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浪潮王恩東:智能場景需要巨量算力,但芯片到算力轉(zhuǎn)化存在鴻溝

如何快速完成多元芯片到計(jì)算系統(tǒng)的創(chuàng)新,已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

10月27日消息,在2021中國人工智能計(jì)算大會(huì)上,中國工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東表示,人工智能帶來指數(shù)級增長的算力需求,計(jì)算產(chǎn)業(yè)正面臨著多元化、巨量化、生態(tài)離散化交織的趨勢與挑戰(zhàn)。一方面多樣化的智能場景需要多元化的算力,巨量化的模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用規(guī)模需要巨量的算力,算力已經(jīng)成為人工智能繼續(xù)發(fā)展的重中之重;另一方面從芯片到算力的轉(zhuǎn)化依然存在巨大鴻溝,多元算力價(jià)值并未得到充分釋放。如何快速完成多元芯片到計(jì)算系統(tǒng)的創(chuàng)新,已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

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