2021年2月24日，《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》（下文簡稱“綱要”）正式印發(fā)，明確提出推進交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)與信息網(wǎng)融合發(fā)展?！毒V要》指出，加強交通基礎(chǔ)設(shè)施與信息基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌布局、協(xié)同建設(shè)，推動車聯(lián)網(wǎng)部署和應(yīng)用，強化與新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)統(tǒng)籌，加強載運工具、通信、智能交通、交通管理相關(guān)標準跨行業(yè)協(xié)同。

智能交通已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，僅2021年就有多項促進交通運輸領(lǐng)域發(fā)展的政策性文件、通知出臺，其中“智能交通”“數(shù)字化”等關(guān)鍵詞頻頻出現(xiàn)?？梢钥闯?，我國智能交通產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入了快速發(fā)展的關(guān)鍵時期。

同時，自動駕駛正在迎來春天，道路智能化也在小步快跑的過程中，車路協(xié)同為智能交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了新思路。在車、路智能的快速發(fā)展下，以地圖為核心的時空表達能力，成為實現(xiàn)智能交通不可或缺的基石。

但是，隨著車路協(xié)同的不斷演進，此前將標準地圖、車道級地圖、高級輔助駕駛地圖和高精地圖分別獨立制作的傳統(tǒng)制圖模式由于不同精度等級的地圖數(shù)據(jù)獨立更新，會帶來數(shù)據(jù)不一致的質(zhì)量問題，同時多套生產(chǎn)系統(tǒng)并存也會帶來重復(fù)投入資源的浪費，已經(jīng)無法適應(yīng)智慧交通“人、車、路”共導(dǎo)的應(yīng)用新需求。

數(shù)據(jù)時代交通運行，需要一套足夠精確、成本合理，且能夠快速響應(yīng)的一體化地圖架構(gòu)。這就需要有強大的AI能力，以突破原有地圖生產(chǎn)模式的桎梏。

一體化建圖為智能交通提供新思路

地圖作為實現(xiàn)交通智能感知的基礎(chǔ)設(shè)施之一，起到城市管理者的末梢神經(jīng)的作用，能時刻幫助城市管理者感知交通的脈搏，從而推動交通系統(tǒng)的全局優(yōu)化。當智能交通建設(shè)進入全新時期，也對地圖提出了全新要求。

智能交通時代，地圖需要同時適應(yīng)人、車、路的服務(wù)需求。打造實現(xiàn)更高精度、高鮮度、高豐富度地圖數(shù)據(jù)的智能化數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力已成為推動自動駕駛量產(chǎn)落地、提升交通運輸領(lǐng)域運行效率的關(guān)鍵課題之一。

當前，針對標準地圖、車道級地圖、高級輔助駕駛地圖和高精地圖等不同精度等級的地圖數(shù)據(jù)，行業(yè)普遍采用的是分系統(tǒng)獨立制作后再進行道路相互關(guān)聯(lián)的方式。

“在原有的車輛架構(gòu)中，幾種地圖相互獨立，分別隸屬于不同的應(yīng)用領(lǐng)域，相互間有著不同的產(chǎn)品規(guī)劃，對數(shù)據(jù)需求和更新頻率不一樣?！蹦硺I(yè)內(nèi)人士向泰伯網(wǎng)表示。

數(shù)據(jù)的一致性問題、重復(fù)投入及使用資源的浪費是多套地圖生產(chǎn)系統(tǒng)并行的主要問題，業(yè)界亟需可兼顧各類地圖生成的一體化制圖能力，以滿足適應(yīng)復(fù)雜需求下的規(guī)?；貓D量產(chǎn)。

百度地圖行業(yè)首創(chuàng)的“一體化地圖數(shù)據(jù)AI大生產(chǎn)平臺”，為智能交通時代所需的地圖平臺提供了一整套的破局“新”模式。

百度地圖通過多種AI技術(shù)、工藝流程及生產(chǎn)平臺的融合創(chuàng)新，推出了行業(yè)首創(chuàng)的一體化地圖數(shù)據(jù)AI大生產(chǎn)平臺，率先打造出標準地圖（SD Map）、車道級地圖（LD Map）、高精地圖（HD Map）數(shù)據(jù)的標準化統(tǒng)一生產(chǎn)系統(tǒng)，攻克了不同精度等級地圖數(shù)據(jù)一致性的關(guān)鍵難題，通過AI自動化能力的深度應(yīng)用，大幅提升地圖數(shù)據(jù)精度、鮮度和豐富度，推動“一張圖”應(yīng)用價值最大化。

多端地圖產(chǎn)品一體化高效生產(chǎn)

完善的地圖能力是保障自動駕駛安全落地、智能交通發(fā)展、助推交通強國建設(shè)必不可少的戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施。而以百度地圖“一體化地圖數(shù)據(jù)AI大生產(chǎn)平臺”為代表的一體化、融合化生產(chǎn)能力，則是基礎(chǔ)設(shè)施中的基礎(chǔ)設(shè)施。

想要實現(xiàn)地圖數(shù)據(jù)的精準、高效、快速更新，地圖生產(chǎn)企業(yè)需要從每日數(shù)億條軌跡數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中實時感知道路變化。同時，在部分特殊地段即使調(diào)度采集車輛現(xiàn)場采集，并通過云端協(xié)同回傳數(shù)據(jù)。最后，再通過圖像識別等AI技術(shù)對道路數(shù)據(jù)庫完成快速動態(tài)修正。

每一個環(huán)節(jié)，都考驗著生產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)、算法、算力的基本功。

百度地圖“一體化地圖數(shù)據(jù)AI大生產(chǎn)平臺”開創(chuàng)新一代數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式，能夠從基礎(chǔ)層賦能地圖一體化構(gòu)建。

在數(shù)據(jù)生產(chǎn)方面，百度地圖“一體化地圖數(shù)據(jù)AI大生產(chǎn)平臺”以一套系統(tǒng)整合多種數(shù)據(jù)生產(chǎn)架構(gòu)和工藝流程，可同時滿足不同精度等級地圖數(shù)據(jù)（相關(guān)要素屬性超過550+類）的標準化統(tǒng)一模型表達（關(guān)聯(lián)要素表達一致性可達100%），讓數(shù)據(jù)更加全面、統(tǒng)一。

在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，能夠做到一個作業(yè)平臺貫通數(shù)據(jù)預(yù)處理、檢測識別、融合生產(chǎn)及發(fā)布的全生產(chǎn)流程，可實現(xiàn)不同精度等級地圖數(shù)據(jù)的一體化制作和存儲，并且支持關(guān)聯(lián)要素自動轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)成果高度一致。

在數(shù)據(jù)輸出層面，平臺可“一張圖”實現(xiàn)面向C/B/G多端產(chǎn)品的定制化輸出，針對行業(yè)客戶(如不同品牌的車企)不同的應(yīng)用需求，也能夠通過一體化的平臺服務(wù)實現(xiàn)標準化準入，讓數(shù)據(jù)輸出更加靈活、高效。

那么，應(yīng)該如何通過標準地圖（SD Map）的數(shù)據(jù)變化，保證高精地圖（HD Map）數(shù)據(jù)同樣實現(xiàn)更高時效、更具現(xiàn)勢性價值的更新同步？舉例來看，如果現(xiàn)實世界中，某個路段的車道數(shù)量從2個車道變?yōu)?個車道，高精地圖和標準地圖都面臨數(shù)據(jù)更新的需求。

此前，高精地圖更新模式往往相對依賴專業(yè)采集車和人力，從發(fā)現(xiàn)路標、路牌到記錄重要坐標，采集周期長，更新相對不及時。當我國道路快速發(fā)展、變化不斷加快，傳統(tǒng)測繪手段逐漸暴露出短板，時間長、效率低，還可能在部分地區(qū)面臨復(fù)雜路況和惡劣天氣帶來的挑戰(zhàn)。

而在標準地圖中，數(shù)據(jù)更新往往也會涉及到像車道數(shù)量這樣的道路要素信息，并且更新來源多、時效快，借助智能化、一體化的地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力，可以較好地彌補高精地圖采集周期長的短板，將標準地圖快速更新的優(yōu)勢同步擴展至高精地圖。

通過百度地圖“一體化地圖數(shù)據(jù)AI大生產(chǎn)平臺”，可有效統(tǒng)一高精地圖和標準地圖數(shù)據(jù)的生產(chǎn)架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容的“一次操作、同步更新”，充分利用多源資料的不同優(yōu)勢，保障數(shù)據(jù)最優(yōu)質(zhì)量。

目前，百度地圖打造的一體化地圖數(shù)據(jù)AI大生產(chǎn)平臺已支持標準地圖數(shù)據(jù)和車道級地圖數(shù)據(jù)的融合生產(chǎn)，預(yù)計2022年內(nèi)將全面實現(xiàn)標準地圖、車道級地圖、高精地圖數(shù)據(jù)的標準化統(tǒng)一生產(chǎn)，有望將高精地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率提升100%以上。

這不是百度地圖第一次給行業(yè)帶來驚喜，此前，百度地圖就已通過軟、硬件的整體升級，進一步提升了地圖數(shù)據(jù)的采集效率。

在硬件方面，百度地圖從2020年就已全面投產(chǎn)第六代一體化采集車，同時還配備了包含室內(nèi)圖采集背包、全景采集背包、全景采集無人機等在內(nèi)的眾多專業(yè)采集設(shè)備。在軟件方面，百度地圖也利用圖像識別、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，全面革新了地圖數(shù)據(jù)處理和加工流程。無論是盤山公路還是原始森林，都可以高效完成采集作業(yè)，告別以往“跑桿”苦。

高度自動化的地圖數(shù)據(jù)采集和生產(chǎn)，大幅提升了地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率以及數(shù)據(jù)更新時效。截至目前，百度地圖96%的數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)已實現(xiàn)AI化，效率較傳統(tǒng)的地圖生產(chǎn)模式提升超過30倍，道路覆蓋里程已超過1100萬公里，數(shù)據(jù)更新時效大幅提升至分鐘級，再加上此次行業(yè)級的技術(shù)突破，相信將為新型基礎(chǔ)測繪發(fā)展提供了更加強力的“助推劑”。

新一代人工智能地圖賦能智能交通

數(shù)據(jù)獲取是交通感知的關(guān)鍵一環(huán)，交通動態(tài)數(shù)據(jù)對于保障交通安全以及提升用戶出行體驗都具有重要意義，可廣泛應(yīng)用于道路安全管控、交通擁堵緩解以及用戶出行體驗等方面。而以地圖為主的空間數(shù)據(jù)的快速更新，則是實現(xiàn)交通動態(tài)數(shù)據(jù)實時生效的前提。

但是，在很長一段時間內(nèi)，交通數(shù)據(jù)的動態(tài)更新，尤其是高精地圖數(shù)據(jù)的動態(tài)更新，都是困擾智慧交通領(lǐng)域的一大難點。這導(dǎo)致以地圖為代表的空間數(shù)據(jù)，無法充分發(fā)揮在交通領(lǐng)域的應(yīng)用效能。

2021年底，百度地圖率先推出行業(yè)首個交通動態(tài)數(shù)據(jù)綜合解決方案，該方案具備全國超過380個城市交通動態(tài)數(shù)據(jù)的分鐘級實時更新能力，可為各領(lǐng)域政企用戶提供“快、準、全”的交通動態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)。

除此之外，基于AI優(yōu)勢和強大的數(shù)據(jù)能力，百度地圖通過橫向加強多源數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新，縱向打造‘技術(shù)+運營’雙引擎，不僅打造出了智能定位、路線規(guī)劃、導(dǎo)航、路況、地圖影像服務(wù)、位置搜索服務(wù)、智能小程序等多種地圖開放應(yīng)用能力，百度地圖還為車用導(dǎo)航地圖、智慧交管、智能停車、智慧高速、智能物流等各行業(yè)提供定制化解決方案，幫助生態(tài)伙伴建立更有效的運營管理模式，創(chuàng)造更高的經(jīng)濟價值。

在為各行業(yè)提供定制化解決方案的同時，百度地圖也基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的海量人、地、物的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一套基于地圖AI時空數(shù)據(jù)的智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

以百度地圖交通出行大數(shù)據(jù)平臺為例，百度地圖將海量交通出行大數(shù)據(jù)、車輛軌跡大數(shù)據(jù)和位置定位大數(shù)據(jù)等挖掘計算，采用擁堵指數(shù)作為表征交通擁堵程度的客觀指標，客流指數(shù)作為表征人員密集程度的客觀指標，平臺數(shù)據(jù)實現(xiàn)每5分鐘自動更新。

在監(jiān)測區(qū)域上，百度地圖交通出行大數(shù)據(jù)平臺包含中國高速公路網(wǎng)擁堵監(jiān)測、中國主要城市擁堵排名及城市擁堵詳情、中國重點客運交通樞紐擁堵監(jiān)測、中國重點購物中心擁堵監(jiān)測、中國重點旅游景區(qū)擁堵監(jiān)測五大板塊，供社會公眾和相關(guān)政府部門使用，為城市管理決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。

歸根結(jié)底，地圖是“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”產(chǎn)業(yè)，誰能從現(xiàn)實世界中挖掘更多的數(shù)據(jù)，能更高效率地處理海量的地圖數(shù)據(jù)并挖掘出更多的深層價值，誰就擁有更強的競爭力。探索新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式，將成為地圖行業(yè)下一幕的核心，也將成為智能交通大發(fā)展的關(guān)鍵。百度地圖依托自身AI優(yōu)勢構(gòu)建出的“一體化地圖數(shù)據(jù)AI大生產(chǎn)平臺”將成為智能交通發(fā)展的重要“引擎”。