泰伯網(wǎng)訊，5月22日上午，在2025全球時(shí)空智能大會(huì)（WGDC25）地圖與位置服務(wù)論壇上，武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院教授、地圖+AI領(lǐng)域?qū)＜野⑷A發(fā)表題為《生成式AI技術(shù)下的地圖制圖大變局》的特邀演講，他指出，AIGC下的智能地圖生成可通過(guò)兩種路線，任務(wù)一是運(yùn)用LLM現(xiàn)有成熟的系統(tǒng)工具增強(qiáng)地圖制圖技術(shù)（上層集成式開(kāi)發(fā)），即在應(yīng)用層面上對(duì)DeepSeek、ChatGPT、Sora等作擴(kuò)展開(kāi)發(fā)；任務(wù)二是運(yùn)用AI基礎(chǔ)模型算法開(kāi)發(fā)專業(yè)化的地圖語(yǔ)言LLM工具（底層研發(fā)），即在底層基于地圖語(yǔ)言，并通過(guò)transformer、diffusion等模型的研發(fā)，研制地圖語(yǔ)言大模型。

研發(fā)進(jìn)展方面，基于任務(wù)一，研發(fā)了智能化地圖生成器DoMapAI，主要是基于大模型在空間化，在場(chǎng)所、位置、制圖領(lǐng)域訓(xùn)練強(qiáng)化以后得到的制圖大模型?；谌蝿?wù)二，研發(fā)地圖語(yǔ)言基礎(chǔ)模型，基于地圖的語(yǔ)言特征，構(gòu)建地圖專業(yè)化預(yù)訓(xùn)練模型，“大致可以分為三個(gè)過(guò)程，過(guò)程一是對(duì)地圖語(yǔ)言Token化；過(guò)程二是語(yǔ)料預(yù)訓(xùn)練、詞嵌入量化；過(guò)程三是基礎(chǔ)模型微調(diào)輸出智能化功效。”

艾廷華表示，AI時(shí)代地圖制圖面臨“大變局”主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，分別為生成之“道”（地圖語(yǔ)言Token化及MapGPT研究）、生成之“器”（LLM集成智能體架構(gòu)的垂類開(kāi)發(fā)）；同時(shí)，地圖制圖人的職業(yè)也在變化，如AIGC支持下的制圖系統(tǒng)架構(gòu)師、LLM技術(shù)下的生成開(kāi)發(fā)師、制圖操作提示工程師、地圖樣本標(biāo)注師、地圖語(yǔ)料喂養(yǎng)師。