5月9日，阿里巴巴達摩院（湖畔實驗室）、新加坡南洋理工大學(xué)等聯(lián)合提出了大模型知識鏈（CoK）框架。該框架可實時檢索異構(gòu)知識源并逐步糾正推理錯誤，進一步提高大模型問答知識型問題的準(zhǔn)確率，降低幻覺現(xiàn)象。在通用知識、醫(yī)學(xué)、物理、生物等多個領(lǐng)域的實驗結(jié)果顯示，相比起思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）方法，知識鏈框架可將大模型的回答準(zhǔn)確率平均提高4.3%。（36氪）