新的發(fā)展，亟需新的管理工具。

　　現(xiàn)如今，地理信息產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，二維GIS走向了三維GIS，三維與二維相比將更為龐雜，這對(duì)軟件管理和調(diào)度海量影像數(shù)據(jù)的能力提出了更高的要求。

　　海量數(shù)據(jù)是怎樣處理的

　　在地理信息產(chǎn)業(yè)，影像數(shù)據(jù)就是價(jià)值，各廠(chǎng)商也都在積極探索尋找最好的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)海量影像數(shù)據(jù)的管理、處理和共享一體化。

　　海量影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理研究最早可以追溯到20世紀(jì)90年代，微軟開(kāi)發(fā)的Microsoft TerraServer系統(tǒng)，將美國(guó)和俄羅斯數(shù)十年來(lái)拍攝的衛(wèi)星數(shù)據(jù)放到Internet;在海量影像數(shù)據(jù)管理和處理方面，具有里程碑意義的是Google Earth，它可以整合各類(lèi)影像數(shù)據(jù)，向用戶(hù)提供高分辨率遙感影像公眾服務(wù)。

　　國(guó)內(nèi)在該方面的軟件也是異軍突起，如國(guó)遙新天地的EV-Globe，靈圖的VRMap，武大吉奧的GeoGlobe等等。相比較之下，國(guó)內(nèi)的這些軟件則主要側(cè)重于海量影像數(shù)據(jù)的發(fā)布，對(duì)于處理和共享方面的工作還不成熟，不能夠滿(mǎn)足多用戶(hù)的影像需求。

　　來(lái)自Esri的想法

　　據(jù)黃炎介紹，Esri一直視影像為軟件開(kāi)發(fā)的核心部分，他們?cè)贏rcGIS 9系列設(shè)有一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品ArcGIS Image Server，可用于大規(guī)模影像的管理、處理和發(fā)布，并且還與擁有海量遙感影像數(shù)據(jù)的高校、科研單位和測(cè)繪單位保持著良好的合作關(guān)系。從ArcGIS 10.0開(kāi)始，Esri將Image Server技術(shù)融入到了ArcGIS核心產(chǎn)品中，并進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，在ArcGIS10.1中將發(fā)布更完善的海量影像管理模塊。

　　據(jù)透露，相比ArcGIS10.0，在10.1的版本中，海量影像管理模塊在優(yōu)化和更新方面有了顯著地提升。具體表現(xiàn)在：

　　1 新增并改進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)源的支持。

　　支持更多柵格數(shù)據(jù)集格式，新加了16種柵格數(shù)據(jù)格式的讀取，包括CEOS SAR Image，ENVISAT Image Product;支持激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，如LAS，LAS dataset和terrain;支持更多衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)。

　　2 影像更加易用和好看

　　改進(jìn)了影像數(shù)據(jù)在ArcGIS中的可用性，新增影像處理工具，讀取更多元數(shù)據(jù)信息并改進(jìn)影像默認(rèn)顯示質(zhì)量。

　　3 新增或改進(jìn)的工具和功能，包括影像測(cè)量，影像融合，新增了地理處理工具，柵格函數(shù)并改進(jìn)了幾何校正。

　　4 改進(jìn)了鑲嵌數(shù)據(jù)集，包括接邊線(xiàn)，輪廓線(xiàn)，分析器，同步和附加屬性功能。

　　5 服務(wù)機(jī)制有所改變，新的發(fā)布機(jī)制可以識(shí)別常見(jiàn)錯(cuò)誤和警告標(biāo)識(shí)，進(jìn)而提供優(yōu)化的影像服務(wù);允許更多的服務(wù)器端處理;在緩存、編輯、渲染、REST增強(qiáng)和集群方面都較前版本有優(yōu)化。

　　Esri的優(yōu)勢(shì)

　　Esri影像團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理Michael Muller表示，Esri在中國(guó)已經(jīng)有非常廣泛的用戶(hù)群體，多年來(lái)，Esri一直堅(jiān)持以最佳的軟件品質(zhì)贏取用戶(hù)的信賴(lài)，而優(yōu)化改進(jìn)后的海量影像管理模塊將幫助用戶(hù)打造更多價(jià)值，從而帶來(lái)更大成功。他說(shuō)，Esri提供的海量影像管理模型在開(kāi)發(fā)上時(shí)間較早，技術(shù)也比同行們更成熟。而且Esri很重視ArcGIS軟件與專(zhuān)業(yè)遙感軟件envi的無(wú)縫集成工作，目的是為用戶(hù)提供集GIS和RS于一體的軟件，在改進(jìn)的海量影像管理模型中這方面的工作將更突出。他相信，豐富的市場(chǎng)資源和強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力是Esri在中國(guó)的基石。

　　同時(shí)Esri影像研發(fā)團(tuán)隊(duì)在中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)做過(guò)調(diào)研，他們?cè)谖磥?lái)將堅(jiān)持操作簡(jiǎn)易的原則，對(duì)影像管理、處理和共享進(jìn)行模塊優(yōu)化，使中國(guó)用戶(hù)可非常方便的根據(jù)中國(guó)自有衛(wèi)星的特點(diǎn)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)。

　　當(dāng)然，用戶(hù)們最為關(guān)注的問(wèn)題則是，如此周到、體貼、功能強(qiáng)大的模塊在應(yīng)用上有什么條件呢?Michael Muller答疑說(shuō)，想要實(shí)現(xiàn)影像管理、處理功能的用戶(hù)，需使用ArcEditor及以上版本;想要實(shí)現(xiàn)影像發(fā)布，提供服務(wù)功能的用戶(hù)，需購(gòu)買(mǎi)ArcGIS Server和Image Extension模塊。

　　Esri在GIS領(lǐng)域深耕多年，一直將ArcGIS當(dāng)成一門(mén)科學(xué)不斷創(chuàng)新，不斷為用戶(hù)帶來(lái)新的驚喜。這是因?yàn)镋sri不僅僅把GIS當(dāng)作一門(mén)技術(shù)。