撰文 | 泰伯網(wǎng) 

編輯 | 鹿野

2015年12月，一輛百度無人車從京新高速到五環(huán)進(jìn)行了最高時(shí)速達(dá)100公里的全自動(dòng)行駛，將國內(nèi)自動(dòng)駕駛推向大眾視野。

當(dāng)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)隨時(shí)間沉淀駛?cè)肷虡I(yè)落地的下半場，百度對這場自動(dòng)駕駛持久戰(zhàn)的策略已然清晰。

尤其在車企數(shù)據(jù)合規(guī)需求之下，百度Apollo在11月2日“自動(dòng)駕駛云2.0預(yù)發(fā)布溝通會”上，為其自動(dòng)駕駛研發(fā)全棧的數(shù)據(jù)閉環(huán)合規(guī)解決方案設(shè)置了具體落地路線——自動(dòng)駕駛云2.0全景圖將于12月正式發(fā)布。

自動(dòng)駕駛商業(yè)化  始于數(shù)據(jù)合規(guī)

從政策來看，自動(dòng)駕駛的大規(guī)模商業(yè)化似乎有望更早實(shí)現(xiàn)。

與百度Apollo“自動(dòng)駕駛云2.0預(yù)發(fā)布溝通會”前后腳的時(shí)間，工信部會同公安部發(fā)布《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作的通知（征求意見稿）》，意在保障安全的前提下，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品的功能、性能提升和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的迭代優(yōu)化。

根據(jù)以往的時(shí)間線，國內(nèi)自動(dòng)駕駛的探索已長達(dá)十余年。

自2013年起，自動(dòng)駕駛賽道進(jìn)入萌芽期，此后幾年相關(guān)的投融資事件逐年增多，2016年進(jìn)入快速發(fā)展期，2018年披露投融資總金額高達(dá)811.0億元。直至今年第三季度，汽車行業(yè)累計(jì)披露33起融資事件，自動(dòng)駕駛熱度依舊不減。

而與以往做硬件改裝、軟件研發(fā)的產(chǎn)業(yè)態(tài)勢相比，百度Apollo信息安全負(fù)責(zé)人劉健皓感慨稱，自動(dòng)駕駛已經(jīng)步入了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能的時(shí)代。

隨之而來的是，官方層面正式開始探索未來數(shù)據(jù)合規(guī)運(yùn)行監(jiān)管之路：今年八月底，自然資源部發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護(hù)測繪地理信息安全的通知》，重申對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的測繪主體的明確要求。

數(shù)據(jù)安全紅線之下，上層政策為數(shù)據(jù)合規(guī)加碼，車企在智能網(wǎng)聯(lián)汽車以及自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)、量產(chǎn)過程中的行為也趨于合規(guī)化。

于車企和自動(dòng)駕駛廠商而言,想要進(jìn)行自動(dòng)駕駛道路測試、收集道路數(shù)據(jù)，擺在面前的似乎只有兩條路，一是自己申請甲級測繪資質(zhì)，二是與具備甲級測繪資質(zhì)的圖商合作。

作為國內(nèi)主流圖商之一，即便強(qiáng)監(jiān)管之下，百度從高精地圖測繪資質(zhì)、Robotaxi到量產(chǎn)車ANP2.0、ANP3.0全場景自動(dòng)駕駛技術(shù)、車端落地安全認(rèn)證等，每一步都走在合規(guī)的路上。

前段時(shí)間，百度地圖已經(jīng)獲得廣州市和深圳市的城市高級輔助駕駛地圖審圖號，為車企贏得了切入智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場的契機(jī)。

這，也歸功于百度地圖背后的主體公司百度智圖，作為全國19家擁有導(dǎo)航電子地圖制作甲級測繪資質(zhì)企業(yè)之一，百度智圖在合規(guī)測繪方面有多年的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。

眼下，不少智能汽車品牌已經(jīng)普遍把高速公路場景下的輔助駕駛收入囊中，賽場逐漸轉(zhuǎn)換至城市場景。不論純視覺還是依靠激光雷達(dá)+高精地圖，車企更多需要通過真實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)真正的自動(dòng)駕駛體驗(yàn)，讓自動(dòng)駕駛變得更智能。

而沒有數(shù)據(jù)安全，就沒有智能汽車安全。

此次，百度自動(dòng)駕駛云聯(lián)合百度智圖建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)管中心，意在監(jiān)測自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)合規(guī)的數(shù)據(jù)使用過程、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)載體的安全性。

車端落地方面，已備有專業(yè)的汽車網(wǎng)絡(luò)安全工程能力認(rèn)證、功能安全認(rèn)證、隱私保護(hù)認(rèn)證等全面的安全資質(zhì)，也使得百度能夠在測繪主體基礎(chǔ)上結(jié)合各類資質(zhì)發(fā)布合規(guī)采集方案，保證車企量產(chǎn)項(xiàng)目能夠?qū)崿F(xiàn)端到端的合規(guī)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能時(shí)代，速度為王

為了擴(kuò)大“進(jìn)城”優(yōu)勢，爭奪城市自動(dòng)駕駛道路落地“首位”，對于車企們來說，誰掌握了更多數(shù)據(jù)，也便擁有了更多應(yīng)用落地的主動(dòng)權(quán)。

而落地交付不僅是對車企多年潛心研發(fā)的一種認(rèn)可，更要面臨量產(chǎn)所帶來的龐大數(shù)據(jù)量挑戰(zhàn)。

倘若按照平均每一輛高階自動(dòng)駕駛車每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達(dá)6T來算，這意味著整體數(shù)據(jù)量也將呈指數(shù)級上升，這對數(shù)據(jù)的存儲處理以及算力提出了更高的要求，帶來高額的研發(fā)和運(yùn)營成本。

為了用好爆炸式增長的數(shù)據(jù)，云被放到了前所未有的重要位置。

只不過，劉健皓指出，“目前諸多安全問題主要是因?yàn)檐囈呀?jīng)變得越來越智能，但是車上安全系統(tǒng)的智能化水平?jīng)]跟上?！?/span>

基于“汽車智能化，安全也要智能化”的初衷，百度自動(dòng)駕駛云2.0提出的合規(guī)思路是：原始數(shù)據(jù)不出車，測繪數(shù)據(jù)不出云、測繪成果不關(guān)聯(lián)、資質(zhì)圖商全管控。

具體來說，需要車企在車端進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級、將測繪數(shù)據(jù)與非測繪數(shù)據(jù)分離，對于位置信息要進(jìn)行坐標(biāo)偏轉(zhuǎn)，同時(shí)對敏感數(shù)據(jù)以及車輛采集的點(diǎn)云、視頻、圖像，還有其他的敏感數(shù)據(jù)使用圖商的密鑰進(jìn)行加密，加密后數(shù)據(jù)通過端到端加密鏈路上傳至智能汽車數(shù)據(jù)專有云。

如此一來，在使用數(shù)據(jù)時(shí)，由使用百度智圖的密鑰對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，并采用地圖合規(guī)的要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏，去除相關(guān)敏感、涉密信息等，完成數(shù)據(jù)審校之后再傳到車企或百度Apollo內(nèi)部的自動(dòng)駕駛訓(xùn)練區(qū)域。

也就是說，基于以上的合規(guī)思路，擁有百度智圖合規(guī)資質(zhì)的加持，百度自動(dòng)駕駛云按照監(jiān)管部門發(fā)布的合規(guī)要求，綜合多個(gè)車輛傳回云端的信息按一定規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，形成地圖更新信息，經(jīng)過審圖后，下發(fā)到各個(gè)車輛，完成地圖更新的完整閉環(huán)。同時(shí)從合規(guī)采集到數(shù)據(jù)的標(biāo)注、仿真、訓(xùn)練、更新也完成了一個(gè)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練閉環(huán)，為車企提供一個(gè)全棧的自動(dòng)駕駛研發(fā)迭代能力。并通過OTA升級的方式把不斷迭代的地圖數(shù)據(jù)、自動(dòng)駕駛模型下發(fā)至車端，未來將有待成為車企與圖商之間的通用模式。

監(jiān)管趨嚴(yán)，自動(dòng)駕駛云迭代進(jìn)行時(shí)

眼下，國內(nèi)的汽車上云市場還是BATH（百度、阿里、騰訊、華為）在唱主角。

面對大量車企急需相關(guān)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)與資質(zhì)，合規(guī)服務(wù)的訴求與糾結(jié)，以百度為代表的市場參與方在試圖尋找與車企合作的平衡。

數(shù)據(jù)確權(quán)便是擺在車企與圖商面前的第一道門檻,也是較高的門檻之一。

劉健皓指出，在數(shù)據(jù)采集時(shí)會有量產(chǎn)車和測試采集車，大部分車企或者自動(dòng)駕駛供應(yīng)商更傾向于認(rèn)為“誰采的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)就歸誰”。但由于部分汽車企業(yè)尚未取得測繪相關(guān)的資質(zhì)，沒有合法采集測繪地理信息數(shù)據(jù)的資格，而且在拿到數(shù)據(jù)后往往無法合規(guī)管理處理已采集的數(shù)據(jù)，造成了數(shù)據(jù)濫用，抑或是帶來數(shù)據(jù)監(jiān)督管理責(zé)任不明確的問題，間接提高了地理信息數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的門檻。

某種程度上，這也是百度自動(dòng)駕駛云致力“覆蓋自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)、全生命周期流程，包括采集、存儲、標(biāo)注、訓(xùn)練、仿真、管理全流程”的初衷所在。

如今，百度已將供應(yīng)鏈與自動(dòng)駕駛提到了更高的地位。

今年9月，百度智能云推出三朵汽車云：覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)環(huán)節(jié)的集團(tuán)云，覆蓋自動(dòng)駕駛、智能座艙的網(wǎng)聯(lián)云，以及覆蓋產(chǎn)業(yè)協(xié)同、物流調(diào)度的供應(yīng)鏈協(xié)同云。

在保證數(shù)據(jù)流通安全層面，加速服務(wù)迭代，提高整個(gè)供應(yīng)鏈供應(yīng)的穩(wěn)定，無疑是圖商的必然選擇。

在劉健皓看來，“數(shù)據(jù)閉環(huán)的過程會涉及多設(shè)備、多地點(diǎn)、多團(tuán)隊(duì)作業(yè)，流經(jīng)的角色多、流程長、過程也復(fù)雜，圖商將已處理的數(shù)據(jù)傳送給下級供應(yīng)商、車企以及自動(dòng)駕駛軟件服務(wù)商等，數(shù)據(jù)在后續(xù)流通環(huán)節(jié)中的安全問題仍面臨極大挑戰(zhàn)?！?/span>

當(dāng)自動(dòng)駕駛必將從研發(fā)走向量產(chǎn)，作為數(shù)據(jù)安全守門員之一，百度能做到的是嘗試縮小“安全和智能”之間的鴻溝。

倘若一切順利，在今年12月，百度自動(dòng)駕駛云會升級到2.0，到時(shí)還會再釋放更多信息。