泰伯網(wǎng)訊，5月21日下午，中國電子首席科學(xué)家蔣國飛在2025全球時空智能大會（WGDC2025）現(xiàn)場發(fā)表演講時表示，時空智能的核心目標(biāo)是如何從時空維度提取信息價值，支持復(fù)雜系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的智能化分析與決策，比如面向核電站、航天器、飛機(jī)以及各類工廠等復(fù)雜系統(tǒng)。這些場景中的傳感器，本質(zhì)上都是按時間變化的變量，是持續(xù)運行的動態(tài)數(shù)據(jù)生成體。

蔣國飛認(rèn)為，只有利用海量的時間序列為復(fù)雜系統(tǒng)自動建模，在數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，才可以做各種時空智能的推理、決策和應(yīng)用。本質(zhì)上，時間序列的數(shù)據(jù)是不需要專業(yè)知識，更多依托數(shù)據(jù)以及大規(guī)模計算，自動找到其中的復(fù)雜關(guān)系，從而做相關(guān)檢測和故障分析。比如，一個核電站有大規(guī)模的傳感器，基于傳感器會把數(shù)據(jù)收集到一起，有當(dāng)?shù)氐牟僮魅藛T在上面做各種各樣的分析?；诠收显\斷推理的方法以及時空智能的推理方法，可以知道哪個地方有問題。