從技術層面來看，GIS行業(yè)經(jīng)歷了從大型機向PC機遷移，從PC機向服務器遷移的技術轉型，而隨著云計算時代的到來，對于國內超過千余家的GIS軟件開發(fā)商和數(shù)萬名開發(fā)人員而言，如今的GIS行業(yè)正處于第三次技術轉型的十字路口。

　　過去的日子，GIS在中國走過了一段不平凡的道路。從技術理論，到學科，到產(chǎn)業(yè)。GIS創(chuàng)新的主體也漸漸從“封閉的研究所”變成了一間間有科技時尚感的GIS公司，GIS的產(chǎn)業(yè)化進程得到了前所未有的加速。

　　市場需求加速GIS技術轉型

　　當前的GIS行業(yè)，通常是以傳統(tǒng)的項目制來進行研發(fā)，一個行業(yè)應用，可能需要一年甚至更長的周期才能夠完成一個項目的開發(fā)，但按照現(xiàn)在技術的發(fā)展速度，一年之后業(yè)務已經(jīng)發(fā)生了很大的變化，即使開發(fā)出來也和原來的期望相差很大。

　　此外，大量從事二次開發(fā)的企業(yè)正面臨開發(fā)難度越來越大的窘境。目前許多企業(yè)都是使用面向對象、組件化的開發(fā)技術，這樣的技術開發(fā)手段復雜，需要以具有一定編程技術的專業(yè)人員為主導，但一些用戶的信息系統(tǒng)建設缺乏長遠目標，沒有統(tǒng)籌規(guī)劃，GIS系統(tǒng)雖然搭建好了，但其需求不斷變動，系統(tǒng)設計不斷調整，這就需要有業(yè)務人員與用戶對變更進行需求分析、風險分析、總體設計、詳細設計等一系列流程進行溝通，再轉達給專業(yè)編程技術人員根據(jù)分析設計具體實現(xiàn)變更，這個流程嚴重降低了工作效率，開發(fā)時間拖長了，又產(chǎn)生新的需求，項目永遠結不了，這樣導致了現(xiàn)在出現(xiàn)系統(tǒng)越做越龐大、開發(fā)周期越來越長、開發(fā)成本不斷增加的情況普遍發(fā)生，最后的結果就是開發(fā)效率大大降低，開發(fā)起來難度更大。

　　而另一個問題在于數(shù)據(jù)孤島的問題，超圖軟件助理總裁李紹俊認為，“數(shù)據(jù)孤島問題正變得越來越嚴重，當城市里的消防、公安等每個部門都在建立自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)孤島，系統(tǒng)重復建設、投資巨大，數(shù)據(jù)不能共享，數(shù)據(jù)不一致的問題，數(shù)據(jù)共享的呼聲越來高。”

　　此外，隨著信息化技術的應用和發(fā)展，信息系統(tǒng)規(guī)模越來越龐大，多廠商共同開發(fā)已經(jīng)成為發(fā)展的必由之路，如何協(xié)同多廠商共同開發(fā)，同樣是目前急需解決的問題。

　　用李紹俊的話來講，“現(xiàn)在的業(yè)務需求要求GIS系統(tǒng)能夠快速的定制、快速的開發(fā)?？缙脚_、簡單部署都是客戶的直接需求”，“從這個意義上來說，GIS行業(yè)正處于技術轉型的十字路口，云，可能是一個解決的辦法，但問題多多。”

　　云，是一個選擇嗎？

　　以Amazon、微軟、IBM等廠商對云的理解以及各自在云中發(fā)揮的作用來看，可謂是大相徑庭，對GIS廠商而言，同樣如此，在云中，GIS的定位到底是什么？

　　李紹俊認為，“云計算來了，不光超圖需要思考，每一家開發(fā)商都需要思考，我將來的盈利點或技術發(fā)展方向在哪里？”

　　在他看來，云計算技術對于GIS企業(yè)而言，有幾個不同的實現(xiàn)方式。

　　一個方式實際上就是現(xiàn)在講的公有云、私有云這樣一個概念，即擁有一個超級計算機，以后的業(yè)務可以直接放這個超級計算機上去，程序可以直接在這上面寫，寫完了可以直接編譯出來這樣一個程序，然后所有人他只要能連上，他就能去訪問，這是云的一種模式，當然也是現(xiàn)在大家比較認可的一種云的一種模式。

　　還有一種模式是提供服務的模式，比如對特性行業(yè)提供數(shù)據(jù)查詢服務，但這個注定不能成為主流業(yè)務，關鍵原因在于GIS行業(yè)的特點——數(shù)據(jù)敏感型。

　　李紹俊表示，目前國內對數(shù)據(jù)的管制是非常嚴格的，特別是地理數(shù)據(jù)，而如果要把數(shù)據(jù)放在公有云上面，需要不可避免地要把中間數(shù)據(jù)放進去，這在國內目前是行不通的，至少幾年內是行不通的。所以，GIS服務云在國內只能做一些不敏感的數(shù)據(jù)，有一些公開的數(shù)據(jù)可以放在上面做。

　　“但大眾市場在GIS市場領域只能占很小一部分，GIS市場面向更多的是部委級的、行業(yè)的，還有一些大的企業(yè)的，非敏感數(shù)據(jù)在GIS行業(yè)里，并沒有太多的市場需求。”

　　似有云或許是唯一的出路

　　通過對行業(yè)細致地進行分析，實際上用戶管理系統(tǒng)上的需求大同小異，GIS廠商能否針對一些垂直行業(yè)建立一個私有云的平臺？用戶只需要按需租用計算資源或者存儲空間，每年可能只需要5萬元，這個系統(tǒng)他就可以用。

　　這種模式實際上就是SaaS——軟件及服務的模式。

　　如果這是GIS未來的生意模式，那么用戶只需要交納租金，對他們而言，可能是好事，畢竟費用無疑是大大降低了，但對于開發(fā)商或平臺運營商而言，卻未必。

　　這種模式依舊有其現(xiàn)實的問題，李紹俊表示，“比如提供給用戶相應的虛擬機后，計費方式有一定問題，有的用戶數(shù)據(jù)計算量大，會覺得自己虧了。”

　　過去GIS的項目實施和常規(guī)并無迥異，以一個市級200萬元的項目為例，客戶需要建立一個投資200萬元的GIS系統(tǒng)，需要在一年以內建立起來。

　　“其實整個行業(yè)的蛋糕沒有變小，因為有了這種模式后，會讓很多原來上不了GIS的一些單位，可以上GIS了，用戶的數(shù)量肯定是打大提高了”，“當然，肯定有一些開發(fā)商跟不上這個技術，會被擠出去，可能還有一些開發(fā)商會慢慢轉型，從做項目逐漸放到做平臺運營方面。所以這個是每個開發(fā)商需要思考的。”

　　與此同時，他也認為，項目制也不會消失，云的優(yōu)勢在于定制化，未來幾年內云計算的應用將主要集中在業(yè)務模式比較簡單的應用上，也就是需求比較一致，應用方式比較統(tǒng)一的一些業(yè)務里面。因此，從這個意義上來說，客戶個性化的需求依舊需要，一些復雜的一些專業(yè)的，或者說一定制化要求非常高的項目，還是要以項目來做，這個至少在兩個五年內，還是會有這種項目的大量存在。

　　站在云的十字路

　　對六、七十年代就開始起步的GIS行業(yè)來說，轉型并不是一個新鮮的話題。

　　但相對于生意模式，技術平臺的選擇對GIS企業(yè)而言，卻是一個生死攸關的話題。

　　GIS領域的老大Mapinfo和ESRI，在向云的技術平臺轉型上的一些思路也許值得借鑒。

　　Mapinfo有一個跨平臺的產(chǎn)品——map-extram，這是面向Web GIS的一個產(chǎn)品，完全是用JAVA來編寫的，因為JAVA有跨平臺的技術。

　　李紹俊表示，“但是Java在云的應用上有一些問題，主要原因在于GIS行業(yè)的數(shù)據(jù)量非常大，計算量也很大，而Java虛擬機一旦涉及與CPU有頻繁交互計算的時候，Java的效率就比C++差很多。而GIS軟件的特點就在于和CPU交互非常緊密，因為它對CPU計算資源的需求很大，此外，數(shù)據(jù)吞吐也是一個問題。所以涉及到GIS的核心開發(fā)技術，Java的性能比C++的性能要低很多，這也是Mapinfo在后面用的時候，包括用的時候會遇到很多問題。”

　　ESRI也一直想轉移到跨平臺支持上，ESRI當時花了10億轉到.COM，現(xiàn)在又要從.COM轉到跨平臺，這對他們來說投入很難下這個決策的。因此ESRI采取了利用mainsoft虛擬化來支持跨平臺，它可以讓基于微軟平臺開發(fā)的組件能夠運行在Linxu之上，比如紅帽、Novell的suse等等。

　　但是這種基于虛擬機的解決方案在實際應用中效率會打比較大的折扣，因為它必須通過虛擬機才能訪問硬件層。李紹俊表示，“mainsoft和Java的虛擬機在性能上也沒法比，所以在功能上也會有些折扣；另外mainsoft對Linux支持的比較好，但是對UNIX支持的不理想，所以ESRI的產(chǎn)品，對于各種小型機的操作系統(tǒng)是不支持的，不管是IBM的AIX還是HP的UX。”

　　而對于超圖這樣的國產(chǎn)GIS廠商而言，尋找差異化或許是發(fā)展的一個方向。畢竟，在這個領域，國內并沒有多少技術是依靠自己開發(fā)或者擁有自主知識產(chǎn)權的東西。

　　以ESRI來看，其早在三年前就推出了基于Flash的應用，而國內相當多的GIS企業(yè)一直是跟隨微軟的Silverlight開發(fā)應用。

　　“ESRI雖然提供了API接口，但可供更改的接口很少，這也是Flash技術的特質所造成，比如特效的個性化不夠好，而Silverlight在這方面是很強大的，所以這也許是我們的一個機會。”

　　此外，一些很具體的技術問題也拯待解決。比如虛擬化技術的支持，當平臺升級，虛擬機如何支持升級？自然，不可能重新定制開發(fā)，用戶如何無縫過渡？

　　“一些基于云的64位應用程序的遷移，一些并行計算的效率問題，以及內存、磁盤計算交互后的計算速度的問題，都是GIS在云計算中現(xiàn)在正碰到的問題”，李紹俊表示，“除了網(wǎng)絡硬件環(huán)境外，對GIS用戶而言，云應用的另一個瓶頸在于數(shù)據(jù)的壓縮算法問題，一方面要求高的壓縮，另一方面要求解壓速度快，過去在局域網(wǎng)中恐怕不是一個問題，但在廣域網(wǎng)中或者在VPN網(wǎng)上，如果帶寬不夠，是一個大問題。”

　　GIS“云”的未來

　　用戶對于云平臺的認可度也決定了云在GIS領域的發(fā)展前景。

　　GIS的云平臺模式，成功的要素之一，在于需要有足夠多的端，以此讓你的業(yè)務足夠簡單。

　　“舉個例子來講，如果少于50個用戶，做云平臺可能沒有什么賺頭了。因為搭建一個云計算中心的成本非常高了，所以要上云，必要的一個要素，要有足夠多的端，比如說全國三千多個縣，如果你只能拿下30個縣，沒必要上去，SAAS已經(jīng)完全能夠解決問題了，你必須要有足夠多的端，有足夠多的端決定你的業(yè)務足夠簡單，足夠一致。”

　　李紹俊認為，現(xiàn)在的模式不是像以前那樣提供磚頭、瓦片，相當于超圖直接提供毛坯房，我提供油漆，拿著油漆可以直接把毛坯房刷一刷，可以刷出一個你想要顏色，這樣很快得到自己想要的房子，而不是拿著磚頭一塊一塊壘。這是一個非常明顯的變化。

　　在李紹俊看來，行業(yè)的應用未來必然都會轉移到云計算的平臺之上。在他看來，云的應用是一個社會化大分工的必然結果，云的收益最終也是由規(guī)模效益所帶來的。“ 舉一個例子，GIS的一些應用將會逐漸的遷移到云平臺上面。為什么要遷移到云平臺上？因為超圖的核心競爭力在于空間數(shù)據(jù)分析方面，而IBM 優(yōu)勢在于服務式大規(guī)模運營方面，將GIS 個放到云上面后，超圖可以專注云做更擅長的東西，IBM也可以把自己的優(yōu)勢發(fā)揚光大，用戶則可以用比較短的時間，比較低的成本拿到需求的結果。當然這個事情的進展還是需要比較長的時間的，因為中間需要一個逐漸過渡的過程。例如，從項目的模式逐漸遷移到在線運營的模式，超圖提供的產(chǎn)品，也要在產(chǎn)品的形態(tài)，產(chǎn)品的接口、產(chǎn)品的模塊等等很多方面做出改變，針對云平臺的變化適用云平臺的需求，最終滿足用戶的需求。這對于超圖來說，對于行業(yè)ISV 來說都需要有一個轉變過程。”

　　從某種意義上來看，ISV的關注層面已經(jīng)在逐漸向應用層轉移了，過去包括象超圖這樣的有一定技術能力的獨立軟件開發(fā)商，有相當多的研發(fā)人員，用C++或者VB去做底層的開發(fā)，但現(xiàn)在大家的分工更加明確了，有能力做研發(fā)的平臺廠商還會繼續(xù)在底層做研發(fā)，而一些ISV將開始更多地關注業(yè)務層面，大家做好自己擅長的領域。

　　至于這一轉變過程的時間長度，李紹俊認為將會在3到5年之內。“云的變革是以SOA為基礎，已經(jīng)有一些積累和技術的框架了，所以現(xiàn)在也可以預期這個變化周期會比SOA 從出現(xiàn)到成熟的周期短，會在3-5 年逐漸達到一個成熟的應用。”